Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка моделей и методов поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов

Диссертация: Разработка моделей и методов поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практически всегда на любом предприятии имеется доступная и важная информация, которая может быть использована для управления ресурсами фирмы. Использованная в работе модель оптимального заказа позволяет проводить обдуманную политику в отношении поставщиков и обоснованно решать вопрос об изменении условий закупок продукции. Использование модели следует осуществлять с затратами, занимающими… Читать ещё >

Разработка моделей и методов поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СИНТЕЗ ПРОЦЕССОВ РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ
    • 1. 1. Анализ положения крупных торговых сетей и практики их взаимодействия с предприятиями-поставщиками
    • 1. 2. Аналитический обзор методов и моделей управления сетевой торговлей
  • 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СЕТЕВОЙ ТОРГОВЛЕЙ
    • 2. 1. Формализация системы взаимоотношений субъектов экономической деятельности в организации розничной сетевой торговли
    • 2. 2. Классификация параметров системы поддержки принятия управленческих решений в торгово-закупочной деятельности
    • 2. 3. Построение динамических моделей поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов
    • 2. 4. Методы оценки экономического эффекта от принятых управленческих решений в сетевых торговых организациях
  • 3. МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ ПОВЕДЕНИЯ СЕТЕВОГО РИТЕЙЛА НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОМ РЫНКЕ
    • 3. 1. Анализ структуры системы управления ООО «Максидом»
    • 3. 2. Эконометрический анализ спроса на основе статистике продаж сетевого ритейла
    • 3. 3. Методы анализа системы ценообразования сетевого ритейла
  • 3-.4. Прогноз и оценка прибыли при планировании торгово-закупочной деятельности предприятия розничной торговли

Актуальность темы

исследования. Отличительной особенностью второй половины XX, начала XXI века в организации потребительского рынка становится возникновение и развитие торговых сетей. Движущим мотивом этого процесса послужило стремление торговых операторов получить экономический эффект от интеграции ресурсов и укрупнения форм ведения бизнеса, что предполагает переход к сетевым принципам организации бизнес-структур.

Процессы возникновения бизнес-структур, имеющих сетевую организацию, получили широкое распространение в розничной торговле, а масштаб торговой деятельности ведущих компаний и тенденции их развития на потребительском рынке позволяют говорить о них как о ключевых элементах современной организации товарного обращения, что требует постоянного внимания к совершенствованию их деятельности.

Одной из основных функций сетевых ритейлов является функция поддержания посреднической связи между производителями товаров и конечными потребителями, выполнение которой сопряжено с решением целого ряда организационных задач, влекущих за собой возникновение дополнительных издержек. Задача уточнения экономических потерь, возникающих в сфере торговли, их корректировки и снижения является актуальной при разработке мероприятий по совершенствованию системы управления развитием сетевых ритейлов.

Процесс развития систем поддержки принятия управленческих решенийв организации розничной 1 торговли осуществляется ' через регулирование связей и отношений между образующими систему элементами, а также ее взаимодействие с внешней средой. Все это требует внесения адекватных изменений в системы поддержки принятия организационно-управленческих решений элементами креативного менеджмента. При соответствующей организации они позволят переориентировать процесс управления с решения текущих задач на обеспечение долгосрочных интересов, преодолеть фрагментарность, локализацию внимания руководства на отдельных аспектах производственной деятельности предприятия в ущерб проблемам комплексного анализа и стратегического планирования.

Необходимость исследования причин, ухудшающих экономические показатели сетевых ритейлов, влекущих снижение экономической эффективности их работы и повышение цен, определяет актуальность диссертационной работы и выбор объекта научного исследования. Актуальной представляется проблема формирования и адаптации в условиях динамично развивающегося рынка эффективной системы поддержки принятия управленческих решений в организации розничной торговли.

Степень разработанности проблемы. Важные теоретико-методологические аспекты совершенствования систем управления и теории принятия решений отражены в работах отечественных ученых: В. Волковой, А. Денисова, В. Буркова, Д. Новикова, А. Воронина, А. Караваева, И. Поспелова, В. Новосельцева и других. Большой вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем создания систем поддержки принятия управленческих решений предприятий внесли А. Аганбегян, А. Щепкин, В. Горелик, Г. Горелова, JI. Матвеева, Н. Лябах, и др.

Многообразие подходов по совершенствованию процессов принятия управленческих решений с использованием аппарата математического моделирования представлены в работах Г. Клейнера, Н. Моисеева, А. Первозванского, Д. Чернявского, С. Жака, В. Сидельникова, С. Бредихина, С. Арженовского и других.

