Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Теоретические и методические основы принятия решений при поисках и разведке месторождений нефти и газа с использованием компьютерных технологий

Диссертация: Теоретические и методические основы принятия решений при поисках и разведке месторождений нефти и газа с использованием компьютерных технологий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При решении задач этого типа человек уступает компьютеру в скорости и точности вычислений, но обладает уникальным умением быстро оценивать обстановку, выделять главное и отбрасывать второстепенное, соизмерять противоречивые оценки, восполнять неопределенность своими догадками. Задачи такого типа наиболее эффективно можно решать с использованием систем поддержки принятия решений. Системы поддержки… Читать ещё >

Теоретические и методические основы принятия решений при поисках и разведке месторождений нефти и газа с использованием компьютерных технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПРИ ПОИСКАХ И РАЗВЕДКЕМЕСТОРОВДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
  • 2. МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО СТРОЕНИЯ И ПРОЦЕССА ПОИСКОВ И РАЗВЕДКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА
    • 2. 1. Методы получения геологической информации и оценка ее достоверности
    • 2. 2. Моделирование геологического строения месторождений нефти и газа
  • 2. 21 Применение методов моделирования для принятия решений при поисках и разведке месторождений нефти и газа
  • 2. 2 2 Классификация резервуаров нефти и газа по типу неоднородности
  • 2. 2 3 Моделирование изменчивости показателей неоднородности природных резервуаров методами геометризации
  • 2. 2 4 Моделирование неоднородности природных резервуаров с использованием кластерного анализа
  • 22. 5 Моделирование неоднородности природного резервуара методом перколяционного анализа
  • 2. 2 6 Моделирование пространственной изменчивости геологических признаков с использованием аппарата спектрального анализа
    • 2. 3. Моделирование процесса поисков и разведки с использованием компьютерных технологий
  • 31. Многовариантное моделирование месторождений нефти и газа с учетом неопределенности геолого-геофизической информации
  • 2. 3 2 Моделирование процесса поисков и разведки с использованием методов теории статистических решений
  • 3. ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА И КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАПАСОВ НЕФТИ И ГАЗА ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА
    • 3. 1. Принципы и методика вероятностной оценки запасов и ресурсов нефти и горючих газов
    • 3. 2. Принципы классификации запасов нефти и горючих газов на основе вероятностного подхода
  • 4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПОИСКАХ И РАЗВЕДКЕ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА
    • 4. 1. Геологические законы, постулаты, закономерности, правила и принципы разведки
    • 4. 2. Методика решения геологических задач с использованием экспертных систем
  • 4. 21 Система генетической диагностики типов карбонатных отложений
  • Экспертная система REEF)
  • 4. 2 2 Система генетической диагностики типов терригенных отложений (Экспертная система SAND)
  • 4. 2 3 Система диагностики фазового состояния флюидальной системы залежи
  • Экспертная система FLUID)
  • 4. 2 4 Советующая система для определения подготовленности месторождения к промышленному освоению (Экспертная система ДЦВ)
  • 5. МОНИТОРИНГ НЕДРОПОЛЬЗОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
  • ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Поиски и разведка месторождений нефти и газа в последние годы столкнулись со значительными трудностями. Объектами изучения становятся все более сложные месторождения, залегающие на больших глубинах и весьма удаленные от районов потребления сырья. Затраты на проведение геологоразведочных работ непрерывно возрастают, что существенно повышает величину риска принимаемых решений.

Традиционные методы и приемы поисков и разведки, основой которых служил метод «проб и ошибок», становятся все менее эффективными. При ведении геологоразведочных работ в настоящее время необходимо не только учитывать накопленный многолетний опыт, но и решать целый ряд геолого-экономических задач, прибегая к построению различного рода моделей. Существенно повысить качество принимаемых решений, а тем самым и эффективность геологоразведочных работ, можно только за счет внедрения интегрированных компьютерных технологий в виде Систем Поддержки Принятия Решений (СППР), которые позволяют оперативно обрабатывать огромные массивы разнородной геолого-геофизической информации, использовать самые современные методы моделирования геологических объектов и процесса поисков и разведки.

В этой связи весьма актуальной является проблема разработки теоретических и методических основ решения задач поисков и разведки месторождений нефти и газа с применением компьютерных технологий.

