Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка средств поддержки процесса навигации в гипермедиа системах

Диссертация: Разработка средств поддержки процесса навигации в гипермедиа системах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В главе приводится анализ существующих подходов к выделению групп семантически связанных элементов: методы, основанные на анализе содержанияметоды анализа полуструктурированной информацииметоды, основанные на анализе взаимосвязи информационных элементов (так называемый топологический подход). Приводятся типы взаимосвязи элементов, соответствующих семантически связанным областям. Показывается, что… Читать ещё >

Разработка средств поддержки процесса навигации в гипермедиа системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОБЗОР ПРОБЛЕМАТИКИ. ПРОБЛЕМА НАВИГАЦИИ В ГИПЕРМЕДИА СИСТЕМАХ
    • 1. 1. Современное состояние гипермедиа систем. Объект исследования
    • 1. 2. Проблема навигации. Предмет исследования
    • 1. 3. Поисково-перцептивный процесс навигации в больших гипермедиа системах
    • 1. 4. Выводы об эффективности традиционного процесса навигации
    • 1. 5. Анализ существующих подходов к решению проблемы навигации
      • 1. 5. 1. Поисковые машины
      • 1. 5. 2. Средства визуализации структуры связей
      • 1. 5. 3. Поиск информации в структурированном информационном массиве
    • 1. 6. Постановка цели и задач исследования
    • 1. 7. Предлагаемый подход к решению проблемы навигации
      • 1. 7. 1. Выделение двух фаз поисково-перцептивного процесса
      • 1. 7. 2. Необходимость автоматической процедуры выделения макроструктуры
    • 1. 8. Выводы по главе 1. Предлагаемый подход к поддержке процесса навигации. Задачи, требующие решения
  • ГЛАВА 2. ПРЕДЛАГАЕМЫЙ ПОДХОД К ВЫДЕЛЕНИЮ СЕМАНТИЧЕСКИ СВЯЗАННЫХ ОБЛАСТЕЙ ГИПЕРМЕДИА
    • 2. 1. Обзор существующих подходов в гипермедиа и смежных предметных областях
      • 2. 1. 1. Методы, основанные на анализе содержания
      • 2. 1. 2. Методы анализа полуструктурированной информации
      • 2. 1. 3. Методы, основанные на анализе взаимосвязи информационных элементов (топологический подход)
    • 2. 2. Анализ существующих подходов
  • Выводы
    • 2. 3. Типы структурных элементов соответствующих семантически связанным областям
    • 2. 4. Задача нахождения компактных областей, как задача анализа данных
    • 2. 5. Анализ методов структурного анализа
    • 2. 6. Предлагаемый статистический подход для структурного анализа гипермедиа
    • 2. 7. Алгоритм группировки, основанный на статистическом подходе
      • 2. 7. 1. Поиск основания кластера-----------------------------------. ... 62^
      • 2. 7. 2. Последовательная процедура формирования кластера
    • 2. 8. Выводы по главе
  • ГЛАВА 3. ПРЕДЛАГАЕМЫЙ МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫДЕЛЕНИЯ МАКРОСТРУКТУРЫ ГИПЕРМЕДИА
  • ПРИЛОЖЕНИЯ
    • 3. 1. Выбор модели представления
      • 3. 1. 1. Графовая модель
      • 3. 1. 2. Декстерская и Амстердамская модели
      • 3. 1. 3. Расширенная «3D» модель гипермедиа
      • 3. 1. 4. Анализ моделей
    • 3. 2. Принципы именования структурных элементов
      • 3. 2. 1. Метод на основе индекса центральности
      • 3. 2. 2. Метод пошагового приведения к дереву
      • 3. 2. 3. Процедура именования групп тематически близких элементов
    • 3. 3. Построение макроструктуры гипермедиа
      • 3. 3. 1. Получение обобщенной картины гипермедиа
      • 3. 3. 2. Рекурсивное построение макроструктуры
    • 3. 4. Выводы по главе 3. Общее описание метода
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ НАВИГАЦИИ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛАГАЕМОГО ПОДХОДА
    • 4. 1. Архитектура программных средств поддержки навигации
      • 4. 1. 1. Архитектура инструментальных средств автоматического построения макроструктуры
      • 4. 1. 2. Описание компонент инструментальных средств
    • 4. 2. Результаты экспериментов по автоматическому выделению макроструктуры гипермедиа
      • 4. 2. 1. Описание экспериментов на модельных примерах гипермедиа сетей
      • 4. 2. 2. Оценка результатов экспериментов
    • 4. 3. Эксперименты по оценке применимости средств поддержки процесса навигации
      • 4. 3. 1. Описание эксперимента
      • 4. 3. 2. Оценка результатов экспериментов
    • 4. 4. Выводы по главе 4. Оценка эффективности предложенного подхода

