Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методические аспекты анализа и развития научного потенциала инновационных систем

Диссертация: Методические аспекты анализа и развития научного потенциала инновационных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На первой стадии создания инноваций важная роль принадлежит научному потенциалу российской инновационной системы, оцениваемого такими показателями, как число организаций и численность персонала, выполнявших исследования и разработки (в том числе по категориям и квалификации), показатели воспроизводства кадров высшей квалификации — кандидатов и докторов наук, показатели патентной деятельности. При… Читать ещё >

Методические аспекты анализа и развития научного потенциала инновационных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Понятие и сущность инновационного потенциала экономических систем
    • 1. 2. Методологические аспекты оценки инновационного потенциала на различных уровнях
    • 1. 3. Методический инструментарий анализа показателей инновационного потенциала в территориальных образованиях РФ
  • Глава 2. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ НАУЧНОГО ПОТЕНЦИАЛА ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ЕЕ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ
    • 2. 1. Структура и динамика научного потенциала российской инновационной системы
    • 2. 2. Динамика и территориальная дифференциация показателей инновационных систем федеральных округов Российской Федера- 82 ции
    • 2. 3. Проблемы воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы
  • Глава 3. ИНДИКАТИВНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ НАУЧНОГО ПОТЕНЦИАЛА ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
    • 3. 1. Анализ территориального распределения и динамики результативных показателей научного потенциала российской инновационной системы
    • 3. 2. Структура обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем территориальных образований РФ
    • 3. 3. Разработка предложений и методических рекомендаций по развитию научного потенциала инновационных систем

Актуальность темы

исследования. В современных условиях инновации и инновационная деятельность приобретают все большее значение, становятся важным инструментом конкурентной борьбы и одной из основных составляющих эффективной стратегии. Уровень развития инновационной сферы — науки, новых технологий, наукоемких отраслей, инновационная активность компаний, — все это формирует основу устойчивого экономического роста, определяет перспективы и влияет на темп развития экономики.

Выступая источником технологического развития, инновации, в свою очередь, являются конечным результатом эволюционного, интерактивного процесса создания, распространения и применения научных знаний. При этом взаимодействие между различными экономическими агентами — производителями и потребителями знаний — представляется как система сложных прямых и обратных связей, что получило отражение в общепринятой ныне интегральной («цепной») модели инноваций, предложенной С. Клайном и Н. Розенбергом. Инновации предстают здесь как результат множества взаимодействий между сообществом экономических агентов (организаций), которые в совокупности описываются понятием национальной инновационной системы.

Эффективность инновационного развития экономики зависит не только от того, насколько эффективна деятельность самих экономических агентов (фирм, научных организаций, вузов и др.) в отдельности, но и от того, как они взаимодействуют друг с другом в качестве элементов коллективной системы создания и использования знаний, а также с общественными институтами. Здесь важно правильно оценить уровень и тенденции развития инновационного потенциала российских территориальных образований, который большинство ученых представляют как совокупность факторов и условий, необходимых для осуществления инновационного процесса. Особо следует отметить, что инновационный потенциал включает не только достигнутый результат (уровень внедрения достижений научно-технического прогресса), но и потенциальные ресурсы и возможности для повышения эффективности инновационной системы в рамках страны в целом, так и в ее федеральных округах и крупных научных центрах.

Несмотря на достигнутый прогресс в области исследования технологической эволюции и роли территориальных инновационных систем в трансформации экономики, в методологии инновационных систем остается ряд проблем, затрудняющих как оценку научно-инновационной деятельности и ее влияния на экономическую эволюцию и конкурентоспособность страны в целом, так и регулирование этой сферы на национальном и межрегиональном уровнях.

Исходя из изложенного, актуальной является задача разработки методических основ анализа и развития научного потенциала инновационных систем территориальных образований Российской Федерации.

Степень разработанности проблемы. В исследование теоретико-методологических основ инноватики крупный вклад внесли Л. И. Абалкин, А. И. Анчишкин, A.B. Бачурин, С. Ю. Глазьев, А. Илларионов, С. Д. Ильенкова, Е. Попов, А. Г. Поршнев, В. Ханжина, М. Хучек, A.B. Черезов, Ю. В. Яременко и другие российские ученые, которые исследовали инновационный потенциал как стратегический фактор, определяющий условия и перспективы устойчивого развития социально-экономических систем. Из зарубежных авторов значительный вклад в развитие инноватики внесли Й. Шумпетер, П. Ф. Друкер, Ф. Хайек, Э. Мэнсфилд, А. Хостинг, Й. М. Пиннингс, Б. Санто и другие.