Отдельные аспекты моделирования процессовв системах управления рассмотрены в научных трудах зарубежных ученых: Дж. JL Гибсона, Т. Уайтина, Р. Бандела, Дж. Хедли, А. Прекопа, Е. Харольда, П. Друкера, ДФоррестера, М. Мескон, У. Эшби и др.

Обзор научных публикаций по данной проблематике, представленных в специальной литературе, научных изданиях, периодической печати позволил выявить наличие ряда дискуссионных вопросов, обусловивших необходимость разработки новых систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в торговой деятельности сетевых ритейлов и оценке их эффективности, а также аналитических методов, позволяющих моделировать реализацию товаров. Переход от концепций и идеологических дискуссий к исследованиям на языке математических моделей является актуальным для глубокого понимания исследуемых экономических процессов и построения эффективной экономической политики в сетевых торговых организациях, что определяет актуальность темы диссертационной работы и выбор объекта научного исследования.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка динамических моделей и методов поддержки принятия управленческих решений в организации торгово-закупочной деятельности-сетевых ритейлов, позволяющих осуществлять прогноз реализации продукции и оценку экономической эффективности принимаемых организационно-управленческих решений.

Достижение сформулированной цели обеспечивается постановкой и решением следующих задач, отражающих логику и концепцию выполненного исследования:

•исследовать существующие модели и методы управления торгово-закупочной деятельностью для обоснования" возможности и перспективности динамическогомоделирования поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов;

•разработать системы поддержкиуправления субъектами социально-экономической деятельности в рамках формирования моделей динамики параметров состояния сетевых ритейлов на потребительском рынке;

• формализовать внутрисистемные связи в подсистеме поддержки принятия управленческих решений в организации розничной торговли на основе линейных однородных дифференциальных уравнений;

• проанализировать характер и природу воздействий на совокупность параметров управления и состояния системы в организации розничной торговли и разработать их классификацию;

•разработать методы расчета коэффициентов моделей поддержки принятия управленческих решений основанные на двухфакторной оптимизации затрат на поставку и хранение товарного запаса;

•сформулировать в рамках системы поддержки принятия управленческих решений в организации розничной торговли метод определения оптимальной стратегии поведения сетевого ритейла на рынке.

Объект и предмет исследования. Объект исследования — процесс принятия управленческих решений в организации торгово-закупочной деятельности сетевых ритейлов на потребительском рынке. Предмет исследования — модели и методы поддержки процесса принятия эффективных управленческих решений в формировании системы торгово-закупочной деятельности.

Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности 05.13.10. — Управление в социальных и экономических системах (экономические науки): п. 2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах и п. 3. Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на ряде теоретических и методических положений, согласно которым формализация системы поддержки принятия управленческих решений в организации розничной торговли позволяет разрабатывать и осуществлять экономически эффективное управление стратегией деятельности торговых предприятий.

Теоретико-методологической основой выступают фундаментальные положения экономической теории, исследования отечественных и зарубежных авторов в области систем управления производством, теории систем и управления, методы планирования и прогнозирования товародвижения.

Информационно-эмпирическую базу исследования, обеспечивающую репрезентативность первичных данных, достоверность, надежность и точность выводов, рекомендаций и предложений, составили: данные, изложенные в монографиях и научных статьяхнормативно-правовые акты Российской Федерации. Определяющую долю информационно-эмпирической базы исследования составляет статистическая отчетность ООО «Максидом» за период 2006;2009 г. г.

Инструментарно-методическнй аппарат составляют статистические исследования реализации товаров, методы оптимизации и управления, численные методы. Наряду с аналитическими методами на основе программных, продуктов MS Excel и Maple разработаны средства программной поддержки, позволяющие получать и оценивать решения поставленных задач.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Особенности функционирования и развития сетевых ритейлов как социально-экономических систем, связанные с возрастанием и диверсификацией товарных потоков, детерминируют существенное повышение роли и значимости моделей и методов в процессе управления торгово-закупочной деятельностью, позволяющие комплексно и полно учитывать внешниеи внутренние факторы, влияющие на качество принимаемых и реализуемых управленческих решений.

2. Формализация связей в виде структурных схем взаимодействия элементов системы поддержки принятия управленческих решений, визуализирующая товарооборот и отражающая динамику торгово-закупочной деятельности, позволяет выявлять характер связей в динамических моделях и осуществлять поэтапную количественную оценку зависимости прибыли от интенсивности спроса, издержек на транспортировку и хранения товара.

