Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка способов организации информационных потоков и повышения надежности прогноза залежей углеводородов при компьютерной интерпретации данных сейсморазведки

Диссертация: Разработка способов организации информационных потоков и повышения надежности прогноза залежей углеводородов при компьютерной интерпретации данных сейсморазведки
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Кроме того, существует многообразие факторов, вносящих искажения в сейсмические данные об изучаемой геологической среде на стадии выполнения полевых работ и при компьютерном анализе информации. В частности, к их числу можно отнести: влияние сложных поверхностных условий возбуждения волннесоответствие полевых методик наблюдений решаемым геологическим задачамнарушения технологии проведения полевых… Читать ещё >

Разработка способов организации информационных потоков и повышения надежности прогноза залежей углеводородов при компьютерной интерпретации данных сейсморазведки (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОБЗОР ПРОБЛЕМНЫХ ВОПРОСОВ
    • 1. Л. Основные аспекты создания информационной среды
  • ИНТЕРСЕЙС"
    • 1. 2. Оценка точности и достоверности структурных построений по данным сейсморазведки MOB ОГТ
    • 1. 3. Структурное картирование отражающих горизонтов осадочного чехла по данным комплекса геофизических полей на основе учета корреляционных связей
    • 1. 4. Формализованное комплексирование reo лого-геофизической информации
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СПОСОБА ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ НА ОСНОВЕ ЛОКАЛЬНЫХ БАНКОВ ДАННЫХ
    • 2. 1. Организация информационных потоков при использовании ИНТЕРСЕЙС" на одном компьютере
      • 2. 1. 1. Соглашения о кодировании адресных параметров баз данных
      • 2. 1. 2. Рекомендации о кодировании имен профилей
      • 2. 1. 3. Взаимодействие прикладных программ с базой данных
    • 2. 2. Организация информационных потоков при использовании
  • ИНТЕРСЕЙС" в составе компьютерной сети
    • 2. 3. Практическая реализация способа организации информационных потоков в рамках разнородной компьютерной сети
      • 2. 3. 1. Интерпретация данных 2-D сейсморазведки
      • 2. 3. 2. Интерпретация данных 3-D сейсморазведки
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СПОСОБА ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ПРОГНОЗА ЛОКАЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ СТРУКТУРНОГО ПЛАНА ПО ДАННЫМ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ
    • 3. 1. Алгоритм адаптивной оценки надежности прогноза по внутренней сходимости данных сейсморазведки
    • 3. 2. Примеры практического применения
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СПОСОБА ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ПРОГНОЗА ЗАЛЕЖЕЙ УГЛЕВОДОРОДОВ СРЕДСТВАМИ ФОРМАЛИЗОВАННОГО КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ
    • 4. 1. Общее описание программно-методического комплекса
  • ППП «КОМПАКСЕЙС»
    • 4. 2. Основные элементы методологии применения процедур комплексной интерпретации
    • 4. 3. Автоматизированная экспертная поддержка процесса комплексной интерпретации
    • 4. 4. Примеры практического применения «КОМПАКСЕЙС»
      • 4. 4. 1. Прогноз нефтегазонасыщенных интервалов на месторождении структурного типа с использованием кластерного анализа
      • 4. 4. 2. Прогноз неструктурных залежей углеводородов
  • ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА METO ДИКИ СТРУКТУРНОГО КАРТИРОВАНИЯ Г ЛУБ ОКОЗ, А ЛЕГ АЮЩИХ ОТРАЖАЮЩИХ ГОРИЗОНТОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗОВАННОГО КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ РАЗ
  • НОМЕТОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ (для Западной Сибири)
    • 5. 1. Физические основы выбора комплекса разведочных методов
    • 5. 2. Математический аппарат и его прикладная интерпретация
    • 5. 3. Примеры практического применения
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  • ПРИЛОЖЕНИЯ

В последнее время основными объектами сейсморазведки на нефть и газ являются малоамплитудные и малоразмерные структуры, неантиклинальные ловушки различного типа. Их достоверный прогноз возможен только на основе всестороннего изучения свойств геологической среды, основную информацию о которой несут данные геофизических методов разведки недр. Данные сейсморазведки, как наиболее мощного полевого геофизического метода, составляют из них наиболее значительную часть. Решение задачи извлечения из них полезной информации не представляется возможным без использования вычислительной техники и разработки методик и компьютерных технологий автоматизированной интерпретации. Возросший уровень сложности проблем прогнозирования залежей углеводородов (малые размеры объектов поиска, большая глубина их залегания, неблагоприятные сейсмогеологические условия возбуждения волн и др.) часто не позволяет получать однозначных заключений опираясь только на сейсмическую информацию. В связи с этим, стало характерным смещение задач интерпретации в сторону комплексности, когда предметом интегрированного анализа являются не только данные сейсмических исследований и геофизических исследований скважин (ГИС), но и несейсмических методов разведочной геофизики и геологическая информация. Исследования автора посвящены разработке методических и технологических аспектов повышения надежности прогнозных решений на основе сейсмических материалов в указанном случае, их реализации и внедрению в практику геологоразведочных работ. Актуальность работы. Надежность локального прогнозирования нефтяных и газовых залежей, напрямую связана с проблемой наличия адекватных способов ее оценки и методов повышения достоверности результатов при реализации интерпретационного этапа на площадях сейсмических исследований. Причина снижения геологической эффективности сейсморазведки в настоящее время обусловлена тем, что фонд крупных антиклинальных ловушек уже истощен и основной объем прироста запасов нефти и газа идет за счет выявления малоразмерных и сложнопостроенных объектов. Также уделяется значительное внимание поискам гл у бо ко зал е гаю щ их объектов, но при этом, по существу, используются те же принципы и приемы, что и при поисках антиклинальных структур в менее глубоких горизонтах осадочной толщи. Как следствие, значительное число глубоких скважин в результате бурения не дает промышленных притоков углеводородов.

