Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка модели формирования мотивированного спроса и инструментария управления дополнительными услугами на рынке розничного кредитования

Диссертация: Разработка модели формирования мотивированного спроса и инструментария управления дополнительными услугами на рынке розничного кредитования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Вопросы построения экономических информационных систем освещались в трудах российских и зарубежных ученых, таких как Н. М. Абдикеев, Д. С. Аглицкий, A.M. Вендров, В. В. Дик, В. М. Жеребин, C.B. Касаткина, К. Н. Маркелов, Б. Е. Одинцов, И. В. Павлековская, A.C. Поляков, С. А. Середа, П. Ю. Суспицын, Ю. Ф. Тельнов, А. И. Уринцов, М. Фаулер, Г. А. Черней, Д. В. Чистов, Е. Л. Шуремов, A.B. Юрасов… Читать ещё >

Разработка модели формирования мотивированного спроса и инструментария управления дополнительными услугами на рынке розничного кредитования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ процессов реализации дополнительных услуг на рынке розничного кредитования
    • 1. 1. Исследование дополнительных услуг, реализуемых на рынке ризничного кредитования
    • 1. 2. Анализ проблем и направлений совершенствования существующих способов реализации дополнительных услуг
  • Выводы по главе
  • Глава 2. Разработка модели формирования мотивированного спроса и информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг.}
    • 2. 1. Статическая модель предложения и спроса на дополнительные услуги в форме экономической системы с полностью мотивируемым спросом
    • 2. 2. Концептуальные положения построения информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг
    • 2. 3. Архитектура информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг
  • Выводы по главе
  • Глава 3. Разработка и апробация информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования
    • 3. 1. Разработка информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг
    • 3. 2. Апробация информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг
  • Выводы по главе

Актуальность темы

диссертационного исследования. Розничное кредитование в нынешних условиях играет важнейшую роль в повышении благосостояния и увеличении покупательной способности граждан Российской Федерации1, что, в свою очередь, стимулирует производство и, как следствие, непосредственно влияет на развитие современной экономики государства. Увеличение покупательной способности граждан также влечет увеличение номинального объема использованного ВВП.

Рынок розничного кредитования является одной из наиболее динамично развивающихся экономических областей Российской федерации. По данным Euromonitor International в течение последних. трех лет наблюдается восходящий тренд общего объема розничного кредитования (только за 2011 год прирост составил 40%). Бурный темп развития обусловлен либерализацией требований банков к заемщикам и определенным снижением процентных ставок по существующим кредитным продуктам. Вместе с тем, несмотря на послабление требований и снижение процентных ставок, современный заемщик становится все требовательнее и начинает еще более внимательно относиться к процессу получения кредитов и условиям кредитования.

В условиях нарастающей конкуренции современные банки вынуждены искать новые способы привлечения и удержания клиентов. На первый план выходят неценовые факторы, в том числе такие, как качественный клиентский сервис. Это приводит к необходимости борьбы за каждого клиента и выбора банками новых способов стимулирования клиентов и, ранее малоизученных, направлений развития деятельности на рынке розничного кредитования, среди которых можно выделить такие, как: инновационные продукты для существующих и потенциальных клиентов, продажа некредитных (дополнительных) продуктов, снижение нагрузки и улучшение качества работы.

1 Отражено в концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, которая утверждена распоряжением правительства Российской федерации от 17 ноября 2008 г. N 1662-р. Обновленный вариант концепции был представлен в 2011 году под сокращенным названием «Стратегия 2020».

Consumer Lending in Russia // Euromonitor International — Режим доступа: http://www.euromonitor.com/consumer-lending-in-russia/report традиционных отделений банков, развитие электронных каналов и монетизация.

•з технологий, интенсификация кросс-продаж дополнительных услуг .