Гипермедиа технология заслужила внимание широкого круга пользователей возможностью организации информации по чисто семантическим критериям, а не с точки зрения требований, определяемых системой хранения информации. Главными достоинствами систем, созданных на базе этой технологии, явились их ориентация на создание информационной среды, объективно отражающей практически любую предметную область, и возможность адекватного представления всей взаимосвязи ее различных аспектов. Гипермедиа системы оказались привлекательны своим «познавательским характером»: любая тема (вопрос, проблема, документ) всегда оказывается связанной со смежными вопросами. Пользователь может не учитывать эту информацию, но она ему предоставляется, причем именно как смежная, находящаяся в определенных связях с вопросом, непосредственно интересующим пользователя [61].

Важнейшим назначением гипермедиа систем с момента их возникновения считается обеспечение поддержки неформализованной интеллектуальной деятельности человека. Преимуществом таких программных систем является их естественная ориентация на поддержку мыслительных процессов [57].

Первые программные средства гипертекста появились в конце шестидесятых годов, но широкое распространение получили лишь в восьмидесятых (благодаря популярности гипермедиа систем HyperCard и InterMedia). Развитие технологии в области телекоммуникаций и средств мультимедиа оказали большое влияние на развитие гипертекстовых систем. Они вышли за рамки однопользовательских систем организации текстового материала. Желание использовать гипертекстовую парадигму для организации разнородной (мультимедийной) информации привело к появлению гипермедиа систем [86] .

Сегодня средства гипермедиа переживают вторую волну популярности во всем мире в связи с появлением World Wide Web (WWW) — гигантской всемирной гипермедиа «паутины», созданной на базе сети Internet [69]. Первые упоминания о WWW относятся к 1989 году. В начале этот проект разрабатывался на базе лаборатории физики элементарных частиц Европейского Центра Ядерных Исследований (CERN, Женева, Швейцария). Проект предполагал создание удобного инструмента для работы с большими объемами научной информации и средства для предоставления доступа к внутренним ресурсам центра для внешних пользователей. WWW использовалась в этом качестве примерно до 1993 года, пока наконец мировое информационное сообщество не осознало, что в его распоряжении появилось средство, способное вывести сетевые информационные технологии на качественно новый уровень.————————гипермедиа технология i. проблема навигации I ii. свойства современных гипермедиа систем.

• Динамичность.

Распределенность.

• Множественность авторов.

• Эволюционность развития iii. массовое использование гипермедиа технологий.

Доступность.

Гигабайт в сутки.

• Компакт-диски.

• 1пЪегпе*:1п-Ьгап^.

Потребность.

• Справочники.

• Обучающие системы.

• Документация.

• Др. типы инф. систем И.

ОБОСТРЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ НАВИГАЦИИ.

НЕОБХОДИМОСТЬ РАЗРАБОТКИ СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА НАВИГАЦИИ.

Рис. 1. Актуальность разработки средств поддержки процесса навигации.

— б.

Среди свойств современных гипермедиа можно выделить динамический характер [86,17,103] и смешанную природу информации, распределенный характер ее хранения, множественность авторов и гигантские размеры информационных банков. Наиболее ярким примером подобного рода образований и является система World Wide Web.

В настоящий момент необозримые размеры гипермедийных баз данных, их запутанная система связей особенно остро ставят одну из основных проблем гипермедиа технологии — проблему навигациипроблему дезориентации, «потери» пользователя в гипермедийном информационном пространстве.

Необходимость решения проблемы навигации, вызванная обвальным ростом источников информации и потребителей гипермедиа технологии, позволяет уверенно говорить об актуальности разработки средств поддержки процесса навигации, учитывающих свойства, присущие современным гипермедиа системам: динамичность, масштабность, информационная разнородность и эволюционность развития.

Данная работа посвящена исследованию процесса навигации, связанного с поиском информации в гипермедиа, и разработке подхода, позволяющего повысить эффективность этого процесса.

Предлагаемый в данной работе подход к решению проблемы навигации, основывается на использовании структурных характеристик гипермедиа.

Основу подхода составляет метод анализа глобальной информационной картины гипермедиа с целью представления множества объектов предметной области, организованных в гипермедиа, в виде упорядоченной схемы классификации, отвечающей интуитивным представлениям об «обобщении», «абстракции» понятий.