Кроме того, существует многообразие факторов, вносящих искажения в сейсмические данные об изучаемой геологической среде на стадии выполнения полевых работ и при компьютерном анализе информации. В частности, к их числу можно отнести: влияние сложных поверхностных условий возбуждения волннесоответствие полевых методик наблюдений решаемым геологическим задачамнарушения технологии проведения полевых работ, выполнения обработки и интерпретации сейсмоданных на компьютеренедостаточная квалификация персоналаотсутствие адекватных программных средств и методик для содержательного и формализованного анализа получаемых результатов. Очевидно, что учет и компенсация даже части названных факторов позволит повысить достоверность прогнозных решений и существенно сократить затраты на непроизводительное бурение.

Таким образом, разработка компьютерных технологий и методик интерпретации данных, обеспечивающих повышение надежности прогнозирования залежей нефти и газа, является актуальной в практическом отношении задачей. Целью работы является разработка алгоритмов и методик повышения надежности выделения и оконтуривания нефтегазоперспективных объектов по комплексу кинематических и динамических параметров волнового поля (с возможностью привлечения дополнительно данных несейсмических методов), а также создание технологии локальных банков данных как основы организации информационных потоков в интерпретационной системе данных сейсморазведки ИН-ТЕРСЕЙС для реализации возможности интегрированной интерпретации разнохарактерных и разнородных данных. Основные задачи исследований.

1. Обосновать практическую возможность создания информационной среды и организации информационных потоков для интерпретационной системы промышленного класса на основе применения технологии локальных банков данных, обеспечив эффективные возможности обмена данными с другими программными комплексами и внутри самой интерпретационной системы (ИС).

2. Разработать структурные схемы локальных баз данных, обеспечивающих выполнение погоризонтного (поинтервального) кинематического и динамического анализа параметров волнового поля для данных 2-Б и 3-Б сейсморазведки в площадном варианте.

3. Разработать технологический граф процедур формализованного ком-плексирования геолого-геофизической информации и методическое руководство по комплексной интерпретации данных на его основе.

4. Разработать методику формализованной оценки достоверности структурных построений по внутренней сходимости данных сейсморазведки с целью повышения надежности прогнозирования малоразмерных и малоамплитудных объектов.

5. Разработать методику структурного картирования глубокозалегающих отражающих горизонтов (ОГ) осадочного чехла для районов Западной Сибири со сложными сейсмогеологическими условиями верхней части разреза (ВЧР), обеспечивающую повышение надежности прогноза антиклинальных структур на основе данных комплекса разведочных методов (сейсморазведка, магнитометрия, гравиметрия) и бурения.

6. Реализация разработанных алгоритмов и методик в виде программных технологий, их опытно-методическое опробование и внедрение.

Научная и техническая новизна работы.

1. Разработан способ организации информационных потоков для ИС промышленного класса ИНТЕРСЕИС на основе применения локальных банков данных, аккумулирующих однотипно структурированную информацию, полученную в границах площади сейсмических исследований. Данный способ обеспечивает: эффективные возможности интегрированной интерпретации разнородных и разнохарактерных данныхреализацию принципов открытости и алгоритмической полноты ИСобмен данными с другими программными комплексами и внутри самой ИС, функционирующей как на одном компьютере, так и в составе разнородной информационно-вычислительной сети.

2. Разработан пакет проблемно-ориентированных программ (ППП) КОМ-ПАКСЕЙС для ЕС ЭВМ и персонального компьютера IBM PC, реализующий методики формализованного комплексирования разнохарактерной и разнородной информации, нацеленные на повышение надежности обнаружения залежей антиклинального и неструктурного типа, их оконтуривания и прогноза эксплуатационных параметров (тип продукта, нефтегазонасыщенные мощности и пр.) на основе алгоритмов классификации, кластеризации, распознавания образов, методов корреляционного, статистического и регрессионного анализов.

3. Разработано методическое руководство по комплексной интерпретации средствами ППП КОМПАКСЕЙС, компьютерный вариант которого в виде консультационной экспертной системы реализован на IBM PC.

4. Разработан и реализован на IBM PC и SUN SPARC адаптивный метод расчета полей вероятности обнаружения локальных элементов структурного плана ОГ, обеспечивающий повышение надежности прогноза малоразмерных и малоамплитудных объектов на основе анализа обобщенного соотношения сигнал/помеха, учитывающего основные параметры сигнала (амплитуда, длительность) и шума.