Среди работ отечественных и зарубежных ученых, изучавших закономерности научно-технического прогресса, инновационных процессов, проблем экономики и организации науки, следует указать научные труды Дж. Бернала, А. Е. Варшавского, JI.M. Гохберга, Г. М. Доброва, A.A. Дынкина,.

П. Дэвида, В. А. Жамина, А. К. Казанцева, С. Клайна, A.C. Кулагина, В. И. Кушлина, Г. А. Лахтина, В. П. Логинова, Д. С. Львова, В. Л. Макарова, В. И. Масленникова, Л. Э. Миндели, Р. Нельсона, H.A. Новицкого, C.B. Пирогова, Н. Розенберга, Б. Г. Салтыкова, А. Г. Фонотова, К. Фримена, Ю. В. Шленова, Ю. В. Яковца и др.

Наряду с указанными теоретическими и методологическими разработками, существует потребность в разработке научно-методических основ управления развитием научного потенциала инновационных систем территориальных образований Российской Федерации, учитывающих специфику национальной инновационной системы. Особого внимания при этом заслуживает разработка методики расчета обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем территориальных образований РФ, позволяющей проводить мониторинг состояния научного потенциала, разрабатывать предложения по его развитию.

Недостаточность научной проработанности указанных задач предопределили выбор темы, объекта и предмета исследования, а также его цели и задачи.

Объектом исследования являются экономические системы на уровне территориальных образований Российской Федерации, рассматриваемые в аспекте развития научного потенциала национальной инновационной системы.

Предметом исследования являются экономические и организационно-управленческие отношения, складывающиеся в процессе формирования и развития научного потенциала российской инновационной системы.

Цель исследования состоит в разработке методических основ анализа и развития научного потенциала инновационных систем территориальных образований Российской Федерации.

Достижение поставленной цели осуществлялось постановкой и решением следующих основных задач исследования:

— рассмотреть теоретико-методологические основы анализа научного потенциала российской инновационной системы и ее подсистем на уровне федеральных округов и крупных научных центров;

— рассмотреть методические аспекты анализа показателей научного потенциала территориальных образований Российской Федерации;

— выполнить анализ состояния и тенденций развития научного потенциала инновационной системы Российской Федерации и ее территориальных образований;

— выявить проблемы воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы;

— установить структуру и рассчитать значения обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем территориальных образований РФ;

— разработать предложения по развитию научного потенциала российской инновационной системы.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили теоретические положения и методологические принципы, содержащиеся в исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам инновационного менеджмента, вопросам оценки научного потенциала инновационных систем. В процессе исследования применялся методологический аппарат инновационного анализа, методы системного исследования, методы психофизического шкалирования, статистические методы одномерного и многомерного анализа данных, экономико-математические методы моделирования.

Фактологическая база диссертации построена на материалах анализа отечественных и зарубежных публикаций по проблематике исследования, статистических данных.

Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке методических основ анализа и развития научного потенциала инновационных систем территориальных образований Российской Федерации и российской инновационной системы в целом.

Научная новизна подтверждается следующими научными выводами и результатами, выносимыми на защиту.

1. Обосновано, что система информативных показателей, характеризующих научный потенциал российской инновационной системы на первой стадии создания инноваций, помимо числа организаций и численности персонала, выполнявших исследования и разработки (в том числе по категориям и квалификации), должна включать также показатели воспроизводства кадров высшей квалификации — кандидатов и докторов наук, а также показатели патентной деятельности, при этом перечисленные показатели должны быть рассмотрены в пространственном и временном аспектах, что в комплексе позволяет оценить состояние и тенденции развития научного потенциала российской инновационной системы.