3. Классификация параметров системы торгово-закупочной деятельности направлена на выявление приоритетных управленческих решений с целью достижения требуемого уровня торгово-закупочной деятельности сетевого ритейла и способствует выявлению потенциальной возможности и последовательности этапов принятия решений по управлению торговым предприятием.

4. Динамические модели поддержки принятия решений по управлению торгово-закупочной деятельности сетевых ритейлов на потребительском рынке, разработанные с учетом размера партии поставки продукции, товарного запаса и интенсивности спроса, позволяют осуществлять комплексный прогноз динамики основных параметров состояния системы в зависимости от принимаемых решений и осуществляемых организационно-управленческих воздействий.

5. Методы расчета коэффициентов динамических моделей на основе двухфакторной оптимизации издержек на поставку и хранение товарного запаса, способствующие обеспечению бесперебойного торгово-технологического процесса сетевых ритейлов, позволяют варьировать их значениями с целью поиска приемлемого сценария развития торгово-закупочной деятельности.

6. Эффективное использование динамических моделей поддержки принятия управленческих решений торгово-закупочной деятельности сетевого' ритейла с, косвенным и непосредственным присутствием инвестиционной составляющей на основе количественной оценки экономического эффекта способствует разработке рациональной стратегии развития сетевого ритейла.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в обосновании теоретических принципов и практических положений, направленных на поиск инструментов моделирования и поддержки процесса управления в сетевых ритейлах. В ходе проведенного исследования получены следующие результаты, формирующие приращение научного знания:

1. Выявлены направления моделирования торгово-закупочной деятельности, обеспечивающие количественное и качественное обоснование процесса принятия управленческих решений на основе динамических моделей оценки реакции исследуемых систем на возможные управляющие воздействия и их комбинации в рамках разработки и реализации стратегии развития предприятия.

2. Построены структурные схемы взаимодействия элементов системы поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов, с учетом интенсивности спроса на товары, размера поставки и товарного запаса в магазине для комплексной оценки эффективности процесса управления реализацией продукции.

3. Предложена классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния с учетом всех переменных, оказывающих влияние на состояние системы торгово-закупочной деятельности, которая позволяет организовать проведение модельных расчетов для выявления оптимальной стратегии управления товародвижением.

4. Разработаны динамические модели с учетом стохастической природы потребительского рынка и оптимизации издержек на торгово-закупочную деятельность, позволяющие прогнозировать развитие экономической ситуации на предприятии в зависимости от принимаемых и осуществляемых организационно-управленческих решений.

5. Предложены методы оценки экономического эффекта * от принятых управленческих решений, основанные на динамическом, моделировании, позволяющие определять относительные преимущества альтернативных сценариев развития на основе количественного анализа торгово-закупочной деятельности.

Теоретическая и практическая значимость исследования.

Теоретическая значимость исследования определяется глубиной проработанности поставленных задач, заключается в обосновании и разработке моделей и методов оценки экономического эффекта от управления торгово-закупочной деятельностью сетевых ритейлов.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, предложенные в работе модели и методы поддержки принятия управленческих решений могут быть использованы сетевыми ритейлами с целью повышения эффективности управления торгово-закупочной деятельностью. Результаты исследования и система программной поддержки применяются в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий по курсам: «Исследование систем управления», «Стратегический менеджмент», «Логистика», «Управленческие решения».

Разработанные в диссертации инструменты экономической оценки торговой деятельности сетевой компании внедрены в практику работы направления «Строительные материалы» коммерческого отдела ООО «Максидом».

Апробация результатов исследования. Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях в г. г. Воронеже, Санкт-Петербурге, Новочеркасске и др.

По результатам исследования опубликовано 7 работ общим объемом 3,75 п.л. (личный вклад автора 3 п.л.), в том числе 2 статьи в научных журналах, рекомендованных ВАК для публикации основных результатов исследования на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Результаты исследования применяются в учебных целях в Педагогическом институте Южного федерального университета.

Разработанные в диссертации инструменты оценки экономического эффекта от управления торгово-закупочной деятельностью, основанные на динамическом моделировании финансовых показателей, внедрены в практику работы ООО «Максидом».

Структура и объем диссертационной работы последовательно раскрывает цели и задачи исследования, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 152 наименований (включая справочники Интернет) и приложений, изложена на 152 страницах, содержит 12 рисунков и 21 таблицу.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Опираясь на закономерности системного анализа с использованием логико-статистических методов и экономико-математических моделей, в диссертации предпринята попытка объективной оценки технологических, экономических, организационных, социальных и информационных аспектов состояния торгово-закупочной деятельтюсти в прошлом, рассмотрение характера их поведения в настоящем, а, используя элементы системного и динамического моделирования, прогнозировать тенденции их развития в будущем.

