Модели и алгоритмы прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов при проведении технологических операций на нефтебазах

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Модели и алгоритмы прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов при проведении технологических операций на нефтебазах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

Глава 1. Исследование проблемы потерь нефтепродуктов на предприятиях сбыта нефтепродуктов
- 1. 1. Анализ объектов и оборудования резервуарного парка нефтебазы
  - 1. 1. 1. Обзор типов резервуаров и их конструкции
  - 1. 1. 2. Анализ оборудования резервуаров
- 1. 2. Исследование и классификация потерь нефтепродуктов
- 1. 3. Анализ технологических режимов работы нефтебазы
- 1. 4. Актуальность разработки новой методики оценки и прогнозирования величин потерь светлых нефтепродуктов и ее новизна
Выводы по Главе 1
Глава 2. Многофакторный анализ и разработка моделей влияния факторов на потери светлых нефтепродуктов от испарения в резервуарном парке нефтебазы
- 2. 1. Выявление факторов способствующих увеличению величины потерь нефтепродуктов
- 2. 2. Определение значимых факторов и разработка моделей их влияния на величину потерь светлых нефтепродуктов
Выводы по главе 2
Глава 3. Разработка моделей и алгоритмов оценки и прогнозирования потерь нефтепродуктов при проведении технологических операций на нефтебазах
- 3. 1. Разработка модели и алгоритма определения потерь нефтепродуктов и выявления аварийно-опасных объектов резервуарного парка
  - 3. 1. 1. Исследование существующих методик оценки потерь светлых нефтепродуктов
  - 3. 1. 2. Разработка модели расчета потерь нефтепродуктов от «больших дыханий»
  - 3. 1. 3. Разработка модели расчета потерь нефтепродуктов от «малых дыханий»
  - 3. 1. 4. Разработка модели расчета потерь нефтепродуктов от «обратного выдоха»
  - 3. 1. 5. Разработка алгоритма определения потерь нефтепродуктов и выявления аварийно-опасных объектов резервуарного парка
- 3. 2. Разработка модели и алгоритма прогнозирования потерь нефтепродуктов в резервуарном парке нефтебазы
  - 3. 2. 1. Анализ методов прогнозирования и выбор наиболее подходящего для решения задачи прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов при проведении технологически операций на нефтебазах
  - 3. 2. 2. Разработка модели и метода прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов в резервуарном парке нефтебазы
  - 3. 2. 3. Разработка алгоритма прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов в резервуарном парке нефтебазы
- 3. 3. Выработка рекомендаций по снижению потерь светлых нефтепродуктов в резервуарном парке нефтебазы
Выводы по Главе 3
Глава 4. Разработка алгоритма и инструментального средства для реализации методики оценки и прогнозирования потерь нефтепродуктов
- 4. 1. Разработка алгоритма ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь»
- 4. 2. Разработка ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь»
- 4. 3. Описание режимов работы ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь»
- 4. 4. Моделирование процесса оценки и прогнозирования потерь нефтепродуктов и выработка рекомендаций по сокращению потерь
Выводы по главе 4

Актуальность работы.

Нефтяная промышленность имеет большое значение для экономики любой страны. Нефть является основным сырьем для многих отраслей. В России нефтяная промышленность вместе с другими энергообеспечивающими отраслями является базисом всей экономики.

Работа нефтяной промышленности сопровождается потерями нефти и нефтепродуктов. Борьба с потерями нефти и нефтепродуктов — один из важных путей экономии топливно-энергетических ресурсов, играющих ведущую роль в развитии экономики. За счет устранения потерь при добыче, переработке, транспортировании и хранении, можно получить до 20% всей экономии топливно-энергетических ресурсов страны.

Нефтяные компании занимаются закупкой крупных партий нефтепродуктов (в основном это бензин и дизельное топливо) «у нефтедобывающих предприятий и реализуют их по автозаправочным станциям, принадлежащим компании или компаниям-клиентам.

