Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Приближенные модели оптимизации параметров технического обслуживания авиационных систем с оценкой точности и достоверности получаемых результатов

Диссертация: Приближенные модели оптимизации параметров технического обслуживания авиационных систем с оценкой точности и достоверности получаемых результатов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Старение парка отечественных судов и их оборудования, наземных технических средств управления воздушным движением обусловило необходимость поиска эффективных путей повышения эксплуатационной надежности отдельных элементов, блоков и агрегатов авиационных систем и комплексов, обладающих возрастающими во времени ин-тенсивностями отказов. Практика длительной эксплуатации авиационных систем позволила… Читать ещё >

Приближенные модели оптимизации параметров технического обслуживания авиационных систем с оценкой точности и достоверности получаемых результатов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Раздел 1. Краткий анализ проблем и методов предупреждения отказов авиационной техники при проектировании и эксплуатации
  • Глава 1. 1 Анализ современного состояния основных проблем поддержания летной годности воздушных судов и их оборудования
  • Глава 1. 2 Определение квазиоптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов и агрегатов авиационных систем
  • Глава 1. 3 Определение строго оптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов и агрегатов авиационных систем

Глава 1.4 Применение эвристического и аналитического подходов к определению квазиоптимальных интервалов предупредительных замен при дефиците информации о надежности «стареющих» элементов и агрегатов авиационных систем

Глава 1.5 Непараметрическое статистическое оценивание квазиоптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов и агрегатов авиационных систем

Глава 1.6 Статистическое оценивание квазиоптимального интервала предупредительных замен «стареющих» элементов и агрегатов авиационных систем при ограниченной информации о надежности. 57 Раздел 2. Статистическое оценивание оптимальных сроков регламентных работ для авиационных систем

Раздел 3. Статистическое оценивание минимальных средних затрат при эксплуатации авиационных систем по техническому состоянию

Глава 3.1 Обобщенный алгоритм оптимального управления многопараметрическими объектами

Глава 3.2 Статистическое оценивание и планирование минимальных суммарных средних затрат при эксплуатации авиационных систем по техническому состоянию

Раздел 4. Пакет прикладных программ для определения и оценивания квазиоптимальных интервалов предупредительных за' 1 мен «стареющих» элементов авиационных систем

Глава 4.1 Вычислительная программа определения квазиоптимальных < интервалов предупредительных замен «слабых звеньев» систем с использованием экспертных заключений и аналитических алгоритмов

Глава 4.2 Вспомогательные модули программы вычисления квазиоптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов авиационных систем

Глава 4.3 Вычислительная программа непараметрического оценивания квазиоптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов авиационных систем

Глава 4.4 Вычислительная программа определения точности и достоверности расчетов квазиоптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов авиационных систем по ограниченным данным

Актуальность темы

Старение парка отечественных судов и их оборудования, наземных технических средств управления воздушным движением обусловило необходимость поиска эффективных путей повышения эксплуатационной надежности отдельных элементов, блоков и агрегатов авиационных систем и комплексов, обладающих возрастающими во времени ин-тенсивностями отказов. Практика длительной эксплуатации авиационных систем позволила выделить такие элементы (блоки, агрегаты) и внедрить при техническом обслуживании либо резервирование, либо предупредительные замены таких элементов.

Известны теоретические работы по предупредительным заменам не-восстанавливаемых элементов стареющего типа, опубликование в монографиях отечественных и зарубежных ученых Е. Ю. Барзиловича, Ю. К. Беляева, А. А. Ицковича, В. А. Каштанова, А. Д. Соловьева, Р. Барлоу, Ф. Прошана, А. Трулава, С. Дермана, Л. Хантера и др.

В области авиационно-космической техники эти исследования были доведены до конкретных приложений в работах Г. Т. Берегового, Э. Н. Степанова, А. Е. Байкова, Н. Е. Карпина, В. И. Иванова, И. В. Прокопьева, В. В. Смирнова, Г. Н. Филиппова. Однако во всех работах названных авторов точность и достоверность полученных результатов всесторонне не оценивалась. Поэтому целью данной работы является исследование вопросов точности и достоверности уже предложенных и предлагаемых автором моделей предупредительных замен «стареющих» элементов авиационных систем с учетом всех сделанных допущений, неполноты и ограниченности исходных статистических данных о таких элементах, а также обоснование класса исходных распределений времени до отказа каждого элемента стареющего типа. Кроме того, в диссертации сделана попытка статистического оценивания интервала предупредительных замен стареющих элементов в условиях ограниченной исходной статистики и неизвестного закона распределения времени «жизни» каждого элемента.