2. Выявлена цикличность динамики показателей научного потенциала российской инновационной системы в период 1995;2009 гг., получены эко-нометрические модели, отражающие тенденции последних циклов, выполнен прогноз удельного веса категорий персонала на ближайшую перспективу. Обосновано, что в 2012 г. следует ожидать некоторого роста доли исследователей — до 50,9% и снижения доли вспомогательного персонала — до 23,8%, при сохранении удельного веса техников и прочего персонала на уровне 8,2% и 17,1% соответственно, а также повышения доли кандидатов наук среди исследователей до 21,4%, докторов наук — до 7,5%.

3. Выполнена оценка концентрации научных организаций и научного персонала российской инновационной системы, выявлено некоторое снижение концентрации исследователей с учеными степенями в 1995;2009 гг., при значительной дифференциации этого снижения по федеральным округам и крупным научным центрам. Предложено качественный анализ территориального распределения категорий персонала проводить путем построения их пространственных профилей для разных интервалов времени, а количественную оценку их дифференциации — путем расчета нормированного индекса концентрации Герфиндаля-Хиршманна. Доказано, что концентрация высококвалифицированных исследователей в период 1995;2009 гг. снизилась, что свидетельствует о некотором выравнивании научного потенциала российской инновационной системы в качественном отношении.

4. Обосновано, что в качестве информативных показателей патентной деятельности, как индикатора результативности первой стадии создания инноваций, целесообразно принять число выданных патентов на изобретения и полезные модели в расчете на 100 тыс. населения. Эти показатели, наряду с удельными показателями кадрового состава исследователей, могут быть основой обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем федеральных округов и крупных научных центров — Москвы и Санкт-Петербурга. 5~. Установлено, что в качестве составляющих обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем федеральных округов и крупных научных центров — Москвы и Санкт-Петербурга целесообразно принять частные функции желательности удельных показателей численности исследователей, в том числе кандидатов и докторов наук, а также функции желательности интенсивности патентной деятельности, рассчитываемые по числу выданных патентов на изобретения и полезные модели на 100 тыс. населения. Выполнено ранжирование территориальных образований РФ по величине обобщенного индикатора научного потенциала, разработаны предложения по индикативному планированию развития научного потенциала территориальных образований РФ и российской инновационной системы в целом.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что полученные результаты могут служить научной базой для развития методов анализа научного потенциала инновационных систем.

Практическая значимость исследования заключается в том, что полученные результаты позволяют научно обоснованно оценивать научный потенциал инновационных систем, проводить мониторинг его уровня, что позволит разрабатывать мероприятия по его развитию.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях и семинарах различного уровня. Среди них: научно-практические семинары профессорско-преподавательского состава Государственной академии профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы (ГАСИС), II Международная научно-практическая конференция «Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии» (Орел, Орловская региональная академия государственной службы, 2009), VI Международная научно-практическая конференция «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Воронеж, Воронежский государственный университет, 2010).

Методика расчета обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем территориальных образований РФ внедрена в учебный процесс ФАОУ ДПО «ГАСИС».

Публикации. По результатам выполненного исследования опубликовано 7 работ. Общий объем публикаций 3,23 п.л., из них авторские — 2,53 п.л.

Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 172 страницы основного текста, в том числе 84 рисунка и 28 таблиц, список использованных источников из 164 наименований. Ниже приводится структура работы.

В первой главе «Теоретико-методические основы анализа инновационного потенциала экономических систем» рассматривается сущность инновационного потенциала экономических систем, методологические аспекты оценки инновационного потенциала на различных уровнях, а также методический инструментарий анализа показателей инновационного потенциала в территориальных образованиях РФ.

Вторая глава содержит анализ состояния и тенденций развития научного потенциала инновационной системы Российской Федерации и ее территориальных образований. Рассматривается структура и динамика научного потенциала российской инновационной системы, динамика и территориальная дифференциация показателей инновационных систем федеральных округов Российской Федерации, проблемы воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы.

Третья глава посвящена индикативному планированию развития научного потенциала инновационных систем территориальных образований Российской Федерации. Проводится анализ территориального распределения и динамики результативных показателей научного потенциала российской инновационной системы, устанавливается структура обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем территориальных образований РФ, даются предложения по развитию научного потенциала российской инновационной системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Результаты выполненных исследований, направленных на разработку методических основ анализа и развития научного потенциала инновационных систем территориальных образований Российской Федерации, позволяют сделать следующие выводы.