По всем указанным направлениям активно ведутся научно-исследовательские работы, однако можно отметить, что недостаточное внимание уделяется таким направлениям, как продажа дополнительных услуг, которые по доходности могут конкурировать с продажей кредитных продуктов и при этом являются менее рисковой деятельностью. Существующие на данный момент процессы и способы реализации дополнительных услуг имеют ряд серьезных недостатков и требуют существенных трудозатрат, конкурирующих во временном аспекте с другими видами банковской деятельности. В частности это приводит к тому— что сотрудники ¦ не мотивированы на увеличение продаж дополнительных услуг, и даже серьезное увеличение мотивации, без изменения существующих процессов работы с клиентами и продуктами, не позволяет обеспечить значительное увеличение объемов продаж. При этом усиление конкуренции на рынке розничного кредитования делает критически важным время обслуживания клиента, следовательно, и время оформления дополнительных услуг.

Специфика процессов реализации дополнительных услуг в розничном кредитовании делает актуальной задачу разработки математического аппарата для их анализа. Не менее важной задачей для банков становится построение и использование эффективного инструментария поддержки продаж дополнительных услуг, отвечающего современным условиям. Вышесказанное определило выбор тематики и актуальность направления диссертационного исследования.

Степень разработанности темы. Изучением банковской деятельности, банковских услуг и рынка розничного кредитования в разное время занимались видные отечественные и зарубежные ученые, такие как C.B. Алексашенко, Л.Г.

3 Под кросс-продажами дополнительных услуг понимается предложение банком клиенту, обладающему или только оформляющему кредитный продукт, приобрести другие взаимосвязанные услуги, способные повысить привлекательность продукта или обеспечить более выгодные условия.

Батракова, С. Ю. Буевич, О. И. Лаврушин, И. В. Ларионова, Ю. С. Масленченков, A.B. Молчанов, М. А. Пессель, П. Роуз, О. С. Рудакова, Дж. Синки, Н. Э. Соколинская, В. В. Тен, A.B. Тютюнник и др. В то же время вопросы реализации дополнительных услуг на рынке розничного кредитования и способы повышения эффективности продаж таких услуг исследованы недостаточно полно.

Вопросы моделирования экономических систем освещались в работах таких ученых, как И. М. Голдовский, А. И. Екушев, И. А. Киселева, М. С. Красс, Б. А. Лагоша, A.B. Мищенко, Дж. Моудер, Н. В. Радионов, А. Н. Романников и др. Однако недостаточно внимания уделялось моделированию экономических систем с полностью мотивируемым спросом, характерным примером которых является ' «рынок дополнительных услуг, реализуемых в розничном кредитовании.

Вопросы построения экономических информационных систем освещались в трудах российских и зарубежных ученых, таких как Н. М. Абдикеев, Д. С. Аглицкий, A.M. Вендров, В. В. Дик, В. М. Жеребин, C.B. Касаткина, К. Н. Маркелов, Б. Е. Одинцов, И. В. Павлековская, A.C. Поляков, С. А. Середа, П. Ю. Суспицын, Ю. Ф. Тельнов, А. И. Уринцов, М. Фаулер, Г. А. Черней, Д. В. Чистов, Е. Л. Шуремов, A.B. Юрасов и др. При этом вопросы автоматизации процессов продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования с учетом специфики их реализации рассматривались недостаточно полно. Отмеченные обстоятельства определили выбор темы исследования, его логику, цель, задачи и научную новизну.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка модели формирования мотивированного спроса и компьютерного инструментария управления дополнительными услугами на рынке розничного кредитования для сокращения операционных затрат банков за счет эффективного построения и автоматизации бизнес-процессов продажи дополнительных услуг.

Поставленная в диссертационной работе цель определила необходимость решения следующих задач:

1. Проанализировать существующие способы реализации дополнительных услуг на рынке розничного кредитования и выявить их сильные и слабые стороны.

2. Разработать модель формирования мотивированного спроса на дополнительные услуги, реализуемые банками на рынке розничного кредитования, а также предложить основные направления оптимизации спроса.

3. Сформулировать концептуальные положения создания и использования информационных систем поддержки продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования для предельно возможной максимизации спроса на дополнительные услуги.: Разработать^- архитектуру' информационной1 системы поддержки продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования.

5. Разработать методику оценки экономической эффективности разработки и применения информационных систем поддержки продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования.

6. Провести апробацию и оценку эффективности применения информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования.

Объектом исследования является банк, осуществляющий деятельность на ° рынке розничного кредитования.

