Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Принятие решений при оценивании знаний и управлении в интерактивной обучающей системе

Диссертация: Принятие решений при оценивании знаний и управлении в интерактивной обучающей системе
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящее время обилие программного обеспечения для реализации электронного обучения не решает сформулированную проблему. Общим недостатком таких систем является их узкая направленность на решение отдельных задач процесса обучения и разрозненные структуры информационных ресурсов. С другой стороны существует гибкое программное обеспечение, которое позволяет управлять процессом обучения… Читать ещё >

Принятие решений при оценивании знаний и управлении в интерактивной обучающей системе (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ
  • 1. АНАЛИЗ ВОПРОСОВ ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Роль и состояние электронного обучения в современном обществе
    • 1. 2. Существующие подходы к управлению процессом обучения с использованием информационных обучающих систем и основные этапы их развития
    • 1. 3. Анализ существующих моделей информационных обучающих систем
      • 1. 3. 1. Модели управления процессом обучения
      • 1. 3. 2. Модели управления процессом оценивания знаний
      • 1. 3. 3. Анализ функционального наполнения моделей информационных обучающих систем
    • 1. 4. Анализ инструментальных средств создания обучающих систем
    • 1. 5. Анализ состояния и проблемы электронного обучения
    • 1. 6. Выводы
  • 2. ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНТЕРАКТИВНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ
    • 2. 1. Теоретико-множественная модель интегрированной интерактивной обучающей системы
      • 2. 1. 1. Структурно-параметрический анализ моделей подсистем интегрированной интерактивной обучающей системы
      • 2. 1. 2. Функциональная модель интегрированной интерактивной обучающей системы
    • 2. 2. СЬруктурно-функциональнь1еподсистемь1 интегрированной интерактивной обучающей системы
      • 2. 2. 1. Подсистема исследования
      • 2. 2. 2. Подсистема принятия решения
      • 2. 2. 3. Подсистема формирования контента
      • 2. 2. 4. Подсистема репозиторий учебного процесса
      • 2. 2. 5. Подсистема интерактивного управления
      • 2. 2. 6. Подсистема обучения
      • 2. 2. 7. Подсистема оценивания
      • 2. 2. 8. Подсистема учебного материала
      • 2. 2. 9. Подсистема алгоритмов поддержки принятия решений при управлении процессом обучения
      • 2. 2. 10. Подсистема тестовых материалов
      • 2. 2. 11. Подсистема алгоритмов поддержки принятия решений при управлении процессом тестирования
    • 2. 3. Выводы
  • 3. МОДЕЛЬ ИНТЕРАКТИВНОЙ ПОДСИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ
    • 3. 1. Модель интерактивной подсистемы оценивания знаний
      • 3. 1. 1. Автоматное представление модели интерактивной подсистемы оценивания знаний
      • 3. 1. 2. Функциональное представление модели интерактивной подсистемы оценивания знаний
    • 3. 2. Алгоритмы поддержки принятия решений о качестве тестового материала модели интерактивной подсистемы оценивания знаний
      • 3. 2. 1. Критерии и алгоритмы поддержки принятия решений о качестве тестового материала
        • 3. 2. 1. 1. Критерии структурнскмнгжсического анатазатестового материала
        • 3. 2. 1. 2. Алгоритм поддержки принятия решений о корректности тестового материала
      • 3. 2. 2. Алгоритм поддержки принятия решений о назначении веса тестовым заданиям
    • 3. 3. Метод оценивания знаний и выявления компетенций объекта обучения
    • 3. 4. Параметры и алгоритм поддержки принятия решений при управлении процессом тестирования
      • 3. 4. 1. Параметры алгоритма управления процессом тестирования
      • 3. 4. 2. Алгоритм поддержки принятия решений при управлении процессом тестиро- 102 вания
    • 3. 5. Конечно-автоматная модель формирования управляющих воздействий
    • 3. 6. Выводы
  • 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЩДОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ ИНТЕРАКТИВНОЙ ПОДСИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ И РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОЦЕНИВАНИЯ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ
    • 4. 1. Экспериментальное исследование параметров модели интерактивной подсистемы оценивания знаний
      • 4. 1. 1. Методика проведения экспериментальных: исследований качества модели интерактивной подсистемы оценивания знаний
      • 4. 1. 2. Влияние корректности тестовых заданий на качество оценивания знаний
      • 4. 1. 3. Влияние форм тестовых заданий на качество оценивания знаний и выявления компетенций
      • 4. 1. 4. Зависимость качества оценивания от градаций ответа на тестовое задание
      • 4. 1. 5. Определение образов обучаемых
      • 4. 1. 6. Определение свободных параметров метода «Штрафов и поощрений»
      • 4. 1. 7. Определение эффективности использования модели интерактивной подсистемы оценивания знаний
    • 4. 2. Разработка программного обеспечения оценивания тестовых заданий
      • 4. 2. 1. Назначение, основные функции программного обеспечения
      • 4. 2. 2. Распределение привилегий пользователей программного обеспечения
      • 4. 2. 3. Рекомендации по созданию качественных тестовых заданий
      • 4. 2. 4. Функционирование программного обеспечения
    • 4. 3. Выводы

Актуальность темы

Процессы глобализации информационного пространства, внедрение современных образовательных технологий изменяют подходы к решению традиционных вопросов образования. В последнее десятилетие остро строит проблема создания единого образовательного пространства. Единое образовательное пространство — это единые электронные образовательные ресурсы, совместимые обучающие платформы, системы, общие технологии обучения и управления процессом обучения, позволяющие выполнять стыковку с мировым образовательным процессом, осуществлять обмен электронными ресурсами.