1. На первой стадии создания инноваций важная роль принадлежит научному потенциалу российской инновационной системы, оцениваемого такими показателями, как число организаций и численность персонала, выполнявших исследования и разработки (в том числе по категориям и квалификации), показатели воспроизводства кадров высшей квалификации — кандидатов и докторов наук, показатели патентной деятельности. При этом перечисленные показатели должны быть рассмотрены в пространственном и временном аспектах, что в комплексе позволяет оценить состояние и тенденции развития научного потенциала российской инновационной системы. В диссертации выявлена цикличность динамики показателей научного потенциала российской инновационной системы в период 1995;2009 гг., получены эко-нометрические модели, отражающие тенденции последних циклов, выполнен прогноз удельного веса категорий персонала на ближайшую перспективу. Обосновано, что в 2012 г. следует ожидать некоторого роста доли исследователей — до 50,9% и снижения доли вспомогательного персонала — до 23,8%, при сохранении удельного веса техников и прочего персонала на уровне 8,2% и 17,1% соответственно, а также повышения доли кандидатов наук среди исследователей до 21,4%, докторов наук — до 7,5%.

2. Развитие научного потенциала российской инновационной системы связано с территориальной деконцентрацией исследований, сопровождаемой процессами концентрации исследовательского потенциала в крупных городах, выступающих «генераторами» научно-технологического развития на прилегающих к ним территориям. В этой связи в диссертации дана оценка концентрации научных организаций и научного персонала российской инновационной системы. В методическом плане предложено качественный анализ территориального распределения различных категорий персонала проводить путем построения их пространственных профилей для разных интервалов времени, а количественную оценку их дифференциации — путем расчета нормированного индекса концентрации Герфиндаля-Хиршманна. В частности, показано, что концентрация высококвалифицированных исследователей в период 1995;2009 гг. снизилась, что свидетельствует о некотором выравнивании научного потенциала российской инновационной системы в качественном отношении.

3. В результате анализа процессов воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы выявлена более высокая результативность вузовской аспирантуры в сравнении с аспирантурой НИИ, что объясняется масштабным фактором. В то же время, результативность докторантуры НИИ выше, чем в образовательных учреждениях ВПО, что свидетельствует о большей эффективности подготовки докторов наук в НИИ.

4. В анализе развития научного потенциала важна оценка не только кадрового потенциала, но и результативных показателей. В этой связи в диссертации предложено в качестве составляющих обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем федеральных округов и крупных научных центров — Москвы и Санкт-Петербурга принять частные функции желательности удельных показателей численности исследователей, в том числе кандидатов и докторов наук, а также функции желательности интенсивности патентной деятельности, рассчитываемые по числу выданных патентов на изобретения и полезные модели на 100 тыс. населения. Такой подход позволил выполнить ранжирование территориальных образований РФ по величине обобщенного индикатора научного потенциала, а также разработать предложения по индикативному планированию развития научного потенциала территориальных образований РФ и российской инновационной системы в целом.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что полученные результаты могут служить научной базой для развития методов анализа научного потенциала инновационных систем.