Во всех случаях оцениваются конечные результаты расчетов — оптимальные (квазиоптимальные) интервалы предупредительных замен «стареющих» элементов авиационных систем.

На защиту выносятся следующие вопросы:

— оценка методической ошибки в расчетах оптимального интервала замен «стареющих» элементов по полных данным;

— эвристический подход к определению квазиоптимальных интервалов замен «стареющих» элементов, оценка точности расчетов;

— непараметричекое оценивание квазиоптимальных интервалов предупредительных замен по неполным данным;

— статистическое оценивание интервала предупредительных замен по ограниченным исходным данным;

— статистическое оценивание оптимальных сроков регламентных работ авиационных систем;

— оценивание точности и достоверности затрат при оптимальной эксплуатации авиационных систем по техническому состоянию;

— пакет прикладных программ по определению квазиоптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов авиационных систем с оценкой точности и достоверности полученных результатов.

Научная новизна диссертации состоит в том, что в ней впервые дана оценка точности и достоверности имеющихся в литературе и предложенных автором моделей определения оптимальных параметров технического обслуживания авиационных систем.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

— полученные результаты позволяют с рассчитываемыми точностью и достоверностью осуществлять эффективные предупредительные замены «стареющих» элементов авиационных систем, не имея полной статистики по поведению функций их интенсивностей отказов, далее показано, как по мере сбора такой статистики уточняются результаты проведенных расчетов;

— приведенные подходы и алгоритмы полученных решений можно использовать как на этапах эксплуатации, так и на этапах проектирования;

— результаты статистического оценивания суммарных затрат при обслуживании авиационных систем по состоянию должны быть использованы при общем календарном планировании эксплуатационных затрат для воздушных судов и их оборудования.

Результаты диссертационной работы реализованы в ОАО"Аэрофлот", в авиакомпаниях «Заполярье», «АНВ», о чем имеются акты о внедрениях.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались не семинарах кафедры оптимального управления факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова (2003, 2004 г. г), на семинарах секции «Проблемы воздушного транспорта России» РАН (2005г.), на международной научно-технической конференции «Чкаловские чтения» г. Егорьевск, ЕАТК (2004г.), на юбилейной конференции МГТУ ГА (2006г.).

По материалам диссертации опубликовано 10 работ: 6 статей и 4 тезиса докладов на МНТК.

Остановимся на кратком содержании разделов диссертации.

В разделе 1 приведен анализ состояния основных проблем поддержания летной годности воздушных судов и их оборудования и выделена роль организации технического обслуживания и ремонта как одной из главных составляющих проблемы.

Далее приводятся две модели определения оптимальных и квазиоптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов авиационных систем, т. е. элементов с возрастающими во времени функциями интенсивностей отказов.

Для решения задач используется метод оптимального управления точечным случайным процессом — процессом восстановления. Управление осуществляется по полным данным (функция интенсивностей отказов считается заданной аналитически) и отыскивается методическая ошибка в определении квазиоптимального интервала предупредительных замен, связанная с введением в строгую модель оптимизации ряда приемлемых упрощений.

Далее в силу практического отсутствия информации об интенсивно-стях отказов «стареющих» элементов как функций времени предлагается новый эвристико-аналитический подход к определению функций интенсивностей отказов «стареющий» элементов.

Показывается в силу относительно высокой надежности таких элементов и медленного роста функций интенсивностей отказов приемлемость предложенного подхода в качестве первого приближения к определению сроков предупредительных квазиоптимальных замен «стареющих» элементов авиационных систем. При этом подходе эксперт (или группа экспертов) выделяет совокупность невосстанавливаемых в процессе длительной эксплуатации систем «стареющих» элементов (как правило, наиболее нагруженных механически или энергетически).

В разделе предлагается также непараметрический подход к статистическому оцениванию функций интенсивностей отказов «стареющих» элементов авиационных систем при неполной статистической информации об их надежности. Подход основан на множительных оценках функций интенсивностей отказов. Через полученные оценки функций интенсивностей отказов оценивается точность и достоверность квазиоптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов.

