Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка модели и инструментария управления нерегламентированными трудовыми процессами предприятия

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сегодня отставание России по производительности труда от стран Запада достигает порядка 200−300% и одной из основных причин этого является неэффективная организация труда. Решение данной проблемы позволит предприятиям значительно повысить свою производительность без привлечения дополнительной рабочей силы. Достичь этого можно с помощью внедрения новых технологий, устранения избыточных издержек… Читать ещё >

Разработка модели и инструментария управления нерегламентированными трудовыми процессами предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Исследование научной организации труда, мониторинга и моделирования трудовых процессов предприятия
    • 1. 1. Исследование научной организации труда на предприятии
    • 1. 2. Анализ существующих подходов мониторинга трудовых процессов предприятия
    • 1. 3. Анализ методов моделирования трудовых процессов предприятия
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. Математическое моделирование трудовых процессов предприятия
    • 2. 1. Модель нерегламентированного трудового процесса сотрудника предприятия
    • 2. 2. Алгоритм построения оптимальной последовательности шагов нерегламентированного трудового процесса
    • 2. 3. Метод стоимостной оценки трудового процесса
    • 2. 4. Модель сравнения трудовых процессов предприятия
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Реализация системы управления трудовыми процессами предприятия
    • 3. 1. Архитектура информационной системы управления трудовыми процессами предприятия
    • 3. 2. Внедрение системы управления трудовыми процессами в компании АррПсо
    • 3. 3. Апробация системы управления трудовыми процессами предприятия
  • Выводы по главе 3

Актуальность темы

исследования. В настоящее время низкая производительность труда является главным замедляющим фактором экономического роста России. Исполнение плана Правительства РФ по удвоению ВВП на душу населения к 2020 г. предусматривает значительное повышение производительности труда. Как отмечается в выступлении В. В. Путина на расширенном заседании Государственного совета: «Главная проблема сегодняшней российской экономики — это её крайняя неэффективность. Производительность труда в России остаётся недопустимо низкой. В основных секторах российской экономики должен быть достигнут как минимум четырехкратный рост этого показателя за 12 лет».1.

Сегодня отставание России по производительности труда от стран Запада достигает порядка 200−300% и одной из основных причин этого является неэффективная организация труда. Решение данной проблемы позволит предприятиям значительно повысить свою производительность без привлечения дополнительной рабочей силы. Достичь этого можно с помощью внедрения новых технологий, устранения избыточных издержек в трудовых процессах предприятия, а также формированием эффективной системы премирования сотрудников. Влияние новых технологий на деятельность предприятий приводит к необходимости актуализации традиционных подходов научной организации труда и существующих методов моделирования трудовых процессов. На сегодняшний день отсутствует подходящий математический инструментарий, учитывающий динамический и отчасти стохастический характер отдельных элементов и свойств нерегламентированных2 трудовых процессов, анализ и управление которыми можно осуществлять в режиме реального времени3 с использованием современных информационных технологий.

1 Выступление В. В. Путина на расширенном заседании Государственного совета, 08.02.2008 — режим доступа: www.kremHn.ru.

2 Под нерегламентированным трудовым процессом понимается трудовой процесс с нестрого заданной последовательностью исполнения отдельных компонентов.

3 Режим реального времени — режим работы информационной системы, при котором взаимодействие с внешними по отношению к ней объектами происходит в темпе процессов этих объектов.

Анализ нерегламентированных трудовых процессов и разработка инструментов по управлению ими позволяют предприятию прогнозировать трудовые издержки и выявлять возможности для их сокращения. Создание такой системы управления является важной задачей и требует разработки математических моделей для анализа, оценки и прогнозирования временных и качественных показателей нерегламентированного трудового процесса сотрудника предприятия. Вышесказанное определило выбор тематики и актуальность направления исследования.