Предметом исследования являются процессы реализации дополнительных услуг на рынке розничного кредитования.

Область исследования. Работа выполнена в соответствии с п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм, и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» и п. 2.5 «Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах» паспорта специальностей ВАК при Минобрнауки России (экономические науки) по специальности 08.00.13 — «Математические и инструментальные методы экономики».

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют фундаментальные положения экономической науки, математической статистики, финансовой математики, исследований операций, математического и системного анализа, методы проектирования и разработки информационных систем, а также труды ведущих отечественных и зарубежных ученых, специалистов банковского сектора, посвященные рынку розничного кредитования, управлению продажами, разработке и применению информационных систем. j Информационную базу исследования составили нормативные и законодательные акты банковского сектора, данные периодических изданий и официальных сайтов в сети INTERNET, а также собственные аналитические материалы автора.

Научная новизна. В основе полученных в ходе исследования результатов, составляющих научную новизну работы, лежит разработанная автором модель формирования мотивированного спроса и концептуальные положения по созданию инструментария управления дополнительными услугами, учитывающие специфику процессов реализации дополнительных услуг на рынке розничного кредитования.

Наиболее существенные результаты диссертационного исследования, полученные лично автором и имеющие элементы научной новизны, заключаются в следующем:

1. Впервые проведен анализ способов реализации дополнительных услуг на рынке розничного кредитования, который позволил сформулировать их основные достоинства и недостаткиобоснована необходимость разработки модели формирования мотивированного спроса для определения решений по повышению эффективности процессов продаж дополнительных услуг, а также создания информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг.

2. Разработана модель формирования мотивированного спроса на дополнительные услуги, реализуемые банками на рынке розничного кредитования, которая отличается от известных моделей тем, что впервые отражает свойства и поведение новых экономических систем, в которых спрос как самостоятельный фактор отсутствует и формируется за счет мотивирования его предложением и целями субъектов системы. Применение модели позволяет анализировать продажи дополнительных услуг и вырабатывать решения по повышению их эффективности.

3. Сформулированы концептуальные положения построения информационных систем поддержки продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования. Применение' разработанных концептуальных положений позволяет наиболее эффективно выстроить и автоматизировать процессы реализации дополнительных услуг.

4. Разработана архитектура информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг, базирующаяся на выделении программных компонентов на основе их бизнес-функций и применении сервисно-ориентированного подхода для обеспечения их взаимодействия. Применение разработанной архитектуры позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на продажу дополнительных услуг, а также обеспечить высокую гибкость разрабатываемой системы по отношению к изменениям на различных участках бизнес-процесса.

5. Разработана авторская методика оценки экономической эффективности создания и применения информационных систем поддержки продаж дополнительных услуг. Разработанная методика отличается от существующих методик тем, что для формирования данных о финансовых потоках используется производственная функция валового выпуска, включающая в себя наравне с эффектом от автоматизации бизнес-процессов прочие факторы производства.

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке модели формирования мотивированного спроса, архитектуры и концептуальных положений создания информационных систем поддержки продаж дополнительных услуг, а также методики оценки экономической эффективности применения систем поддержки продаж дополнительных услуг.

Самостоятельное теоретическое значение имеют:

• модель формирования мотивированного спроса на дополнительные услуги банков, отражающая свойства и поведение новых экономических систем, в которых спрос как самостоятельный фактор отсутствует и формируется за счет мотивирования его предложением и целями субъектов системы;

• концептуальные положения построения и использования информационных систем поддержки продаж дополнительных услуг, позволяющие эффективно" выстроить и1' автоматизировать процессы продаж дополнительных услуг;

• архитектура информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг, применение которой позволяет сократить время оформления дополнительных услуг и обеспечить высокую гибкость к изменениям в бизнес-процессе;

• методика оценки экономической эффективности разработки и применения информационных систем поддержки продаж дополнительных услуг, позволяющая оценить экономический эффект от автоматизации бизнес-процессов за счет использования для формирования данных о финансовых потоках производственной функции валового выпуска.