Заключительная глава раздела 1 посвящена не только новому правилу оценивания оптимальных интервалов замен, но и новому алгоритму выбора таких интервалов. При этом используется ограниченная статистика о надежности «стареющих» элементов авиационных систем, в то время как закон распределения времени до отказа каждого элемента остается неизвестным.

Раздел 2 посвящен статистическому оцениванию оптимальных сроков регламентных работ по неполным данным для авиационных систем, восстанавливаемых после каждого отказа в межрегламентные периоды.

В разделе 3 по-новому ставится и решается задача статистического оценивания минимальных средних эксплуатационных затрат при эксплуатации авиационных систем по техническому состоянию. При этом используется сравнительно недавно предложенная новая теория статистического оценивания — теория перевыборок. Полученные здесь результаты очень важны при планировании работ на техническое обслуживание авиационных систем и комплексов, а также силовых установок воздушных судов по состоянию.

В завершающем разделе 4 диссертации приводится пакет прикладных вычислительных программ для определения квазиоптимальных интервалов предупредительных замен «стареющих» элементов авиационных систем с оценкой точности и достоверности полученных результатов.

Общие выводы по работе.

1. Прогрессирующее старение остающейся в эксплуатации отечественной авиационной техники заставляет искать новые методы и способы статистического выявления фактов изнашивания и деградации отдельных элементов, блоков, узлов и агрегатов бортовых и наземных систем и комплексов, с одной стороны, а с другой, — резервировать (чаще всего дублировать) наиболее важные в плане обеспечения безопасности полетов объекты.

Однако существует и третий путь, направленный на повышение надежности заменяемых при эксплуатации «стареющих» элементов, блоков, узлов и агрегатов авиационных систем. Это путь совершенствования технического обслуживания и ремонта воздушных судов и их оборудования за счет организации замен изнашивающихся элементов, эффективно предупреждающих их отказы в воздухе и обеспечивающих минимизацию средних эксплуатационных затрат, а также за счет выделения предотказовых состояний контролируемых и подверженных деградациям параметров авиационных систем и комплексов.

Именно в этом направлении и были проведены исследования в диссертационной работе.

2. Однако при практическом внедрении методов предупредительных замен и регулировок возникли трудности, связанные с оценками точности и достоверности получаемых результатов оптимизации выбираемых параметров технического обслуживания авиационных систем (интервалов предупредительных замен, межрегламентных сроков, средних эксплуатационных затрат). Эти трудности обусловлены неполнотой исходных статистических данных о надежности «стареющих» элементов авиационных систем (о поведении функций их интенсивностей отказов как функций времени) и о поведении выходных параметров ряда систем и комплексов.

3. В литературе отсутствуют материалы комплексных оценок результатов оптимизации параметров технического обслуживания сложных систем, адаптированные к необходимой для проведения расчетов исходной статистической информации. Более того, в ряде случаев такую информацию получить не удается.

4. Поэтому в диссертации предложен и обоснован комплексный подход, позволяющий в зависимости от располагаемой (неполной, пополняемой или ограниченной) информации производить статистическое оценивание оптимизируемых параметров технического обслуживания авиационных систем и комплексов, что дает возможность указать не только интервал, в который попадает числовое значение оптимизируемого параметра, но и вероятность, с которой параметр попадает в указанный интервал. Оценивание оптимизируемых параметров технического обслуживания позволяет не только планировать трудозатраты на техническое обслуживание и ремонт, но и проверять выполнение требований, предъявляемых к надежности и безопасности авиационных систем с учетом реализации предлагаемых, более эффективных форм технического обслуживания.

5. Рассмотренные в работе методы предупредительных замен и предотка-зовых регулировок находят широкое применение в отечественных авиакомпаниях (например, в ОАО «Аэрофлот», «Заполярье», «АНВ», в группе авиакомпаний «Москва» и др.).

Коме того, полученные результаты нашли применение в ВВС и при организации обслуживания длительно эксплуатируемой космической техники. Они также могут быть рекомендованы не только для технических средств других видов транспорта, но и в энергетике, при организации безопасного функционирования промышленных и других социально-значимых объектов.

6. Проведенные исследования являются основой для организации баз данных и баз знаний для обеспечения безопасной эксплуатации технических систем во всех отраслях народного хозяйства.