Цепь доставки топлива до конечного потребителя выглядит следующим образом: топливо крупными партиями посредством авто-, судо-, железнодорожных перевозок и поставок трубопроводом попадает на нефтебазы — крупные хранилища нефти и нефтепродуктов и по мере необходимости отгружается мелкими партиями в бензовозы и распространяется ими по потребителям. Основными режимами работы нефтебазы являются: приемка, хранение, отгрузка, перекачка не фтепр одуктов.

Хранение нефтепродуктов, тесно связанное с операциями приемки, отпуска и перекачки из резервуара в резервуар сопровождается огромными потерями нефтепродуктов, которые можно разделить на потери: естественные, эксплуатационные, организационные, аварийные.

Естественные потери зависят от свойств топлив и условий их содержания, в частности температуры, атмосферного давления, размеров заливных горловин резервуаров, технического состояния емкостей, скорости их заполнения и опорожнения, способа хранения, транспортирования, приема и выдачи. Эти потери при использовании наиболее широко распространенного современного оборудования полностью прекратить практически невозможно. К естественным потерям следует отнести потери от испарения.

Эксплуатационные потери топлива в меньшей степени зависят от их свойств. Это потери от утечек, проливов, загрязнения, обводнения, осмоления, слива, смешения, подтекания, переполнения и нарушения герметичности емкостей. Они происходят из-за неудовлетворительного технического состояния емкостей хранения, средств транспортирования, оборудования складов и нефтебаз, трубопроводов, средств перекачки заправки, несвоевременного их профилактического осмотра и ремонта, а также от смешения различных сортов нефтепродуктов при перекачке их по трубопроводам и неправильном выполнении операции по приему и выдаче. Эксплуатационные потери в отличие от естественных потерь могут быть полностью устранены.

Организационные — потери, вызываемые неправильной организацией работы нефтебазы. К этим потерям относятся потери вызванные, хищениями, неправильной конструкцией резервуаров, неправильной организацией слива/налива нефтепродуктов.

Аварийные потери — потери топлива, возникающие вследствие повреждения резервуаров, трубопроводов и другого оборудования при стихийных бедствиях и в других случаях.

Как показали исследования, 60% всех потерь нефтепродуктов приходится на естественные потери, 20% - на эксплуатационные, 15% - на организационные и 5% - на аварийные.

Основным видом потерь нефти и нефтепродуктов, полностью не устранимых на современном уровне развития средств транспорта и хранения углеводородов, являются потери от испарения из резервуаров, относящиеся к естественным потерям. По результатам исследований на долю потерь от испарения приходится до 70% всех естественных потерь нефюпродукча.

Ущерб, наносимый этими потерями, состоит не только в уменьшении количества топливных ресурсов, стоимости теряемых продуктов и снижении качества топлива, но и в отрицательных экологических последствиях, которые являются результатом загрязнения окружающей среды нефтепродуктами. Поэтому борьба с потерями нефтепродуктов от испарения дает не только экономический эффект, но и жизненно важна для обеспечения охраны природы.

Повышение эффективности использования резервуарных парков нефтебаз требует учета и прогнозирования потерь нефтепродуктов. Для jioi о необходимо, опираясь на исследования режимов эксплуатации, разрабатывать новые методики сокращения потерь легких углеводородов на основе оценки и прогноза потерь нефтепродуктов, и выработки мероприятий по снижению потерь. Для этого необходимо совершенствовать методы анализа и управления режимными параметрами нефти в трубопроводах и резервуарах.

Таким образом, разработка современных моделей и методов прогнозирования и сокращения выбросов на основе перспективных методов мониторинга и управления технологическими режимами в условиях эксплуатации является актуальной научной проблемой.