Практическая значимость исследования состоит в применении разработанной модели для анализа продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования и определения решений по повышению их эффективности, а также в применении основных положений и выводов исследования для разработки систем поддержки продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные теоретические и практические результаты диссертационного исследования обсуждались и получили положительную оценку на: VIII научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Инновационное развитие современной экономики: теория и практика» (Москва, Евразийский открытый институт, 2012 г.), V Международном научно-практическом форуме «Инновационное развитие российской экономики» (Москва, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2012 г.), Международной научно-практической конференции «Актуальные научные вопросы современности» (Липецк, Липецкая областная общественная организация Всероссийского общества изобретателей и рационализаторов, 2013 г.), III Международной научно-практической конференции «Евразийское пространство: — приоритеты социально-экономического развития» (Москва, Евразийский открытый институт, 2013 г.).

Результаты исследования используются в практической деятельности ОАО «Альфа-Банк», в частности используются модель формирования мотивированного спроса для анализа продаж дополнительных услуг и система поддержки продаж дополнительных услуг, внедрение которой позволило сократить операционные затраты и повысить эффективность обслуживания клиентов.

Основные положения и рекомендации диссертационного исследования используются кафедрой «Управления знаниями и прикладной информатики в менеджменте» ФГОБУ ВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики» при преподавании дисциплины «Управление проектами автоматизации».

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 8 авторских работах объемом 2,88 п.л., из них 4 объемом 2,17 п.л. в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Диссертационная работа общим объемом 146 страниц машинописного текста состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, приложений. Работа содержит 4 таблицы, 30 рисунков и 1 приложение.

Основные результаты, полученные в диссертационном исследовании:

1. Проведен анализ способов реализации дополнительных услуг на рынке розничного кредитования, который позволил сформулировать их основные достоинства и недостаткиобоснована необходимость разработки модели формирования мотивированного спроса для определения решений по повышению эффективности процессов продаж дополнительных услуг, а также создания информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг.

2. Разработана статическая модель предложения и спроса на дополнительные услуги в форме экономической системы с полностью мотивируемым спросом, которая отражает свойства и поведение новых экономических систем, в которых спрос как самостоятельный фактор отсутствует и формируется за счет мотивирования его предложением и целями субъектов системы. Применение модели позволяет анализировать продажи дополнительных услуг и вырабатывать решения по повышению их эффективности. Наиболее эффективным и доступным на данный момент способом увеличения спроса является сокращение времени продажи дополнительной услуги.

3. Сформулированы концептуальные положения построения информационных систем поддержки продаж дополнительных услуг на рынке розничного кредитования. Применение разработанных концептуальных положений позволяет наиболее эффективно выстроить и автоматизировать процессы реализации дополнительных услуг.

4. Разработана архитектура информационной системы поддержки продаж дополнительных услуг, базирующаяся на выделении программных компонентов на основе их бизнес-функций и применении сервисноориентированного подхода для обеспечения их взаимодействия. Применение разработанной архитектуры позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на продажу дополнительных услуг, а также обеспечить высокую гибкость разрабатываемой системы по отношению к изменениям на различных участках бизнес-процесса.

5. Разработана авторская методика оценки экономической эффективности создания и применения информационных систем поддержки продаж дополнительных услуг. В разработанной методике для формирования данных о финансовых потоках используется производственная функция валового выпуска, включающая в себя наравне с эффектом от автоматизации бизнесг ! процессов прочие факторы производства.

6. Разработана и апробирована информационная система поддержки продаж дополнительных услуг в ОАО «Альфа-Банк». Применение разработанной системы позволило решить основные проблемы существующих способов реализации дополнительных услуг, а также снизить операционные затраты банка и сформировать дополнительный приток денежных средств от продажи дополнительных услуг.

Заключение

.