5. Разработана методика структурного картирования глубокозалегающих ОГ осадочного чехла для районов Западной Сибири со сложными сейсмогеоло-гическими условиями ВЧР. Она основана на многомерном анализе данных комплекса методов — сейсморазведка, магнитометрия, гравиметрия — и бурения. Методика доведена до технического решения в виде способа поиска и разведки месторождений нефти и газа антиклинального типа, приуроченных к глубокозале-гающим ОГ осадочного чехла (приоритет 16.06.98 г., заявка № 98 111 428- авторы: С. Н. Щёкин, A.A. Нежданов, H.A. Туренков, Э.Ю. Миколаевский).

Личный вклад автора. Основные требования к информационной среде ИС и возможностям комплексной интерпретации геолого-геофизических данных (ГГД) были сформулированы совместно с к.т.н. В. В. Ждановичем — руководителем работ по созданию отраслевой (МИНГЕО СССР) интерпретационной системы данных сейсморазведки «ИНТЕРСЕЙС» .

Представленные в диссертации алгоритмические, технологические и методические решения были разработаны лично автором или с его определяющим участием и реализованы им самим или под его непосредственным руководством. При этом все основные результаты, обладающие научной новизной и практической ценностью, были получены лично автором.

Работа по созданию консультационной экспертной системы была выполнена коллективом специалистов Тверского СПКБ СУ Министерства промышленности РФ (A.B. Грецкий и др.). В этом случае, автор принимал участие в определении целей разработки, выполнял роль эксперта по формированию базы знаний, производил тестирование и внедрение системы.

Практическая ценность и результативность внедрения. Технологические, методические и алгоритмические разработки автора реализованы в виде программных комплексов и отдельных программных модулей, которые на стадии интерпретационного анализа ГГД нашли применение в ряде производственных и научно-исследовательских организаций геологоразведочной и нефтегазовой отраслей СССР, стран СЭВ, России и стран СНГ на различных типах компьютерной техники: ЭВМ БЭСМ-6- ряд ЕС ЭВМвычислительные комплексы СМ-4, СМ-1420- персональные компьютеры IBM PC. Кроме системы ИНТЕРСЕЙС, отдельные программные и методические разработки автора широко использовались в составе комплекса программ прогнозирования геологического разреза «СЦС-3 — ПГР» на ЕС ЭВМ (С.Н. Птецов и др., ЦГЭ МНП, г. Москва) и реализованы средствами интерпретационной системы «ПАНГЕЯ» на рабочей станции SUN SPARC (Э.Ю. Миколаевский и др., АО ПАНГЕЯ, г. Москва).

Основные результаты промышленного использования системы ИНТЕРСЕЙС (отдельные функциональные компоненты которой базируются на разработках автора [35, 39, 44,95]), официально представленные руководителями ряда геофизических предприятий, приводятся ниже.

ОАО Яма л геофизика: обработаны материалы по 313 поисковым и разведочным площадям (210 тыс. км сейсмических профилей МОГТ) и рекомендовано бурение более чем 1200 поисковых и разведочных скважин. В результате использования рекомендаций, основанных на технологии ИНТЕРСЕЙС, открыто несколько сотен месторождений и залежей углеводородов, в том числе Мурав-ленковское, Восточно-Уренгойское, Известинское и др., практически все месторождения п-ва Гыдан (Утреннее, Трехбугорное и др.), среднего и северного Ямала (Харасавэйское, Бованенковское).

ОАО Хантымансийскгеофизика: обработано 126 поисковых и разведочных площадей (66,2 тыс. км профилей МОГТ) — подготовлено 6530 км нефтега-зоперспективных объектов. В результате проверки бурением подготовленных объектов открыты нефтяные месторождения: Тянское, Зимнее, Опаловое, Студеное, Малоюганское, Восточно-Хохряковское и др.

ОАО Новосибирскгеология: обработано 95 тыс. км профилей МОГТ (далее, профилей). В результате проверки глубоким бурением выявленных перспективных объектов открыты: Травяное, Кальчинское, Северо-Кальчинское и Северо-Демьянское месторождения нефти.

ОАО Севергеофизика (ПГО Печорагеофизика): обработано 13,870 тыс. км профилей. Выявлено и подготовлено к глубокому бурению 30 структур.

Томский геофизический трест: обработано 36,280 тыс. км профилей. Подготовлено к глубокому бурению 128 нефтегазоперспективных объектов общей площадью 3590 км². В результате проведения поискового бурения открыты нефтяные месторождения: Федюшкинское, Карасевское, Арчинское, Южно-Тамбеевское, Двойное, Столбовое, Колотушное и др.

ОАО Ткшеннефтегеофизика: обработано 10,780 тыс. км профилей по 31 поисковой и разведочной площади. Выявлены структурно-литологические ловушки и осуществлена геометризация нефтегазовых и нефтяных залежей в Ноябрьском нефтеносном районе (Выйнойское, Маслиховское, — Южно-Ортъегунское, Вэнгапурское, Ярайнерское и др. месторождения).