Большой вклад в исследование проблем потерь нефтепродуктов от испарения, разработку методик расчета потерь, обоснование методов и средств сокращения их из резервуаров внесли такие ученые, как: Ф. Ф. Абузова, М. И. Ашкенази, С. Бейсор, Н. И. Белоконь, И. С. Бронштейн, ИЛ. Блинов, В. А. Бунчук, Р. Велдон, В. Ф. Вохмин, В. Б. Галеев, Д. Гаммел, A.M. Гиззатов, X. Джаггер, В. Ф. Евтихин, С. Г. Едигаров, К. В. Елшин, H.H. Константинов, A.A. Коршак, В. Ф. Новоселов, А. Д. Прохоров, И. А. Чарной, В. И. Черникин и др.

Цель работы — разработка новой методики оценки и прогнозирования потерь светлых нефтепродуктов в резервуарных парках нефтебаз, впервые позволяющей определить многофакторные варианты прогнозирования процесса снижения потерь нефтепродуктов для каждого из объектов резервуарного парка, выявить из них те, потери в которых носят аварийный характер.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

• Исследование проблемы потерь нефтепродуктов на предприятиях сбыта нефтепродуктов.

• Выявление факторов, влияющих на величины потерь, выбор среди них наиболее значимых и исследование взаимосвязей и взаимовлияния между ними.

• Разработка методики оценки и прогнозирования величин потерь в зависимости от изменения значимых факторов, с учетом разбиения резервуарного парка на отдельные объекты, для определения наиболее опасных с точки зрения потерь нефтепродукта объектов.

• Разработка моделей, методов и алгоритма прогнозирования потерь нефтепродукта в резервуарном парке нефтебазы в зависимости от изменения основных параметров нефтепродукта для каждого из объектов резервуарного парка нефтебазы при технологических процессах приема, хранения, перегонки и отпуска.

• Разработка инструментальных средств прогнозирования величин потерь нефтепродуктов, реализующих методику и алгоритм оценки и прогнозирования потерь.

Идея работы — системный анализ процесса потерь нефтепродуктов от испарения, выявление значимых параметров нефтепродуктов, влияющих на процессы испарения, определение их взаимосвязей и взаимовлияния на управление режимными параметрами нефтепродукта в трубопроводах и резервуарах нефтебазы, с учетом распределения общих потерь на нефтебазе по каждому из объектов резервуарного парка.

Основные научные положения, разработанные соискателем, и их новизна:

• Выявлен ряд факторов, оказывающих существенное влияние на рост потерь нефтепродуктов в резервуарном парке, не учитывающихся до настоящего времени.

• Разработана новая методика обработки эксплуатационных данных и прогнозирования, включающая в себя новые модели и методы, позволяющая в отличие от существующих анализировать динамику наблюдаемых показателей для каждого из объектов резервуарного парка нефтебазы.

• Разработан алгоритм обработки эксплуатационных данных и прогнозирования величин потерь нефтепродуктов, позволяющий впервые определить возможные причины потерь с длительным прогнозом вероятной ситуации для своевременного вмешательства эксплуатационных служб промышленного объекта.

• Разработаны инструментальные средства прогнозирования, реализующие методику и алгоритм оценки и прогнозирования потерь.

Научная значимость диссертации состоит в разработке новой методики обработки эксплуатационных* данных нефтебаз, позволяющей определять динамику потерь нефтепродуктов в каждом объекте резервуарного парка, выявлять объекты, где происходят наибольшие потери, а также прогнозировать величины потерь для выработки решений по устранению возможных аварий.

Практическая значимость работы заключается в том, что результаты проведенных исследований и разработки инструментально-программного комплекса прогнозирования выбросов углеводородов являются основанием для практической реализации мероприятий по оценке промышленной и экологической безопасности нефтебаз.

Реализация и внедрение результатов. Разработанный ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь» применяется для определения и прогнозирования потерь нефтепродуктов в Серпуховском филиале ЗАО «РОС-ТРЕЙД» и др.

