Применение теории рекуррентной фильтрации в задачах спектрального анализа на фоне шумов
Диссертация
Особенность рекуррентных процедур в том, что они легко реализуются на ЭВМ, поэтому с развитием вычислительной техники их важность возросла. В настоящее время они играют основную роль во всех случаях, когда оптимальная фильтрация реализуется на вычислительных средствах. Нельзя не отметить прием, позволивший расширить сферы действия принципов фильтрации и перенесший их из области линейных… Читать ещё >
Список литературы
- Аллен Дж. Перспективы развития систем речевой связи человека с машиной. — ТИИЭР, 1985, т.73, № 11.
- Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976, 755с.
- Аоки М. Оптимизация стохастических систем. М.: Наука, 1971.
- Бакушинский А.Б., Гончарский A.B. Итеративные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1989.
- Бовбель Е.И., Паршин В. В. Нейронные сети в системах автоматического распознавания речи. Зарубежная радиоэлектроника, 1998, N4.
- Бовбель Е.И., Хейдоров И. Э. Статистические методы распознавания речи: скрытые марковские модели. Зарубежная радиоэлектроника, 1998, N3.
- Бугров Я.С., Никольский С. М. Высшая математика. Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного. М.: Наука, 1989, 464с.
- Быков Ю.С. Теория разборчивости речи и повышение эффективности радиотелефонной связи. -М.-Л.: Госэнергоиздат, 1959.-351с.
- Вокодерная телефония. Методы и проблемы. / Под ред. Пирогова A.A., М.: Связь, 1974, 536с.
- ГОСТ 7153–68. Аппараты телефонные общего применения. Методы испытаний.
- ГОСТ 16 600–72. Передача речи по трактам радиотелефонной связи. Требования к разборчивости речи и методы артикуляционных измерений.
- Громаков Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. // Технологии Электронных Коммуникаций, т. 67, Москва, 1996.- 118
- Дмитриев A.C., Панас А. И., Старков С. О. Динамический хаос как парадигма современных систем связи. Зарубежная радиоэлектроника, 1997, N10.
- Жаров А. Железо IBM 97 . М: Микроарт, 1996.
- Жуковский У.Л. Статистическая регуляризация систем алгебраических уравнений. //ЖМВ и мат. Физика, 1972, т.12 № 1, с. 185 -191.
- Калинцев Ю.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах . М.: Радио и связь, 1991, 220с.
- Кей С.М., Марпл C. J1. мл. Современные методы спектрального анализа: Обзор. //ТИИЭР, 1981, т.69, N 11, с. 5.
- Конторович Л.В., Акилов Г. П. Функциональный анализ. М.: Наука, 1984.
- Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1974.
- Коротаев Г. А. Методы линейного предсказания. Зарубежная радиоэлектроника, 1980, N10.
- Коротаев Г. А. Анализ и синтез речевого сигнала методом линейного предсказания. Зарубежная радиоэлектроника, 1990, N3.
- Коротаев Г. А. Некоторые аспекты линейного предсказания при анализе и синтезе речевого сигнала. Зарубежная радиоэлектроника, 1991, N7.
- Коротаев Г. А. Эффективный алгоритм кодирования речевого сигнала на скорости 4.8 кбит/сек и ниже. Зарубежная радиоэлектроника, 1996, N3.
- Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989.
- Люстерник Л.А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа. М.: Наука, 1965.
- Маркел Дж.Д., Грэй А. Х. Линейное предсказание речи. М.: Связь, 1980, 308с.-119
- Марпл C. J1. мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990, 584с.
- Методы автоматического распознавания речи./ под ред. Ли У., М.: «Мир», 1983.
- Михайлов В.Г. Семинар по речевой связи в Стокгольме. // Электросвязь № 4, 1975, с.74−76.
- Михеев Ю.В. Статистический закон распределения периодов основного тона русской речи. Акустический журнал, 1970, т. 16, № 4, с. 558−562.
- Морозов В.А. Регуляризующие методы решения некорректно поставленных задач. М.: Наука, 1989.
- Назаров М.В., Прохоров Ю. Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. М: Радио и связь, 1985, 176с.
- Назаров М.В., Прохоров Ю. Н. Оптимальное оценивание параметров речевых сигналов. // Электросвязь, № 10, 1975.
- Пикаев И.К. Применение косвенной нелинейной фильтрации для задач спектрального анализа радиосигналов: Дис. канд. техн. наук. -М&bdquo- 1995, 127с.