Геологические задачи, решаемые в процессе поисков и разведки месторождений нефти и газа, можно разделить на три класса:

— хорошо структурированные, т. е. задачи, решение которых можно описать жестким алгоритмом;

— плохо стуктурированные, т. е. задачи, для решения которых помимо методов и алгоритмов требуется опыт, талант и интуиция геолога;

— неструктурированные (неформализуемые), т. е. задачи, которые практически целиком решаются на основе опыта и интуиции геолога. Методы решения хорошо структурированных задач легко формализуются, и применение компьютерных технологий для их решения существенно повышает эффективность геологоразведочных работ.

В геологии преобладают задачи, которые относятся ко второму и третьему классам (плохо структурированные или неструктурированные). При решении таких задач необходимо учитывать влияние различных факторов, оценивать вероятные последствия того или иного решения, привлекать аналогии, опыт и интуицию геолога.

При решении задач этого типа человек уступает компьютеру в скорости и точности вычислений, но обладает уникальным умением быстро оценивать обстановку, выделять главное и отбрасывать второстепенное, соизмерять противоречивые оценки, восполнять неопределенность своими догадками. Задачи такого типа наиболее эффективно можно решать с использованием систем поддержки принятия решений. Системы поддержки принятия решений (СППР) — компьютерные программы, моделирующие ситуации, в которых приходится принимать решение, и оценивающие возможные исходы того или иного решения. СППР появились в середине 70-х годов и показали свою эффективность в различных областях, в особенности в тех, где анализ и выбор решения необходимо проводить по большому числу количественных и качественных признаков.

Опыт применения СППР для решения задач поисков и разведки месторождений нефти и газа показал, что такие системы помогают геологу, используя геолого-геофизическую информацию, теоретические геологические модели и формализованные геологические знания, проанализировать возможные варианты решения задач и найти наилучшее из них.

Цель проведенных исследований — теоретическое обоснование, разработка и практическая реализация методов решения задач поисков и разведки месторождений нефти и газа с использованием компьютерных технологий.

Основными задачами проведенных исследований являлись:

• теоретическое обоснование методологии решения геологических задач с использованием компьютерной Системы Поддержки Принятия Решений (СППР);

• разработка и апробация математических методов моделирования неоднородности природных резервуаров и геометризации пространственной изменчивости геологических признаков с использованием компьютерных технологий;

• разработка принципов и методологии моделирования и оптимизации процесса поисков и разведки с использованием методов теории статистических решений;

• разработка методов и компьютерных технологий вероятностной оценки запасов и ресурсов нефти и газа в условиях неопределенности и риска;

• разработка методологии интеллектуальной поддержки решений при поисках и разведке месторождений нефти и газа;

• разработка методологии информационной поддержки планирования и управления процессом недропользования с использованием ГИС-технологий.

Научная новизна полученных результатов заключается в следующем: — Впервые обоснована необходимость применения Систем Поддержки Принятия Решений (СППР) для решения задач поисков и разведки месторождений нефти и газа. Использование СППР позволяет сосредоточить в одном месте большой объем разнородной геолого-геофизической информации, моделировать геологические объекты и управлять процессом их изучения, оценивать эффективность принятых решений.

— Теоретически обоснован предложенный комплекс статистических и аналитических методов моделирования неоднородности строения геологических объектов (геометризация, кластерный анализ, перколяционный метод), которые позволяют выделять и анализировать неоднородности разного масштаба.

— Обосновано применение спектрального анализа для описания изменчивости геологических признаков и свойств, с помощью которого можно выделять трен-довую, пространственно-коррелированную и случайную составляющие изменчивости и прогнозировать величину ошибки интерполяции.

— Разработан метод построения матрицы сравнения вариантов, который позволяет проводить многовариантное моделирование свойств геологического объекта с учетом неопределенности геолого-геофизической информации.

— Решена задача оптимизации поискового и оценочного бурения на основе моделирования процесса геологоразведочных работ с использованием методов теории статистических решений.

— Разработана методика применения вероятностных моделей в СППР и предложен способ сопоставления вероятностного и детерминированного методов оценки запасов.

— Разработаны теоретические основы и методика интеллектуальной поддержки принятия решений с использованием экспертных систем.

— Разработана структура и основные элементы Системы мониторинга недропользования на основе ГИС-технологий.

Практическое значение.

Разработанные автором теоретические и методические основы принятия решений при поисках и разведке месторождений нефти и газа положены в основу ряда утвержденных МПР Российской Федерации нормативных документов, регламентирующих недропользование и проведение геологоразведочных работ.