Разработанные модели и методы обработки данных используются в учебном процессе для подготовки специалистов и магистров по направлению 230 100 «Информатика и вычислительная техника» специальности 230 102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления» МГГУ, включены в разделы дисциплин «Методы оптимизации» и «Компьютерные системы поддержки принятия решений» по направлению 230 100 «Информатика и вычислительная техника».

Апробация работы. Основные результаты диссертации и ее отдельные положения докладывались на семинарах кафедры АСУ МГГУ и международных симпозиумах «Неделя горняка» (2008;2010гг., Москва).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 4 научные работы.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений, содержит 135 страниц, 38 рисунков и 30 таблиц.

Выводы по главе 4.

1. Проведено тестирование вероятностной модели. Результаты тестирования выявили, что смоделированный прогноз совпадает с реальными показателями аварийности, с ошибкой прогноза не более 15% от фактической ситуации, что удовлетворительно для таких технологически сложных объектов, как резервуарный парк нефтебазы.

2.. Разработан пакет прикладных программ «Нефтебаза. Прогноз потерь», реализующий новую методику обработки и анализа эксплуатационных данных и прогнозированию потерь нефтепродуктов на нефтебазах.

3. По результатам моделирования выработаны рекомендации по снижению количества потерь нефтепродукта от испарения в объектах резервуарного парка нефтебазы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе представлено теоретическое и практическое решение актуальной научной задачи разработки новой методики определения и прогнозирования величины потерь светлых нефтепродуктов для каждого объекта резервуарного парка нефтебазы при проведении технологических операций.

Основные научные и практические выводы, полученные автором в ходе выполнения работы:

• определены факторы, оказывающие существенное влияние на значения потерь нефтепродуктов, которые до настоящего времени не принимались во внимание при формировании прогноза потерь;

• разработана новая методика обработки данных и прогнозирования, впервые позволяющая для каждого из объектов резервуарного парка анализировать динамику потерь нефтепродуктов;

• разработаны модель и алгоритм обработки данных, позволяющие определять потери для каждого объекта резервуарного парка и выявлять из них аварийно-опасные;

• разработаны модель и алгоритм прогнозирования потерь нефтепродукта, впервые позволяющая выявлять возможные причины потерь и строить долгосрочный прогноз вероятной ситуации для своевременного применения мер по устранению потерь;

• разработан ППП «Нефтебаза. Прогноз потерь» для обработки больших объемов данных, а также для прогнозирования потерь для каждого объекта резервуарного парка нефтебазы.