В настоящее время обилие программного обеспечения для реализации электронного обучения не решает сформулированную проблему. Общим недостатком таких систем является их узкая направленность на решение отдельных задач процесса обучения и разрозненные структуры информационных ресурсов. С другой стороны существует гибкое программное обеспечение, которое позволяет управлять процессом обучения, но является сложным для пользователя и поэтому менее востребовано. Это вызвано отсутствием моделей обучающих систем, гибких алгоритмов обучения, интерактивных моделей, методов качественного оценивания знаний и выявления компетенций, алгоритмов поддержки принятия решений, позволяющих управлять объектом обучения. В связи с этим, возникает необходимость в разработке полнофункциональной модели обучающей системы, модели управления объектом обучения, процессом оценивания знаний, алгоритмов поддержки принятия решений при оценивании знаний и выявлении компетенций, алгоритмов подготовки качественного тестового материала для достоверного оценивания знаний и выявления компетенций с использованием современных информационных технологий.

Необходимость решения этих вопросов определили актуальность темы диссертационной работы, предопределили ее цель и задачи.

Проведенный анализ исследований в области обучающих систем в работах зарубежных и российских ученых, посвященных: развитию моделей программированного обучения (Н. Ф. Талызина, В. П. Беспалько, Е. С. Полат, В. 8ктпегу и др.), созданию моделей обучаемого в обучающих системах (Г. А. Атанов, И. X. Галлеев,.

Н. Ю. Добровольская, JL В. Зайцева, Г. С. Курганская, М. Б. Челышкова, J. Self и др.), созданию мультимедийных и интерактивных обучающих систем (JI.X. Зайнутдинова, Н. Г. Семенова, Т. Т. Сидельникова, Д. А. Темников), моделей процесса оценивания знаний и выявления компетенций (В. С. Аванесов, А. Бирнбаум, Н. Б. Кунтурова, Г. Раш, Т. Н. Тягунова, Д. И. Попов и др.), созданию моделей управления в обучающих системах (В. Б. Кудрявцев, К. Vaschik), адаптивных моделей обучения (П. JI. Брусиловский, В. И. Глова, JI. А. Растригин, Р. De Bra, A. Kobsa, G. Knap, G. Weber и др.), созданию распределенных автоматизированных обучающих систем (А. И. и И. А. Башмаковы, А. В. Соловов, R. Sison, С. Tan и др.), оценке качества электронного обучения и совершенствованию процесса управления учебным процессом (М. Б. Гузаиров, JI. А. Громова, и др.) позволил выявить имеющиеся недостатки.

Объект исследования: процессы обучения и оценивания знаний на основе тестовых технологий в информационных обучающих системах.

Предмет исследования: методы поддержки принятия решений при управлении объектом обучения с использованием информационных обучающих систем.

Цель работы и задачи исследования. Целью работы является повышение качества оценивания знаний объекта обучения на основе разработанных моделей, метода, алгоритмов поддержки принятия решений при оценивании знаний и управлении в интерактивной обучающей системе.

В соответствии с поставленной целью в работе определены следующие задачи.

1. Выполнить анализ существующих подходов к управлению объектом обучения с использованием обучающих систем, моделей, средств их создания, по результатам которого выявить проблемы и недостатки существующих обучающих систем, разработать структурную схему управления объектом обучения.

2. Разработать комплекс моделей интегрированной интерактивной обучающей системы (ИИнОС), включающий теоретико-множественную и функциональную модели системы, модель подсистемы оценивания знания, позволяющий автоматизировать процесс разработки обучающих систем, разработать модель формирования управляющих воздействий на объект обучения для обеспечения поддержки принятия решений при управлении процессом оценивания знаний.

3. Разработать метод оценивания знаний и выявления компетенций объекта обучения с использованием расширенной шкалы градаций ответа на тестовое задание.

4. Разработать алгоритмы поддержки принятия решений о корректности тестового материала, на основе структурно-синтаксического анализа тестового задания, о назначении весовых коэффициентов сложности содержания тестового задания (ТЗ), об управлении процессом тестирования, обеспечивающие повышение качества тестового материала и качества процесса оценивания знаний.

5. Разработать программное обеспечение оценивания тестовых заданий, позволяющее получать их количественную и качественную оценку. Оценить эффективность предложенной модели интерактивной подсистемы оценивания знаний, в частности метода оценивания и алгоритмов поддержки принятия решений.

Методы исследования: методы системного анализа, управления, обработки информации, принятия решений, теории вероятностей и математической статистики, теорий множеств, алгоритмов, автоматов, распознавания образов, кластерного анализа.

Достоверность полученных результатов обоснована корректными теоретическими положениями, сравнением с результатами других авторов, проведением экспериментальных исследований с применением математических методов для количественной оценки полученных результатов, качественной интерпретацией, внедрением результатов работы.

На защиту выносятся:

1) структурная схема управления объектом обучения;

2) комплекс моделей интегрированной интерактивной обучающей системы;

3) метод оценивания знаний и выявления компетенций «Штрафов и поощрений»;

4) алгоритмы поддержки принятия решений о корректности тестового материала, назначении веса тестового задания;

5) программное обеспечение оценивания тестовых заданий, результаты экспериментальных исследований по эффективности предложенной модели интерактивной подсистемы оценивания знаний.

Научная новизна работы заключается в следующем.

1. Предложена структурная схема управления объектом обучения, отличительной особенностью которой является интерактивность и гибкость процесса обучения и оценивания знаний, позволяющая адаптировать учебный процесс под внешние воздействия, в частности ФГОС, имеющиеся в вузе среды электронного обучения, индивидуальные характеристики объекта обучения.