Это дает возможность представления большой и запутанной предметной области, описываемой множеством понятий, фактов и пр., в виде компактной макроструктуры. Предметная область при этом становится характеризуемой через ряд общих ключевых аспектов, разобраться во взаимосвязи которых не составляет труда.

Диссертационная работа имеет следующую структуру.

В первой главе, имеющей обзорный характер, ставится развернутая задача исследования. Описывается современное состояние гипермедиа технологии, выделяются особые свойства современных гипермедиа систем. Особое значение уделяется проблеме навигации — проблеме дезориентации пользователя в пространстве гипермедиа. Рассматривается типовая деятельность пользователя, связанная с поиском и восприятием информации (получившая название поисково-перцептивного процесса), выражающаяся в процессе навигации — перемещении пользователя по гиперсвязям в гипермедиа системе. Рассматриваются традиционные подходы к решению проблемы навигации, описываются границы их применения. Предлагается, что подход к решению проблемы навигации должен быть основан на использовании структурных характеристик гипермедиа системы.

Далее в первой главе описывается предлагаемый подход к созданию средств поддержки навигации, основывающийся на трех принципах: 1) предоставление пользователю обобщенной информационной картины гипермедиа системы- 2) разделение процесса поиска на два этапа- 3) предоставление средств автоматического построения обобщенной информационной картины. Формулируется и подтверждается гипотеза, что средства поддержки навигации, созданные на основе данного подхода, позволят сократить время и увеличить полноту поиска.

Во второй главе предлагается подход к выделению групп тематически близких (семантически связанных) элементов гипермедиа, основанный на топологическом принципе. Также формулируются базовые принципы построения алгоритма автоматического выделения таких групп, основанного на принципе статистической однородности.

В главе приводится анализ существующих подходов к выделению групп семантически связанных элементов: методы, основанные на анализе содержанияметоды анализа полуструктурированной информацииметоды, основанные на анализе взаимосвязи информационных элементов (так называемый топологический подход). Приводятся типы взаимосвязи элементов, соответствующих семантически связанным областям. Показывается, что такие области удовлетворяют критерию компактности. Далее задача выделения компактных областей графа рассматривается как классическая задача анализа данных. Из традиционных подходов к выделению однородных групп объектов выбирается вероятностно-статистический подход (метод разделения смесей) как наиболее полно соответствующей специфике поставленной задачи: произвольный характер установки связей между элементами гипермедиа, большой размер гипермедиа систем, акцент на общих закономерностях организации гипермедиа). Предлагается алгоритм выделения компактных областей гипермедиа, основанный на выделении статистически однородных областей на матрице кратчайших путей, ядро которого составляет последовательная процедура формирования кластеров, построенная по принципу их поэлементного наращивания.

Третья глава посвящена разработанному методу выделения внутренней структуры (макроструктуры) гипермедиа приложения, путем рекурсивного агрегирования тематически близких информационных элементов. Метод основывается на топологическом подходе. В начале главы рассматриваются существующие модели описания гипермедиа систем. За основу принимается графовая модель, которая хорошо описывает именно структурный аспект гипермедиа. Основу метода составляют: алгоритм группировки элементов (глава 2), механизм агрегации (редукции) и процедура именования групп. Предлагается основным принципом, для создания процедуры именования использовать следующий: в качестве имени группы выбирается элемент, имеющий максимальный индекс относительной центральности (ROC). Основу предлагаемого метода составляет механизм агрегации. Агрегация осуществляется редукцией подматриц межкластерных связей матрицы смежности гипермедиа графа. Возможные способы редукции представляют значительный интерес, и могут использоваться для настройки системы поддержки навигации в соответствии с приоритетными задачами пользователя. В частности, для увеличения быстродействия, целесообразно использование минимального значения подматрицы связи. Для получения требуемой степени общности представления информации предлагается использовать рекурсивное построение макроструктуры, когда построенная макроструктура рассматривается как исходный граф и подается на вход алгоритма. Приводится общая схема метода.