Основными из них являются:

— Методическое руководство по размещению скважин при разведке массивных залежей нефти и газа (1979 г.);

— Методические рекомендации по выбору систем размещения поисковых скважин (1982 г.);

— Методические рекомендации по применению пространственной сейсморазведки 3D на разных этапах геологоразведочных работ на нефть и газ (2000г.);

— Методическое руководство по количественной и экономической оценке ресурсов нефти, газа и конденсата России (2000 г.);

— Методические рекомендации по применению пространственной сейсморазведки 3D на разных этапах геологоразведочных работ на нефть и газ (2002г.);

— Методические рекомендации по подсчету запасов нефти и газа объемным методом (2003 г.).

Компьютерная технология вероятностной оценки запасов и ресурсов нефти и газа OILGAS — 2003 использовалась для оценки ресурсов расположенных на Астраханском своде Северо-Астраханского и Пойменного лицензионных участков при составлении программ проведения геологоразведочных работ. Разработанная автором Система информационной поддержки мониторинга недропользования на основе геоинформационных технологий используется во ВНИГНИ для подготовки оперативных заключений и материалов к конкурсам и аукционам, а также для составления Сводной программы лицензирования недр на углеводородное сырье.

Методика моделирования неоднородности и связанности пород коллекторов карбонатного резервуара Астраханского серогазокоденсатного месторождения с использованием перколяционного метода была применена для обоснования гидродинамической сообщаемости резервуара и построения геологической модели для подсчета запасов и проектирования разработки. Моделирование поверхности кровли продуктивного пласта Астраханского месторождения с использованием спектрального анализа позволило оценить точность построения карты по данным бурения и сейсморазведки и обосновать минимальное расстояние между скважинами.

Разработаны и апробированы экспертные системы для решения задач:

— построения геологической модели разреза карбонатных отложений;

— построения геологической модели разреза терригенных отложений;

— диагностики фазового состояния флюидальной системы залежи;

— оценки достоверности геологической модели разведываемой залежи.

Результаты проведенных автором исследований неоднократно обсуждались во ВНИГНИ на Ученом Совете и научных семинарах. Основные результаты исследований докладывались на научных совещаниях и конференциях в Москве, Санкт-Петербурге, Тюмени, Перми, Архангельске и других городах, на международных научных семинарах в Канаде, Норвегии, Москве, экспонировались на ВДНХ, обсуждались на совещаниях и заседаниях научно-технических советов министерства природных ресурсов России, министерства энергетики России и Государственной комиссии по запасам министерства природных ресурсов России.

Результаты исследований освещены автором в более чем 50 публикациях: в том числе в трех монографиях, пяти научно-технических обзорах, в тезисах докладов и статьях, из которых две изданы на английском языке. Материалы исследований опубликованы в различных сборниках и журналах, в том числе в журналах -«Геология нефти газа», «Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений» и др.

Основой для выполнения диссертационной работы послужили опубликованные материалы по данной проблеме на русском и английском языках, фондовые материалы, а также результаты личных исследований автора, проведенных во ВНИГНИ и в производственных организациях в течение последних 25 лет.

В процессе проведенных исследований, при решении конкретных задач, связанных с применением разработанных автором методических приемов, использован значительный фактический материал (более 2000 скважин по 60 месторождениям и перспективным ловушкам, около 1500 пог. км сейсмических профилей и 2000 км² сейсморазведки 3D).

Диссертация объемом 171 страница состоит из введения, пяти глав, заключения и включает 54 рисунка, 7 таблиц и список использованной литературы из 135 наименований.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ.

В диссертации решены следующие теоретические и методические вопросы:

1. Проведен анализ методологии решения геологоразведочных задач в нефтегазовой отрасли с использованием компьютерных технологий, который позволил обосновать необходимость применения при поисках и разведке месторождений нефти и газа Системы Поддержки Принятия Решений (СППР).

2. Разработана структура СППР, которая включает компьютерные технологии моделирования геологических объектов и процессов и компьютерные технологии информационной и интеллектуальной поддержки решений.

3. Обоснована необходимость использования СППР для повышения эффективности геологоразведочных задач.

4. Исследованы теоретические модели описания неоднородности строения месторождений нефти и газа и изменчивости геологических признаков, проведена классификация природных резервуаров по типу неоднородности, предложены и апробированы методы моделирования неоднородности природных резервуаров (геометризация, кластерный анализ, перколяционный метод) и геометризации пространственной изменчивости геологических признаков с использованием компьютерных технологий.