Практическая значимость исследования заключается в том, что полученные результаты позволяют научно обоснованно оценивать научный потенциал инновационных систем, проводить мониторинг его уровня, что позволит разрабатывать мероприятия по его развитию.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
  2. В.Н., Гофман Л. А. Теория измерений: учеб. пособие. Ростов н/Д.: Издательский центр ДГТУ, 2002.
  3. Д.С. Сущность и структура инновационного потенциала организации. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tisbi.ru.
  4. И.В. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие. М.: Гардарики, 2005.
  5. В. Новизна или повторение пройденного? // АПК: экономика, управление. 2006. № 7.
  6. А.Р., Акинфеева Е. В. Сравнительные оценки инновационного потенциала регионов РФ. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.institutiones.com.
  7. А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.
  8. Х.Х., Шакирова Э. Р. Неоднородность инвестиционного пространства России: региональный аспект // Проблемы прогнозирования. 2004. № 1.
  9. И.Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1979.
  10. А.Е. Стратегическое управление конкурентоспособным потенциалом предприятия: диагностика и организация. Луганск: Изд-во Восточноукраинского национального ун-та, 2000.
  11. Г. С., Колосов В. Г., Османов Н. О. Основы иннова-тики и инновационной деятельности. СПб.: Политехника, 2000.
  12. Л.М. Методологические проблемы статистического исследования науки. Дис. д-ра экон. наук. М., 2003.
  13. Л.М. Национальная инновационная система России в условиях «новой экономики» // Вопросы экономики. 2003. № 3.
  14. Л.М. Статистика науки и инноваций // Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов. М.: Омега-Л, 2007.
  15. Л. М. Кузнецова И.А. Анализ и перспективы статистического исследования инновационной деятельности в экономике России // Вопросы статистики. 2004. № 9.
  16. Л.М., Кузнецова И. А. Инновации как фактор модернизации экономики // Структурные изменения в российской промышленности / Под ред. Е. Г. Ясина. М.: ГУ-ВШЭ, 2004.
  17. Л., Кузнецова И. Инновационные процессы: тенденции и проблемы // Экономист. 2002. № 2.
  18. Л.М., Кузнецова И. А. Технологические инновации в промышленности и сфере услуг. М.: ЦИСН, 2001.
  19. А.Г. Основы региональной экономики. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001.
  20. А.Г. Проблемы и принципы стратегии территориального развития России. М.: СОПС. 2001.
  21. А.Г. Экономическое пространство России: трансформация на рубеже веков и альтернативы будущего // Общество и экономика. 1999. № 3−5.
  22. Дж. Экономические теории и цели общества. М.: Прогресс, 1979.
  23. К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.
  24. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.
  25. Е.Г., Бекетов Н. В. Научно-информационная система региона: структура, функции, перспективы развития. М.: Academia, 2002.
  26. Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.
  27. Зуб А. Т. Стратегический менеджмент: Теория и практика. М.: Аспект Пресс, 2002.
  28. В. К новым социальным императивам России // Вопросы экономики. 2008. № 2.
  29. Индикаторы инновационной деятельности: Статистический сборник. М.: Минобрнауки России, Росстат, ГУ-ВШЭ, 2007.
  30. Инновационный менеджмент: учеб. пособие для вузов/ Под ред. С. Д. Ильенковой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
  31. Инновационный менеджмент: учеб. пособие для вузов по экон. и управлен. специальностям / Л. Н. Оголева и др.- под ред. Л. Н. Оголевой. М.: Инфра-М, 2008.
  32. Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития / В. Г. Матвейкин, С. И. Дворецкий, Л. В. Минько и др. Монография. М.: Изд-во «Машиностроение-1», 2007.
  33. История экономических учений / Под ред. В. Автономова, О. Ананьина, Н. Макашевой. М.: ИНФРА-М, 2006.
  34. С., Есин П. Продуктовые инновации и рыночное поведение российских компаний: сегментированность рынков и специализация. 2007. www.nisse.ru.
  35. Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс, 1978.
  36. Дж.Б. Распределение богатства. М.: Гелиос АРВ, 2000.
  37. Д.И. Инновационная деятельность. М.: Экзамен, 2001.
  38. В.А., Староверов О. В., Турундаевский В. Б. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов- Под ред. В. А. Колемаева. М.: Высш. шк., 1991.
  39. С.О. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете 81а1а: В 2 ч. М.: Российская экономическая школа, 2001 // Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/9830.html.
  40. Т.И. Взаимосвязи общенациональной и региональной систем. Авторсф. дис. д-ра экон. наук. Томск, 1994.
  41. Ю.П., Фатькина Л. П. Экономическая оценка использования изобретений. М., ВНИИПИ, 2005.