Четвертая глава посвящена оценке эффективности предлагаемого подхода, а также разработке инструментального программного обеспечения, позволяющего автоматически строить макроструктуру гипермедиа приложений, созданных в системах World Wide Web и HyperMethod. Приводится архитектура программных средств. Дается описание компонент программной системы. Далее, в главе обсуждаются результаты экспериментов, проводившихся для оценки эффективности предлагаемого подхода. Результаты экспериментов на моделях гипермедиа графов показали, что можно говорить об определенном качестве выделения статистическим методом кликоподобных и звездоподобных групп элементов. Качество оценивалось по обнаружению заранее спроектированных компактных групп и по критерию компактности. Во второй группе экспериментов оценивались полнота, точность и время поиска искомой информации пользователями в гипермедиа справочнике с алфавитным рубрикатором и тематическим рубрикатором, построенным автоматически с использованием разработанных методов. Результаты эксперимента показали, что предлагаемый подход к поддержке поисково-перцептивного процесса навигации, действительно повысил эффективность поиска, что свидетельствует о достижении цели работы. В конце главы приводится описание программного прототипа системы поддержки навигации в World Wide Web и HyperMethod, учитывающей характеристики гипермедиа системы и приоритетные задачи пользователя.

В заключении работы сформулированы основные научные и практические результаты, обсуждаются перспективные направления дальнейших исследований. Предлагается использование разработанного инструментария не только для средств навигации, но и для построения средств визуализации, основанных на использовании структурных характеристик гипермедиа систем.

Результаты работы средств построения макроструктуры: группы тематически близких элементов и взаимосвязях этих групп, дают возможность водить понятие близости при расположении элементов на экране. Пример раскладки гипермедиа графа, основывающейся на информации о структуре, приводится на рисунке 50.

Результаты диссертационной могут быть использованы в смежных дисциплинах: библиографическое моделирование, наукометрия, анализ полуструктурированных данных и др., где задачи по анализу глобальной информационной картины имеют важное значение, а модель данных близка к модели гипермедиа.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В заключении сформулированы основные научные и практические результаты, обсуждаются перспективные направления дальнейших исследований.

Основной результат диссертационной работы состоит в том, что предложена и разработана новая методика организации процесса навигации в гипермедиа системах, использование которой позволит сократить временные и ресурсные затраты, связанные с поиском информации, организованной в виде гипермедиа.

При этом можно выделить следующие научные и практические результаты, полученные в работе:

1. Предложен подход к созданию средств поддержки навигации, основанный на использовании структурных характеристик гипермедиа системы. Предложена модель поисково-перцептивного процесса в гипермедиа системах.

2. Разработан метод выделения внутренней структуры (макроструктуры) гипермедиа приложения, путем рекурсивного агрегирования тематически близких информационных элементов, основанный на топологическом подходе.

3. Разработана серия алгоритмов поиска компактных групп, основанная на принципе статистической однородности. Оценена вычислительная эффективность и качество работы разработанных алгоритмов. Делаются выводы о их применимости.

4. Предложены варианты процедуры навигации с учетом характеристик гипермедиа системы и приоритетных задач пользователя.

5. Оценена эффективность предлагаемого подхода к поддержке процесса навигации, путем проведения экспериментов.

6. Средствами объектно-ориентированного языка программирования MS Visual С++ б. О реализован программный инструментарий, позволяющий автоматически строить макроструктуру гипермедиа приложений, созданных в World Wide Web и в HyperMethod.

7. Создан программный прототип системы поддержки навигации в World Wide Web и в HyperMethod.

Основные положения работы докладывались на следующих конференциях: Международная конференция «II International Conference on Soft Computing and Measurements. (SC'99)», С. Петербург, 1999; Конференция «Военная радиоэлектроника: опыт использования и проблемы подготовки специалистов», Н. Петергоф, 1998; ACM/Computer Human Interaction'97, Atlanta, USA, 1997; Взаимодействие Человека с Компьютером (EW-HCI), Москва, 1996; Международная конференция по компьютерной графике и визуализации (Graphicon'95.), С.-Петербург, 1995.

Разработанное программное обеспечение было представлено на выставках SofTool'98(Москва), CeBIT '98 '99 (Германия), Invecom '98 (С.-Петербург), Модуль'95 (Москва) и других.

Практические результаты диссертационной работы внедрены в Институте Высокопроизводительных Вычислений и Баз Данных, С.-Петербургском филиале Института «Открытое Общество», компании «Гарант» и ряде других.

Работа вошла в состав проектов Министерства Науки и Технологий РФ:

Исследование и построение формализованных моделей представления информации и их реализация средствами гипертекстовой технологии" (N 1.02.007/2−94), и.

Создание автоматизированной среды разработки информационных массивов гипертекстовых и мультимедиа данных на базе технологии Web-CD".

По теме диссертации опубликовано 17 работ в отечественных и Зарубежных изданиях, из них 14 тезисов докладов на конференциях и 3 статьи. Материалы диссертации основаны на публикациях [3,18−20,25−30,32,50,70,77,78,92,103,104].