Степень разработанности темы. В основу диссертации положены фундаментальные исследования российских и зарубежных ученых в области научной организации труда, являющейся на сегодняшний момент аспектом общего управления качеством на предприятии. Современные нормативы труда представлены базовой системой микроэлементных нормативов времени4. Данные нормативы декларируют временные показатели основных элементов трудового процесса, но не касаются вопросов организации и анализа трудовых процессов предприятия.

Понятие, методы и подходы научной организации труда освещаются в трудах Д. К. Советкина, Б. М. Генкина, O.A. Ерманского, А. К. Гастева, А. И. Рофе, Г. Э. Слезингера, В. П. Зинченко и др. В числе зарубежных авторов следует отметить работы Ф. У. Тейлора, А. Файоля, Ф. Б. Гилбрета, Г. Эмерсона, Г. Л. Гантта, Г. Форда, Э. Мэйо. Однако в указанных работах вопросы научной организации труда рассматривались в период XIX—XX вв.еков и ограничивались возможностями технологий того времени.

С 60х годов значимый вклад в теорию и практику измерения и управления производительностью труда внесли Р. В. Гаврилов, В. В. Новожилов, A.A. Глухов, В. М. Зубов и др. Исследования указанных авторов в основном касаются теоретических и методических основ управления производительностью труда.

4 Базовая система микроэлементных нормативов времени (БСМ-1): методические и нормативные материалы / Гос. комитет СССР по труду и соц. вопросам, Всесоюзный научный центр по организации труда — М.: Экономика, 1989, — 122с.

Существенный математический анализ производительности труда представлен в работах A.A. Френкеля, однако анализ свойств трудового процесса в работах автора не представлен. Данный вопрос хорошо изучен в публикациях Ю. С. Перевощикова, но математические методы прогнозирования он не применяет.

Сегодня широкое развитие получило прикладное использование теории репрезентации лингвистической семантики, особенно в современных информационных технологиях поиска. Значимые теоретические результаты в данном направлении представлены в работах Ф. Растье, К. И. Казенина, В. З. Демьянкова и др. Однако вопрос семантической репрезентации трудовых процессов до сих пор никем не рассматривался.

В общем как теоретические, так и прикладные аспекты организации труда хорошо изучены. Однако комплексный подход к построению механизмов анализа и управления трудовыми процессами в режиме реального времени с использованием современных информационных технологий являются недостаточно исследованными. Применение компьютерных технологий и современных инженерных разработок в качестве инструментария для анализа и управления трудовыми процессами предоставляют новые возможности и расширяют потенциал для эффективной организации труда на предприятии. Указанные обстоятельства определили цель, задачи и структуру настоящего диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка инструментария управления нерегламентированными трудовыми процессами предприятия, предназначенного для сокращения издержек предприятия за счет повышения эффективности управления в результате прогнозирования и анализа качественных и временных показателей трудовых процессов.

Поставленная в работе цель определила необходимость решения следующих задач:

1. Провести анализ существующих исследований в области научной организации труда, методов мониторинга и моделирования трудовых процессов предприятия.

2. Разработать математическую модель нерегламентированного трудового процесса сотрудника для прогнозирования и корректировки производительности отдельных шагов трудовых процессов посредством программного инструментария, а также на её основе формализовать алгоритм построения оптимальной последовательности компонентов нерегламентированного трудового процесса.

3. Разработать метод стоимостной оценки трудового процесса для случаев, когда помимо временных показателей трудового процесса, также необходимо учитывать качественные характеристики предметов и продуктов труда, и применить разработанный метод для более точного расчета премий по каждому сотруднику в программном инструментарии управления трудовыми процессами предприятия.

4. Разработать математическую модель сравнения трудовых процессов, учитывающую степень их семантической близости и их разницу в структуре продуктов труда для повышения качества сегментации и классификации в программном инструментарии управления трудовыми процессами предприятия.

5. Разработать концептуальные положения и архитектуру инструментального средства управления нерегламентированными трудовыми процессами предприятия, которое реализует разработанные модели и метод.

6. Разработать программный инструментарий управления трудовыми процессами предприятия и провести апробацию результатов диссертационного исследования на примере ООО «Аппликот».