Специфика процессов реализации дополнительных услуг в розничном кредитовании сделала актуальной задачу разработки математического аппарата для их анализа, а также построения и использования эффективного инструментария поддержки продаж дополнительных услуг, отвечающего современным условиям.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р. ИТ аутсорсинг. Практическое руководство. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. — 300 с.
  2. Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. М.: РЭА им. Плеханова, 2003. — 528 с.
  3. Д. Удаленный доступ к банковским услугам. Финансовая газета, 2002 № 46(570).
  4. Д.С., Аглицкий И. С. Российский рынок информационных технологий: проблемы и решения. С.: Ламинфо, 2000. — 208 с. I
  5. С.А. и др. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебное пособие для вузов М.: Юнити, 1998. — 1022 с.
  6. И.Л. Математическое программирование в примерах и заданиях: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов М.: Высшая школа. 1986. — 319 с.
  7. А. В. и Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. — 368 с.
  8. И.В. Методы прогнозирования социально экономических процессов. Учебное пособие.: М.: ВСГТУ — 2005. — 212 с.
  9. А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с применением ЭВМ: Пер. с англ. М: Мир, 1982. — 488 с.
  10. С.А. Математические модели и методы в экономике М.: МГУ- 1980.-199 с.
  11. К.А., Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели (Микроэкономика): Учебное пособие М.: РУДН, 1999.- 183 с.
  12. Банковские информационные системы: внутренний и внешний аспект: Учебник / Под ред. В. В. Дика М.: Маркет DS, 2006 г — 800 с.
  13. С. Разработка правил информационной безопасности. М.: Вильяме, 2002. — 208 с.
  14. В.В. и др. Автоматизация управления предприятием. М.: ИНФРА-М, 2000. — 239 с.
  15. Л.Г. Экономико-статистический анализ кредитных операций коммерческого банка. М.: Логос, 2008 — 216 с.
  16. Л.Г. Экономический анализ деятельности коммерческого банка. М.: Логос, 2005 — 268 с.
  17. Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М: Финансы и статистика, 2001.-368 с.
  18. Н. Компас в мире сервис ориентированной архитектуры (SOA): ценность для бизнеса, планирование и план развития. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2007. 256 с.
  19. O.E. Статические имитационные модели прогнозирования / ГАУ.-М.: 1991.-263 с.
  20. A.B. Стразовые и актуальные расчеты. М.: РОХОС, 2004 -96 с.
  21. Ф.П. Как проектируются и создаются программные комплексы. Мифический человеко-месяц. М.: «Наука», 1979. — 304 с.
  22. С. Ю., Королев О. Г. Анализ финансовых результатов банковской деятельности. Учебное пособие. М.: КноРус, 2004 — 160 с.
  23. В. Н., Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами. М: Наука, 1994. — 269 с.
  24. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука. 1980. — 208 с.
  25. Е.С. Теория вероятностей М.: «Наука» 1969. 576 с.
  26. Д. Современные информационные технологии совместной работы. М.: MicrosoftPress, 1999. — 244 с.
  27. . Д. Теория линейных экономических моделей / Пер. с английского под редакцией H.H. Воробьева. М.: ИЛ, 1963. — 418 с.
  28. В.В. Управление информационными ресурсами: 17- модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 17.-М.: ИНФРА-М, 1999. 432 с.
  29. В.Л., Мельникова E.H. Основы прогнозирования систем. Учебное пособие для инженерно-экономических специальностей вузов. М.: Высшая школа. 1986. 287 с.
  30. А., Слюсаренко А. Архитектура и стратегия. «Инь» и «янь» информационных технологий М.: Интернет-университет информационных технологий — Интуит.ру, 2005. — 504 с.
  31. Дик B.B. EPSS Новый подход к построению ЭИС // Сборник научных трудов «Проблемы развития информационных технологий в современных экономических системах». — М.: МЭСИ, 1977. — С.73−78.
  32. Дик В. В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000. — 300 с.