Возможными направлениями дальнейших исследований, представляющихся наиболее перспективными в научном и практическом плане, являются следующие.

1. Разработка итеративных процедур анализа гипермедиа, позволяющих проводить анализ заранее неопределенной области гипермедиа, «следуя» за продвижением пользователя по гипермедиа сети.

2. Разработка и исследования функционалов и метрик на гипермедиа графах (в место длины кратчайшего пути, имеющей о достаточно высокую вычислительную сложность — О (п)) для.

— 117 предварительной обработки данных в процедурах статистического анализа.

3. Разработка прикладных методов использования получаемых структурных характеристик гипермедиа. В частности, представляется целесообразным использования разработанного инструментария не только для средств навигации, а также и для создания средств визуализации.

Важной задачей визуализации в гипермедиа технологиях является задача представления взаимосвязей информационных элементов в виде графа. Как уже упоминалось ранее в главе 1 (раздел 5), традиционные методы визуализации графов основываются на понятиях «эстетик» — некоторых эвристических соображений, о пригодности для человека того или иного вида графов. Общая проблема заключается в том, что определяемое в теории графов расстояние весьма условно, так как понятие ««длины связи» в гипермедиа не определено.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.О., Бусыгина H.A., Горбушин Н. Г. Применение кластерного анализа для оценки межнаучных коммуникаций медицинской радиологии // Научно-техническая информация. Сер. 2. — 1998.- N 5.
  2. Астро-Софт Пресс, Выпуск 1, Апрель, 1995.- СПб, 1995.- с. 4.
  3. С.-Петерб., 16−19 Марта 1999 г. СПб., 1999. — С.32−34.
  4. Глобальные сети: информация и средства доступа. ЦентрНИТ при ПермГТУ, 1995.
  5. Н.Г., Мазнев В. А. Информационная структура межнаучных коммуникаций как основа для принятия управленческих решений в научных исследованиях // Научно-техническая информация. Сер.2.- 1991.- N 12.
  6. А.Л., Гуревич И. Б., Скрипкин В. А. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты. М.: Радио и связь, 1985.7. Горелик А. JI., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1984.
  7. Д. Дамоклов меч нформационной перегрузки // PC Magazin Russian Edition, N 5, 1995, С. 84−85.
  8. Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных / Пер. с англ • под ред. Э. К. Лецкого. — М.:Мир, 1980.
  9. ., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977 .
  10. М. Иерархический кластер анализ и соответствия. -М.: Финансы и Статистика, 1988.
  11. В.А. Основы поиска информации в Интернете: Метод, пособие / Институт Открытое Общество. СПб, 1998.
  12. Классификация и кластер. Труды научного семинара по классификации / Под ред. Дж. В. Райзин. М.: Мир, 1980.
  13. П.П. Классификация и кластер. М.: Мир, 1980.
  14. И.В., Кречман Д. Л. Логическое программирование и гипермедиа // Тезисы докладо третьей международной конференции по компьютерной графике и визуализации (Graphicon193), Санкт-Петербург, 13−17 сентября, 1993. -СПб, 1993.
  15. Д.Л. Визуализация гипертекста. Сб. статей
  16. Пользовательский интерфейс: исследование, проектирование, реализация" N 3, 1993, стр.26−32.
  17. Д.Л. Разработка методов и средств создания гипермедиа систем: Дисс. канд. техн. наук: 05.11.13. -С.-Петербургский Государственный Электротехнический Университет, 1998. 139 с.
  18. Д.Л., Никифоров И. С. ГиперМетод инструментальное средство разработки мультимедиа. //Новые информационные технологии в управлении и образовании: Сб. тр. III научн.-практич. конф., г. С.-Петербург, 9 Апреля 1997 г. — СПб., 1997. С. 22 — 23.
  19. Д.Л., Никифоров И. С. Построение мультимедиа изданий на основе интегрированной платформы Internet/CD ROM. // Электронные изображения и визуальные искусства: Сб. тр. междунар. конф., г. Москва, 26−28 Октября 1998 г. М., 1998. С. 5−7-1 — 5−7-3.