Объектом исследования являются предприятия производственного типа.

Предметом исследования являются нерегламентированные трудовые процессы сотрудников предприятия.

Область исследования. Работа выполнена в соответствии с п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм, и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» и п. 2.5 «Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах» паспорта специальностей ВАК при Минобрнауки России (экономические науки) по специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой послужили фундаментальные положения экономической науки, научной организации труда, теории вероятностей и математической статистики, исследований операций, теории множеств, системного анализа, теории графов, методов математического программирования, а также исследования в области проектирования систем реального времени.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке модели и инструментария управления нерегламентированными трудовыми процессами предприятия.

Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором и имеющие элементы научной новизны:

1. Обоснована необходимость разработки новых моделей нерегламентированных трудовых процессов, учитывающих их вероятностный характер и позволяющих проводить более детальный анализ и прогнозирование их показателей и свойств. На основе анализа существующих подходов научной организации труда предлагается использовать компьютерный инструментарий для мониторинга труда в режиме реального времени, что позволит повысить точность анализа трудовых процессов и оперативность принятия решения при сокращении производственных издержек предприятия.

2. Разработана математическая модель нерегламентированного трудового процесса, позволяющая прогнозировать динамику производительности труда сотрудника. В отличие от других моделей, данная модель прогнозирует последовательность исполнения и значения свойств отдельных компонентов трудового процесса, что позволяет проводить анализ и управление в режиме реального времени с целью снижения трудовых издержек и увеличения объема выпуска продукции посредством планирования и корректировки производительности сотрудников. Модель также используется в алгоритме построения оптимальной (по трудоемкости) последовательности шагов трудового процесса на основе метода динамического программирования.

3. Разработан метод стоимостной оценки трудового процесса, учитывающий качественные и временные характеристики его элементов. Разработанный метод отличается проведением анализа и расчета трудовых издержек по стоимостным показателям отдельных компонентов трудового процесса с учетом качества конечного продукта, что повышает информативность анализа при принятии управленческих решений. Метод предлагается использовать в программном инструментарии управления трудовыми процессами при расчете премий сотрудникам предприятия с целью мотивирования персонала к повышению эффективности их трудовых процессов.

4. Впервые разработана модель семантического сравнения трудовых процессов и их элементов для эффективного разделения труда на предприятии. Разработанная математическая модель учитывает особенности и структуру трудовых процессов, тем самым повышая качество их сегментации и классификации, что позволяет повысить общую производительность труда группы сотрудников. Модель также реализуется в программном инструментарии управления трудовыми процессами для повышения качества поиска.

5. Разработаны концептуальные положения и архитектура программного инструментария управления нерегламентированными трудовыми процессами предприятия, который характеризуется высокой производительностью, отказоустойчивостью и гибкостью к изменениям в его отдельных модулях. Инструментальное средство, реализующее разработанные в исследовании модели и метод, и построенное согласно разработанной архитектуре и сформулированным требованиям, позволяет снизить производственные затраты и издержки связанные с нерегламентированными трудовыми процессами предприятия.

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке математических моделей и метода нерегламентированных трудовых процессов предприятия для анализа и управления ими в режиме реального времени.

Самостоятельное теоретическое значение имеют:

— математическая модель нерегламентированного трудового процесса, позволяющая прогнозировать и корректировать производительность сотрудников посредством разработанного программного инструментария, а также алгоритм построения оптимальной последовательности шагов;

— метод стоимостной оценки трудового процесса, учитывающий временные и качественные характеристики его элементов и используемый для расчета премий по отдельным сотрудникам;

— математическая модель сравнения трудовых процессов, позволяющая вычислить их семантическую близость и повысить качество поиска в разработанном программном инструментарии.

Практическая значимость исследования состоит в применении разработанных моделей и метода в созданном программном инструментарии для автоматизированного планирования производительности сотрудников, корректировки методов исполнения их трудовых процессов, расчета их премий, а также для повышения качества поиска в системе управления трудовыми процессами. Модели и метод пригодны для использования действующими производственными предприятиями с реализованной системой мониторинга труда в режиме реального времени.