1. Рассмотрены модели и методы торгово-закупочной деятельности призванные повысить эффективность системы управления товарооборотом. Характерной чертой большой системы является то, что работа ее элементов и системы в целом оценивается с позиции системы более высокого ранга. В связи с этим теоретически нельзя ни для одной конкретной системы точно и строго определить критерий эффективности, не поднимаясь при решении этой задачи до наивысшего уровня, при котором в рассмотрение вводятся социальные факторы большого-масштаба.

2. Чаще всего в существующих моделях критерием эффективности служат функции минимизации затрат, которые в дальнейшем обеспечивают максимальную прибыль. Реже применяют критерий стабильности обеспечения спроса. При ближайшем рассмотрении критерий обеспечения стабильного спроса можно свести к затратам путем ввода еще одной составляющей — штрафов за неудовлетворенный спрос. Формализовать полностью реальную систему сложно, а подчас и невозможно, поэтому необходимо' считаться с неполнотой соответствия между моделью и реальностью. Проведенный анализ позволяет сформулировать вывод о необходимости' построения нового подхода к осуществлению управления торгово-закупочной деятельностью сетевых ритейлов, разработки новых динамических моделей с учетом стохастической природы потребительского рынка и методов оценки экономического эффекта от управления торгово-закупочной деятельностью.

3. В результате анализа выявлено, что возможна формализация систем поддержки принятия управленческих решений в сфере розничной торговли при помощи систем однородных дифференциальных уравнений на основе композиции статического, причинного и динамического подходов оценки экономического эффекта, учитывающая динамику основных параметров состояния исследуемого типа предприятий. Разработан метод постановки и решения задачи анализа системы поддержки принятия управленческих решений сетевого ритейла.

4. В представленном исследовании разработаны и проанализированы динамические модели поддержки принятия управленческих решений торгово-закупочной деятельности сетевых ритейлов на потребительском рынке для случаев:

• «прибыль — товарный запас»;

• «прибыль — товарный запас — инвестиции».

5. Практически всегда на любом предприятии имеется доступная и важная информация, которая может быть использована для управления ресурсами фирмы. Использованная в работе модель оптимального заказа позволяет проводить обдуманную политику в отношении поставщиков и обоснованно решать вопрос об изменении условий закупок продукции. Использование модели следует осуществлять с затратами, занимающими наибольший удельный вес в структуре себестоимости хранения и реализации продукции. Это позволит поддерживать принцип уместности и экономической эффективности от проводимых мероприятий. Необходимо помнить, что ценность получаемой в результатемоделирования информации в значительной' мере зависит от предположений, на которых построена модель. Не учет этого факта, как правило, приводит к нежелательным последствиям.

6. В рамках диссертационного исследования на основе сценарного подхода выработана стратегия торгово-закупочной деятельности сетевого ритейла «Максидом», реализуемая средствами динамического моделирования товародвижения, прибыли от реализации и инвестиционных средств на цели внутреннего и внешнего инвестирования.

7. Полученные результаты моделирования продаж гипермаркета «Максидом» по продукции фирм Egger и Kronotex на 2009 год позволяют констатировать, что разработанный в рамках диссертационного исследования инструментарий позволяет достаточно просто и надежно прогнозировать основные параметры состояния, анализировать результаты принятия различных вариантов управленческих решений, и, в случае необходимости осуществлять корректировку расчетных решений в соответствии с динамической оценкой их результатов.

8. Существенное улучшение основных показателей деятельности ООО «Максидом» в 2009 году объясняется следующими факторами:

• уменьшением складских запасов продукции, что позволило снизить издержки на их хранение;

• низким значением управляющего параметра — доля выручки, направляемая на закупку материалов, обеспечивающем, однако, их необходимый объем удовлетворяющий существующий потребительский спрос;

• увеличением доли выручки, направляемой в инвестиции;