  33. Дик В.В., Уринцов А. И. Системы поддержки принятия решений и управления эффективностью бизнеса (рекомендовано УМО в качестве учебного пособия). М.:МЭСИ, 2009.
  34. Дик В.В., Уринцов А. И., Печенкин А. Е. Системы поддержки принятия решений. М.:МЭСИ, 2008.
  35. А.И. Модели учета и анализа в коммерческом банке. М.: Бизнес и компьютер, 1997 г. 206 с.
  36. А.И. Построение модели управления рисками в коммерческих банках. -Комплексное решение по техническому перевооружению коммерческих банков. Тезисы докладов конференции:/ «R-Style Software Lab.». M., 1997 г. 170 с.
  37. А.И. Процентные ставки банка: как оценивать. Банковские технологии, сентябрь-октябрь 1996 г.
  38. И. С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа М.: Финансы и статистика, 1986. — 232 с.
  39. A.A. Разработка метода построения комплекса нагрузочного тестирования распределенной информационной системы // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, СПб. 2005. — 147 с.
  40. В.М. Экономическая информатика // Экономическая информатика. М.: Наука, 1977. — С.3−11.
  41. В.М., Романов А. Н., Одинцов Б. Е. Автоматизация проектирования экономических информационных систем. М.: Наука, 1988.- 174 с.
  42. JI.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов в принятии решений. В сб.: Математика сегодня, — М.: Знаник. — 1974.
  43. Информатика в экономике: учебное пособие. / Под ред. Проф. Б. Е. Одинцова, проф. А. Н. Романова. М.: Вузовский учебник, 2008. — 478 с.
  44. Информационные системы в экономике: учебник. / Под ред. В. В. Дика М.: Финансы и статистика, 1996. — 272 с.
  45. Г. Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. — 240 с.
  46. И.А. Коммерческие банки: модели и информационные технологии в процедурах принятия решений М.: Едиториал УРСС, 2002'-400 с:
  47. М. В. Модели и метод поддержки построения архитектуры программно-аппаратного обеспечения распределенной информационной системы предприятия: дис. канд. техн. наук: 05.13.06. СПб., 2009. — 177 с.
  48. Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей: М.: Финстатинформ: 2000. — 246 с.
  49. М.С. Математика в экономике. Основы математики. М.: ФБК-Пресс, 2005 — 272 с.
  50. О.И. Банковское дело. М.: КноРус, 2008 — 768 с.
  51. О.И., Афанасьева О. Н., Корниенко С. Л. Банковское дело. Современная система кредитования. М.: КноРус, 2011 — 264 с.
  52. .А. Оптимальное управление в экономике. Теория и приложения М.: Финансы и статистика, 2008 — 224 с.
  53. И.С. Логические методы построения математических моделей, Новосибирск: Наука, 1980. — 190 с.
  54. В.Б. Автоматизированная система обработки экономической информации на предприятиях. — М.: Экономика, 1981. — 184 с.
  55. Дж. Лодон К. Управление информационными системами 7-е издание Спб.:Питер, 2005. — 912 с.
  56. Ю. С. Технология и организация работы банка: теория и практика М.: ДеКА, 1998 — 432 с.
  57. Ю. С. Финансовый менеджмент банка М.: Юнити-Дана, 2003 — 400 с.
  58. Математический анализ для экономистов / Под ред. А. Ф. Тарасюка. Т.6. ? М.: Филинъ: Рилант, 2000.? 360 с.
  59. A.B., Волков С. Н., Нечаев М. Л. Математика финансовых обязательств. М.: ГУ ВШЭ, 2001 — 260 с.
  60. A.B. Модели нелинейной оптимизации производственно-финансовой деятельности предприятия // «Прикладная информатика», 2009. № 5.
  61. A.B., Косоруков O.A. Исследование операций для экономистов. Электронный учебник. М.: Федеральное агентство по образованию, 2006.
  62. А. А. Моделирование и проектирование сложных систем. -Киев: Высшая шк, Головное изд-во, 1988. 359 с.
  63. Дж. и Элмаграби С. Исследование операций: В 2-х томах. Том 2. Модели и применение. Москва: Мир, 1981.
  64. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. — 500 с.
  65. .Е., Романов А. Н. Интеллектуализация сетевых систем поиска экономической информации. М.: Инфра-М, 2010 — 144 с.
  66. С. И. Словарь русского языка. 24 изд. — М.: Оникс, Мир и Образование, 2008. — 751 с.
  67. И.В., Половников В. А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование М.: Вузовский учебник, 2007. — 355 с.