ОАО Сибнефтегеофизика: обработано более 3375 км сейсмических профилей, результаты учитывались при рекомендациях на заложение 3 разведочных скважин. Созданы банки сейсмических параметров по Верх-Тарской, Лугинецкой, Игольско-Таловой, Верхчонской площадям.

ЗапСибГеоНАЦ (ранее ГВЦ Главтюменьгеологии, ЗапСибРИКЦ): помимо применения ИНТЕРСЕЙС в период 1978;1996 годы на локальных разведочных площадях при интерпретации сейсмических материалов ПГО Ямалгео-физика и Хантымансийскгеофизика, с 1993 года программно-методический комплекс ИНТЕРСЕЙС-К стал использоваться для региональных структурных построений по совокупности данных сейсморазведки и глубокого бурения. В общей сложности, на середину 1998 года, такие построения охватили территорию площадью более 300 000 км² (район Среднего Приобья, Надым-Пуровское междуречье, южная часть Тюменской области) и позволили существенно дополнить и уточнить построенные ранее традиционными методами структурные карты по опорным отражающим горизонтам, выявить новые объекты и участки, перспективные для обнаружения нефтяных и газовых залежей.

Реализация работы на производстве. В наиболее крупных масштабах внедрение версии ИНТЕРСЕЙС для ЭВМ БЭСМ-6 осуществлено на ГВЦ Главтюменьгеологии и в Томском геофизическом тресте (г.Колпашево).

Внедрение системы ИНТЕРСЕЙС для ЕС ЭВМ проведено в ряде производственных, научно-производственных и научно-исследовательских организациях геологоразведочной и нефтегазовой отраслей бывшего СССР, России и стран СНГ (Главный ВЦ Главтюменьгеологии, ПГО Ямалгеофизика, Иркутскге-офиэика, Печорагеофизика, Енисейгеофизика, Узбекгеофиэика, Енисейнефтегаз-геология, Укргеофизика, Белорусгеология, Сахалингеология, Новосибирскгеоло-гия, ОренбурггеологияКОМЭ Укргеофизика, КОМЭ КазгеофизикаТомский геофизический трест, Туркменский геофизический трест, ПО: Тюменнефтегео-физика, СибнефтегеофизикаКуйбышевнефтегеофизикаНПО Нефтегеофизика, объединение РосгеолфондСНИИГГиМС, КГО УкрНИГРИ, ВНИИГеофизика, НВНИИГГ, БелНИГРИ, ВНИИЯГГ, ИГИРГИ).

Система ИНТЕРСЕЙС адаптирована для ЭВМ типа IBM — 4341 и внедрена на ГГВЦ Комитета геологии Болгарии [38].

На ЭВМ СМ-4, СМ-1420 система ИНТЕРСЕЙС эксплуатировалась в ПГО Хантымансийскгеофизика и Енисейнефтегазгеология.

Версия системы для IBM PC внедрена в ОАО Хантымансийскгеофизика,.

Саратовнефтегеофизика, Казахской ОМЭ, Киевской ОМЭ, ГГП Пурнефтегазгео-логия, ЗапСибГеоНАЦ, ПО Ноябрьскнефтегаз, ГГП Якутскгеофизика, ПО Тат-нефтегеофизика, АО СИНКО, ОАО СибНАЦ, Томском геофизическом тресте, ОАО Тюменнефтегеофизика.

В составе программно-методического комплекса СЦС-З-ПГР для ЕС ЭВМ разработки автора были внедрены в геофизических организациях МНП СССР, стран СЭВ и Индии. По информации, опубликованной в монографии [75], с их использованием выполнена обработка данных по нескольким тысячам километров профилей (десятки площадей). Защищаемые положения:

1. Технология информационного обмена на основе локальных банков данных — способ организации информационных потоков при компьютерной интерпретации материалов сейсморазведки, обеспечивающий повышение производительности ИС (на основе использования стандартизованных структур данных) и эффективности прогнозных решений за счет реализации возможности интегрированного использования разнородной и разнохарактерной информации.

2. Технологический граф процедур формализованного комплексирования ГГД на основе программно-методического комплекса КОМПАКСЕЙС обеспечивает повышение надежности локального прогноза залежей углеводородов при интеграции кинематических и динамических параметров волнового поля с данными несейсмических разведочных методов.

3. Адаптивный метод расчета полей вероятности обнаружения локальных элементов структурного плана, основанный на анализе обобщенного соотношения сигнал/помеха, учитывающего основные параметры сигнала (амплитуда, длительность) и шума, обеспечивает повышение надежности прогноза малоразмерных и мало амплитудных структур.

4. Методика структурного картирования глубокозалегающих ОГ осадочного чехла средствами многомерного анализа данных обеспечивает повышение надежности прогноза антиклинальных структур для районов Западной Сибири со сложными сейсмогеологическими условиями ВЧР на основе использования комплекса методов — сейсморазведка, магнитометрия, гравиметрия — и бурения.