2. Разработана теоретико-множественная модель интегрированной интерактивной обучающей системы, отличительной чертой которой является параметрический анализ существующих подсистем обучающих сред, в частности системы В1аскВоагс1, которая позволяет формировать требования к ИИнОС, автоматизировать процесс разработки обучающих систем. Предложена конечно-автоматная модель в виде асинхронного автомата Мили для формирования управляющих воздействий на объект обучения по результатам оценивания знаний, позволяющая повысить качество полученных знаний.

3. Предложен метод оценивания знаний и выявления компетенций (метод «Штрафов и поощрений»), отличительной чертой которого является расширенная шкала градаций ответа на тестовые задания, позволяющая повысить достоверность оценки знаний, выявить компетенции, индивидуализировать управляющие воздействия на объект обучения.

4. Разработаны алгоритмы поддержки принятия решений о корректности тестового материала, назначении веса тестового задания, отличительной особенностью которых является структурно-синтаксический анализ тестового материала на соответствие предложенным критериям, анализ используемых форм тестовых заданий, определение количественных и качественных характеристик тестовых заданий на основе метода парных сравнений и метода анализа иерархий, позволяющие повысить качество тестового материала, достоверность оценки знаний и уровня компетентности объекта обучения.

5. Предложено программное обеспечение оценивания тестовых заданий, новизна которого обусловлена реализацией предложенных моделей ИИнОС и алгоритмов поддержки принятия решений, что позволяет анализировать качество тестового материала и обеспечивать поддержку принятия решений в интерактивном режиме.

Практическая значимость и внедрение результатов работы.

Практическую ценность имеют:

1) теоретико-множественная модель ИИнОС, позволяющая за счет существующих компонентов упростить процедуру проектирования обучающих систем, создавать высокоэффективные обучающие ресурсы;

2) конечно-автоматная модель формирования управляющих воздействий реализующая интерактивное управление объектом обучения, обеспечивающая процесс обучения активной обратной связью;

3) метод «Штрафов и поощрений» для оценивания знаний и выявления компетенций, позволяющий за счет расширенной шкалы градаций ответов на ТЗ осуществлять поддержку принятия решений при оценивании знаний и выявлении компетенций, получать более достоверный результат оценивания;

4) алгоритмы поддержки принятия решений, которые положены в основу разработанного программного обеспечения;

5) программное обеспечение позволяющее сократить временные и трудовые ресурсы при формировании банка качественных тестовых материалов, результаты экспериментальных исследований, подтверждающие работоспособность программного обеспечения и эффективность предложенной модели интерактивной подсистемы оценивания знаний.

Результаты проведенных исследований внедрены в учебный процесс КНИТУ-КАИ и используются при подготовке специалистов технических специальностейпрошли успешную апробацию и внедрены в ООО «Центр развития информационных технологий» г. Казаньиспользуются в качестве ассистирующего инструментария при сертификации тестового материала в «Инженерном центре информационных технологий», г. Казань.

С целью апробации основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: международной научно-методической конференции «Инновационное образование в техническом университете» (Казань, 2004) — международной молодёжной научной конференции «Туполевские чтения», посвященной 1000-летию города Казани (Казань, 2005) — всероссийской молодежной научной конференции с международным участием «УШ Королевские чтения» (Самара, 2005) — региональной научно-практической конференции «Информационная культура в системе подготовки будущего инженера» (Нижнекамск, 2006) — международной молодёжной научной конференции «XIV Туполевские чтения» (Казань, 2006) — всероссийской научной конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве», посвященной 75-летию Казанского государственного технического университета им. А. Н. Туполева (Казань, 2007) — пятой ежегодной международной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, 2007) — международной молодёжной научной конференции «XV Туполевские чтения» (Казань, 2007) — региональной научно-практической конференции «Наука и профессиональное образование» (Нижнекамск, 2007) — международной научно-практической конференции «Технологии электронного обучения в современном вузе» (Минск, 2008) — шестой ежегодной международной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, 2008) — всероссийской научно-практической конференции «Наука и профессиональная деятельность» (Нижнекамск, 2008) — международной молодежной научной конференции «XVI Туполевские чтения» (Казань, 2008) — международной молодежной научной конференции «XXXIV Гагаринские чтения» (Москва, 2008) — девятой ежегодной международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологий телекоммуникаций ПТиТТ-2008» (Казань, 2008).

Основные положения, представленные в диссертации опубликованы в 27 работах, в том числе 2 статьи в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК, 4 статьи и 21 работа в материалах и трудах конференций.

Структура и объём диссертации. Диссертация изложена на 167 страницах машинописного текста, содержит 73 рисунка, 37 таблиц, состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка использованной литературы из 169 наименований на 16 страницах.

4.3. Выводы.

Д ля определения качества предложенной модели оценивания знаний введены показатели качества оценивания знаний и выявления компетенций, предложена методика экспериментальных исследований. Использование корректных ТЗ сокращает общее время тестирования, увеличивает процент правильных ответов. Экспериментально определен вес форм ТЗ.

Введение

расширенной шкалы градаций ответа на ТЗ позволяет экспериментальным путем выявить образы, которые отражают уровень компетентности объекта обучения, что влияет на процесс принятия управленческих решений и условия выработки управляющих воздействий.

Разработано программное обеспечение оценивания тестовых заданий, позволяющее анализировать тестовый материал на корректность, определить вес сложности тестовых заданий, обеспечить информационную поддержку принятия решений преподавателю при создании банка тестовых заданий, сократить время подготовки банка тестовых заданий, повысить качество тестового материала, сократить время тестирования, увеличить процент правильных ответов, повысить рейтинг объекта обучения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Результатом диссертационной работы является решение задачи, имеющей важное народно-хозяйственное значение в области образования, и заключающейся в разработке метода, моделей, алгоритмов поддержки принятия решений и программного обеспечения, имеющих существенное значение для социальной сферы, использующей информационные информационные обучающие системы. При проведении исследований по тематике диссертации получены следующие научные и практические результаты:

1. Выполнен анализ моделей обучающих систем и инструментальных средств их создания, по результатам которого выявлены проблемы и недостатки существующих обучающих систем, предложена структурная схема управления объектом обучения, позволяющая повысить качество процесса оценивания знаний и выявления компетенций, совершенствовать управление объектом обучения.