  20. Д.Л., Никифоров И. С., Ченосов Д. С. Инструментальная Гипертекстовая оболочка HyperMethod // Управляющие системы и машины (УСИМ). 1994, N 6, Киев.
  21. С.О. Интерпретация на графах и сложностные характеристики задач поиска закономерностей определенного вида // НТИ. Сер. 2. 1989. — N 1.
  22. В. А. Поиск людей и организаций в Internet. Поисковые ресурсы в Internet. //
  23. URL http://www.svzserv.kemerovo.su/main/misc/serch/, 1996.
  24. И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и Статистика, 1988.
  25. Методы анализа информации представленной в гипертекстовом виде/ Вальковский В. Б., Кречман Д. Л., Никифоров И. С., Ченосов Д. С. // Современные технологии обучения: Тезисы докл. междунар. конф., г. С.-Петерб., 16−17 Мая 1995 г., -СПб, 1995. С. 64−66.
  26. И.С. Применение кластерного анализа в учебных средствах гипермедиа. // Военная радиоэлектронника: опыт использования и проблемы подготовки специалистов: Сб. тр. конф., г. Н. Петергоф, 9−11 Ноября 1998 г. г. Н. Петергоф, 1998. — С. 19−21.
  27. И.С. Разработка мультимедийного ПО и авторское инструментальное средство «HyperMethod» // IST Programme Day в России: Материалы междунар. семинара, г. С.-Петерб., 15 Марта 1999 г. СПб., 1999. — С.33.
  28. И.С. Статистический подход в поддержке процесса навигации в гипермедиа системах // Second International Conference on Soft Computing and Measurements. (SC'99): Материалы междунар. конф., г. С.-Петерб., 19−20 Мая 1999 г.- СПб., 1999. С.25−28.
  29. И.С., Ченосов Д. С. Применение средств Constraint ПРОЛОГА в задачах принятия решений. // Труды СПб ГЭТУ (ЛЭТИ) СПб., 1995, — Вып. 477. — С. 41−44.
  30. . Экспериментальная психология. -М. :Прогресс, 1973.-343 с.
  31. Поддержка жизненного цикла гиперемедиа приложений в HyperMethod / Вальковский В. Б. , Кречман Д. J1., Никифоров И. С., Ченосов Д. С. // Знание Диалог — Решение (KDS-95): Сб. докл. междунар. конф., г. Ялта, 15−18 Июня 1995 г. -Ялта, 1995. — С. 17−18.
  32. A.B. Савин А. Ю. ГИПЕРТЕКСТ: сущность, состояние, перспективы // Библиотека «Новые и нетрадиционные информационные технологии», Выпуск 2, Часть 1. Москва, 1993.
  33. С.А. Библиометрические методы выявления и анализа научных направлений // Итоги науки и техники. Сер. Информатика.- 1991. т.16.
  34. А.Г. Адресация запросов в распределенныхинформационных системах и сетях // Научно-техническая информация. Сер. 2. 1998. — N 5.
  35. Э.Г. Последние достижения в нечетком кластер-анализе // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Сб. ст. / Пер. с англ.- под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. — С. 114−132.
  36. Сборник трудов Всеросийского совещания разработчиков и пользователей систем гипермедиа и гипертекста, 1−2 декабря, Москва, 1992 г., М., 1992, — с. 57.
  37. Дж. Динамические библиотечно-информационные системы / Пер. с англ. М.: Мир — 1979. — С. 269.
  38. Д. Гипертекстовая технология: Отечественный опыт // Человек и Компьютер, 1992 N15(32) — С. З
  39. M. М. Гипертекстовая информационная технология // Новинтех, N 1, 1990. С.26- 28.
  40. М., Субботин Д. Гипертекст новое средство коммуникации // Человек и компьютер, -март 1992. — М5(22). -С.1,2.
  41. М.М. Новая информационная технология: создание и обработка гипертекстов. Научно-техическая информация. Сер. 2, -1988.- N 5. С. 2−6.
  42. М.М., Севбо И. П. Текст и гипертекст //Искусств, интеллект -90: Тезисы докл. 2 Всесоюз. конф., г. Минск, 1990 г. Тверь, 1990. — Т. 2. — С. 56−40.
  43. Г. В. Математико-психологические модели деятельности.-СПб.: Петрополис, 1994.-62с.
  44. Ю.Т. Использование кластер-анализа для наукометрического исследования научного направления// Научно-техническая информация. Сер.1.- 1984.- N 12 .
  45. П., Спенсер Дж. Вероятностные методы в комбинаторике / Пер. с англ. Б. С. Стечкина. М.: Мир, 1976.
  46. Abiteboul S. Quereing semi-structured data // In Proc. of ICDT, Delphi, Greece, 1997. P. 1−18.
  47. Abiteboul S., Motwani R., Nestorov S. Inferring structure in semistructured data // In Proc. of Workshop on Management of Semi-structured Data, Tucson, Arizona, 1998.