7. Универсальный пакет прикладных вычислительных программ для оценки точности и достоверности оптимизируемых параметров технического обслуживания и ремонта, предложенный в диссертации, может быть рекомендован как составная часть автоматизированных комплексов контроля, диагностики и управления состоянием любых сложных технических систем ответственного назначения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е.Ю., Емельянов В. Е., Смирнов В. В. и др. Некоторые оптимальные алгоритмы управления в системах различной природы // Научный Вестник МГТУ ГА. № 32. М.: МГТУ ГА, 2000.
  2. Е.Ю., Беляев Ю. К. Об алгоритме оптимального управления векторным случайным процессом // Сб. научных трудов IX всесоюзной школы по надежности больших систем АН СССР. Под ред. С. А. Тимашева. Екатеринбург, 1990.
  3. Е.Ю. Стохастические модели принятия оптимальных решений в экономических исследованиях. М.: Атомиздат, 1999.
  4. Е.Ю. Оптимально управляемые случайные процессы и их приложения. Егорьевск: ЕАТК ГА, 1996.
  5. Belyaev Y.K. Bootstrap, Resampling and Mallows Metric. Institute of Mathematical Statistics, Lecture Notes. N 1. Umea, Sweden, 1995.
  6. .В. Методологические основы анализа и оценки безопасности полетов и летной годности воздушных судов. М.: МГТУ ГА, 1997.
  7. А.В. Разработка и обоснование методики оценки показателей безопасности воздушного движения в Российской Федерации на основе ограниченной исходной статистики. Дисс. на соиск. уч. степени к.т.н. М.: МГТУ ГА, 2002.
  8. Ю.В. О мониторинге состояний и принятия оптимальных решений в системе «человек-машина-среда». М.: МГУ, 2003.
  9. Е.Ю., Беляев Ю. К. Об оценке функции восстановления при решении задач технического обслуживания. М.: Вопросы радиоэлектроники, № 3, 1965.
  10. Е. Ю. Савенков М.В. Статистические методы оценки состояния авиационной техники. М.: Транспорт, 1987. — 240 с.
  11. И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978.
  12. ТА., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000.
  13. В.И. Эксплуатация авиационных двигателей по техническому состоянию. М.: МГУ, 2002.
  14. Построение экспертных систем. Под ред. Хейеса-Рота Ф., Уотермана Д., ЛенатаД. М.:Мир, 1987.
  15. Н.И., Коровкин Ю. М. Техническая диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1979.
  16. Н.П., Ицкович А. А. Обслуживание и ремонт авиационной техники по состоянию. М.: Транспорт, 1980.
  17. Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989.
  18. В.И., Белоконь Н. И., Пилипосян Б. Н. и др. Контроль и диагностирование гражданской авиационной техники. М.: Транспорт, 1990.
  19. Н.Я. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во института математики, 1999.
  20. Л.С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.:Наука, 1969.
  21. Reed W.J. Optimal preventive maintenance protection and replacement of a revenue-earning asset // Appl. Mathem. and Comput. 1987. № 24. P.15—28.
  22. Lin Ye. Geometric processes and replacement problems. Acta Math. Appl. V.4 № 4. 1988. P.9−17.
  23. M.C., Барзилович Е. Ю. Оптимальная эксплуатация авиационных систем по состоянию с учетом ошибок измерения // Проблемы надежности летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1985. С. 17—25.
  24. О.В., Ширяев А. Н. Об управлениях, приводящих к оптимальным стационарным режимам // Труды МИ АН СССР. LXXI. 1964. С. 114— 121.
  25. Derman С. On optimal replacement rules when changes of state are mark-ovian optimization techniques. University of California press, Berkeley and Los-Angeles, 1963. P.201−210.
  26. Е.Ю., Воскобоев В. Ф. О марковских задачах профилактики стареющих систем // Автоматика и телемеханика. № 12.1967. С. 25— 37.
  27. Derman С. Optimal replacement and maintenance under markovian deterioration with probability bonds on failure // Manag. Science. V.9. N.3. 1963. P.19−27.
  28. Е.Ю. Об одной аналитической модели оптимального управления случайным процессом // Научный вестник МГТУ ГА. № 19. М.: МГТУГА, 1999.