2. Разработан комплекс моделей интегрированной интерактивной обучающей системы, включающий теоретико-множественную и функциональную модели системы, модель подсистемы оценивания знания, модель формирования управляющих воздействий на объект обучения, позволяющий выявить параметрические взаимосвязи подсистем ИИнОС, автоматизировать процесс разработки обучающих систем, обеспечить поддержку принятия решений при формировании управляющих воздействий по результатам оценивания и выявления компетенций.

3. Предложен метод оценивания знаний и выявления компетенций объекта обучения — метод «Штрафов и поощрений», основанный на использовании весовых коэффициентов тестовых заданий, расширенной шкалы градаций ответа на тестовые задания, позволяющий получить дифференцированную оценку знаний, выявить компетенции и определить уровень компетентности объекта обучения.

4. Разработаны алгоритмы поддержки принятия решения о корректности тестового материала, реализующие метод оценивания знаний, позволяющие автоматизировать процесс структурно-синтаксического анализа и модификации тестовых заданий, процесс оценивания их сложности. Разработан алгоритм поддержки принятия решений при управлении процессом тестирования, позволяющий адаптировать его под индивидуальные характеристики объекта обучения и требования преподавателя.

5. Разработано программное обеспечение оценивания тестовых заданий, позволяющее анализировать тестовый материал на корректность, определить вес сложности тестовых заданий, обеспечить информационную поддержку принятия решений преподавателю при создании банка тестовых заданий, сократить время подготовки банка тестовых заданий, повысить качество тестового материала, сократить время тестирования, увеличить процент правильных ответов, повысить рейтинг объекта обучения.

Для определения эффективности предложенной модели интерактивной подсистемы оценивания знаний разработана методика экспериментальных исследований. Эксперимент показал, что использование корректных тестовых заданий сокращает общее время тестирования на 25%, увеличивает процент правильных ответов за счет сокращения длины вопроса тестового задания на 79%, за счет удаления размытых формулировок — на 17%. Экспериментально определен вес форм тестового задания.

В результате экспериментальных исследований выявлена эффективность предложенного метода, моделей и алгоритмов. Эксперимент показал, что использование предложенной модели ИПоЗ позволяет обеспечить переход к более качественному оцениванию знаний и выявлению компетенций объекта обучения, увеличить процент обучаемых, имеющих достаточный уровень компетентности, за счет повышения рейтинга студентов, в среднем на 16,7%, что в дальнейшем способствует более эффективному трудоустройству объекта обучения и его адаптации на рынке труда.