  48. Ashish N., Knoblock C. Wrapper Generation for semi-structured Internet Sources // In Proc. of Workshop on Management of Semi-structured Data, Tucson, Arizona, 1998.
  49. Atzeni P., Mecca G., Merialdo P. Semistructured and structured Data in the Web: Going back and forth // In Proc. of Workshop on Management of Semi-structured Data, Tucson, Arizona, 1998.
  50. Botafogo R.A. Identifying hierarchies in hypertext strucrures // In Proceedings of the «Hypertext 91» Conference, 1991, ACM Press, New York. — P. 63−74,
  51. Botafogo R.A., Rivlin E., Schneiderman B., Navigation In Hypersapce: Designing A Structure-Based Toolbox // Communication of the ACM. -1994. V. 37, N 2, Feb.1. P.87−96.
  52. Botafogo R.A., Rivlin E., Schneiderman B., Structural analysis of hypertext: identifying hierarchies and useful metrics // ACM Transactions on Information Systems. 1992.- N 10(2) P. 142−180.
  53. Brusilovsky P. Integrating hypermedia and intelligent tutoring technologies: from system to authoring tools // New Media and Telematic Technologies for Education in Eastern European Countries. Twente University
  54. Press, Enschede, 1997 P.129−141.
  55. Bush V. As We May Think // Atlantic Monthly. August 1945.- P. 101−108.
  56. Chelnokov V. M., Zefirova V. L. Coherent Navigationin Hypertext environments: the SMIsC conception // In Proc. of East-West International Conference on Human-Computer Interaction (EWHCI'93). Moscow, 3−7 August, 1993. — M., 1993.
  57. Chelnokov V. M., Zefirova V. L. Cultivating and Harvesting Semantic Coherence in SMIsC Hypertext Networks // In Proc. of East-West International Conference on Human-Computer Interaction (EWHCI'94), V.l.- St.-Petersburg, 1994.1. P.100−112.
  58. Conklin J. Hypertext: An Introduction and Survey // Computer. 1987. — N 9. — P. 17−41.
  59. Edwards D.M. and Hardman L. Lost in hyperspace: Cognitive mapping and navigation in a hypertext. // Hypertext: Theory into Practice. Nrwood, NJ — 1989. — P. 105−125.
  60. Fiebig T., Weiss J., Moerkotte G. RAW: A Relation Algebra for the Web // In Proc. of Workshop on Management of Semi-structured Data, Tucson, Arizona, 1998.
  61. Frisse M. From Text to Hypertext // Byte.- 1988.- V.13, N 10, Oct. P.247−255.
  62. Furita R., Plaisant C., Shneiderman B. Automatically transforming regularly structured linear documents into hypertext // Electronic Publishing, V. 2, 1989. N 4, Dec. — P. 211−229.
  63. Furnas G. W. Effective View Navigation // Proc. of International Conference on Human Factors in Computing Systems ACM/CHI'97, Atlanta, 22−27 March, 1997.- Atlanta, USA, 1997. P. 367−372.
  64. Furnas G.W., Zacks J. Multitrees: Enriching and Reusing Hierarchical Structure // In Proc. of ACM CHI'94 Conference on Human Factors in Computing Systems, 1994.-P.330−336.
  65. Glossary of World Wide Web terms // Available via ftp or URL http://info.cern.ch/hypertext/WWW/Terms.html, 1994.
  66. Gronbaek K., Trigg R. HyperMedia System design applying the Dexter model // Communication of the ACM, 1994. V. 37, N 2, Feb. — P.26−29.
  67. Guide to Network Resource Tools // EARN Association, 1994. 347 p.
  68. Haake J. M., Neuwirth C. M., Streitz N.A. Coexistence and Transformation of Informal and Formal Structures: Requirements for More Flexible HyperMedia Systems // Proc. of ACM ECHT'94, 1994 Edinburgh, ACM Press, 1994.
  69. Halasz F., Schwartz M. The Dexter Hypertext reference Model // Communication of the ACM, 1994. V. 37, N 2, Feb.1. P.30−39.
  70. Hammer J., Garcia-Molina H., Cho J. Extracting Semistructured Information from the Web // In Proc. of Workshop on Management of Semi-structured Data, Tucson, Arizona, 1998.
  71. Hardman L., Bulterman D., Rossum G. The Amsterdam hypermedia model: adding time and context to the Dexter model // Communication of the ACM, 1994. V. 37, N 2, Feb. — P.50−62.