  68. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1980. — 280 с.
  69. Положение о правилах ведения бухгалтерского учета в кредитных организациях, расположенных на территории Российской Федерации.
  70. В. М., Маршавин Р. А., Ляпунов С. И. Глобальный бизнес и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 2001. -272 с.
  71. Н.В., Радионова С. П. Основы финансового анализа. Математические методы. Системный подход. М.: Альфа, 1999 — 592 с.
  72. А., Быстрицкий С., Телушкина Е. Мониторинг инструмент наблюдения и анализа экономики // Экономист. 1994. — № 2. — С. 5560.
  73. Роль кредита и модернизация деятельности банков в сфере кредитования. Учебное пособие. Под редакцией Лаврушина О. И. -М.: КноРус, 2012−272 с.
  74. А.Н. и др. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов// Транспортное дело России. 2010. — № 5.
  75. П. Банковский менеджмент: Предоставление фин. Услуг. М.: Акад. нар. хоз-ва, 1995 — 743 с.
  76. О.С. Банковские электронные услуги. М.: Инфра-М, 2011 — 400 с.
  77. Т.Д. Математические модели конфликтных ситуаций. Переводс английского под редакцией И. А. Ушакова. М.: Советское радио, 1977.-304 с.
  78. Д. Финансовый менеджмент в коммерческом банке и в индустрии финансовых услуг М.: Альпина Паблишер, 2007 — 1024 с. о
  79. К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. М.: ДМК Пресс, 2002. — 256 с.
  80. Г. Н., Сорокин A.A. Сорокин, Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. Учебник. -М.: Финансы и статистика, 2001. 512 с.
  81. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А. Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2002. — 383 с.
  82. Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: СИНТЕГ, 2002. — 316 с.
  83. Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2001. — 320 с.
  84. Тен В. В. Финансы: экономический анализ банковских услуг: учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. — 116 с.
  85. В.П., Гаспариан М. С., Хрусталев Е. Ю. Основы информатизации современных бизнес-процессов. М.: МЭСИ, 1996 -79 с.
  86. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег, 1998. — 376 с.
  87. Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. В 2 томах. М.: Синтег, 2009.-396 с.
  88. JI.H. Риски в экономике М.: Юнити-Дана, 2002 — 382 с.
  89. A.B., Турбанов A.B. Банковское дело. М.: Финансы и статистика, 2005. — 608 с.
  90. A.B., Шевелев A.C. Информационные технологии в банке. М.: Издательская группа «БДЦ-пресс», 2003. — 368 с.
  91. А.И. Инструментальные средства адаптации экономических систем. М.:МЭСИ, 2003. — 364 с.
  92. А.И. Методология построения многоуровневых экономических информационных систем. М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. — 57 с.
  93. А.И. Структурный анализ и проектирование распределенных экономико-информационных систем. // Экономика и математические методы. 1997, том 33, вып. 4. — С.141−152.
  94. А.И. Основы электронного обмена данными. М.: ЕАОИ, 2011.- 180 с.
  95. А.И., Дик В.В. Системы поддержки принятия решения. М.: ЕАОИ, 2011.-384 с.
  96. Д.В. Банковские информационные системы и технологии. Часть 1. Технология банковского учета М.: Финансы и статистика, 2005 — 384 с.
  97. Д.В. Экономическая информатика М.: КноРус, 2009 — 512 с.
  98. Д.В., Амириди Ю. В., Кочанова Е. Р. Информационные системы в экономике. Управление эффективностью банковского бизнеса М.: КноРус, 2011 — 174 с.
  99. Г. В. Экономический анализ: Учебное пособие, практикум, тесты, учебная программа / Московский государственный университет экономики статистики и информатики. М., 2006. — 43 с.
  100. С.И. Математические методы и модели .в экономике, финансах, бизнесе: Учебное пособие для вузов М.: ЮНИТИ-ДАНА: 2001.-367 с.
  101. П.Д. Оптимальное управление экономическими системами. Учебное пособие. 2 изд. — М.: Бизнес-пресса, 2004. — 188 с.
  102. P.A., Минашкин В. Г. и др «Теория статистики». М.: Финансы и статистика, 2008. — 656 с.