Показать весь текст

Список литературы

Абузова Ф.Ф., Бронштейн И. С., Новоселов В. Ф. Борьба с потерями нефтепродуктов при их транспортировке и хранении -М., Недра 1981,248 с.
Кулагин A.B., Коршак A.A. Разработка методик расчета и сокращения потерь бензина из резервуаров автозаправочныхстанций // Проблемы нефтегазовой отрасли: Материалы научно>методической конференции. -Уфа: Изд-во УГНТУ, 2000. С. 196.
Гиззатов М.А. Сокращение потерь бензинов от испарения на автозаправочных станциях нефтебаз. Уфа, 1987, -244с.
Б.В. Гнеденко, Ю. К. Беляев, А. Д. Соловьев. Математические методы в теории надежности. «Наука». М., 1965 г .-с. 110−113.
А. Д. Соловьев. Основы математической теории надежности. Вып.2,3. «Знание». М., 1975 г.-с. 15−16.
А.Д. Соловьев. Математические методы анализа восстанавливаемых систем. «Знание». М., 1982 г.-с. 23−29.
Б.Р. Левин. Теория надежности радиотехнических систем. «Советское радио». М., 1978 г.-с. 156−158.
Н. Хастингс, Дж. Пикок. Справочник по статистическим распределениям. «Статистика». М., 1980 г.-с. 302−303.
Е.С. Вентцель. Теория вероятностей. «Наука». М., 1969 г.-с. 119 129.
АЛ. Горелик, В. А. Скрипкин «Об одном методе решения задачи классификации объектов и явлений» Техническая кибернетика № 1 Известия Академии наук СССР. М. 1965
Абрамов Л.М., Капустин В. Ф. «Математическое программирование», изд. ЛГУ, Л., 1981 г.
Большаков В.Д., Клюшин Е. Б., Васютинский И. Ю. Геодезия. Изыскания и проектирование инженерных сооружений: Справ. пособие М.: Недра, 1991, — 238с.
Буланже Ю.Д. К вопросу об исследовании современных движений земной коры // Современные движения земной коры:. -Морфоструктуры, разломы, сейсмичность.-М.:. Наука, 1987.-е. 6−9.
Бурденкова Т.Н. «Разработка и исследование методики геодезических наблюдений за осадками и деформациями сухих доков», М, МИИГАиК, 1992г.
Валлнер Л.А., Торим A.A. 0 влиянии внешних условий на точность прецизионного нивелирования //Современные движения земной коры:. Морфоструктуры, разломы, сейсмичность. М.:. Наука, 11 987.-е. 155−160.
Веселов В. В. Исследование устойчивости опор турбоагрегатов типа
К-220−44/3000-ХТГЭ в процессе ремонта и эксплуатации. Тезисы докладов. научно-практической .конференции «Повышение эффективности определения осадок промышленных сооружений и геодинамических исследований», Воронеж, 17−21 октября 1988 г., Воронеж, 1988
Веселов В.В., Пастушков С. А. О возможностях псследоваппП динамических характеристик турбоагрегатов типа К-229−44/3000 ХТГЗ в процессе «пуска» и «останова». Тезисы докладов конференции, поев. 69-летию ВИСИ, Воронеж, 1991.
Веселов В.В., Пастушков С. А. О некоторых аспектах интерпретации вертикальных деформаций крупных инженерных сооружений. //Тез. докладов IX съезда ВАГО.:. ВАГО.-Новосибирск, — 1990.
Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 1. М.:ИПЖИР, 2000.
Галушкин А.И., Судариков В. В., Шабанов Е. В. Нейроматематика: методы решения задач на нейрокомпьютерах. //Математическое моделирование, № 8. М.:Наука, 1971-
Галушкин А.И., Фомин Ю. И. Нейронные сети, как линейные последовательностные машины. М.:МАИ, 1991-
Гантмахер Ф.Р. «Теория матриц», изд. «Наука», М., 1967 г.
Джонстон Дж. «Эконометрические методы», «Статистика» М., 1980 г.
Дубров A.M. «Последовательный анализ в статистической обработке информации», «Статистика», М., 1976 г.
Езекиэл М., Фокс К.А. «Методы анализа корреляций и регрессий»,
Статистика" М., 1966 г. (пер. с англ.)
Есиков Н.П. Тектонофизические аспекты анализа современных движений земной поверхности. / Сиб.отд.АН СССР.- Новосибирск.-Наука, 1979.- 264с.