Разработанные модели, метод, алгоритмы поддержки принятия решений, программное обеспечение могут быть использованы: в качестве информационной, методологической и технологической поддержки образовательной деятельности учрежденийв качестве поддержки принятия решений при диагностике, оценивании социальных и организационных процессовв качестве основного инструмента при работе с бально-рейтинговой системойв качестве ассистирующего инструментария при оценивании ТЗ, формировании банка ТЗдля сертификации качества тестового материала.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Beaumont, I. User modeling in the interactive anatomy tutoring system ANATOM-TUTOR /1. Beaumont //User Models and User Adapted Interaction/ 1994. -V. 4.-pp. 21−45.
  2. Brusilovsky, P. An intelligent learning environment for CDS/ISIS users / P. Brusilovsky, L. Pesin // Proceedings of The interdisciplinary workshop on complex learning in computer environments (CLCE 94), 16−19 May 1994. Finland, EIC. — pp. 29−33.
  3. Brusilovsky, P. Methods and techniques of adaptive hypermedia / P. Brusilovsky // User Modeling and User-Adapted Interaction: Special Issue on Adaptive Hypertext and Hypermedia. 1996. — 6(2−3). — pp. 87−129.
  4. Rich, E. Stereotypes and user modeling / E. Rich // User Models in Dialog Systems, Springer-Verlag, 2006. New York, pp. 35−51.
  5. , Г. А. Обучение и искусственный интеллект, или основы современной дидактической высшей школы / Г. А. Атанов, И. И. Пустынникова. Донецк: ДОУ, 2002. 504 с.
  6. , JI.X. Создание и применение электронных учебников (на примере общественных дисциплин) / JI.X. Зайнутдинова Астрахань: Изд-во «ЦНТЭП», 1999. 364 с.
  7. , Ю.В. Нейросетевые модели в адаптивном компьютерном обучении / Ю. В. Кольцов, Н. Ю. Добровольская // Educational technology & Society 5(2) 2002 ISSN 1436−4522.2002. С. 213−216.
  8. , JI.A. Адаптивное обучение с моделью обучаемого / J1.A. Растри-гин и др. // Рига: Зинатие, 1988. 160 с.
  9. , А.А. Электронные учебные средства и оценка качества сетевого обучения / А. А. Андреев, К. Ю. Лупанов, В. И. Солдаткин // Телематика 2003: труды
  10. X Всероссийской науч. метод. конф. Санкт-Петербург, 2003. URL: http://www.ict.edu.ru (дата обращения 12.03.2006).
  11. , И.М. Информационные технологии и средства дистанционного обучения / И.М. Ибрагимов- Под ред. А. Н. Ковшова М.: Издательский центр Академия., 2005. 336 с.
  12. , Г. С. Модели, методы и технология дифференцированного обучения на базе Интернет / Г. С. Курганская: Автореферат. М.: 2001. 22 с. URL: http://www.keldysh.ru (дата обращения 1.03.2007).
  13. Средства и методы компьютерного обучения. URL: http://keldysh.ru (дата обращения 24.04.2006).
  14. , A.A. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации до 2010 года / A.A. Фурсенко // Высшее образование сегодня. 2006. № 1. с. 3−6.
  15. Skinner, B.F. The science of learning and art of teaching / B.F. Skinner // Har-ward Education Review, Spring, 24, 1954. pp. 86 — 97.
  16. , H. О различиях между линейным и разветвленным программированием / Н. Краудер, сборник «Программированное обучение за рубежом». -М.: Высшая школа, 1968. С. 58 67.
  17. , Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. / Н. Ф. Талызина -М.: изд-во МГУ, 1975. 342 с.
  18. , Д. Человеческий фактор. В 6 т. Т. З. Моделирование деятельности, профессиональное обучение и отбор операторов: Пер. с англ. / Д. Холдинг,
  19. H. Голдстейн, Р. Эбертс и др. (Часть 2. Профессиональное обучение и отбор операторов). -М: Мир, 1991.-302с.
  20. , И.В. Отечественные системы для создания компьютерных учебных курсов / И. В. Ретинская, М. В. Шугрина // Мир ПК. 1993. — № 7. — С.55−60.
  21. Macromedia. URL: http://www.adobe.com (дата обращения 1.09.2009).
  22. E-Learning Applications. URL: www.discoverysystems.com (дата обращения109.2009).
  23. Intersystem Concepts, Inc. URL: www.insystem.com (дата обращения 3.09.2009).
  24. Knowledge Adveture. URL: http://www.knowledgeadventure.com (дата обращения 3.09.2009).
  25. Neosoft Corp. URL: http://www.neosoftware.com./neosoft03.html (дата обращения 4.09.2009).
  26. Information Transfer Limited. URL: http://www.seminar.co.uk/index.html (дата обращения 4.09.2009).
  27. Центр новых информационных технологий Московского энергетического института (технического университета). URL: http://cnit.mpei.ac.ru (дата обращения 5.09.2009).
  28. Институт виртуальных технологий и образований. URL: http://www.prometeus.ru (дата обращения 5.09.2009).
  29. Лаборатория моделирования Регионального центра информатизации Пермского государственного технического университета. URL: http://stratum.pstu.ac.ru/rus (дата обращения 6.09. 2009).
  30. Digital Workshop. URL: http://www.digitalworkshop.co.uk (дата обращения 18.10.2009).
  31. URL: http://www.dazzlersofl.com (дата обращения 21.09.2009).
  32. , Д. Что такое виртуальное обучение. Образование в информационном обществе / Д. Тиффин, JI. Раджасингам М.: Информатика и образование, 1999.312 с.
  33. , К. Перспективы программированного обучения / К. Томас, Дж. Де-вис, Д. Опеншоу, Дж. Берд-М: Мир, 1966. 247 с.
  34. , А.Н. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты / А. Н. Тихонов, А. Е. Абрамешин, Т. П. Воронина. А.Д. Иванни-ков, О.П. Молчанова- Под. ред. А. Н. Тихонова. -М.: Вита-Пресс, 1998.256 с.
  35. CyberProf. URL: http://www.ido.edu.ru/open/technology/informsprav.htm (дата обращения 21.09.2009).
  36. Lotus/ЮМ, USA. URL: http://www-01.ibm.com/sojiware/ru/lotus/?pgel==ibmhzn (дата обращения 22.10.2009).
  37. Henze, N. Adaptive hyperbooks for constructivist teaching/ N. Henze, K. Naceur, W. Nejdl// Kunstliche Intelligenz. 1999. — V.4. — pp. 26−31.
  38. Henze, N. Modeling Constructivist Teaching Functionality and Structure in the KBS / N. Henze, W. Nejdl, M. Wolpers // AIED99 Workshop on Ontologies for Intelligent Educational Systems, Le Mans, France, July 18−19,1999. pp. 23−35.