Апробация работы. Основные результаты исследований докладывались на научно-практических конференциях «Развитие геофизических исследований на нефть и газ в Западной Сибири» (Тюмень, 1980, 1985) и «Проблемы локального прогноза и разведки залежей нефти и газа в Западной Сибири» (Тюмень, 1987), на научно-технических конференциях ЗапСибНИГНИ (Тюмень, 1981,1983), СНИИГГиМСа (Новосибирск, 1982), на семинарах «Опыт разработки и внедрения программного обеспечения микрои СМ ЭВМ» (Свердловск, 1987) и «Возможности и перспективы использования сейсморазведки при поисках и подготовке нефтегазоперспективных объектов» (Ханты-Мансийск, 1997), на школе при ВДНХ СССР (Москва, 1983), на рабочем совещании по разработке системы ГЕОПАК-ЕС (Москва, 1986) и на координационном совещании главных геологов РАО «Газпром» (Москва, 1997), Всесоюзном семинаре «Проблемы внедрения автоматизированной системы интерпретации данных сейсморазведки MOB ОГТ „ИНТЕРСЕЙС“ в организациях отрасли» (Тюмень, 1989), на 29, 33, 35 Международных геофизических симпозиумах (София, 1984; Прага, 1988; София, 1990), Международной геофизической конференции EArO/EAGE/SEG (Москва, 1997).

В 1980 году Тюменским областным правлением НТО нефтяной и газовой промышленности им. академика И. М. Губкина автору присуждено звание Лауреата конкурса на лучшую творческую работу по освоению нефтяных и газовых месторождений Западной Сибири (первая премия) за работу «Пакет программ площадной комплексной интерпретации данных сейсморазведки ОГТ на ЭВМ ЕС-1040 и результат его опробования» .

Выполненные автором исследования вошли в состав работы коллектива авторов «Система автоматизированной интерпретации данных сейсморазведки ОГТ на ЭВМ БЭСМ-6, ЕС-1055 (ИНТЕРСЕЙС)», удостоенной премии Тюменского комсомола в области науки и техники за 1983 год. За разработки, базирующиеся на результатах диссертационных исследований, автор отмечен бронзовой медалью ВДНХ СССР (1983г.) и свидетельством участника (1985г.).

В 1989 году автор в составе коллектива специалистов удостоен звания Лауреата премии Министерства Геологии СССР «За вклад в научно-технический прогресс в геологии». Премия присуждена за работу «Автоматизированная технология кинематической интерпретации данных сейсморазведки в режиме телеобработки с использованием информационно-вычислительной сети». Творческим вкладом автора является разработка и внедрение способа организации информационных потоков для обеспечения процесса интерпретации в режиме удаленного абонента.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, 5 глав и заключения, содержит 173 страницы, в том числе 47 иллюстраций и 4 таблицы.

Список литературы

включает 99 наименований. В качестве приложений к диссертации представлены справки об объемах внедрения разработок в производственных геофизических организациях.

Основные результаты диссертационных исследований заключаются в следующем:

1. Разработан способ организации информационных потоков для ИС промышленного класса ИНТЕРСЕЙС на основе применения локальных банков данных, аккумулирующих однотипно структурированную информацию. Данный способ обеспечивает повышение производительности ИС (за счет использования стандартизованных структур данных) и эффективности прогнозных решений на базе интеграции разнородной и разнохарактерной информации, полученной в границах площади сейсмических исследований.

2. Разработан ППП КОМПАКСЕИС, реализующий технологию формализованного комплексирования разнохарактерной и разнородной информации методами классификации, кластеризации, распознавания образов и многомерного анализа данных — статистического, корреляционного и регрессионного.

3. Разработано методическое руководство по комплексной интерпретации средствами ППП КОМПАКСЕЙС, компьютерный вариант которого в виде консультационной экспертной системы реализован на IBM PC.

4. Разработан адаптивный метод расчета полей вероятности обнаружения локальных элементов структурного плана ОГ, обеспечивающий повышение надежности прогноза малоразмерных и малоамплитудных объектов на основе анализа обобщенного соотношения сигнал/помеха, учитывающего основные параметры сигнала (амплитуда, длительность) и шума.

5. Разработана методика структурного картирования глубокозалегающих ОГ осадочного чехла, обеспечивающая повышение надежности прогнозирования антиклинальных структур для районов Западной Сибири со сложными сейсмо-гсологкчссккми условиями В 4P. Ока основана на использовании методов многомерного анализа данных комплекса разведочных методов — сейсморазведка, магнитометрия, гравиметрия — и бурения.