• учетом в предлагаемых в диссертационном исследовании динамических моделях эффекта непрерывного движения капитала (период дискретизации — один день), позволяющего учитывать результаты вложения ежедневной прибыли в закупку новой продукции и инвестиции.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Г., Гранберг А. Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. М., «Мысль», 1968. — 412 с.
  2. С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 2001. — Т.2. — 432 с.
  3. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
  4. Н.В., Новосельцев В. И., Редкозубов С. А. Управление динамикой рынка: системный подход. — Воронеж: Изд. Ворнеж. Гос. ун-та, 2004.- 192с.
  5. С.В. Оптимизация экономической динамики фирмы на основе системы математических моделей: Автореф. канд. дисс: — Ростов-на-Дону, 1997−23 с.
  6. В.И. «Жесткие» и «мягкие» модели / Математическое моделирование социальных процессов. М.: МГУ, 1998. С. 29 — 51.
  7. Н.И., Кульба В. В., Косяченко С. А., Чанхиева Ф. Ю. Исследование систем управления. — М.: «Издательство ПРИОР», 2002 — 384 с.
  8. К.Б. Страновые особенности рынка социально ответственного инвестирования II Финансы и кредит. — 2009. -№ 28(364).
  9. С.А., Бурков В. Н. Минимизация упущенной выгоды в задачах управления проектами. М.: ИПУ РАН, 2001. 56 с.
  10. А., Зенкова Г. Материальные запасы. // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2007. № 3−4. — С. 56−61.
  11. Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления. М.: ИЛ, 1962. —336 с.
  12. О.С., Гурнович Т. Г., Мараховский А. С., Торопцев Е. Л. Анализ динамических свойств экономических систем на основе модели техпромфинплана //Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика», 2005. — № 2 .
  13. В. Г. Математические методы оптимального управления. -М.:Наука, 1969. 408 с.
  14. И.П. Системы управления рекламными коммуникациями фирмы. Ростов-на-Дону, Изд-во РБПХЛ СП РФ, 2004. 125 с.
  15. Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976. — 366 с.
  16. В.Н., Квон О. Ф., Цитович JI.A. Модели и методы мультипроектного управления. М.: (Препринт / Институт проблем управления). 1997. — 62 с.
  17. В.Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1998. 128 с.
  18. В.И., Игнатов В. Г., Кетова Н. П. Основы региональной экономики. Учебное пособие. — Ростов-на-Дону, 2001. 448 с.
  19. Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1988. — 549 с.
  20. В.В. Слад: Практическое пособие 2-е изд. — М.: Издательский Дом «Дашков и К», 2001. — 315 с.
  21. В.Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. -СПб.: Издательство СПбГТУ, 2003. 520 с.
  22. Н.И. Система матричных моделей внутризаводского планирования — В сб. «Применение математики в экономике», т.З. «Мысль», 1965 412 с.
  23. А.А., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. -М.: ИПУ РАН, 2003. 214 с.
  24. .Р. Обзор развития исследований по общей теории систем. Перевод ВЦП. Е-29 653. М.: ВЦП, 1983. — С. 28.
  25. В.Я. Решение математических задач средствами Excel. СПб.: Питер, 2003.-237 с.
  26. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Издательство «Наука», 1976. 328 с.
  27. JI.C., Каменский Г. А., Эльсгольц Л. Э. Математические основы теории управляемых систем. — М.: Наука, 1969. — 512 с,
  28. М.В. Модель формирования бизнес-схем в транснациональных корпорациях // Системы управления и информационные технологии. 2003. 1−2(12). С. 44−48.
  29. М.В. Структура оптимальной организации континуума исполнителей // Автоматика и телемеханика. 2002. № 12. С. 116 130.
  30. М.В. Управление организационными системами с сетевым взаимодействием агентов. Часть 1. Обзор теории сетевых игр. // Автоматика и телемеханика. 2004.
  31. М.В. Управление организационными системами с сетевым взаимодействием агентов. Часть II. Задачи стимулирования. Автоматика и телемеханика. 2004.
  32. М.В., Мишин С. П. Оптимальная структура системы управления технологическими связями / Материалы международной научной конференции «Современные сложные системы управления». Старый Оскол: СТИ, 2002. С. 50 54.
  33. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 148 с.
  34. Л.П., Памбухчиянц В. К. Коммерция и технология торговли. -2-е изд. М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2008.-448 с.
  35. Жак С. В. Экономика для инженеров. М: Вузовская книга, 2004. — 232 с.
  36. О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. М.: МГУ им. Ломоносова, Издательство «Дело и сервис», 1999. — 368 с.
  37. А.П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИЛУ РАН (научное издание), 2003. — 151 с.