Ефимов Н.В. «Квадратичные формы и матрицы», изд."Наука", М., 1964.
Жуков Б.Н. Влияние продолжительности измерений осадок и деформаций на точность нивелирования при их контроле. // Межвуз.сб. НИИГАиК, 1985. — N27/67.- с. 23−31.
Зацепина Р.К. Устойчивость стенных реперов, выявленная, но результатам повторного нивелирования. //Геодезические методы контроля качества строительства.- Куйбышев, 1987.- с. 56−58.
Королев Ю.Г. «Метод наименьших квадратов в социально- экомических исследованиях», М.," Статистика", 1980 г.
Крылов В.И., Бобков В. В., Моностырный П. И. «Вычислительные высшей математики» т. I, изд. «Вышэйшая школа». Минск, 1972 г.
Кузьмич А.Н., Кацавец СИ. О влиянии некоторых факторов :на точность геодезических измерений в условиях вибрации. Ч Инж. :геодезия. /Киев/- 1988.-N31.- с. 38−41.
Левчук Г. П., Новак В. Е., Конусов В. Г. Прикладная геодезия. Основные методы и принципы инженерно-геодезических работ. --М., Недра, 1981, — 438с.
Лилиенберг Д.А. Актуальные проблемы современной геодинамики . рельефа //Современные движения земной коры:. Морфоструктуры, разломы, сейсмичность.- М., Наука, 1987.-е. 17−23.
Методические указания по организации и проведению наблюдений за осадками фундаментов и деформациями здании и сооружении строящихся и эксплуатируемых тепловых электростанций СО 15 334.21.322−2003. ЦПТИЭ и ТО ОРГРЭС- Москва, 2005.
Нечеткие множества и нейронные сети: Учебноепособие/Г.Э.Яхъяева.-М.:Интернет-Университет Информационных Технологий- БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.-3 16 е.: ил., табл.
Оллиер К. Тектоника и рельеф./ Пер. с англ. В. В. Середина. М., Недра, 1984, — 369с- Пер. изд.:. Великобритания, 1981.
Панкрушин В.К. и др. Автоматизация математической обработки и интерпретации геодезических наблюдений за движениями и деформациями. НИИГАиК.- Новосибирск, 1989.- 88с.
Правила наблюдений за осадками зданий и сооружений тепловых электростанций. РТМ 34−001−73. -М., Энергия, — 1973.- 18с.
Ретхати Л. Грунтовые воды в строительстве./ Пер. с англ. В. З. Махлина и Н. А. Ярцева / Под. ред. В. А. Кирюхина. М., Стройиздат, 1989,-432с.
Саяпова А.Р., Шамуратов Н. М., Гусельникова Е. А., Лакман И. А. Математические методы прогнозирования экономических показателей. Учебное пособие. Уфа: БашГУ, 2000-
Смоляк С.А., Титарепко Б. П. «Устойчивые методы оценивания», «Статистика», М., 1980 г.
Гуляев Ю.П. «Алгоритм оценивания параметров динамической модели и прогнозирования процесса, перемещении наблюдаемых точек сооружения». «Известия ВУЗов», «Геод. и аэрофотосъемка» № 3, М., 1984 г.
Езекиэл М., Фокс К.А. «Методы анализа корреляций и регрессий»,
Статистика" М., 1966 г. (пер. с англ.)
Есиков Н.П. Тектонофизические аспекты анализа современных движений земной поверхности. / Сиб.отд.АН СССР.- Новосибирск.-Наука, 1979.- 264с.
Ефимов Н.В. «Квадратичные формы и матрицы», изд."Наука", М., 1964.
Ефимов Н.В., Розендорн Э. Р. «Линейная алгебра и многомерная геометрия», изд. «Наука», М., 1970 г.
Терцаги.К. Теория механики грунтов. -М., Госстройиздат.- 1961,-с.59.
Тихонов А.Н. и др. «Численные методы решения некорректных задач», изд. «Наука», М., 1990 г.
Уилкисон Дж. X. «Алгебраическая проблема собственных значений», изд. «Наука», М., 1970 г. (пер. с англ.)
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Пер. с английского Ю. А. Зуев. М.: Мир, 1992.
Фильчаков П.Ф.-«Численные и графические методы прикладной математики» АН УССР, изд."Hayкова думка", К., 1970 г.