Результаты исследования могут применяться в учебном процессе при обучении студентов экономических специальностей по дисциплинам «Моделирование микроэкономических процессов и систем», «Системы поддержки принятия решений», «Управление трудовыми ресурсами».

Апробация и внедрение результатов исследования. Полученные в диссертации теоретические и практические результаты обсуждались и получили положительную оценку на VII Международной научно-практической конференции по экономике «Экономическое развитие страны и регионов: теория и практика» (Москва, сентябрь, аналитический центр «Экономика и финансы» 2012 г.), Международной научно-практической конференции «Человеческие ресурсы в координатах XXI века» (Саратов, ноябрь, Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А., 2012 г), V Международном научно-практическом форуме «Инновационное развитие российской экономики» (Москва, декабрь, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2012 г.).

Результаты диссертационного исследования были апробированы на предприятии ООО «Аппликот».

Материалы диссертационного исследования используются при обучении дисциплине «Системы поддержки принятия решений» в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики.

Основные результаты полученные в диссертации:

1. Выполнен анализ способов организации, мониторинга и моделирования трудовых процессов предприятия, на основании которого были выявлены основные минусы и трудности существующих подходов. Предложено применение математического аппарата теории вероятностей для моделирования трудовых процессов сотрудников предприятия.

2. Разработана вероятностная модель нерегламентированного трудового процесса сотрудника предприятия, которая позволяет прогнозировать трудоемкость как отдельных элементов трудового процесса сотрудника, так и общую трудоемкость. Это дает возможность лицам, принимающим решения оперативно корректировать и управлять производительностью сотрудников предприятия с целью минимизации трудовых затрат. Помимо этого, реализация модели позволит получать дополнительную информацию о темпах и направлении развития трудовой деятельности отдельных структур предприятия воздействие на которые также позволит повысить эффективность работы предприятия.

3. Разработан и описан алгоритм, позволяющий определить последовательность трудовых шагов, которая наиболее всего минимизирует суммарные ожидаемые издержки от трудовой деятельности сотрудника предприятия.

4. Разработан метод оценки трудового процесса, который позволяет спрогнозировать как качественные, так и временные характеристики элементов трудового процесса. Разработанный метод оценки позволяет проводить анализ и сравнение трудовых процессов сотрудников на уровне отдельных трудовых операций, что повышает качество и надежность управленческих решений.