  38. М.Д. Совершенствование методов измерения затрат и результатов производства (на примере лесного комплекса), автореферат на соискание ученой степени доктора экономических наук.-СПб., 1999.-40с.
  39. Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Статистика, 1977.-Т.1.-255 с.
  40. Г. Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы, 2001, т. 37, № 3.-с. 111−126.
  41. Г. Стратегический менеджмент: актуальные проблемы и новые направления // Проблемы теории и практики управления. — 2009. № 1.
  42. В. А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. -240с.
  43. А. Российский менеджмент в условиях кризиса" // Проблемы теории и практики управления. 2009. — № 7.
  44. В.В. Межотраслевые модели. М.: Экономика, 1973. — 358 с.
  45. А.Н. Стратегии завоевания международными розничными сетями региональных рынков. М.: ЮНИТИ, 2003. — 276 с.
  46. К.Ш. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ, 2002.- 407 с.
  47. А. Россия и мировой финансовый кризис // Вопросы экономики. 2009.-№ 1.
  48. Курс экономики. Учебник/Под ред. Б. А. Райзберга. М.: ИНФРА-М, 2004. — 672 с.
  49. К. Математическая экономика. Пер. с англ. М.: «Советское радио», 1972.-464 с.
  50. В.В. Исследование структуры американской экономики. М. «Статистика», 1968. -448 с.
  51. В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990. — 415 с.
  52. Лубочнов Вадим. Маркетинговая логистика // Ресурсы, Информация, снабжение, Конкуренция, 2007, № 4−5. С. 50−55.
  53. Я.Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. 2-е изд., испр. М.: Дело, 1998. -248 с.
  54. Макконел К. Р, Брю С. Л. Экономикс: принципы проблемы и политика. Т.1−2,М., Республика, 1992.
  55. Матросов А.В. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. — 528 с.
  56. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.
  57. Л.Б., Сергеев В. И., Гордон М. П. и др. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л. Б. Миротина и В. И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2002. — 200 с. — (Серия «Высшее образование»),
  58. С.Ю. Математические модели теплоснабжения зданий с автономным источником тепла// Дис. на соиск. ученой степени кандидата физико-математических наук, ЮГИНФО РГУ, Ростов-на-Дону, 2003.- 130 с.
  59. С.Ю., Сидельников В. И., Бородина И. П. Оценка влияния рекламы на формирование потребительского спроса // Изв. вузов. Сев. Кавк. регион. Естественные науки, 2004. — Приложение № 6. — С. 1318.
  60. С.Ю., Сидельников М. В. Построение динамической математической модели производственного предприятия. //Изв. ТРТУ. Тематический выпуск Системный анализ в экономике и управлении, № 17, 2006.-с. 342−346.
  61. Н.Н. Математические модели системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.
  62. Модернизация России: доклады для 10 конференций: в 2 кн. / Е. Г. Ясин- Гос. ун-т Высш. шк. экономики- отв. ред. Н. Б. Давиденко, А. Д. Кузьмичев, Г. Ю. Трубецкая. — М.: Издат. дом ГУ ВШЭ, 2009.
  63. B.C. Экономико-математические методы и модели, М.: Мысль, 1965.-478 с.
  64. Ю.М. Логистика: Учебник. М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2006. — 520 с.
  65. В.Е. Заготовительная и производственная логистика. — СПб: Питер, 2001. 160 с. — (Серия «Ключевые вопросы»).
  66. В.Е. Логистика в сфере распределения. СПб: Питер, 2001. — 160 с. — (Серия «Ключевые вопросы»).
  67. Д. А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2004. — 68 с.
  68. Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. -161 с.
  69. Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003.- 108 с.
  70. Д. А., Цветков А. В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001.- 118 с.
  71. P.M. Россия на пути в XXI век. //Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2008. Т. 6. № 4. С. 9−30.
  72. А.А. Математические модели управления производством. -М.: Наука, 1975.
  73. С., Семененко И. Бизнес и государство в социальной сфере: конфронтация или партнерство? // Мировая экономика и международные отношения. 2009. — № 7.
  74. И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия: «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000. — 528 с.
  75. А.Р., Радионов Р. А. Логистика: Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия: Учеб. Пособие. М.: Дело, 2002.-416 с.
  76. .М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2001.-264 с.
  77. А.А. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Советское радио, 1980. — 232 с.
  78. Н.М. Экономическая теория фирмы: учебник. -М.ЭКОНОМИКА, 2009. 523 с.
  79. Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001. — 384 с. — (Серия «Учебники для вузов»).