6. Выполнена реализация разработанных алгоритмов и методик в виде программ и компьютерных технологий для различных типов компьютеров (в том числе, IBM PC и SUN SPARC), проведено их внедрение.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А., Енюков И. С., Мешалкнн Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.- 487с.
  2. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. /Под ред. В.Н. Вап-ника. М.: Наука, 1984.-816с.
  3. В.В., Алексеев А. И., Горский Н. Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). М.: Финансы и статистика, 1990.-192с.:ил.(Мат. обеспечение прикладной статистики).
  4. В.В., Горский Н. Д., Алгоритмы и программы структурной обработки данных. Л.: Наука, 1983.-206с.
  5. В.А., Воронин Ю. А. Комбинаторные методы кодирования геолого-геофизических данных, — Новосибирск: ротапр. ВЦ СО АН СССР, 1984.-167с.
  6. В.Л. Анализ эколого-географических данных с использованием теории нечетких множеств. Л.: Наука, 1987, — 154с.
  7. В.И. Методы математической обработки геологических данных на ЭВМ. М: Недра, 1977. — 434с.
  8. М.Д., Подольский Ю. В. Методы оценки погрешностей при решении задач геологического прогноза нефтегазоносности. М.: Обзор / ВИЭМС, 1988, — 52с., ил. — Математические методы и автоматизированные системы в геологии.
  9. М.Д., Подольский Ю. В. Решение задач прогноза нефтегазоносности в автоматизированном режиме. В кн.: Автоматизированная обработка геологических данных. — М.: Обзор / ВИЭМС, 1984, с.80−93.
  10. И.К., Аксельрод М. И. Прогнозирование геологического разреза по сейсмическим данным на основе распознавания образов и аппарата нечетких множеств. // Известия вузов. Геология и разведка, № 10, 1390, М., МГРИ, с.93−101.
  11. И. Бельфер И. К., Погожев В. М., Тяпкин Ю. К., Митрофанов Г. М., Мушин И. А. Оценка возможностей использования мгновенных динамических характеристик сейсмических записей при поисках нефти и газа. М., 1986.-76с., ил. -Разведочная геофизика: Обзор/ ВИЭМС.
  12. С.А. Развитие способов накапливания сейсмических данных многократного профилирования. Компенсация разностного сноса. -Сб.: Вопросы обработки и комплексной интерпретации в сейсморазведке., М.: ВНИИО-ЭНГ, 1989,-с.33−41.
  13. М.М., Вайнцваг М. Н., Губерман Ш. А. и др. Использование обучающейся программы для выявления нефтеносных пластов. // Геология и геофизика, 1966, № 6, с.96−105.
  14. Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983, 464с.
  15. А.Н., Дуденко JI.H. Математические методы при прогнозировании месторождений полезных ископаемых. Л.: Недра, 1976, — 270с.
  16. .С., Мирошниченко Л. В., Романов A.B. Автоматизированное решение прогнозно-поисковых задач в режиме диалога «ЧЕЛОВЕК-ЭВМ». // Математические методы и автоматизированные системы в геологии. М.: Обзор / ВИЭМС, 1987, — 58с.
  17. .С., Мирошниченко Л. В. Выбор информативных признаков в распознавании образов (применительно к задачам геологии). // Математические методы и автоматизированные системы в геологии. М.: Обзор / ВИЭМС, 1986, — 66с.
  18. Ю.А., Градова Т. А. РЕГИОН комплекс программ для постановки и решения задач районирования. Новосибирск: СО АН СССР, 1980, 46с.
  19. Ю.А. Исследование операций при поисках и разведке месторождений полезных ископаемых. Новосибирск: Наука, 1983. -287с.
  20. Е.А., Кузнецов О. Л., Литвинов А. Я., Тальвирский Д. Б. Интерпретация данных сейсморазведки с использованием методов распознавания образов. М.: Обзор / ВИЭМС, 1984. — 49с., ил. -Разведочная геофизика.
  21. Г. Н. Прогнозирование геологического разреза по сейсмическим данным. Геология нефти и газа, 1981, № 1 — с. 48−55.
  22. И.Л., Миколаевский Э. Ю. Новые алгоритмы в технологии многомерной интерпретации ПАНГЕЯ // Геофизика: ЕАГО. М., 1997, № 4, с. 13−19.
  23. А. Г. Имитационно-аналитический подход к прогнозированию результатов сейсморазведочных работ // Нефтяная промышленность. Серия нефтегазовая геология и геофизика- экспресс-информация, ВНИИОЭНГ, вып. 1, М., 1987. с.24−27.
  24. Ф.М. Статистические модели интерпретации. М.: Наука, 1971, 328с.
  25. П.Н., Бекшарипов К Б., Кленчин А. Н. Применение статистических методов для районирования геофизических полей. В кн. Состояние и перспективы развития. Алма-Ата, 1972, с.21−27 (МГ КазССР).
  26. Ш. А., Рябых О. И. Разделение нефтеносных и водоносных пластов в карбонатных отложениях Оренбургской области с помощью программ «КОРА-3» и «Обобщенный портрет». // «Труды МИНХ и ГП», вып.62, 1966, с. 47−52.
  27. Дж. Статистика и анализ геологических данных. Пер. с англ. М.: Мир, 1977, — 572с.