5. Доказано, что неоднородность природных резервуаров определяет необходимость двухэтапного изучения залежей нефти и газа. На первом этапе должна решаться задача определения принципиальной модели неоднородности резервуара — закономерности распространения пород коллекторов по площади и установление зон их концентрации. На втором этапе должно проводиться детальное изучение неоднородности резервуара в зоне концентрации основных запасов нефти и газа.

6. Разработана и апробирована методика моделирования и оптимизации процесса поисков и разведки с использованием метода многовариантного моделирования и теории статистических решений.

7. Предложен метод вероятностной оценки запасов и ресурсов нефти и газа и разработана реализующая его компьютерная технология.

8. Разработана методика интеллектуальной поддержки решений при поисках и разведке месторождений нефти и газа с использованием экспертных систем.

9. Разработаны и апробированы экспертные системы для решения задач:

— построения геологической модели разреза карбонатных отложений;

— построения геологической модели разреза терригенных отложений;

— диагностики фазового состояния флюидальной системы залежи;

— оценки достоверности геологической модели разведываемой залежи.

10. Исследованы методы информационной поддержки принятия решений с использованием ГИС — технологий и разработана Система мониторинга недропользования, которая используется для подготовки оперативных заключений для Федерального агентства по недропользованию и министерства природных ресурсов России.

Основные положения, защищаемые в работе.

1. Разработана и теоретически обоснована структура компьютерной Системы Поддержки Принятия Решений (СППР) при поисках и разведке месторождений нефти и газа. Использование разработанной системы в нефтегазовой отрасли повысит эффективность геологоразведочных работ на разных стадиях, увеличит достоверность моделирования месторождений и позволит определить экономическую целесообразность работ.

2. Теоретически обосновано применение комплекса методов моделирования неоднородности строения геологических объектов, пространственной изменчивости геологических признаков и свойств и стадийности процесса геологоразведочных работ, которые позволяют с помощью компьютерных технологий выделять и классифицировать неоднородность и изменчивость разного масштаба и оценивать эффективность выбранной стратегии поисковых и разведочных работ.