  39. KBS Hyperbook. URL: http://ifets.ieee.Org/russian/depository/v6i4/html/G.html (дата обращения 22.10.2009).
  40. Web Tutor. URL: http://www.webtutor.ru (дата обращения 25.07.2010).
  41. Российский государственный институт открытого образования. URL: http://www.openet.ru (дата обращения 26.05.2006).
  42. Московский областной центр новых информационных технологий. URL: http://www.mocnit.ru/mocnit/index.html (дата обращения 27.05.2006).
  43. , Е.С. Теория и практика дистанционного обучения: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / Е. С. Полат, М. Ю. Бухаркина, М.В. Моисеева- Под ред. Е. С. Полат. -М.: Издательский центр «Академия», 2004. 416 с.
  44. СДО «Доцент». URL: http://proxy.uniar.ru/www/dt-docent.html (дата обращения 3.06.2006).47. «Батисфера». URL: http://www.baty.ru (дата обращения 4.06.2006).
  45. Компания Hyper Method Company. URL: http://www.hypemiethod.ru (дата обращения 4.06.2006).
  46. De Bra, P. AHA! Adaptive hypermedia for all / J.P. Ruiter, P. De Bra // Proceedings of WebNef2001, World Conference of the WWW and Internet. 23−27 October, 2001. Orlando, FL, AACE. pp. 262 — 268.
  47. , Г. А. Организация процедур управления и контроля в обучающей системе. Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы / Г. А. Крижановский, В. А. Санников, В. И. Балабай Рига, 1988.120 с.
  48. Халед, Каид Али. Математическое моделирование и разработка комплекса программ дуальной адаптированной обучающей системы / Али Халед Каид: Дисс. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. Казань, 2008. 199 с.
  49. , И.А., Имитационная динамическая модель комплекса взаимосвязанных учебных процессов. Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом Высшей школы / И. А. Карасин, Ю. Э. Олехно Рига, 1988. 148 с.
  50. , П.Л. Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжении технологий / П. Л. Брусиловский: материалы сайта Восточно-европейской подгруппы URL: http://ifets.ieee.or (дата обращения 13.04.2006).
  51. , Д.В. Автоматизированная система управления процессом профессиональной подготовки / Д. В. Рыженков: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. Орел, 2007. 20 с.
  52. , В.П. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов / В. П. Беспалько, Ю. Г. Татур -М: «Высшая школа», 1989. 134 с.
  53. , И.Х. Инструментальные средства проектирования подсистемы модели обучения в экспертных обучающих системах / И. Х. Галеев: Дисс. канд. техн. наук. Казань: Казан, технол. ун-т, 1996. 209 с.
  54. , В.В. Обучение как многошаговый дискретный процесс управления с нечеткими параметрами /В.В. Никичкин, Н. И. Цуканова // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 1996 — № 5. С. 93−96
  55. , Т.А. Аргументационная система контроля знаний / Т. А. Таран, А.И. Ривкинд//Информационные технологии в образовании. 2000. № 9. С. 12−18.
  56. , Д.И. Способ оценки знаний в дистанционном обучении на основе нечетких отношений / Д. И. Попов // Дистанционное образование. 2000. № 6 С. 26−28.
  57. , А.И. Методы адаптивного контроля знаний / А. И. Гусева // Информатика и образование. 2003. № 7.С. 108−111.
  58. , М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов / М. Б. Челышкова: Учебное пособие. -М.: Логос, 2002. 432 с.
  59. , В.Э. Язык описания системы контроля знаний / В. Э. Карпов, И. П. Карпова // Компьютеры в учебном процессе. 2000. № 4. С. 147−155.
  60. , И.П. Исследование и разработка подсистемы контроля знаний в распределенных автоматизированных обучающих системах / И. П. Карпова -М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики. -2002. 200 с.
  61. , И.П. Исследование и разработка подсистемы контроля знаний в распределенных автоматизированных обучающих системах / И. П. Карпова: Авто-реф. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. — Москва, 2002. 18 с.
  62. , И.Г. Электронный учебный план как основа интеграции компьютерных средств обучения в системе ОРОКС / И. Г. Игнатова, Н. Ю Соколова // Открытое образование. 2004. № 3. С. 51−54.
  63. Конструктор тестов, версия 3. URL: http://www.keepsofl.ru/simulator.htm (дата обращения 23.12.2006).
  64. Краткое руководство пользователя системы тестирования знаний OpenTest. URL: http://opentest.com.ua (дата обращения 14.02.2007).
  65. , Т.П. Опыт тестирования в среде ACT / Т. П. Никитина. URL: http://www.bitpro.ru/ito/2002/VWI-0−72.html (дата обращения 28.05.2008.).
  66. Пакет программ UniTestSystem. URL: http://sight2k.com (дата обращения 27.06.2009).
  67. Программа для автоматизированного тестирования SunRav TestOfficePro. WEB 3.0. URL: http://www.soflforfree.coi^ (дата обращения 21.08.2007).
  68. Система дистанционного обучения «Прометей». URL: http://www.prometeus.ru/actual/08about/about.html (дата обращения 29.12.2006).
  69. Система интерактивного контроля «Инспектор» PRO 2.2. URL: http://soft.maiLru/programjpage.php?grp=1075 (датаобращения 3.09.2008).
  70. Система проверки знаний 2.5. URL: http://soft.mail.ru/programpage.php?grp=l 102 (дата обращения 8.09.2007).
  71. P.A. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний / P.A. Бадамшин, Б. Г. Ильясов, Л. Р. Черняховская М.: Машиностроение, 2003. 240 с.
  72. , Ю.Б., Моделирование систем. Динамические и гибридные системы / Ю. Б. Колесов, Ю. Б. Сениченков: Учебное пособие. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 224 с.
  73. , А.И. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем/ А. И. Башмаков, И. А. Башмаков М.: Информационно — издательский дом «Филинъ», 2003. 616 с.
  74. , A.B. Нечёткое моделирование в среде MathLab и fuzzyTECH / A.B. Леоненков СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.
  75. Отраслевой стандарт педагогических измерений Москва, 2003.
  76. , С.А. Модель обучаемого как средство управления сеансом работы пользователя компьютерной обучающей системы / С. А. Тулова: Дисс. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. Тверь, 2006. 182 с.