  28. O.A. Выделение слабых геофизических аномалий статистическим способом. М.: Недра, 1969.
  29. Дмитриев А. Н, Журавлев Ю. Н., Кренделев Ф. П. Об одном принципе классификации и прогноза объектов и явлений. // Геология и геофизика, № 5, 1968, с.50−64.
  30. A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978, 135с. с ил. (Математическая статистика для экономистов).
  31. ., Оделл П. Кластерный анализ: Пер. с англ.:-М., Статистика, 1977, 128с.
  32. В.Н., Загоруйко Н. Г. Количественные критерии качества таксономии и их использование в процессе принятия решений. // Вычислительные системы, вып.36, Новосибирск, 1969, с.29−46.
  33. И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа (Пакет ППСА). М.: Финансы и статистика, 1986.-232с.
  34. В.В., Ибраев В. И., Щекин С. Н. Обработка и интерпретация материалов пространственной сейсморазведки программными средствами СЦС-3-ПГР и ИНТЕРСЕЙС // Геология нефти и газа. М., 1990, № 7, с.27−31.
  35. В.В., Ковалёв А. П., Щекин С. Н., Латфуллин М. Г., Гутаров А. П. Площадная интерпретация динамических параметров отраженных волн для ЕС ЭВМ // Алгоритмы и программы: Инф. бюллетень. М., 1985, № 12, 46с.
  36. В.В., Ознобихин Ю. В., Монастырев Б. В. Изучение и компенсация искажающих свойств верхней части разреза в сейсморазведке // Геофизика, 1997, № 6, с. 22−36.
  37. В.В., Скворцов В. А., Митрохин Ю. В., Подколзин В. И. Организация баз данных и управление вычислительным процессом на этапе цифровой интерпретации результатов сейсморазведки и ГИС. М.: Обзор // ВИЭМС, 1987. — 66с.
  38. В.В., Щекин С. Н. Компьютерная технология оценки качества, точности и достоверности структурных построений и результаты её опробования // Сб. докладов Международной геофиз. конференции «МОСКВА'97»: CD-SEG'97. M., 1997, Юс.
  39. Н.Г., Елкина В. Н., Емельянова C.B., Лбов Г. С. Пакет прикладных программ ОТЭКС. М.: Финансы и статистика, 1986.-160с.
  40. Н.Г. Эмпирические предсказания.-Новосибирск: Наука, 1979 120с
  41. Л.А. Размытые множества и их применения в распознавании образов и кластер анализе//Классификация и кластер. М.: Мир, 1980, с.208−247.
  42. Интерпретация данных сейсморазведки. Справочник/ Под редакцией O.A. Потапова. М.:Недра, 1990.-448с.:ил.
  43. Г. И., Ватлин Б. П., Захарова Т. Л. Методика комплексной геологической интерпретации гравитационных и магнитных аномалий. //Труды института геологии и геофизики СО АН СССР, вып. 19, Новосибирск: Наука, 1973, — 167с.
  44. В.Х., Старобинец М. Э., Эскин В. М. Вероятностные методы в сейсморазведке.- М.: Недра, 1982.-247с.
  45. B.C. Методика оценки качества выявления и подготовки структур. Разведочная геофизика, вып. 106, М.: Недра, 1987.-е. 16−23.
  46. B.C., Козлов В. А., Жданович В. В. Алгоритм оценки вероятности существования объектов (аномалий) при анализе геофизических полей. //Прикладная геофизика, вып.111.-М.: Недра, 1985, с.3−8.
  47. O.K. Отраженные волны в тонкослоистых средах. М.: Наука, 1978.
  48. М.Б., Нобоков Т. Н., Чиркина Г. Б. Комплексное изучение динамических и кинематических характеристик поля отраженных волн на ЭВМ с задачей прогнозирования месторождений нефти и газа. ЭИ. ВИ-ЭМС. Регион. Развед. и промысл, геоф., 1976, № 6.
  49. С.М. Применение примитивных решающих правил в распознавании. В кн.: Всесоюзная конференция по теории адаптивных систем и ее применение. — М., 1983, с. 85−92.
  50. А.Я. Применение методов распознавания образов при прогнозе литологичес ко го состава и нефтегазоносности по сейсмическим данным. В кн.: Решение литологических задач и прямые поиски нефти. — Минск, 1981, с.52−60.
  51. З.Н., Окунев Ю. Б., Решилова С. Е. и др. Система программ расчета скоростной модели среды // Алгоритмы и программы: информационный бюллетень. ВНТИЦ, 1985, № 6(9), 13с.
  52. В.В. Программное и информационное обеспечение геофизических исследований. М.: Недра, 1993.-268с.
  53. Дж. Основы систем управления базами данных. М.: Финансы и статистика, 1983.-334с.
  54. В.В. Человеко-машинные методы геологического прогнозирования. М.: Недра, 1988. — 232с.
  55. Э.Ю., Бобров A.B., Подколзин В. И. Организация локальных баз данных системы ИНТЕРСЕЙС при помощи системы управления базами данных ГЕОКОМПАС-ЕС // Труды XXXII Межд. геоф. симпозиума. Дрезден, 1987, т. 1, с. 143−148.
  56. И.А., Е.А. Козлов, Л. Ю. Бродов и др. Структурно-формационная интерпретация геофизических данных. // Труды XXX Международного геофизического симпозиума. А. Геофизические работы на нефть и газ. М., 1985, ч. 1, с.73−3.