3. Разработанная методика интеллектуальной поддержки принятия решений с использованием экспертных систем позволяет формализовать и тиражировать опыт и знания высококвалифицированных специалистов для решения задач классификации, диагностики и оценки достоверности. В СППР экспертные системы должны использоваться для решения трудноформализуемых геологических задач.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.М. Теория фракталов и ее применение в геологии и геофизике //НТВ Каротажник. -2002. Вып.92.- С.9−25
  2. Анализ методики разведки массивных газовых залежей. М.: ВНИИЭгаз-пром, 1974.- 92 с. Габриэлянц Г. А., Карпушин В. 3., Пороскун В. И., Саркисов В. А.
  3. В.А., Беляйков Н. Е., Пороскун В. И. Автоматизированная система управления разведочными работами «Разведка»: Обзор /МГП Геоинформмарк/. -М., — 1992. -56 с.
  4. В.И. Методы построения карт геолого-геофизических признаков и геометризация залежей нефти и газа на ЭВМ. М.: Недра, 1990. — 301 с.
  5. А.Н., Вострокнутов Е. П., Вострокнутова А. И. Применение экспертных систем в геологическом прогнозировании// Математические методы и автоматизированные системы в геологии: Обзор/ВИЭМС/.-М., 1986. 59с.
  6. Ю. А. Теория классифицирования и ее приложения. Новосибирск: Наука, 1985.-231 с.
  7. Временная классификация запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. М.: МПР, 2001. — 5 с.
  8. Г. А., Пороскун В. И. Методика определения рациональной сетки скважин при разведке" массивных залежей //Геология нефти и газа. 1974. -№ 8. -С. 61—66
  9. Г. А., Карпушин В. 3., Пороскун В. И. Методика разведки массивных залежей нефти и газа: Сб. тр. /ВНИГНИ/. М.: Недра, 1978. — Вып. 197. — 136 с.
  10. Г. А., Аракелян В. А., Пороскун В. И., Славкин B.C., Шумихин Е. В. Концепция Подсистемы «Нефть и газ прогноз, поиски, разведка» //Поиски и разведка месторождений нефти и газа: Сб. тр. /ВНИГНИ/. — М.: ВНИГНИ, 1989.-С. 28−37
  11. Г. А., Аракелян В. А., Шумихин Е. В., Пороскун В. И., Подсистема «Нефть и газ прогноз, поиски, разведка»: Тр Всесоюзного совещания. — М., 1989.- С. 45−47
  12. Г. А., Иванов Г. Н., Пороскун В. И. Опыт разведки и подсчета запасов Астраханского месторождения //Геология нефти и газа.- 1988. № 12.-С. 5−10
  13. М.Габриэлянц Г. А., Литвиненко А. П., Пороскун В. И. Значение детализацион-ной сейсморазведки при оценке запасов Астраханского месторождения //Геология нефти и газа. 1987. — № 9.- С. 1−5
  14. Т.А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.:Радио и связь, 1992.-200 с.
  15. Геологический словарь. М.: Недра, 1973. — 308 с.
  16. Геометризация месторождений полезных ископаемых. / Под ред. В. А. Букринского и др./. М.: Недра, 1977. — 156 с.
  17. И.Ф., Григорьев М. Н. Информационное обеспечение недропользования на шельфе Баренцева и Карского морей//Разведка и охрана недр. -1998. -№ 4−5.-С. 33−39
  18. Л.С., Пороскун В. И., Фуремс Е. М. Диагностирующая система ДДВ для определения подготовленности месторождения к промышленному освоению // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. -1993. -№ 1.-С. 19−22
  19. В. А., Кучин Е. А. ГИС «Геофизическая изученность РФ», Федеральный банк данных // Arcreview. 2000. — № 3 (14). — С. 4
  20. Д.И. Общие законы развития науки. Минск, 1988. — 120 с.
  21. P.M., Березная И. Я. Интуиция и искусственный интеллект. -Л.: изд. ЛГУ, 1991.- 272 с.
  22. М. Н., Козлова О. Н., Остроумова Д. М. Пространственный анализ минерально-сырьевой базы углеводородного сырья средствами геоинформационных систем //Arcreview. 2002. — № 2 (21). -С. 12
  23. М.Н. Принципы и подходы многовариантного анализа минерально-сырьевой базы углеводородного сырья // Кн.: Современные проблемы геологии нефти и газа. М.: Научный мир, 2001. — С. 206−212
  24. Ф.А. Подсчет запасов нефти и газа в США.- М.: Недра, 1993.- 140 с.
  25. В.В. Методологические проблемы геологии.- М.: Недра, 1977. 181 с.
  26. Дж. С. Статистический анализ данных в геологии. М.: Недра, 1990.-319с.
  27. Демин В. И, Конторович А. Э. Применение математических методов и ЭВМ при подсчете запасов нефти и газа промышленных категорий // Геология и геофизика. 1973.-N 10. — С. 17−21
  28. Н. М, Пороскун В.И. Вероятностный метод подсчета и классификации запасов нефти и газа (анализ методических подходов) // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2004.- № 7.- С. 4−12