  42. Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Экономика, 1989.
  43. Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М. Экономика, 2002.
  44. Р. Фирма, рынок и право. М.: Дело, 1993.
  45. Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  46. И.А., Гостева С. Ю., Грачева Г. А. Методология и практика статистического измерения инновационной деятельности в экономике России: современные тенденции. Вопросы статистики. 2008. № 5.
  47. Курс экономической теории: учебник / Под общ. ред. М. И. Чепурина и Е. А. Кисилевой. 5-е доп. и перераб. изд. Киров: АСА, 2003.
  48. В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политиздат, 1990.
  49. ., Фридлянов Б. Инновационный потенциал как фактор развития (Межгосударственное социально-экономическое исследование). Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.masters.donntu.edu.ua.
  50. K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2-х томах. М.: ИНФРА-М, 2000.
  51. А.Ф., Шуметов В. Г. Информатика для менеджеров. Курс лекций. М.: Открытый институт МГУДТ, 2002.
  52. А. Принципы экономической науки. Т.1. М.: Прогресс, 1993.
  53. May В. Экономическая политика 2006 года: на пути к инвестиционному росту // Вопросы экономики. 2007. № 2.
  54. P.M. Проблемы теории и практики государственного регулирования экономического развития регионов: Монография. М.: Изд-во РАГС, 2006.
  55. Методика комплексной оценки уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. М.: Минэкономразвития, 2001.
  56. Методы оценки степени рыночной концентрации // Электронный ресурс. Режим доступа: http://altaname.ru/micro/57-metody-ocenki-stepeni-rynochnojj .html.
  57. . Управление интеллектуальными ресурсами // Вопросы экономики. 2008. № 7.
  58. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л. А. Сошникова, В. Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
  59. Н.Г. Макроэкономика / Пер. с англ. М.: Изд-во МГУ, 1994.
  60. Наука России в цифрах: 1996. Статистический сборник. М.: ЦИСН, 1996.
  61. Наука России в цифрах: 2004. Статистический сборник. М.: ЦИСН, 2004.
  62. Наука России в цифрах: 2005. Статистический сборник. М.: ЦИСН, 2005.
  63. Наука России в цифрах: 2006. Статистический сборник. М.: ЦИСН, 2006.
  64. Наука России в цифрах 2008. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.csrs.ru.
  65. Наука, технологии и инновации: 2007. Краткий статистический сборник. М.: Центр исследований проблем развития науки РАН, 2007.
  66. Национальная инновационная система и государственная инновационная политика Российской Федерации. Базовый доклад к обзору ОЭСР национальной инновационной системы РФ. М. 2009. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mon.gov.ru.
  67. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. М.: Горячая линия Телеком, 2001.
  68. О.И. Инновационный климат как фактор повышения инвестиционной привлекательности экономических систем. Автореф. дис. к-та экон. наук. М.: ГАСИС, 2011.
  69. Ю.В. Методические аспекты анализа и прогнозирования научно-инновационного потенциала российских территориальных образований // Экономическое прогнозирование: модели и методы. М-лы VI международ, н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2010.
  70. Ю.В. Методические вопросы оценки научно-инновационного потенциала России // Вестник научно-исследовательского института профессионального образования. Серия «Экономика и управление». Вып.2. М: НИИРПО, 2009.
  71. Ю.В. Структура обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем территориальных образований РФ // Транспортное дело России. 2010.
  72. Ю.В., Потапов A.C. Модели динамики кадрового научно-инновационного потенциала России // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы II Международ, н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2009.
  73. Ю.В., Потапов A.C. Научно-инновационный потенциал Центральной России: статистический анализ // Транспортное дело России. 2010. № 9.
  74. Ю.В., Потапов A.C., Шуметов В. Г. Концептуальные подходы к оценке научно-инновационного потенциала регионов // Вестник научно-исследовательского института профессионального образования. Серия «Экономика и управление». Вып.2. М: НИИРПО, 2008.
  75. А. Инновационное развитие и инновационная культура // Проблемы теории и практики управления. 2001. № 2.
  76. В. Основы национальной экономики. М.: Экономика, 1996.
  77. М.С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. С.139−215.
  78. Оптимизация качества. Сложные продукты и процессы / Э. В. Калинина, А. Г. Лапига, В. В. Поляков и др. М.: Химия, 1989.
  79. Организация и финансирование инноваций: учебное пособие /В.В. Быковский, Л. В. Минько, О. В. Коробова, Е. В. Быковская, Г. М. Золотарева. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006.