  29. И.В. Методы выявления старения в технических системах, повышения их надежности и ресурсосбережения. М.:МГУ, 2002.
  30. А.Г. Оптимизация модели эксплуатации механической системы с непрерывным восстановлением. Сб. научных трудов № 168 — Вопросы диагностики и надежности сложных систем. Под ред. Е. Ю. Барзиловича. М.: МЭИ, 1988.
  31. Zuckerman D. Optimal Maintenance Policy for Stochastically Failing Equipment: A Diffusion Approximation. Nav. Res. Logist. Quart., V.33,1986.
  32. Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1980.
  33. Дуб Дж. Вероятностные процессы. М.: Ф.М., 1956.
  34. A.M., Иконникова Н. К., Лончаков Ю. В., и др. Перспективы использования экспертных систем в эксплуатации воздушных судов и их оборудования // Научный вестник МГТУ ГА. № 74. М.: МГТУ ГА, 2004.
  35. В.Ю. Направления совершенствования научно- производственной деятельности авиаремонтного объединения. М.: МГУ, 2004.
  36. В.Ю., Матвеенко Г. П. Задачи ремонтного НПО при переходе к эксплуатации авиационной техники по состоянию // Научный вестник МГТУ ГА. № 74. М.: МГТУ ГА, 2004.
  37. Е.Ю., Гладун В. П., Нартов В. Н. и др. Управление нештатными ситуациями и определение вероятности успешного исхода // Научный вестник МГТУ ГА. № 73. М.: МГТУ ГА, 2004.
  38. М.А., Барзилович Е. Ю., Беляев Ю. К. и др. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10-ти томах. Том 8 «Эксплуатация и ремонт». М.: Машиностроение, 1990.
  39. А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «Наука», 1986.
  40. В.А. Прогрессивные методы технической диагностики авиационной техники. Ч. 1. Учеб. пособие. М.: МГТУ ГА, 1994.
  41. Efron В. Bootstrap method: another look at the jacknife. Annals of Statistics, № 7, 1979.
  42. В.Г., Зубков Б. В., Уриновский Б. Д. Технические средства и методы обеспечения безопасности полетов. М.: Транспорт, 1989.
  43. В.Г., Константинов В. Д. Надежность и эффективность авиационного оборудования. М.- Транспорт, 1995.
  44. И.В., Зубков Б. В. Эффективность использования полетной информации. М.: Транспорт, 1991.
  45. А.А. Оптимизация программ технического обслуживания и ремонта машин. М.: Знание, 1987.
  46. А.А. Надежность летательных аппаратов и авиадвигателей. М.: МГТУГА, 1995.
  47. Н.Н. Научные основы построения системы технического обслуживания и ремонта самолетов гражданской авиации: Учеб. пособие. М.: МГТУГА, 1994.
  48. Ю.М. Методология и современные научные проблемы технической эксплуатации летательных аппаратов. М.: МГТУ ГА, 1999.
  49. Н.Н., Чинючин Ю. М. Эксплуатационная технологичность летательных аппаратов. М.: Транспорт, 1994.
  50. Система поддержания летной годности гражданских воздушных судов России. Анализ состояния и перспективы развития. Проект разр. Чинючин Ю. М., Громов М. С., Зверев С. Ю. и др. Под рук. Г. Н. Гипича. М.: ФСВТРФ, 1999.
  51. Типовые руководства по сбору, обработке и использованию информации о неисправностях авиатехники в авиапредприятиях. Утв. УТЭРАТ ФАС РФ 01.06.97 г.
  52. Методика построения системы сохранения летной годности воздушных судов при их эксплуатации. Отчет по НИР. Госрегистр. № 1 990 001 411. М.: МГТУ ГА, 1999.
  53. Н.Р., Гипич Г. Н., Ицкович А. А., Чинючин Ю. М. Концептуальные положения системы сохранения летной годности воздушных судов // Научный вестник МГТУ ГА. № 20. М.: МГТУ ГА, 1999.С. 7—16.
  54. Г. Н. Современное состояние проблемы поддержания летной годности ВС // Инженерно-авиационной вестник № 5 (23). М.: Изд. УПЛГ ГВС ФСВТ России, 1999. С. 4—15.
  55. Ю.М., Гипич Г. Н. Совершенствование нормативно-правовой базы поддержания летной годности ВС. Современные научно-технические проблемы. Тезисы доклада на Международной НТК. М.:МГТУ ГА, 1996. С. 8.
  56. В.А. Повреждаемость и диагностирование авиационных конструкций: Учебник для вузов. М.: Транспорт, 1994. -207 с.
  57. А.А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит-ры, 1984. -472 с.