5. Разработана модель представления и сравнения трудовых процессов. Модель позволяет проводить сегментацию трудовых процессов и их элементов по факторам, обуславливающим их структуру и контекст. Реализация модели позволит выявить схожие повторяющиеся трудовые шаги, что может быть использовано в сервисе поиска и даст возможность лицам, принимающим решения использовать полученную информацию при разделения труда на предприятии.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. М.: РЭА им. Плеханова, 2003. — С. 528.
  2. В.В., Кокин Ю. П., Яковлев P.A. Экономика труда. Учебное пособие для экон. специальностей вузов. М.: ЗАО Финстатинформ, 1999. -С. 431.
  3. С.А. и др. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебное пособие для вузов М.: Юнити, 1998. — С. 1022.
  4. И.Л. Математическое программирование в примерах и заданиях: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов -М.: Высшая школа. 1986. С. 319.
  5. И.В. Методы прогнозирования социально экономических процессов. Учебное пособие.: -М.: ВСГГУ-2005. С. 212.
  6. C.B. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие. М.: «Дашков и К" — Ростов н/Д: Наука- Спектр, 2009. -С. 236.
  7. А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с применением ЭВМ: Пер. с англ. М: Мир, 1982. — С. 488.
  8. С. А. Математические модели и методы в экономике М.: МГУ -1980.-С. 199.
  9. К.А., Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели (Микроэкономика): Учебное пособие М.: РУДН, 1999. С. 183.
  10. С. Разработка правил информационной безопасности. М.: Вильяме, 2002. — С. 208.
  11. М. К. Надзор умение предвидеть / М. К. Беляев, А. В. Бузуев // Банковское дело. — 1998. — № 9. — С. 37.
  12. Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М: Финансы и статистика, 2001. — С. 368.
  13. O.E. Статические имитационные модели прогнозирования / ГАУ. -М.: 1991.-С. 263.
  14. А. Тектология. Всеобщая организационная наука. М.: Финансы, 2003. — С. 496.
  15. Ф.П. Как проектируются и создаются программные комплексы. Мифический человеко-месяц. М.: «Наука», 1979. — С. 304.
  16. В. Н., Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами. М: Наука, 1994. — С. 269.
  17. Е.С. Теория вероятностей М.: «Наука» 1969. С. 576.
  18. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. -М.: Наука. 1980.-С. 208.
  19. Бир Ст. Кибернетика и управление производством: Пер. с англ. М: Гос. зд-во физмат, лит., 1963. — С. 217.
  20. Р. В. Производительность труда: показатели планирования и методы измерения. М.: Экономика, 1985. — С. 120.
  21. А. К. Как надо работать. Практическое введение в науку организации труда. 3 изд. — М.: Либроком, 2011, С. 480.
  22. . М. Экономика и социология труда М: НОРМА, 2002. — С. 416.
  23. В. В. Методические указания для практических занятий по фотографии рабочего дня и хронометражу. Новосибирск, 1972. — С. 56.
  24. Е.С., Новиков Д. А., Цветков A.B. Управление корпоративными программами: информационные системы и математические модели М.: ИЛУ РАН, 2003. — С. 159.
  25. А. А. Производительность труда и методология ее измерения. -Воронеж: ВГУ, 1972. С. 175.
  26. В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для студентов ВТУЗОВ. -М.- Высшая школа, 1979. С. 400.
  27. А.Г. Формирование стратегии интеграции информационных технологий в деятельность промышленного предприятия // Бизнес в законе. 2009. № 3. — С. 212−214.
  28. В. В. Руководство для высшего управленческого персонала: В 2 т. М.: МНИИПУ, 1997. Т. 1.С. 768: Т. 2. С. 736.
  29. Горелова B. JL, Мельникова E.H. Основы прогнозирования систем. Учебное пособие для инженерно-экономических специальностей вузов. М.: Высшая школа. 1986. С. 287.
  30. ГОСТ 26 387–84 Система «человек-машина». Термины и определения. (Переиздан 01.07.2006) С. 8.
  31. Грищенко B. JL, Демидова Л. Г. и др. Теоретические основы прогнозирования и планирования. С-Пб: С-ПбГуиФ, 1999. С. 208.