  80. А. Россия: рождение рыночной экономики. Пер. с англ. М.: Республика, 1996.
  81. Официальный сайт Министерства экономического развития и торговли РФ. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru.
  82. Пажес Ж.-П. Конфликты и общественное мнение. Новая попытка объединить социологов и математиков // Социологические исследования. 1991. № 7, 10.
  83. В.Н. Основы управления инновационной деятельностью. М.: ИНФРА-М, 2005.
  84. А.О. Межрегиональная экономическая дифференциация: методология анализа и государственного регулирования. М.: Едито-риал УРСС, 2003.
  85. М.Е. Конкуренция. М.- СПб.- Киев: Вильяме, 2003.
  86. Путь в XXI век (стратегические проблемы и перспективы российской экономики) / Под ред. Д. С. Львова. М.: Экономика, 1999.
  87. С.Н. Сущность социально-экономической эффективности развития региона на основе совершенствования организации производства и повышения его эффективности // Регионология. 2008. № 4. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.regionsar.ru.
  88. Региональная экономика: учебник / Т. Г. Морозова и др.- Под ред. Т. Г. Морозовой. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
  89. Регионы России. Социально-экономические показатели.2008. Стат. сб. / Росстат. М., 2008. N
  90. Регионы России. Социально-экономические показатели.2009. Стат. сб. / Росстат. М., 2009.
  91. Регионы России. Социально-экономические показатели.2010. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.
  92. Рейтинг инновационной активности регионов 2009. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.kurzh48.livejournal.com.
  93. Россия в цифрах. 2010: Крат. стат. сб. М.: Ростат, 2010.
  94. Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2005.
  95. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
  96. М.А., Чибриков Г. Г. Экономическая теория: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Норма, 2005.
  97. В.И. Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в народном хозяйстве России: Автореф. дис.. д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2000.
  98. О. Вопросы качества экономического развития // Экономист. 2007. № 2.
  99. Словарь современной экономической теории. М.: Инфра-М, 1997.
  100. Советский энциклопедический словарь. М.: Сов. энциклопедия, 1981.
  101. Современная экономическая мысль / Под ред. С. Вайнтрау-ба. М.: Прогресс, 1981.
  102. Р. Перспективы теории роста // Мировая экономика и международные отношения. 1996. № 8.
  103. Статистика. Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.
  104. Статистика науки и инноваций: Краткий терминологический словарь. М.: ЦИСН, 1998.
  105. Г. Г. Типологический анализ в социологии. М., 1993.
  106. Теоретические основы инновационного анализа хозяйствующего субъекта // Справочник экономиста. 2008. № 9. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.profiz.ru.
  107. Теория статистики: Учебник / Под ред. P.A. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999.
  108. В.Г. Развитие методов оценки асимметрии инвестиционных процессов на региональном уровне. Автореф. дис.. к-та экон. наук. М.: ГАСИС, 2009.
  109. С.А. Сравнительный анализ уровней использования инновационных потенциалов субъектов Российской федерации. www.riep.ru.
  110. В.А., Шуметов В. Г. Графический метод прогнозирования структурных трансформаций инвестиционных процессов // Экономическое прогнозирование: модели и методы. М-лы VI Международ, н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2010.
  111. A.A. Анализ инновационного потенциала предприятия. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.projects.innovbusiness.ru.
  112. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 7 / В. Н. Гунин, В. П. Баранчеев, В. А. Устинов, С. Ю. Ляпина. М.: ЮНИТИ, 1999.
  113. Управление организацией: учебник / Под ред. А.Г. Порш-нева и др. М., 2001.
  114. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч. И. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.- Под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.
  115. Фатхуллина JI.3., Жаркова М. А. Оценка уровня развития инновационной деятельности в регионе. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.isei.communityhost.ru.
  116. Финансово-экономический словарь / Под ред. М. Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 1995.
  117. Д.Н. Общая теория измерений: учеб. пособие. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ.
  118. O.A. Содержание инновационных процессов в контексте регионального развития. «Экономика» 2008.www.sun.tsu.ru.
  119. У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: Инфра-М., 1997.
  120. И.В. Оценка инновационного потенциала национальной экономики // Финансы и кредит. 2005. № 33.
  121. В.Г. Анализ данных в управлении. Курс лекций. Том 1: Введение в анализ данных. Орел: ОРАГС, 2004.