  58. В.Е. Теорий вероятности и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1972. -386 с.
  59. Н.Н., Андронов A.M. и др. Эксплуатационная надежность и режимы технического обслуживания самолетов. М.: Транспорт, 1974. С. 304.
  60. А.Н., Громов М. С., Шапкин B.C. Вопросы эксплуатационной живучести авиационных конструкций. М. :Воздушный транспорт, 2002.
  61. М.С., Полторанин Г. Я., Шапкин B.C. Поддержание летной годности основа безопасной эксплуатации воздушных судов. М.:ГосНИИ ГА, 2002.
  62. Г. Н., Чинючин Ю. М. Некоторые вопросы современного состояния и развития авиационной деятельности в России // Научный вестник МГТУ ГА. № 75(9). М.: МГТУ ГА, 2004.
  63. В.И. Теоретическое обоснование методов эксплуатации авиационных двигателей по техническому состоянию. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2001.
  64. Г. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. и др. Управление риском. Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. Сер. «Кибернетика», РАН. М.: Наука, 2000. -431 с.
  65. A.M., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Н. Моделирование рисковых ситуаций (в экономике и бизнесе). Под ред. Б. А. Лагоша. М.: Финансы и статистика, 1999.
  66. Э.Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска. Пер. с англ. и ред. B.C. Сыромятникова. М.: Машиностроение, 1984.
  67. Е.А. Прогнозирование появления авиационных происшествий на основе цепей случайных событий //Сб. докладов международного симпозиума «МАКС-99» (ЦАГИ), 1999. Авг.
  68. Н.В. Математические основы представления рисков в сложных системах. СПб.: Изд-во СПб ГУ, 1998.
  69. Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем. М.: Высшая школа, 1982.
  70. Ю.К. Непараметрические методы в задачах обработки результатов испытаний и эксплуатации. М.: Знание, 1984.
  71. .В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965.
  72. Derman С., Sacks J. Replacement of periodically inspected equipment. Nav. Res. Log. Quart. 1960. V 4. P. 4−34.
  73. Е.Ю., Беляев Ю. К., Каштанов В. А. и др. Вопросы математической теории надежности. М.: Радио и связь, 1983.
  74. И.Н., Москатов Г. К., Барзилович Е. Ю. Полумарковские процессы в задачах проектирования систем управления летательными аппаратами. М.: Машиностроение, 1973.
  75. Е.А. Модели рисков катастроф как маловероятных событий в системах с дискретными состояниями: Сборник трудов международной конференции «Системный анализ и системное моделирование». СПб.: ЛЭТИ, 2003. С. 158—163.
  76. Г. В., Неймарк М. С., Цесарский Л. Г. Безопасность полета самолета. М.: Машиностроение, 2003.
  77. Н.В. Управление риском: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ, 1999.
  78. С.В., Деркач О. Я., Петров А. Н. Эффективность технической эксплуатации самолетов гражданской авиации. М.: Воздушный транспорт, 2002.
  79. С.Е. Оптимальная эксплуатация по состоянию авиационных систем с учетом ударных внешних воздействий (обзор) // Научный вестник МГТУ ГА. № 52. М.: МГТУ ГА, 2002.
  80. А.А. Метод определения оптимальных режимов диагностики агрегатов, заменяемых по техническому состоянию // Наука и техника ГА. Сер. Летная и техническая эксплуатация. № 4 (74). М. ЮНТЭИ, 1972.
  81. А.А. Управление процессами технической эксплуатации летательных аппаратов. 4.2. М.: МГТУ ГА, 2002.
  82. Е.Ю., Воскобоев В. Ф. Эксплуатация авиационных систем по состоянию. М.: Транспорт, 1981.
  83. A.M., Буланцева О. В., Красько С. Е. и др. Экономические критерии и стратегия оптимального управления с упреждением аварийных ситуаций в системах транспортного типа (общий подход) // Научный вестник МГТУ ГА. № 52. М.: МГТУ ГА, 2002.
  84. A.M., Буланцева О. В., Красько С. Е. и др. Алгоритм нахождения оптимальных стратегий упреждения аварийных ситуаций в транспортных системах // Научный вестник МГТУ ГА. № 52. М.: МГТУ ГА, 2002.
  85. А.Г. Оптимизация модели эксплуатация механической системы с непрерывным восстановлением //Сборник научных трудов № 168. «Вопросы диагностики и надежности сложных систем». Под ред. Е.Ю. Бар-зиловича. М.: МЭИ, 1988.