  32. A.B., Жуков Б. М. Современные тенденции в управлении персоналом. М.: Академия Естествознания, 2009. — С. 403.
  33. В.З. Теория прототипов в семантике и прагматике языка /В.З. Демьянков //Структуры представления знаний в языке: Сб. научно-аналит. обзоров. М.: ИНИОН, 1993. — С. 32−86.
  34. А. А., Колесников Д. П. Теория больших систем управления, -Я: Энерго-издат, Ленингр. отд., 1982. С. 288.
  35. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. М.: Мир, 1974. -С. 494.
  36. О. В. Механизм устойчивого роста эффективности функционирования промышленных предприятий: Автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05. Воронеж, 2006. — С. 462.
  37. .А., Смирнов Б. А., Королев A.B. Психология труда, рекламы, управления, инженерная психология и эргономика. Энциклопедический словарь Екатеринбург: Деловая книга, 2000. С. 462.
  38. И. С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа М.: Финансы и статистика, 1986. — С. 232.
  39. О. А. Теория и практика рационализации. 2 изд. — М.: Гос. изд-во, 1929-С. 508.
  40. В. М. Как измеряется производительность труда в США / Под ред. Р. В. Гаврилова. -М.: Финансы и статистика, 1990. С. 144.
  41. О. В. Организационно-экономический механизм контроллинга промышленного предприятия: Автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05. -Воронеж, 2006. С. 22.
  42. В. Стоимостные показатели измерения производительности труда // Вопросы экономики, 1985. № 1. — С. 96 — 104.
  43. К. И. Категориальная грамматика // Введение в общий синтаксис / Тестелец Я. Г. М.: РГГУ, 2001. — С. 664−692.
  44. A.M., Оленев Н. И., Примак А. Г., Фалько С. Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построенияконтроллинга в организациях. М.: Финансы и статистика, 1998. — С. 256.
  45. П. М. Борьба за время. М.: ЭКОНОМИКА, 1965. — С. 110.
  46. В. Н. Управление производительностью труда в рыночных условиях хозяйствования: Дис.. канд. экон. наук: 08.00.05. М., 1998. -С. 204.
  47. М. В. Модели и метод поддержки построения архитектуры программно-аппаратного обеспечения распределенной информационной системы предприятия: дис. канд. техн. наук: 05.13.06. СПб., 2009. — С. 177.
  48. Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей: М.: Финстатинформ: 2000. — С. 246.
  49. В. И. Производительность труда и человеческий фактор. М.: Экономика, 1979. — С. 160.
  50. В. В. Колобов А. А., Омельченко И. Н. и др. Инженерная экономика: Учебник /Под ред. А А. Колобова, А. И. Орлова М: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. — С. 668.
  51. Г. Р. Управление производительностью и качеством. М.: ИНФРА-М, 2000. — С. 256.
  52. О. А, Лях А. Н. Информационные системы для руководителей. М: Экономика, 1973. — С. 111.
  53. В. Н. Сущность, проблемы и механизмы формирования общероссийской системы мониторинга региональных ситуаций и региональных проблем/ В. Н. Лексин, В. Е. Селиверстов// Регионы: экономика и социология. 1999. — № 4. — С. 3 — 31.
  54. А.Б., Чернышева О. Н. Психология труда и организационная психология: современное состояние и перспективы. Хрестоматия. М.: Родикс, 1995.-С. 448.
  55. А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Политиздат, 1975.-С. 304.
  56. Математический анализ для экономистов: В 6 т. / Под ред. А. Ф. Тарасюка. Т.6. М.: Филинъ: Рилант, 2000. — С. 360.
  57. , И. Производительность труда: сущность, формы проявления, уровень. Текст. / И. Мацкуляк // Экономика и жизнь. Экономика бизнеса. 2009. № 9 (март). — С.4−5 (Прилож. к газете).
  58. Методические указания по заполнению форм документации по техническому нормированию труда на железнодорожном транспорте. М., 1974.-С. 45.
  59. И. К. Управление производительностью в реальном секторе экономики (вопросы методологии измерения): Дис.. д-ра. экон. наук: 08.00.07. СПб, 1999. — С. 342.