  29. Н. М, Пороскун В.И. Интервальная оценка запасов месторождения в системах классификации запасов //Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2004. — № 11. — С. 4−9
  30. В.Ю. Классификация геологической информации о недрах // Отечественная геология. 1994. -№ 12. — С. 12−16
  31. В.Ю. Классификация объектов интеллектуальной собственности в сфере недропользования и их правовая защита // Руды и металлы. 2001. — № 2.-С. 24−28
  32. О.С. Системный анализ основных категорий диалектики. Саратов, 1991.- 140 с.
  33. И.Ф. Проблема геологической формы движения материи . М., 1990.- 168 с.
  34. Л.И. Философские вопросы геологии. М., 1989. — 105 с.
  35. В.Д., Фортунатова Н. К. Методы прогнозорования и поисков нефтегазоносных рифовых комплексов. М.: Недра, 1988. — 201 с.
  36. Информационно-аналитическая система поддержки управления развитием минерально-сырьевой базы ОАО «РОСНЕФТЬ» // Нефтяное хозяйство. -2002. -№ 10. С. 28−32 Григорьев М. Н., Козлова О. Н., Остроумова Д. М, Гудырин М. П., Бородяев Б.Г.
  37. A.M. Системы поддержки принятия решений. //Мир ПК. 1993. -N5. — С.47−58
  38. Искуственный интеллект: В 3 кн. Справочник /под ред.Э.В.Попова/. М.: Радио и связь, 1990. — 538 с.
  39. А.Б. Методологические основы разведки полезных ископаемых. М.: Недра, 1974.-272 с.
  40. В. 3., Саркисов В. А., Пороскун В. И. Анализ эффективности размещения скважин при разведке массивных залежей //Геология и разведка газовых и газоконденсатных месторождений. 1974. — № 12. — С. 9−16
  41. Классификация запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. М.: ГКЗ СССР, 1983. — 25 с.
  42. Л.Д., Деч В.Н. Геологу о математике. Советы по практическому применению.- Л.: Недра, 1989.- 208 с.
  43. Р.И. Интервальные оценки в геологических исследованиях. М.: Недра, 1986.- 124 с.
  44. Козленке" В. Г. Системная интерпретация геофизических полей. Киев: Нау-кова Думка, 1984.-220 с.
  45. Т.В., Тихомиров O.K. Принятие интеллектуальных решений в диалоге с компьютером. М.: МГУ, 1990. — 180 с.
  46. Г. Геоинформационные технологии в геологоразведочной области //Arcreview. 2000. — № 3 (14). — С. 6
  47. С.С., Бобров Н. Ю. Фракталы в геофизике. СПб.: Издательство Петербургского университета, 2004. — 138 с.
  48. Е.А., Философские проблемы геологии. М., 1975. — 185 с.
  49. О.И. Теория и методы принятия решений, а так же Хроника событий в волшебных странах. М.: Логос, 2003. — 392 с.
  50. О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. — 98 с.
  51. О.И., Мечитов А. И., Мошкович Е. М., Фуремс Е.М.Выявление экспертных знаний. М.: Наука, 1990. — 267 с.
  52. О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. -М.: Наука, 1996.-239 с.
  53. М.Ш., Пороскун В. И. Комбинаторное планирование разведки нефти и газа //Геологическое изучение и использование недр. 1997. — № 4. — С. 58−63
  54. Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на бейсике. -М.: Финансы и статистика, 1990. 145 с.
  55. В.Н., Куренков А. И. Прогнозирование нефтеотдачи на стадии разведки месторождений. М.: Недра, 1989. — 165 с.
  56. И.В. Методология геологического исследования. Новосибирск, 1993.- 165 с.
  57. Н.Н., Зыкин М. Я., Гутман И. С., Пороскун В. И. Сопоставление классификаций ресурсов и запасов нефти и газа России и США //Геология нефти и газа. 1996. — N8. — С. 20 — 24
  58. Н.Н., Зыкин М. Я., Москвичева В. Г., Пороскун В. И. Достоверность определения балансовых и извлекаемых запасов (по материалам рассмотрения пересчета запасов нефти в ГКЗ) // Минеральные Ресурсы России. -1997.-№ 1.-С. 23−28
  59. Н.Н., Зыкин М. Я., Пороскун В. И., Гутман И. С. Проблемы оценки промышленных запасов нефти и газа в России // Геология нефти и газа. 1998. -№ 4.-С. 4−9
  60. О.А. О формальных признаках утверждений, выражающих законы природы //Вопросы философии. 1990. -№ 6. — С. 8−14
  61. Е. М., Немынов М. П., Хлебников Б. JI. ГИС «Природные ресурсы России» // Arcreview. 2000. — № 3 (14). -С. 5
  62. Е. М., Нужденова А. И., Ивановская А. А., Морина И. Создание цифровых карт геологического содержания // Arcreview. 2000. — № 3 (14). -С. 5
  63. В.И. Природа геологических исследований. Киев, 1989. — 178 с.
  64. Основы разработки шельфовых нефтегазовых месторождений и строительство сооружений в Арктике: Учебное пособие/ Золотухин А. Б. и др. М.: Нефть и газ, 2000. — 770 с.