  80. В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974. -279 с.
  81. Саймон, Герберт А. «Рациональность как процесс и продукт мышления». THESIS: Теория и история социальных институтов и систем, 1993, т.1, вып.З.
  82. В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. М.: ФИЛИНЪ, 1997.
  83. В.И. Математическое моделирование систем централизованного теплоснабжения. Монография. Ростов-на-Дону, СКНЦВШ, 2003.-202 с.
  84. В.И., Мирская С. Ю. Математическое моделирование автономных систем теплового снабжения. Монография. — Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2004. 167 с.
  85. В.И., Языков М. С. Модель динамики основных параметров современного гипермаркета // Экономический вестник РГУ, Ростов-на-Дону, 2008, т. 6, № 4, ч. 3, с. 138−141.
  86. М.В. Формализация системы взаимоотношений субъектов экономической деятельности. // Наука и образование, Известия Южного отделения РАО и РГПУ, 2006, № 4, с. 75 81.
  87. М.В., Мирская С. Ю. Об эффективности мероприятий по реформированию системы управления.//Экономический вестник Ростовского государственного университета, 2007. -№ 1.
  88. В. Стратегические цели и механизм обеспечения экономической безопасности // Проблемы теории и практики управления. — 2009. № 3.
  89. Стратегии социально-экономического развития России: влияние кризиса. В 2 ч. Ч. 1. Коллектив авторов. М.: Экон-Информ, 2009. -280 с.
  90. Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Перев. с англ. М.: Наука, 1969.-511 с.
  91. А.В., Сурков В. А. Экономические аспекты управления человеческими ресурсами // Менеджмент в России и за рубежом. -2009. -№ 1.
  92. Ю.П. Качественное исследование оптимальных траекторий моделей экономики. М.: Издательство Московский университет, 1975.- 184 с.
  93. Н.В., Закревская Г. С. Бюджетное финансирование общественных благ и критерии его эффективности // Финансы и кредит. 2009. — № 5(341).
  94. А.В. Внутрифирменное управление (модели и методы). — М.: ИЛУ РАН, 2001.-80 с.
  95. М.Р. Межотраслевой баланс общественного продукта. М.: «Статистика», 1966. — 381 с.
  96. Экономико-математические модели контроллинга на промышленном предприятии / А. В. Пархоменко, JI.B. Пархоменко, Б.И. Герасимов- под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б. И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос.техн. ун-та, 2005. — 96 с.
  97. С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем. М.: Синтег, 2001.
  98. М.С. Анализ моделей и методов управления запасами // Образование. Наука. Инновации: Южное измерение, 2008, № 5−6, с. 7580.
  99. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. -455 с.
  100. Т.В., Широкова С. В. Разработка экономико-математических моделей планирования производственной деятельности. XXXIII
  101. Неделя науки СПбГПУ. Материалы межвузовской научно-технической конференции. 4. VII: С.70−71, 2005.
  102. Andras Prekopa. On the Hungarian Inventory Control Model. Rutcor Research Report RRR 17−2004, May, 2004.
  103. Badasyan N., Chakrabarti S. Private Peering among Internet Backbone Providers, mimeo: Virginia Tech. 2003.
  104. , R.C. «The Formation of Small Market Places in a Competitive Economic Process the Dynamics of Agglomeration». Econometrica, March 1977, Vol.45, No.2, pp.361−376.
  105. Bagwell, K. The economic analysis of advertising, Working paper, Columbia Uni-versity, New York.2002.
  106. , K. & Ramey, G.. Coordination economies, advertising, and search behavior in retail markets, American Economic Review 84(3), 1994. pp. 498 517.
  107. Bak, Per, Chen, Kan, Scheinkman, Jose and Woodford, Michael. «Aggregate fluctuations from independent sectoral shocks: self-organized criticality in a model of production and inventory dynamics». Ricerche Economiche, 1993, Vol. 47, No. l, pp.
  108. Bertrand, Joseph. «Review of Theorie mathematique de la richesse sociale' and 'Recherches sur les principes mathematiques de la theorie de la richess»", Journal des Savants, 1883, 499−508.
  109. Brian M. Lewis, Alan L. Erera, Chelsea C. White III. An Inventory Control Model with Possible Border Disruptions. School of Industrial and Systems Engineering Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30 332−0205.
  110. С. Ann Goodsell, Thomas J. Van Kley. Inventory management simulation at cat logistics. Caterpillar Logistics Services, Inc. P.O. Box 610. Mossville, IL 61 552−6142, U.S.A.
  111. Christopher C. Finger. CreditGrades™ Technical Document, May 2002.
  112. Currarini S. Stable organizations with externalities, mimeo: Universitdi Venezia. 2002.