Хаин В. Е. Ломизе М.Г. Геотектоника с основами геодинамики. Учебник. 2-ое издание, испр. и доп. — Издательство «КДУ», М, 2005.
Цытович Н. А., Тер-Мартиросян З.Г. Основы прикладной геомеханики в строительстве.- М., Высш. школа, 1981.- с.31
Цюнько В.И., Скопин B.C. Корреляционный анализ факторов, влияющих на вертикальные смещения глубинных марок в условиях ' набухающих грунтов. // Геодезическое обеспечение строительства. -М. 1987.-с. 83−88.
Смоленцев В.М. Прогнозирование потерь нефти в резервуарных парках нефтеперекачивающих станций магистральных нефтепроводов: автореферат, Тюмень 2003.
Кулагин A.B. Прогнозирование и сокращение потерь бензинов от испарения из горизонтальных подземных резервуаров АЗС. Автореферат УГНТУ. Уфа-2003
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов. —М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
Абузова Ф.Ф., Бронштейн И. С., Новоселов В. Ф. Борьба с потериями нефтепродуктов при их транспортировке и хранении -М., Недра1981,248 с.
Черникин В.И. Сооружение и эксплуатация нефтебаз. VI.: Гостопохтехиздат, 1995.
Шицкова А.П., Новиков Ю. В. и др. Охрана окружающей среды в нефтеперерабатывающей промышленности. -М.: Химия, 1980.- 174 с.
Шишкин Г. В. Справочник по проектированию нефтебаз. -М: Недра, 1978.
Ткачев O.A., Тугунов П. И. Сокращение потерь нефти при транспорте и хранении. -М.: Недра, 1988.
Тронов В.П., Метельков В. П., Моргаев В. П., Совершенствование технологии улавливания легких фракций на промыслах // Нефтяное хозяйство. 1985 — № 3.
Шабаров А.Б., Земенков Ю. Д., Смоленцев В.М, Физико -математическая модель процессов движения и испарения нефти в резервуарном парке нефтепровода //Теплофизика, гидрогаздинамика, теплотехника: Сборник статей. Вып. I, — Тюмень: ТюмГУ, 2002 г.
Эккер Э.Р., Дрейк P.M., Теория тепло- и массообмена. М.: Госэрэнергоиздат, 1961.-620с.
Яковлев Е.И., Куликов В. Д., Шибнев А. В. Моделирование задач эксплуатации систем трубопроводного транспорта. —М.: ВНИИОЭНГ, 1992, — 358с.
Яковлев B.C. Хранение нефтепродуктов. Проблемы защиты окружающей среды. -И.: Химия, 1987. -152с.
Гужов А.И., Титов В. Г., Медведев В. Ф. Сбор, транспорт и хранение природных углеводородных газв. ~М.:Недра, 1978. -405 с.
Савицкий В.Б. Экономика, организация и планирование производства на предприятиях транспорта и хранения нефти и газа. -М.: Недра, 1975. -264с.
F. Rosenblatt. Principles of neurodynamics. Spartan Books, Washington, 1962. Русский перевод: Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. -М.:Мир, 1964.
Nillson N.J. Leaning Machines. McGraw-Nill Book Company, 1965- Русский перевод: Нильсон H. Обучающиеся машины. -М.:Мир, 1967.
Shumsky, S.A., Yarovoy, A.V. Kohonen Atlas of Russian Banks, in: Deboeck, G. and Kohonen, T. Visual Explorations in Finance with Self-Organizing Maps. Springer, 1998.
Grossberg S. The Adaptive Brain, T.1,2, Advances in psychology, 1987.
Hagan M. Т., H. B. Demuth, M. H. Beale Neural Networks Design. Boston, MA: PWS Publishing, 1996.
Minsky M., Papert S. Perceptrons. An introduction to computational. geometry, MIT Press, 1969. Русский перевод: Минский M., Пайперт С. Персептроны. -М., Мир, 1971.
Trippi, R., and Turban, Е. Neural Networks in Finance and Investing. -Probus Publishing, 1998.
Harpole G.M., Edwards D.K. Effects of radiation on evaporating droplets //International jornal of heart and mass transfer. 1979. -V.22
Controle of voltaic organic emissions from storage of petroleum liquids in fixed roofed tanks. ESPA-450/T-77−036,XII, 1977

Заполнить форму текущей работой