  103. Е. Л., Заложнев А. Ю., Чистов Д. В. Модели и методы решения типовых задач экономического анализа М.: Бухгалтерия и Банки, 2008- 152 с.
  104. E.JI. Информационные технологии управления взаимоотношениями с клиентами М.: 1С-Паблишинг, 2005 — 98 с.
  105. Эволюция: через ESB к SOA (http://www-01 .ibm.com/software/ru/success/soa/).
  106. Экономическая информатика: введение в экономический анализ информационных систем. Учебник. М.: ИНФРА-М, 2005. — 958 с.
  107. Д.Б., Галынтейн Е. Г., Линейное программирование. Теория, методы и приложения. М.: Наука, 1969. — 424 с.
  108. A.B. и др. Клиентоориентированные системы (CRM). Учебное пособие. Самара. ФГОБУ ВПО ПГУТИ. — 2012. — 228 с.
  109. А.В. и др. Определение места и роли маркетинговой диагностики в Интернете на рынке банковских услуг. Статья. // Финансовые аспекты структурных преобразований экономики: Сб. науч. Тр. Иркутск: Изд-во ИрГУПС. — 2010.
  110. А.В., Чупрынов Б. П. Математические методы и модели в управлении и коммерции. Учебное пособие. Самара: Издательство Самарской государственной экономической академии, 2002.
  111. Bass L., Clements P., Kazman R., Software architecture in practice. MA: Addison-Wesley, 1998.
  112. Berrisford Graham How does SO A messaging differ from OO messaging // Architect. 2006 r. (http://www.itarchitect.co.uk/articles/display.asp?id=319).
  113. Consumer Lending in Russia // Euromonitor International, 2012 (http://www.euromonitor.com/consumer-lending-in-russia/report).
  114. Erl Thomas SOA Design Patterns б.м.: Prentice Hall, 2008.
  115. Gillen A. Optimizing infrastructure: The relationship between IT Labor costs and Best practices for system management server. IDC, 2007 28 p.
  116. He H. What Is Service-Oriented Architecture // XML.com. 2003 r. (http://www.xml.eom/lpt/a/1292).
  117. Heney C. Lucas. Information technology for management. Sixth Edition. -The McGraw-Hill Companies, inc., 1997. 714 p.
  118. Hohpe Gregor SOA Patterns New Insights or Recycled Knowledge? // Enterprise Integration Patterns. — 2007 г. (http://www.eaipatterns.com/docs/SoaPatterns.pdf).
  119. Lawson J. h Shaffer D. Mastering SOA // Oracle Technology Network. -2009 r. (http://www.oracle.com/technology/tech/soa/mastering-soa-series/part3 .html).
  120. Mann Ben Providing a backbone for connectivity with SOA Messaging // Service oriented architecture solutions White paper. 2009 r. (ftp://ftp.software.ibm.com/software/integration/wmq/WSMQMessaging BackboneforSOA. pdf).
  121. Martin J. Application development without Programmers Savant institute, 1981.-327 p.
  122. Martin J. Enterprise engineering The Key to the corporate survival. — V. I-V.UK.: Savant institute, 1994.
  123. Mesarovich M.D. Self-organizing control systems, IEEE, Trans Appl. Ind., 83, 74, Sept. 1964.
  124. Orr Bill SOA: eternal life for software applications? // ABA Banking Journal. 2007 r. (http://www.allbusiness.com/finance/3 903 603-l.html).
  125. Perry D.E. and Wolf A.L. Foundations for the Study of Software architecture. ACM SIGSOFT Software engineering notes, Vol. 17, No 4, 1992.
  126. Prescriptive Architecture Publish/Subscribe // Miscrosoft Developers Network. 2010 r. -(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms978603.aspx).
  127. RFC 3023 XML Media types (http://www.ietf.org/rfc/rfc3023.txt).
  128. Roch Eric SOA Benefits, Challenges and Risk Mitigation // The Service Oriented Architecture (SOA) Blog. (http://it.toolbox.com/blogs/the-soa-blog/soa-benefits-challenges-and-risk-mitigation-8075).
  129. Roch Eric Web Services HTTP vs. JMS // The Service Oriented Architecture (SOA) Blog. 2007 r. (http://it.toolbox.com/blogs/the-soa-blog/web-services-http-vs-jms-19 110)
  130. Santomero Anthony M. Commercial Bank Risk Management: An Analysis of the Process The Wharton School, University of Pennsylvania, 1997.
  131. Service-Oriented Architecture (SOA). A White paper by: The open group SOA working group. The open group, 2007.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!