  77. , Е.П. Дифференциальная психофизиология / Е. П. Ильин СПб.: Питер, 2001. 464 с.
  78. , В.Н. Психология общих способностей / В. Н. Дружинин -СПб.: Питер, 1999. 368 с.
  79. , A.A. Практикум по общей, экспериментальной и прикладной психологии / A.A. Крылов, С. А. Маничев СПб.: Питер, 2003. 560 с.
  80. , Р. Практическая психология в тестах, или Как научиться понимать себя и других / Р. Римская, С. Римский М.: АСТ-ПРЕСС, 1999. 376 с.
  81. , A.M. Математическое и программное обеспечение операциональной модели обучаемого и ее синтез в программных приложениях открытой гипермедийной среды / A.M. Гостин: Дисс. канд. техн. наук. Рязань: Рязанский государств. ун-т, 2000. 209 с.
  82. , М.В. Адаптивные сценарии в электронном обучении / М. В. Тумбинская // Технологии электронного обучения в современном вузе: материалы международной научно-практической конференции. Минск, Республика Беларусь: ГИУСТ БГУ, 2008. С. 105−106.
  83. , М.В. Использование технологий моделирования в профессиональном образовании / М. В. Тумбинская, Л. А. Александрова // Наука и профессиональное образование: материалы региональной научно-практической конференции. Казань, 2007. С. 3−7.
  84. , B.B. Технология создания электронных обучающих систем / В. В. Дубенский: Дисс. на соиск. уч. степ, к-татехн. наук. Москва, 2003. 242 с.
  85. , А.Г. Моделирование и разработка интерактивных обучающих систем с адаптацией / А. Г. Доррер: Дисс. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. Красноярск, 2005. 148 с.
  86. , И. А. Образовательные информационные технологии. Часть 2. Педагогические измерения / И. А. Морев: Учебное пособие. Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2004. 174 с.
  87. , М.В. Новые информационные технологии в образовании / М. В. Кузьмина, J1.A. Александрова // Инновационное образование в техническом университете: междунар. науч. метод, конф. Казань, 2004. С. 227−229.
  88. , М.В. Моделирование знаний учебного процесса на основе дидактики / М. В. Тумбинская // XV Туполевские чтения: материалы междунар. молодёжи. науч. конф. Казань, 2007. С. 80−83.
  89. , Г. А. Технологии создания электронных обучающих средств / Г. А. Краснова, A.B. Соловов, М. И. Беляев М.: Изд-во московского государственного индустриального университета, 2001. 223 с.
  90. , К.Г. Методология проектирования, оценки качества и применения средств информационных технологий обучения / К. Г. Кречетников: Монография. М.: Изд-во Гос. коорд. центра инф. техн., 2001. 244 с.
  91. , С.Д. Рейтинговая система успеваемости студентов / С. Д. Данилова, JI.B. Найханова // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: материалы всероссийской научно-технической конференции-Улан-Удэ, 2002. С. 170−173.
  92. , В.И. Требования к программно-дидактическим тестовым материалам и технологиям компьютерного тестирования / В. И. Васильев, A.A. Кири-нюк, Т. Н. Тягунова М.: Издательство Московского государственного университета печати, 2005. 27 с.
  93. , Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Керне: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. 224 с.
  94. , В.И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения / В. И. Байденко: Методическое пособие. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2007. 55 с.
  95. , A.M. Концепция федеральных государственных образовательных стандартов общего образования: проект / A.M. Кондаков, A.A. Кузнецов. — М.: Просвещение, 2008. 39 с.
  96. , Я.И. Государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования: перспективы развития / Я. И. Кузьминов, Д. В. Пузанков, И. Б. Федоров, В Д. Шадриков: Монография-М.: Логос, 2004. 328 с.
  97. , Е. Очень простая оценка качества / Е. Тихомирова. URL: http: www. e-leamworld.ru (дата обращения 23.09.2008).
  98. , Н.В. Математические основы теории шкал измерения качества /Н.В. Хованов-Л.: ЛГУ 1982.185 с.
  99. , А.И. Об оценке доли знаний с помощью компьютерных тестов / А. И. Бочкин, Н.С. Вислобокова-Информатика и образование. 2004. № 11. С. 66−74.
  100. , Г. Р. Персональные вычисления новый этап информационных технологий / Г. Р. Громов // Микропроцессорные средства и системы, 1984, № 1. С. 37- 50.
  101. , М.В. Тестирование в электронном обучении / М. В. Кузьмина, Л. А. Александрова // Информационная культура в системе подготовки будущего инженера: материалы региональной научно-практической конференции. Нижнекамск, 2006. С. 7−8.
  102. , И.Я. Качества знаний учащихся. Какими они должны быть? / И .Я. Лернер -М.: Знание, 1978. 112 с.
  103. , E.H. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения / E.H. Машбиц-М.: Педагогика, 1988. 191 с.
  104. Нар дюжев, В. И. Модели и алгоритмы информационно-вычислительной системы компьютерного тестирования / В. И. Нардюжев, И. В. Нардюжев М.: Прометей, — 2000. 312 с.
  105. , Ю.М. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов / Ю. М. Нейман, В .А. Хлебников М.: Прометей. — 2000.169 с.
  106. , А.Н. Технологии дистанционного обучения в системе заочного экономического образования / А. Н. Романов, B.C. Торопцов, Т. Б. Григорович -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 303 с.
  107. Средства и методы компьютерного обучения. URL: www.keldysh.ru (дата обращения 23.05.2009).
  108. , A.C. Интеллектуальные системы. Исследования. Компьютерные обучающие системы / A.C. Строгалов. URL: www.intsys.msu.ru (дата обращения 12.12.2008).
  109. , B.C. Теория и методика педагогических измерений. URL: www.testolog.narod.ru (датаобращения23.09.2006).
  110. , C.B. Нечеткая автоматная модель стратегического управления / C.B. Астанин // Известия ТРТУ. Интеллектуальные САПР Таганрог: ТРТУ, -1997. С. 23−26.
  111. , В.Ю. Формы ответов при автоматизации контроля знаний /
  112. B.Ю. Баранов Информатика и образование. 2004. № 8. С. 17−22.
  113. , С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок /
  114. C.Д. Бешелев, С.Д. Гурвич-М.: Статистика, 1980. 263 с.