  86. А.Н. Статистический последовательный анализ. Оптимальные правила остановки. М.: Наука, 1969.
  87. С.Е. О выборе допусков // Модели надежности и оптимальной эксплуатации систем большого масштаба. М.: Изд-во Московского университета, 2001, с.7—13.
  88. Е.Ю., Гнеденко Б. В. О некоторых актуальных проблемах надежности // Проблемы надежности летательных аппаратов. Под ред. И. Ф. Образцова, А. С. Вольмира. М.: Машиностроение, 1985.
  89. Е.Ю., Каштанов В. А. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. М.: Сов. радио, 1971.
  90. Е.Ю. К проблеме обслуживания сложных технических систем. I, II, III. //Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1966. № 6- 1967. № 1- 1968. № 2.
  91. Е.Ю. О профилактике систем, недоступных непрерывным проверкам // Автоматика и телемеханика. 1969. № 6.
  92. Е.Ю. Об оптимальном управлении контролируемым монотонно возрастающим случайным процессом // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1966. № 3.
  93. Е.Ю. Определение оптимальных сроков профилактических работ на автоматических системах // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1964. № 3.
  94. Е.Ю., Захаренко С. К. Сравнительная оценка оптимальных методов управления монотонно возрастающим случайным процессом с независимыми приращениями // О надежности сложных технических систем: Сб. трудов. М.: Сов. радио, 1966.
  95. А. Эксплуатационная надежность и профилактические работы // Оптимальные задачи надежности. М.: Стандарты, 1968.
  96. Е.А. Системы управления со скачкообразными воздействиями. Минск: Наука и техника, 1985.
  97. Теория и практика функционального использования и эксплуатации радиотехнических систем ГА // Сб. научных трудов. М.: МГТУ ГА, 1997.
  98. Эксплуатация воздушного транспорта и ремонт авиационной техники. Безопасность полетов. Отв. ред. Е. Ю. Барзилович // Научный вестник МГТУ ГА. № 19. М.: МГТУ ГА, 1999.
  99. А.Е., Данилов А. Ю., Люлько В. И. Новый подход к проверке на соответствие заданным требованиям уровней безопасности полетов отечественных воздушных судов // Научный вестник МГТУ ГА. № 67. М.: МГТУ ГА, 2002.
  100. Е.Ю., Каштанов В. А. Организация обслуживания при ограниченной информации о надежности системы. М.: Сов. радио, 1975. -135 с.
  101. В.А., Мязин Н. Г., Рыбъяков В. Н. Оптимальное управление многопараметрическими объектами (математическая модель). В кн. Оптимальное управление состоянием систем на основе решений, упреждающих неблагоприятные ситуации. М.: МГУ, 2006. С. 84−94.
  102. А.В., Лончаков Ю. В., Сиволап В. А. Модель предупреждения отказов при их выявлении только в моменты контроля. В кн. «Модели оценок и снижений рисков на воздушном транспорте.» М.: МГУ, 2004. С. 120−123.
  103. A.M., Люлько В. И., Матвеенко Г. Н., Сиволап В. А. К вопросу об управлении состоянием авиационного двигателя на основе наблюдения продуктов изнашивания в масле и характеристик вибрации // Научный вестник МГТУ ГА. № 74. М.: МГТУ ГА, 2004.
  104. А.В., Сиволап В. А. Об эффективности предупредительных замен «стареющих» элементов авиационных систем. В кн. Модели оценок рисков на воздушном транспорте. М.: МГУ, 2003. С.73−78.
  105. Ю.В., Сиволап В. А. Предупреждение внезапных выходов из строя систем ответственного назначения. В кн. «О мониторинге состояний и принятии оптимальных решений в системе „человек-машина-среда“». М.: МГУ, 2003, С. 51−57.
  106. И.В., Сиволап В. А. О выявлении фактов старения авиационной техники. В кн. «Методы выявления старения в технических системах, повышения их надежности и ресурсосбережения.» М.: МГУ, 2002. С. 79−87.
  107. В.А. Профилактика системы с зависимыми по времени обслуживания элементами. Тезисы докладов на 4 МНТК «Чкаловские чтения» «Инженерно-физические проблемы авиационной и космической техники», г. Егорьевск, 5−7 июня 2002 г. ЕАТК ГА. С. 55.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!