- Покровский Н.Б. Расчет и измерение разборчивости речи. М.: Связьиздат, 1962. — 392с.
- Прохоров Ю.Н. Статические модели и рекуррентное предсказание речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1984, 240с.
- Рабинер Л.Р., Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов. М.: «Радио и связь», 1981 -459с.
- Речевая информатика / под ред. Зяблова В. В., М.: Наука, 1989,140 с.
- Сапожков A.M., Михайлов В. Г. Вокодерная связь. М.: Радио и связь, 1985.
- Сапожков М.А. Заметность амплитудно-частотных искажений речи. // Электросвязь, № 6, 1975, с. 23 25.- 120
- Смердова Н.Е. Использование теории нелинейной фильтрации и управления для синтеза систем фазовой синхронизации: Дис.. канд. техн. наук. м., 1997, 127с.
- Стратонович Р.Л. Применение теории марковских процессов для оптимальной фильтрации сигналов. // Радиотехника и электроника, т.5, N 11, 1960, с. 1751 -1763.
- Тихонов А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979.
- Тихонов А.Н., Гончарский A.B., Степанов В. В., Ягола А. Г. Регуляризующие алгоритмы и априорная информация. М.: Наука, 1983.
- Тихонов В.И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.
- Троицкий И.Н. Некоторые этапы становления и рназвития принципов оптимальной фильтрации в системах связи. // Электросвязь № 3,1991.
- Умнов А.Е. Проблемы математического моделирования в условиях неполной информации. Зарубежная радиоэлектроника, 1997, N9.
- Фант Г. Акустическая теория речеобразования. М.: Наука, 1964, 284с.
- Федотов A.M. Некоторые задачи со случайными ошибками в данных. Новосибирск: Наука, 1990.
- Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. М.: Наука, 1969, т.2, с. 800.
- Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. М.: Наука, 1969, т. З, с. 656.
- Фомин А.Ф., Прохоров Ю. Н., Нехлюдов Ю. Н., Нго Куанг Минь Сравнение адаптивных линейных устройств предсказания для кодеков речи с АДИКМ и АДМ. // Электросвязь № 10 — 1994.- 121
- Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука, 1984.
- Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1989.
- Шлома A.M., Смердова Н. Е., Павлов К. Н. О линейной фильтрации в условиях априорной неопределенности. // Электросвязь -№ 2 -1997.
- Шлома A.M., Павлов К. Н. Применение теории фильтрации к задачам спектрального анализа случайных процессов. Доклад на научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава. Тезисы докладов. г. Москва, 1996.
- Шлома A.M. О решении операторных уравнений при неполной информации. //Журнал выч. мат. и мат. Физики № 3 -1996.
- Шлома A.M., Смердова Н. Е., Павлов К. Н. Проблемы синтеза когерентных систем радиотехники. Доклад на научно-техническом семинаре «Фазовая синхронизация, нелинейные свойства систем синхронизации». РНТО РЭС, г. Санкт-Петербург, июнь, 1995.
- Шлома A.M., Смердова Н. Е., Павлов К. Н. Применение теории нелинейной фильтрации для синтеза следящих измерителей доплеровской частоты. Доклад на международной конференции, посвященной 100-летию открытия эффекта Доплера. Тезисы докладов. 1994.
- Шлома A.M. Стратегия стохастического управления при неполной информации. //Автоматика и телемеханика, 1981, № 10, с. 105 118.
- Baum L.E., Petrie Т., Soules G., and Weiss N. A maximization technique occurring in the statistical analysis of probabilistic functions of Markov chains. Ann. Math., 41:164−171,1970.
- Burg J.P. Maximum Entropy Spectral Analysis. Proceedings of the 37th Meeting of the Society of Exploration Geophisicists, 1967.-122
- Childers D. G. and Ding C. Articulatory synthesis: Nasal sounds and male and female voices. J. Phonet., 19:453−464, 1991.
- Cohen M.A. and Grossberg S. Parallel Auditory Filtering by Sustained and Transient Channels Separates Coarticulated Vowels and Consonants, IEEE transactions on speech and audio processing, july 1997, v.5, N4.
- Cohen E., Lou H. Multirate Detection for the IS-95 CDMA Forward Traffic Channel Using the 13KBPS speech coder, IEEE 1996, N4.