  57. Л.С. Применение разложения Карунена-Лозва для прогнозирования нефтеперспективных площадей.// Прикладная геофизика, вып.111.-М.: Недра, 1985, с. 92−100.
  58. A.A. Статистические методы выделения геофизических аномалий. М., Недра, 1979, 280с.
  59. A.A. Теоретические основы обработки геофизической информации. М.: Недра, 1986. — 342с.
  60. В.Н. Построение самообучающейся системы комплексной интерпретации геофизических полей для распознавания геологических объектов. // Физика Земли, № 4, 1980, с.76−87.
  61. O.A., Алексеев Г. Н., Бембель P.M. и др. Объемная сейсморазведка при поисках и изучении нефтегазовых месторождений. // Труды XXX международного геофизического симпозиума, 23−28 сентября 1985 г. М., 1985.
  62. Прямые поиски залежей нефти и газа по комплексу геофизических и геохимических методов./ Карус Е. В., Кузнецов O. JL, Киричек М. А. и др. Труды XXX Международного геофизического симпозиума. Том 1.- М., 1985. — 156с.
  63. С.Н. Анализ волновых полей для прогнозирования геологического разреза. М.: Недра, 1989.-135с.:ил.
  64. С.Н., Гриншпун A.B. Применение погоризонтного динамического анализа сейсмических записей для выявления залежей нефти и газа. // Разведочная геофизика.-М.: Недра, 1984, вып.97, с.3−10
  65. Решение литологических задач сейсмическими методами разведки. /Галаган Е.А., Епинатьева А. М., Патрикеев В. Н. и др. М.: Недра, 1979.-224с.
  66. Д.А. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков. М.: Недра, 1968, — 158с.
  67. H.H. Критерии выделения слабых геофизических аномалий. //pQODoimimo^ !Тс71 1976 с 94−99vi, д.4' inn/i 1 wvo/njrijxa, j ii: / 1, l / / v ', s. y-t ' ' ¦
  68. Система интерпретации данных сейсморазведки СОД-С/ Арбатский С. М., Ломтадзе В. В., Антонова А. Н. и др. // Алгоритмы и программы. М.: ВИ-ЭМС, 1989. — Вып. 2(113). — 77с.
  69. Система кинематической интерпретации волн (КИНГ) / Судварг Д. И., Черняк B.C., Киселева Л. П., Антонова А. Н. и др.- отв. ред. Гольдин C.B. Новосибирск: Ин-т геологии и геофизики СО АН СССР, 1987. — 180с.
  70. Системы управления базами данных для ЕС ЭВМ: Справочник/Под обш. ред. В. М. Савинкова.-М.: Финансы и статистика, 1984.-224с.
  71. Н.Д. Состав пакета научных подпрограмм (ПНП-БИМ). // Программное обеспечение ЭВМ.-Минск: Институт математики АН БССР, Вып.45, 1983.-87с.
  72. А.Е. Оценка достоверности и точности структурных построений, характеризующих подготовленный сейсморазведкой объект. // Бюллетень Ассоциации «Нефтегеофизика», вып.2, 1991, с.23−26.
  73. А.Е. Автоматизированная оценка качества закартированных сейсморазведкой нефтегазоперспективных объектов и их ресурсов углеводородов. Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений, вып. 1, М., 1993, с.23−25.
  74. Н.К., Бусыгин Б. С., Полуэктов В. Ф. Математические методы решения прогнозно-поисковых задач. Мат. методы исслед. в геологии. // Обзор ВИЭМС. — М., 1978. — 24с.
  75. А.Б., Матвиевская Н. Д. и др. Геологическая эффективность сейсморазведки при поисках нефтегазоносных структур. Разведочная геофизика. ВИЭМС. — М., вып.9, 1988. — 59с.
  76. Технология создания и использования баз геофизических данных. / Ломтад-зе В.В., Шаталов Г. Г., Бородаченко В. В. и др. // Алгоритмы и программы. -М.: ВИЭМС, 1988. Вып. 1(105). — 69с.
  77. Дж. Анализ результатов наблюдений: Разведочный анализ: Пер. с англ. М.: Мир, 1981.-693с.
  78. К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер с англ. М.: Наука, 1979. — 368с.
  79. М.М. Автоматизированное решение геологических задач классификации. Мат. методы исслед. в геологии. Обзор// ВИЭМС. — М., 1979. — 51с.
  80. Н.С. Выделение оптических сигналов на фоне случайных помех. -М.: Советское радио, 1967, 347с., с ил.
  81. В.П., Жданов М. С., Витвицкий О. В. Корреляционные методы преобразования и интерпретации геофизических аномалий. М.: Недра, 1977, 237с.
  82. С.Н. Подсистема двумерной комплексной интерпретации геофизических полей // Сб.: Интегрированная система автоматизированной комплексной интерпретации данных сейсморазведки и геофизических исследований скважин. ЗапСибНИГНИ, Тюмень, 1989, с.41−44.
  83. С.Н., Нежданов A.A., Туренков H.A., Миколаевский Э. Ю. Новые методики комплексирования геофизических методов в системе ПАНГЕЯ для прогноза нефтегазоносности//Геофизика: ЕАГО. М., 1998, № 6, с. 18−26.
  84. Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987.-191с.
  85. Balasubramaniam A., Parthasarathy G., Chatterji B.N. Knowledge based approach to claster algorithm selection.-«Pattern Recognition Letters, 1990, № 11,
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!