  115. , C.B. Классификация моделей тестирования / C.B. Дуплик // Интернет-форум «Проблемы и перспективы открытого образования». URL: www.tisbi.ru (дата обращения 21.09.2009).
  116. C.B. Модель адаптивного тестирования на нечеткой математике -Информатика и образование. 2004. № 11. С. 57−65.
  117. , А.Н. Теория и практика создания тестов для системы образования / А. Н. Майоров М.: Интеллект-центр. — 2001. 296 с.
  118. , В.Б. Информационный подход к выбору решений в системах адаптивного тестирования / В. Б. Моисеев, Л. Г. Пятирублевый, K.P. Таранцева // Анализ качества образования и тестирование: материалы конференции. М.: МО РФ, МЭСИ. -2001. С. 174−178.
  119. , M.B. Модель и алгоритмы интерактивного оценивания знаний / М. В. Тумбинская, JI.A. Александрова // Программные продукты и системы. -2009. № 3. С. 48−51.
  120. , A.B. Системный анализ / A.B. Антонов: Учеб. для вузов 2-е изд., стер. -М.: Высш. шк., 2006. 454 с.
  121. Бестужев-Лада, И. В. Рабочая книга по прогнозированию / И.В. Бестужев-Лада,. М.: Мысль, 1982. 430 с.
  122. , А.Л. Методы распознавания / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин: Учеб. пособие для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 1989. 232 с.
  123. , P.P. Индивидуализированное обучение студентов с использованием дистанционных технологий / P.P. Валиуллин: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та пед. наук. Новокузнецк, 2006. 25 с.
  124. , В.В. Информетрическое моделирование процесса обращения к электронным информационным ресурсам / В. В. Писляков: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та физ.-мат. наук. Казань, 2008. — 21 с.
  125. , В.А. Семантическая модель контента образовательных электронных изданий / В. А. Семикин: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та тех. наук. Тюмень, 2004. 21 с.
  126. , Е.И. Управление многоуровневыми адаптивными обучающими системами как элементами формирования качества образовательного процесса / Е. И. Филосова: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та тех. наук. Уфа, 2008.17 с.
  127. , Н.Л. Конструирование содержания профильного обучения с применением экспертной системы / Н. Л. Югова: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та пед. наук. Ижевск, 2006.20 с.
  128. , M.B. Методы и методология электронного обучения / М. В. Кузьмина, JT.A. Александрова // Информационная культура в системе подготовки будущего инженера: материалы региональной научно-практической конференции. -Нижнекамск, 2006. С. 5−6.
  129. , М.В. Модель интерактивной обучающей системы / М. В. Тумбинская, JI.A. Александрова // Программные продукты и системы. 2009. № 2. С. 175−178.
  130. , A.E. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.
  131. , К. Прикладные нечёткие системы / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи: Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено М.: Мир, 1993. 368 с.
  132. , A.A. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining /
  133. A.A. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод СПб.: БХВ-Петер-бург, 2004. 336 с.
  134. , Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова,
  135. B.Ф. Хорошевский СПб.: Питер, 2001. 384 с.
  136. , В.Ф. Компьютерное тестирование для системы открытого образования / В. Ф. Гузик, А. Н. Гармаш, А. И. Костюк // Компьютерное моделирование2004: труды 5-ой Междунар. научн.-практ. конф. 4.2. СПБ.: Изд-во Нестор, 2004. С. 184−193.
  137. , Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н.Г. За-горуйко Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999. 270 с.
  138. , H.A. Особенности и перспективы внедрения дистанционных технологий обучения в образовательный процесс высшей школы / H.A. Инькова, Д. Я. Брюске. URL: http://www.ito.Su/1997/C/C101.html (датаобращения 25.09.2009).
  139. , И.В. Модель выпускника как основа формирования компетенций студентов в процессе вузовской подготовки / И. В. Носко: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та пед. наук. Владивосток, 2007. 26 с.
  140. , В.И. Методы оптимизации. Основы теории, задачи, обучающие компьютерные программы / В. И. Струченков: Учебное пособие. М.: Изд-во «Экзамен», 2005. 256 с.
  141. , C.B. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум / C.B. Черемных, И. О. Семенов, B.C. Ручкин М.: Финансы и статистика, 2005. 192 с.
  142. , М.В. Использование возможностей искусственного интеллекта на этапах создания обучающих электронных изданий / М. В. Тумбинская, Е.Е.
  143. Горелова // Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества: тез. докл. 5-й ежегодной международной научно-практической конференции. Казань, 2007. С. 237−239.
  144. , М.В. Интерактивность процесса обучения в интеллектуальных обучающих системах / М. В. Тумбинская, Е. Е. Горелова // XVI Туполевские чтения: Материалы международной молодёжной научной конференции. Казань, 2008. С. 105−107.
  145. , М.В. Модели и алгоритмы управления процессом обучения с помощью обучающих систем / М. В. Тумбинская // XVI Туполевские чтения: материалы международной молодёжной научной конференции. Казань, 2008. С. 110−112.
  146. , М.В. Моделирование процессов обучения при создании обучающих систем / М. В. Тумбинская // XXXTV Гагаринские чтения: материалы международной молодёжной научной конференции. Т. 4. -М.: МАТИ, 2008. С. 170−172.
  147. , М.В. Исследование зависимости веса тестового задания от набора дистракторов / A.A. Свиягина, М. В. Тумбинская // XXXVI Гагаринские чтения: Материалы международной молодёжной научной конференции. Т. 4. -М.: МАТИ, 2010. С. 236−238.
  148. , М.В. Модель обучаемого в электронных обучающих системах / М. В. Тумбинская // XXXIV Гагаринские чтения: Материалы международной молодёжной научной конференции. Т. 4. -М.: МАТИ, 2008. С. 174−175.
  149. , O.A. Модели и методы для управления процессом обучения с помощью адаптивных обучающих систем / O.A. Шабалина: Дисс. на соиск. уч. степ, к-татехн. наук. Астрахань, 2005. 123 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!