  65. Переверзев-Орлов B.C. Советчик специалиста. Опыт разработки партнерской системы. М.: Наука, 1990. — 168 с.
  66. Э.В. Экспертные системы,— М.: Наука, 1987. 288 с.
  67. В. И. Васильев А.В. Перколяционный подход к оценке сводной проницаемости по данным о неоднородности резервуара //Автоматизация подсчета коэффициентов извлечения нефти: Сб. тр. /ВНИГНИ/. М.: ВНИГНИ, 1987.-С. 34−42
  68. В. И. Количественные критерии разведанности месторождений нефти и газа //Оптимизация разведки месторождений нефти и газа: Сб. тр. /ВНИГНИ/. М.: ВНИГНИ, 1987. — С. 14−23
  69. В. И. Особенности применения неравномерной сетки скважин при разведке массивных залежей: Сб. тр. /ВНИГНИ/. М.: ВНИГНИ, 1975. -Вып. 169.-С. 33−43
  70. В. И., Стернин М. Ю, Шепелев Г. И. Принятие решений в условиях неопределенности и риска в задачах оценки нефтегазовых месторождений // Экономика и управление нефтегазовой промышленности. -1995. -№ 7. -С. 1721
  71. В. И., Фарбирович В. П., Фуремс Е. М. Построение систем диагностики генетических типов терригенных и карбонатных пород в среде STEPCLASS //Информационные процессы и системы. 1996. — № 9. — С. 27−31
  72. В.И., Розанова Г. Н. Государственное регулирование недропользования: состояние и проблемы //Геохимические и геофизические методы разведки, моделирование и разработка месторождений нефти и газа М.: ВНИГНИ, 2001.- С. 130−137
  73. В.И. Системы интеллектуальной поддержки принятия решений при поисках и разведке месторождений нефти и газа// Развитие идей И. М. Губкина и практика нефтегазового дела: XIV Губкинские чтения. М.: РГУ нефти и газа, 1996.-С. 7
  74. В.И., Гнеденко Л. С., Фуремс Е. М. Диагностирующая система ДДВ для определения подготовленности месторождений к промышленному освоению // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. -1993.-№ 7. -С. 19−22
  75. В.И., Стернин М. Ю., Шепелев Г. И. Система поддержки принятия решений OIL при оценке месторождений нефти и газа // Геологическое изучение недр. 1995. — № 1−3. — С.25
  76. В.И., Стернин М. Ю., Шепелев Г. И. Принятие решений в условиях неопределенности и риска в задачах оценки нефтегазовых месторождений // Экономика и управление нефтегазовой промышленности.- 1995.- N7.- С. 17−21
  77. Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии.- М.: Наука, 1988.- 280 с.
  78. Построение экспертных систем. /Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената/. М.: Мир, 1987. — 441 с.
  79. С., Свигницкий И. Некоторые примеры использования Arc View G1S в решении задач структурной геологии и тектодинамики //Arcreview. -2000. -№ 3(14).-С. 15
  80. С. С. Классификационная проблема в современной науке. Новосибирск: Наука, 1985.-222с.
  81. Седиментологическое моделирование карбонатных осадочных комплексов / под редакцией Н.К. Фортунатовой/. М.: НИА-Природа, 2000.-249 с.
  82. В.В. Математический эксперимент в теории разработки нефтяных месторождений. М.: Наука, 1970. 248 с.
  83. П.К. Современная горная геометрия //Социалистическая реконструкция и наука. 1932. — № 7. — С. 5−7
  84. В .Я. Геологические расчеты в поисково-разведочном бурении на нефть и газ. М.: Недра, 1991.- 147с.
  85. Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989. 275 с.
  86. Философский энциклопедический словарь. Сов. Энциклопедия. Под ред. Ильичева Л. Ф., Федосеева П. Н., Ковалева С. М., Панова В. Г. М.: 1983. — 840 с.
  87. А.Я. Оптимизация изученности нефтяных месторождений. М.: Недра, 1985.- 165 с.
  88. В.Е., Рябухин А. Г. История и методология геологических наук. М.: Изд-во МГУ, 1997.-224с.
  89. Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978. 234 с.
  90. С., Сонденья Э., Блистар П. Международный опыт классификации и методология оценки запасов и ресурсов нефти и газа //Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. 2000. -№ 7. — С. 8−14
  91. Л.И. Теоретические основы разведки недр. М.: Недра, 1984. -156 с.
  92. И.П. Метагеология. М.: Недра, 1989. — 123 с.
  93. Ю.Н. Многокритериальность и выбор альтернативы в поисково-разведочных работах на нефть и газ: Обзор/ВНИИОЭНГ/. М., 1987.-Вып.З.-С. 110
  94. М.М. Петрофизические основы комплексной интерпретации данных геофизических исследований. М., 2001. — 229 с.