  72. Kotelnikov I.V., Krechman D.L. HyperMethod: An Inteligent interface for hypertext // In Proc. of East-West International Conference on Human-Computer Interaction (EWHCI'93). Moscow, 3−7 August, 1993. — M., 1993.
  73. Kwok K. L. Experiments with a Component Theory of Probabilistic Information Retrieval Based on Single Terms as Document Components // ACM Transactions on Information System. V. 8, N 4, Oct. — 1990. P. 363 — 368.
  74. Leggett J., Schnase J. Viewing Dexter with open eyes // Communication of the ACM, 1994. V. 37, N 2, Feb.1. P.77−86.
  75. Levin A. Towards Hypertexts and Decision Making // In Proc. of Human Computer Interaction Conference (HCI'95). -Moscow. 1995, V. 2. P. 22−37.
  76. Levin A. Multimedia Authoring // Available via ftp or URL http://www.mcli.dist.maricopa.edu/authoring, 1997.
  77. Matwani R., Raghavar P. Randomized Algorithms. Cambridge, Cambridge University Press, 1995.
  78. Nado R., Huffman S. Extracting entity profiles from semi-structured information spaces // In Proc. of Workshop on Management of Semi-structured Data, Tucson, Arizona, 1998.
  79. Nelson T. Literary Machines. Mindful Press. 1990. -376 p.
  80. Nitshe-Ruhland D. A Knowledge-Based Authoring System for Hypertext-Based Learning Environments, Computer Technologies in Education //In Proc. of the International Conference on Computer Technologies in Education (EW-ED'94), Ukraine, 1994.- P.182−187.
  81. Ossenbrugen J., Eliens A. The Dexter Hypertext Reference Model in Object-Z // Available via ftp or URL http://www.cs.vu.nl/~dejavu/papers/ dexter-full.ps.gz, May1995.
  82. Ossenbrugen J., Hardman L., Eliens A. A Formalization of the Amsterdam Hypermedia Model // Available via ftp or URL http://www.cs.vu.nl/~dejavu/papers/ object-z.ps.gz, October1996.
  83. P. Buneman. Semistructured data: a tutorial // In Proc. of PODS, Tucson, Arizona, 1997.
  84. Rada R. Small, medium and large hypertext // Information processing and management. V. 27, N 6, 1991 — P. 659−677.
  85. Salton G. Dynamic Information and Processing. Prenfice-Hall, Inc. Englewood Cliffs, New Jersey. — 1975.
  86. Salton G., Alan J., Buckley C. Automatic structuring and retrieval of large text files // Communication of the ACM.- 1994. V. 37, N 2, Feb. — P. 97−108.
  87. Schwole D., Ross G., The object-oriented hypermedia design model // Communication of the ACM, 1995. V. 38, N 8, Aug. — P. 45−46.
  88. Selton G., and Buckley, C. Term weighting approaches in automatical text retrieval // Information Processing Management.- 1988. N 24. — P. 513−523.
  89. Shneiderman, B., Marchionini, G. Finding Facts vs. Browsing Knowledge in Hypertext Systems // Computer. 1998. — N 1, Jan.- P. 70−80.
  90. Subbotin D.M., Subbotin M.M. IntelText: Producing coherent linear texts while navigating in large non-hierarchical hypertexts // In Proc. of East-West International Conference on Human-Computer Interaction (EWHCI'93). -Moscow, 1993. P.93−102.
  91. Subbotin D.M., Subbotin M.M. The Concept Of A «Personal Book:» // In Proc. of the International Conference on Multimedia, Hypermedia and Virtual Reality (MHVR'94). -Moscow, 1994. P. 165−169.
  92. Subbotin D.M., User Interface of an Intelligent Navigation System // In Proc. of East-West International Conference on Human-Computer Interaction (EWHCI'94), V.l.
  93. St.-Petersburg, 1994. P.113−118.
  94. Syslo M. M., Deo N., Kowalik J. S. Discrete Optimization Algorithms. Prentice-Hall Inc., New Jersey, 1983. -542 p.
  95. Tauscher L., Greenberg S. Revisitation Patterns in World Wide Web Navigation// Proc. of International Conference on Human Factors in Computing Systems ACM/CHI'97, Atlanta, 22−27 March, 1997.- Atlanta, USA, 1997. P. 399−407.
  96. Yamaguchi T., Hosomi I., Miyashita T. Web Stage: An Active Media Enhanced World Wide Web Browser// Proc. of International Conference on Human Factors in Computing Systems ACM/CHI'97, Atlanta, 22−27 March, 1997.- Atlanta, USA, 1997. P. 391−399.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!