  122. В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учебное пособие. Орел: ОРАГС, 2001.
  123. В.Г. Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий. Монография / Под общ. ред. А. Ю. Егорова. М.: Изд-во «Палеотип», 2004.
  124. И.А. Теория экономического развития (исследование предпринимательской прибыли, капитала, процента и циклы конъюнктуры). М.: Прогресс, 1982.
  125. Экономическая география России: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Т. Г. Морозовой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
  126. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.
  127. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.dist-cons.ru/modules/innova/section 1 .html
  128. Электронный ресурс рейтингового агентства «Эксперт РА». Режим доступа: http://www.raexpert.ru.
  129. Электронный ресурс Федеральной службы государственной статистики РФ. Режим доступа: http://www.gks.ru.
  130. Ю. Стратегия научно-инновационного прорыва // Экономист. 2002. № 5.
  131. Comparative Analysis of Innovation Performance. European Commission, February 2008.
  132. Crow M., Boseman B. R&D laboratories in the USA: Structure, capacity and context // Science and Public Policy, 1991. Vol.18. № 3.
  133. Dine M., Haynes K.E. Sources of regional inefficiency: an integrated shift-share, data envelopment analysis and input-output approach // The annals of regional science. 1999. Vol.33. № 4.
  134. Domar E. Capital Expansion, Rate of Growth, and Employment // Econometrica. 1946. Vol.14 Apr.
  135. Domar E. Expansion and Employment // Amer. Econ. Rev. 1947. Vol.37 Mar.
  136. Easterly W., Fishers. The Soviets Economic Decline: Historical and Republican Date // Policy Research Working Paper, 1284. World Bank. 1994.
  137. Foster J., Wild P. Deteching self-organisational change in economic processes exhibiting logistic growth // Journal of Evolutionary Economics. 1999. № 9.
  138. Galbrath D. American Capitalism, rev. ed. Boston: Houghton Miffin Company, 1956.
  139. Galbraith J.K. History of Economics. The Past as the Present. L., 1987.
  140. Gokhberg L., M.J. Peck, and J. Gacs (eds.). Russian Applied R&D: Its Problems and Its Promise. Laxenburg (Austria): IIASA, 1997.
  141. Harrod R. An Essay in Dynamic Theory // Econ. J. 1939. Vol.49. Mar.
  142. Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965. V.21.№ 10.
  143. Hodgson G. The evolutionary and non-Darwinian economics of Joseph Schumpeter // Journal of Evolutionary Economics. 1997. № 7.
  144. International Monetary Fund. World Economic Outlook Database. 2008. April.
  145. Kaldor N.A. Model of Economic Growth // Econ. J. 1957. Vol.67. Dec.
  146. Kline S., Rosenberg N. An Overview of Innovation // The Positive Sum Strategy: Harnessing Technology for Economic Growth. Washington: National Academy Press, 1986.
  147. Kuznets S. Economic Growth and Income Inequality // American Economic Review. 1955. XLV.
  148. Leibenstein H. Economic Backwardness and Economic Growth. Studies in the Theory of Economic Development. N.Y., 1957.
  149. Lall S.V., Yilmaz S. Regional economic convergence: Do policy instruments make a difference? // The annals of regional science. 2001 Vol.35 № 1.
  150. Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Behrens W.W. The Limits to Growth. N.Y., 1972.
  151. Metcalfe J. Evolutionary economics and creative destruction. Routledge, London, 1998.
  152. Methodology Report on European Innovation Scoreboard 2005. European Commission Enterprise Directorate-General, Brussels, 2005.
  153. Neural Connection 2.0 Application Guide. Chicago, SPPS Inc. and Recognition Systems Inc., 1997.
  154. OECD, Main Science and Technology Indicators, April 2008.
  155. Porter М.Е., Schwab К., Sala-I-Martin X. The Competitiveness Report 2007−2008. World Economic Forum, Geneva, 2007.
  156. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data: Oslo Manual. Paris: OECD, Eurostat, 2005.
  157. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Technological Innovation Data: Oslo Manual. Paris: OECD, Eurostat, 1997.
  158. Proposed Standard Practice for Surveys on Research and Experimental Development. OECD, Eurostat. Paris, 2005.
  159. Schumpeter J. The Theory of Economic Development. Cambridge, Harvard, 1934.
  160. Solow R. A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1956. Vol.70. Febr.
  161. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод-Copyright 1998 СПСС Русь.
  162. StatSoft, Inc. (2000). Электронный учебник по статистике. М.: StatSoft. Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/ default.htm.
  163. Theil Н. Economics and information theory. Amsterdam:1967.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!