  95. М.М. Повышение информативности геолого-геофизических методов изучения залежей нефти и газа при поисках и разведке. М.: Издательство «Техника», 2004. — 112 с.
  96. И. Г., Карпицкий В. И., Полищук Ю. М. Использование ГИС для оценки перспектив нефтегазоносности //Arcreview. 2000. — № 2 (13). — С. 8
  97. Brodbent S.R., Hammersiey J.M. Proc. Camb. Phil. Soc., 53, 629 (1957)
  98. Caldwell R.H., Heather D.I. Why Our Reserves Definitions Don’t Work Anymore.// SPE Reservoir Engineering, February 1996.
  99. Chemberlin T.C. A Method of Multiple Working Hypotheses, Science, 1965, v 148, p 754−759
  100. David Amlel, Kipp James M. Risk Factors in Oil and Gas Lendidg New Financing Alternatives. // JPT, December 1991.
  101. Definition for Oil and Gas Reserves. //JPT, May 1987.
  102. DeSorcy G.J. et. al. Definitions and Guidelines for Classification of Oil and Gas Reserves. // JCPT, 1993, v.32, N 5.
  103. Distinction in oil and gas reserves and resources classification in Russia and USA Sours of distinction //Energy Exploration and Explotation. — 1995. — Vol. 13. — N 6. — pp. 583−597. Nemchenko N.I., Poroskun V. I. and others
  104. Downey R. A. Simple Calculation Helps to Assess E&D Risk. World Oil. May 1989. Pp. 50−53.
  105. Elliott D.C. Reserve Estimates: Uncertainty and Its Implications. // JCPT, April 1995, v 34, N4.
  106. Furems E., Gnedenko L. STEPCLASS Technique and System for knowledg Acquistion. Proceeding of the X Conference on MCDM, 1992, Taivan, Mol.2.
  107. Garb F.A. Assessing Risk in Estimating Hydrocarbon Reserves and in Evaluating Hydrocarbon Producing Properties. // JPT, 1988, June.
  108. Garb F.A. Oil and Gas Reserves Classification, Estimation and Evaluation. // JPT, 1985, v. 37, N3.
  109. Hickman Scott. The Evolution of Economic Forecasts and Risk Adjustments in Property Evaluation in the U.S. // JPT, Fabruary 1991.
  110. Hillestad J.G., Goode D.L. Reserve Determination Implications in the Business World. // The APEA Journal, 1989, v.29, part 1,52.
  111. Johnson J.G. Method of multiple Working Hypotheses, A chimera, Geology, 1980, v 18, p 44−45.
  112. Kelly B.A. Systems Development Methodology: defining approaches. In KBS86, Proceedings of the International Conference, July 1986, Online.
  113. McKae B.G. and Taylor N.F. Definition of Petroleum Reserves Using Probability Analysis. // APEA J., 1979, v. 19, part 1.
  114. Nemchenko N.N., Zikin M.Ya., Arbatov A.A., Poroskun V.I. Distinction in oil and gas reserves and resources classification in Russia and USA Sours of distinction Energi Exploration and Explotation. — 1995. — Vol. 13, N 6. -p. 583−597.
  115. Newendorp P. D. A Strategy for Implementing Rise Analysis. // JPT, October 1984., pp. 1791 1796
  116. Newendorp P.D. Decision Analysis for Petroleum Exploration. Petroleum Publishing Company, Tulsa (1975) 82, 214.
  117. Patricelli J.A., Mc Michael C.L. An Integrated Deterministic / Probabilistic Approach to Reserve Estimations. // JPT, January 1995.
  118. Patricelli J.A., McMichael C.L. An Integrated Deterministic/Probabistic Approach to Reserve Estimations. Journal of Petroleum Technology, Jan. 1995, pp.49 -53
  119. Petroleum Reserve Definitions. Selection of Regulations and Definitions for Evaluation and Reporting of Oil and Gas Reserves. Probabilistic Assessment of Reserves. An SPE Applied Technology Workshop. March 1999.
  120. Reserves/resource classification schem used in Russia and western countries: a review and comparison // Journal of Petroleum Geology.- 2004 January.- Vol. 27(1).-pp. 85−94 Poroskun V.I. and others
  121. Robinson J.Glenn. Determination of Reserves and Values and Application of Risk. // JCPT, 1990, v.29, Nov. Suppl., 62
  122. Rose Peter R. Dealing with Risk and Uncertainty in Exploration: How Can We Improve? // The American Association of Petroleum Geologists Bulletin, V 71. N 1 1987.
  123. Ross J.G. Booking Reserves // JPT, November, 1998.
  124. Schuyler John. Probabilistic Reserves Definitions, Practices Need Further Refinement. // Oil & Gas J., May, 31,1999.
  125. Warren J.E. Economics and Decisions. In Sheriff R. (Ed.) «Reservoir Gephys-ics». SEG. 1992.
  126. Yung H. Reserves Definitions Clarifying the Uncertainties. // JCPT, 1997, v. 36, N4.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!