  60. A.B., Артеменко O.A. Модели управления производственно-финансовой деятельностью предприятия в условиях привлечения заемного капитала // Дайджест-финансы, 2012. № 12. С. 30—40
  61. A.B. Модели нелинейной оптимизации производственно-финансовой деятельности предприятия // «Прикладная информатика», 2009. № 5.
  62. А. А. Моделирование и проектирование сложных систем. -Киев: Высшая шк, Головное изд-во, 1988. С. 359.
  63. Е.Б. Человеческие факторы в компьютерных системах. М.: Тривола, 1994.-С. 272.
  64. А.Ш. Об оценке точности аналитико-имитационной модели. -Вестник Таджикского технического университета. Научный журнал. № 4(12). Душанбе, 2010. С. 2−5.
  65. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. — С. 500.
  66. В. В. Проблемы измерения эффективности производства // Экономическая эффективность производства. JI: Лениздат. 1966. — С. 616.
  67. С. И. Словарь русского языка. 24 изд. — М.: Оникс, Мир и Образование, 2008. — С. 751.
  68. Организационные структуры управления производством / Под общ. ред. Б. 3. Мильнера. -М.: Экономика, 1975. С. 319.
  69. Организация производства на предприятии (фирме): Учеб. пособие / Под ред. О. И. Волкова, О. В. Девяткина. М.: ИНФРА-М, 2004. — С. 448.
  70. И.В., Половников В. А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование М.: Вузовский учебник, 2007. -С. 355.
  71. А. С Экономико-математические методы и модели в управлении производством: Феникс 2005. С. 248.
  72. Ю. С. Методика проблемы системного (комплексного) анализа единичных процессов труда // НОТ на промышленных предприятиях: Сб. науч. тр. Свердловск, 1983. — С. 55−61.
  73. Ю. С., Орефков В. В., Кудрявцев Г. М. Оценка трудового вклада исполнителя в конечный результат работы коллектива // Тез. докл. 1-й Рос. универ.-акад. науч.-практ. конф. Ижевск, 1993. — С. 177.
  74. Ю. С., Орефков В. В. Разработка системы эргономического анализа единичного процесса труда // Тез. докл. 1-й Рос. универ.-акад. науч.-практ. конф. Ижевск, 1993. — С. 191−192.
  75. Ю. С., Орефков В. В., Алексеев Б. П. Количественная оценка тяжести трудовых процессов: Учеб. пособие. Ижевск: Изд-во У дм. ун-та, 1992.-С. 74.
  76. Ю. С. Трудовой процесс. Инженерно-экономический поиск. Меры труда. Ижевск: Удмуртия, 1974. — С. 224.
  77. Ю. С., Сиськов В. И., Губанов С. С. Проблемы исследования и измерения потребительной стоимости продукции. -Ижевск: Изд-во Удм. ун-та, 1989. С. 63.
  78. М. Ю. Производительность, экономическая эффективность и оплата труда в российской экономике и ее отраслях.: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05.-М, 2003.-С. 141.
  79. В.Р. Настоящее положение вопроса о применении системы Тейлора. // Бюллетень Политехнического общества. СПб., 1914. № 6. -С. 29−30.
  80. Л. А. Анализ и моделирование трудовых показателей. М: Финансы и статистка, 1999. — С. 208.
  81. Проектирование машинной обработки экономической информации. М: Финансы и статистика, 1987. — С. 247.
  82. В. М. Производительность и оплата труда. Факторы роста и мера соотношения / В. М. Проскуряков, К. Ю. Лупанов. М.: Экономика, 1986.-С. 112.
  83. Л. А. Современные принципы управления сложными объектами. М: Сов. радио, 1980. — С. 232.
  84. Ф. Интерпретирующая семантика. М.: Деком, 2001. С. 368.
  85. А., Быстрицкий С., Телушкина Е. Мониторинг инструмент наблюдения и анализа экономики // Экономист. 1994. — № 2. — С. 55−60.
  86. В.Г. Проблема происхождения интеллекта и эволюционная биокибернетика // Журнал высшей нервной деятельности Т.48. Вып.2, 1998. С. 358−369.
  87. С., Научный подвиг Советкина, ПТО, 1974, № 6 С. 4.
  88. А. И. Экономика труда, учебник, М.: Кнорус 2010. — С. 76.
  89. Е. В. Мониторинг производительности труда на промышленном предприятии и в вертикально-интегрированной структуре: дис. канд. экон. наук: 08.00.05. Краснодар, 2010. — С. 243.
  90. . Ю. Мониторинг производительности труда / Б. Ю. Сербиновский, Е. В. Рудик- Юж. федеральный ун-т. Новочеркасск: Лик, 2010.-С. 260.