  113. Dario Bauso, Laura Giarre, Raaele Pesenti. Cooperative Inventory Control. DINFO University degli Studi di Palermo, v. le delle Scienze, 90 128 Palermo, Italy.
  114. DEIS P. Production and inventory management in the technological age -Englewood Cliffs (N,.J.):Prentice-Hall, 1983 .-XIX, 343 p. Bibliogr.: p. 331−333.
  115. Dutta В., Jackson M.O. The Stability and Efficiency of Directed Communication Networks. Review of Economic Design, 2000, № 5, pp. 251−272.
  116. Eugene A. Feinberg, Mark E. Lewis. Optimality Inequalities for Average Cost MDPs and their Inventory Control Applications. 43 rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14−17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas.
  117. Evstigneev I.V. and Taksar M. Stochastic equilibria on graphs, II. Journal of Mathematical Economics, March 1995, Vol.24, No.4, pp.371−381.
  118. Fershtman C. and Muller E. The benefits of being small: Duopolistic competition with market segmentation, Review of Industrial Organization 81 993,101−111 pp.
  119. Fershtman C. and Pakes A. A dynamic oligopoly with collusion and price wars, Rand Journal of Economics 31−2000, 294−326 pp.
  120. Forrest, Stephanie. «Emergent Computation: Self-Organizing, Collective, and Cooperative Phenomena in Natural and Artificial Computing Networks». PhysicaD}, 1990, Vol. 42, No. 1−3, pp. 1−11.
  121. Garcia-Ferrer, M. Bujosa, A. de Juan, P. Poncela. Demand forecast and elasticities estimation of public transport. October 3, 2002.
  122. Glance, Natalie S. and Huberman, Bernardo A. «Diversity and Collective Action». Interdisciplinary Approaches to Nonlinear Complex Systems. Springer Verlag 1993.
  123. Goyal S., Joshi S. Networks and Collaboration in Oligopoly. 2002.
  124. Huberman, Bernardo A. and Youssefmir, Michael. Clustered Volatility in Multiagent Dynamics. Dynamics of Computation Group. Xerox Palo Alto Research Center. Palo Alto С A 1995.
  125. Jackson M.O. A Survey on the Models of Network Formation: Stability and Efficiency, mimeo: California Institute of Technology. 2003.
  126. Jackson M.O., Volinsky A. A Strategic Model of Social and Economic Networks. Journal of Economic Theory, 1996, № 71, pp. 44−74.
  127. Kranton R.E., Minehart D.F. A Theory of Buyer-seller Networks. 2000.
  128. , C.G. «Computation at the Edge of Chaos: Phase Transitions and Emergent Computation». Physica D, 1990, Vol. 42, No. 1−3, pp. 12−37.
  129. Mart yn-Herr an G., Taboubi S. and G. Zaccour. A Time-Consistent Open-Loop Stackelberg Equilibrium of Shelf-Space Allocation Les Cahiers du GERAD 2004 -16, 21 pp.
  130. Maynard Smith, John. Evolution and the Theory of Games. Cambridge: Cambridge University Press, 1982.
  131. Naguraey A. Network Economics: A Variational Inequality Approach. Dordrecht etc.: Kluwer, 1993.
  132. Nash, John F., Jr. «Non-cooperative games». Annals of Mathematics, 1951, 45:286−295.
  133. Rubinstein, Ariel and Wolinsky, Asher. «Equilibrium in a Market with Sequential Bargaining». Econometrica, September 1985, Vol.53, No.5,pp.ll33−50.
  134. Rui Yin, Kumar Rajaram. Joint Pricing and Inventory Control with a Markovian Demand Model. UCLA Anderson School of Management, 110 Westwood Plaza Los Angeles, CA 90 095, October 13, 2005.
  135. Stodder, James. «The Evolution of Complexity in Primitive Exchange: Theory» and 'The Evolution of Complexity in Primitive Exchange: The Emprical Tests" Journal of Comparative Economics. 20, pp.1−31, 190−210, 1995.
  136. Sudhir Murthy and Rajesh Salem. The Rhode Island Statewide Travel Demand Forecasting Model. Louis Berger & Associates, Inc.
  137. Vriend, Nicolaas J. «Self-Organization of Markets: An Example of a Computational Approach». Computational Economics. 8: 205−231, 1995.
  138. Wassily Leontief Contributions to Input Output Analysis. Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1970. -188 p.
  139. Wassily Leontief Studies in the structure of the American Economy. New York, 1953. 439 p. г
  140. Wolinsky, Asher. «Information Revelation in a Market with Pairwise Meetings». Econometrica, January 1990, Vol.58, No. l, pp.1−24.
  141. Xiaowei Xu and Wallace J. Hopp. Dynamic pricing and inventory control with demand. Departament of industrial engineering northwestern university, Evanston, II 60 208, USA.
  142. Youssefmir, Michael, Huberman, Bernardo A. and Hogg, Tad «Bubbles and Market Crashes». Dynamics of Computation Group. Xerox Palo Alto Research Center. Palo Alto CA 1994.150. www.cfin.ru151. www.rbc.ru152. www.maxidom.ru
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!