- Deng L. and Aksmanovic M. Speaker-Independent Phonetic Classification Using Hidden Markov Models with Mixtures of Trend Functions, IEEE transactions on speech and audio processing, july 1997, v.5, N4.
- Gales M.J.F. and Yuong S.J. Robust speech recognition in additive and convolutional noise using parallel model combination. Computer Speech and Language, 9:289−307, 1995.
- Gold B. and Rabiner L. R. Analysis of digital and analog formant synthesizers. Trans. Audio Electroacoustics, AU-16:81~94, 1968.
- Juang B.H. Maximum likelihood estimation for mixture multivariate stochastic observations of Markov chains. AT & T Technical Journal, 64(6):1235−1250, July-August 1985. Part 1.
- Juang B.H., Levinson S.E., and Sondhi M.M. Maximum likelihood estimation for mixture multivariate stochastic observations of Markov chains. IEEE Trans. Information Theory, IT-32(2):307−309, March 1986.
- Juang B.H., Lee C.H., and Lin C.H. A study on speaker adaptation of the parameters of continuous density hidden Markov models. IEEE Trans. Acoustics, Speech, Signal Proc., 39(4):806−814, April 1991.
- Kalman R.E. New approach to linear filtering and prediction problem. J. Basic Eng. ASME, 1960, v.82, N 1.- 123
- Kalman R.E., Bucy R.S. New results in linear filtering and prediction theory. Basic Eng. ASME, 1961, V.82D, N 3, p.34−45.
- Kawahara T., Lee C.H., and Juang B.H. Key-phrase detection and verification for flexible speech understanding. In Proc. ICSLP-96, Philadelphia, PA, October 1996.
- Kay S.M. Modern Spectral Estimation. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, N.J., 1987.
- Liporace L.R. Maximum likelihood estimation for mixture multivariate observations of Markov sources. IEEE Trans. Inform. Theory, IT-28:729−34, September 1982.
- Marpl S.L., Jr. Exponential Energy Spectral Density Estimation. Proceedings of the 1980 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Denver, Colo., pp.588−591.
- Morgan N. and Bourland H.A. Neural Networks for Statistical Recognition of Continuous Speech, Proc. Of the IEEE, May, 1995, vol.83, no.5.
- Picone J. Signal Modelling Techniques in Speech Recognition, Proc. Of the IEEE, September, 1993, vol.81, no.9.
- Rabiner L. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition. Proc. IEEE, 77(2):257−286, February 1989.
- Rabiner L. and Juang B. An introduction to hidden Markov model. IEEE ASSP Magazine, 3(1):4−16, January 1986.
- Rahim M.G. and Juang B.H. Signal bias removal by maximum likelihood estimation for robust telephone speech recognition. IEEE Trans. SAP, 4(1):19−30, January 1996.
- Reddy D.R., Erman L.D., Neely R.B., A Model and a System for Machine Recognition of Speech, IEEE Trans, Audio and Electroacoust., 21, 1973.
- Sankar A. and Lee C.H. A maximum likelihood approach to stochastic matching for robust speech recognition. IEEE Trans. On Audio and Speech Processing, 4(3): 190−202,1996.- 124
- Speech Service Option Standart for Wideband Spread Spectrum Digital Cellular System. 23 april, 1993.
- Van Santen J., Sproat R. W., Olive J.P., and Hirschberg J. Progress in Speech Synthesis. Springer, New York, 1997.
- Walker G. On Periodicity in Series of Related Terms. Proc. R. Soc. London, ser. A, vol.131, pp.518−532,1931.
- Weintraub M. et al. Linguistic constraints in hidden Markov model based speech recognition. InProc. ICASSP 89, pages 699−702, Glasgow, Scotland, May, 1989.
- Winer N. Generalized Harmonic Analysis. Acta Math., vol.55, pp. 117−258, 1930.
- Yule G.U. On a Method of Investigation Periodicities in Disturbed Series, with Special Reference to Wolfer’s Sunspot Numbers. Phylos. Trans, R. Soc. London, ser. A, vol.226, pp.267−298, 1927.
- Zhang S. and Lockhart G. Embedded RPE Based on Multistage Coding, IEEE transactions on speech and audio processing, july 1997, v.5, N4.1. Утверждаю"1. АКТ
- Об использовании результатов диссертационной работы Павлова К. Н. «Применение теории рекурентной фильтрации в задачах спектрального анализа на фоне шумов»
- Филиппов А.Д. Милованов C.B.