  91. Д. С. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение. М.: Прогресс, 1989. — С. 528.
  92. Системы оценки труда и материального поощрения (Развитие организации стимулирования в энергетике) / Л. Д. Гительман, В. В. Ханин. М: Информэнерш, 1984. — С. 44.
  93. Г. Э. Труд в условиях рыночной экономики: учебное пособие, М.: ИНФРА-М, 1996. — С. 336.
  94. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А. Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 383.
  95. Ю.К. Инженерная и профессиональная психология. М.: Академия, 2001.-С. 329.
  96. Ф. У. Принципы научного менеджмента. М.: Букинист, 1991. -С. 104.
  97. В.П., Гаспариан М. С., Хрусталев Е. Ю. Основы информатизации современных бизнес-процессов. М.: МЭСИ, 1996 — С. 79.
  98. Ю. П. Долгосрочное прогнозирование экономических процессов (системные методы). Киев: Наукова Думка, 1987. — С. 134.
  99. Управление трудом в бригаде: Справочно-метод. пособие / X. 3. Бадаш, А. С. Севрюгин, В. Ф. Овчинников и др.- Под руководством Ю. С. Перевощикова. Ижевск: Удмуртия, 1983. — С. 219.
  100. А.И., Дик В.В. Системы поддержки принятия решения. М.: ЕАОИ, 2011.-С. 384.
  101. А.И. Основы электронного обмена данными. М.: ЕАОИ, 2011.-С. 180.
  102. А.И. Стандарты электронного обмена данными. Учебное пособие. М.:МФПА, 2005. — С. 192.
  103. А.И. Некоторые вопросы информационного менеджмента крупных компаний. // Современные информационные технологии в управлении и образовании. 2011. ч. 1. — С. 240.
  104. Г. Общее и промышленное управление. М.: «Экономика», 1968.-С. 112.
  105. А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 1989. — С. 214.
  106. Хрестоматия по инженерной психологии / Под ред. Б. А. Душкова. -М.: Высшая школа, 1991. С. 287.
  107. Г. Н Экономическая оценка потребительского качества программных средств. Ростов-на-Дону: РГЭА, 1997. — С. 94.
  108. В. А. Управление производительностью. М.: Благовест-В, 2006.-С. 280.
  109. Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977 — С. 200.
  110. Е. П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике: Учебное пособие: М.: Финансы и статистика. 2004 -С. 240.
  111. Г. В. Экономический анализ: Учебное пособие, практикум, тесты, учебная программа / Московский государственный университет экономики статистики и информатики. М., 2006. — С. 43.
  112. С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учебное пособие для вузов М.: ЮНИТИ-ДАНА: 2001.-С. 367.
  113. П. Д. Оптимальное управление экономическими системами. Учебное пособие. 2 изд. — М.: Бизнес-пресса, 2004. — С. 388.
  114. Р.А., Минашкин В. Г. и др «Теория статистики». М.: Финансы и статистика, 2008. — С. 656.
  115. Экономика труда: Учебник / Под ред. П. Э. Шлендера и Ю. П Кокина. -М: Юрист, 2003.-С. 686.
  116. Экономика труда и социально-трудовые отношения / Под ред. Г. Г. Меликьяна, Р. Ш. Солосовой. М: Изд-во МГУ, Изд-во ЧеРо, 1996. С. 465.
  117. Г. Двенадцать принципов производительности. М.: Экономика, 1972. — С. 223.
  118. Bruce J. Feibel. Investment Performance Measurement. New York: Wiley, 2003. P. 368
  119. Eliyahu M. Goldratt Critical Chain, The North River Press publishing corporation, 1997. P. 325.
  120. Ford, Henry- Crowther, Samuel (1922), My Life and Work, Garden City, New York, USA: Garden City Publishing Company. P. 296.
  121. Gantt, H. L., Organizing for Work, Harcourt, Brace, and Howe, New York, 1919. P. 149.
  122. Gilbreth F. Scientific Management Course A Landmark Series of Lectures Given at the YMCA, Worcester, Mass., 1912. Easton, Hive Publishing, 1980. P. 181.
  123. Kindleberger P. Economic Development N. Y, 1965. P. 268
  124. Mayo, Elton (1949). Hawthorne and the Western Electric Company. The Social Problems of an Industrial Civilisation. Routledge. P. 187.
Заполнить форму текущей работой