Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Формальное представление функционирования производственных систем в условиях нестационарного спроса

Диссертация: Формальное представление функционирования производственных систем в условиях нестационарного спроса
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Построить аналитические модели формирования объектов и процессов дсфиниторной семантики, средств и методов управления с учетом конкретных составляющих системы, а также сформулировать основные понятия и описать правила и функциональные зависимости определения временных и экономических показателей выбранной модели и способов управления производственной системой в условиях нестационарного спроса… Читать ещё >

Формальное представление функционирования производственных систем в условиях нестационарного спроса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ РЕФОРМИРОВАНИЯ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ (ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ АСПЕКТЫ)
    • 1. 1. Становление реального сектора экономики в условиях реформ
    • 1. 2. Существующие модели функционального представления производственных систем
  • ГЛАВА 2. ФОРМАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ
    • 2. 1. Общие принципы моделирования производственных процессов как объектов управления
    • 2. 2. Параметрические модели функционирования производства в условиях «спрос-предложение»
    • 2. 3. Определение параметров спроса как основного критерия регулирования деятельности производственной системы
  • ГЛАВА 3. ФОРМАЛИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОГО СПРОСА
    • 3. 1. Модели пространства управлений производственных систем (предметная область и логика управления)
    • 3. 2. Модели управления деятельностью обособленной производственной системой с учетом фактора спроса
    • 3. 3. Построение областей пространства управлений производственной системы (обобщенные модели)
    • 3. 4. Практическое применение категорных моделей в исследовании производственных систем

Актуальность работы. Реформирование «центрально-управляемой» экономики, замена социалистических отношений рыночными, а также трансформация государственной формы в негосударственную (в т.ч. частную) форму собственности стали причиной резких изменений состояния промышленного производства, финансово-кредитной системы и ее взаимодействия с различными субъектами национальной экономики.

В этих условиях резко возросла роль коренного изменения форм и методов управления производственно-экономическими системами (ПЭС), что в свою очередь породило необходимость формирования новых, более глубоких знаний в области представления экономических законов, функциональных взаимосвязей причинно-следственной сети вида «экономический объект — экономическая средагосударство». Таким образом, при формировании знаний возникает вторичная причинно-следственная сеть вида «реальные объекты (процессы) — формы и методы формирования знания — формы и методы представления знаний (формализмы) -исследование и анализ формализмов — создание реальных систем». Самым сложным объектом этой сети является формирование знаний и формализмов, обеспечивающих построение на их основе экономических объектов и, соответственно, экономических систем, эффективных с точки зрения организации (структуры) управления.

В этой связи создание средств и методов экономико-математического моделирования деятельности производственных систем с учетом принципов и средств внешнего и внутреннего управления, а также внешней среды является исключительно актуальной задачей.

Проблемы разработки эффективных экономико-математических моделей сложных систем рассматривались в работах ведущих российских и зарубежных специалистов в области экономики, кибернетики и теории управления. Эти разработки имеют большое теоретическое и практическое значение.

В то же время мало изученными оказались вопросы системного представления и экономико-математического моделирования производственной системы, как взаимосвязанной цепочки вида «объект — подсистема — экономика». Малоизученными остались способы взаимоувязанного внешнего (федерально-регионального) и внутреннего регулирования функциональных процессов деятельности объектов производственной системы, обеспечивающих оптимизацию использования ограниченных ресурсов в условиях максимизации удовлетворения потребности общества в необходимой продукции и услугах.

Необходимость теоретического обоснования и разработки практических предложений для решения поставленных вопросов определили цель и направления диссертационного исследования.

Цель исследования. Основной целью работы является разработка концепции экономико-математического представления и структурно-функционального моделирования производственных систем, функционирующих в условиях рыночных отношений при вероятностных характеристиках спроса и предложения.

В ходе исследования выделены следующие задачи:

— выявление и описание особенностей организации, функционирования реального производства как на уровне отдельных субъектов, так и на уровне самостоятельного сектора экономики;

— выявление и описание особенностей процессов управления совокупной (внешней и внутренней) деятельностью субъектов реального производства и соответствующего сектора экономики;

— выбор и развитие экономико-математического аппарата, использование которого наиболее полно отвечает особенностям деятельности и управления субъектами реального производства, а также позволяющего учитывать стохастические параметры спросаразработка методологии и экономико-математических моделей, описывающих функциональные процессы целеопределенной деятельности реального производства, позволяющих построить функциональные зависимости результата деятельности от факторов производства, а также обладающие возможностями оптимизировать внутренние причинно-следственные связи процессов производства;

— разработка методологии и моделей управления процессами деятельности реального производства для различных уровней, включая как управление объектом деятельности в целом, так и согласованного управления функциональными объектами, обеспечивающими производство и выпуск продукции (услуг);

— разработка типовых моделей, принципов и средств согласованного управления производственно-хозяйственной и финансовой деятельностью объекта реального производства, обеспечивающих эффективную работу объекта в условиях нестационарного спроса.

Предмет и объект исследования. Предметом исследования являются средства и методы формализованного представления и экономико-математического моделирования различных форм производственных систем, которые обеспечивают структурно-функциональное описание и оценку экономического состояния многоуровневой системы адаптивного управления, функционирующей в условиях нестационарного спроса. Объектом исследования являются производственно-экономические системы, рассматриваемые с позиций объектов формализации и моделирования экономико-технологического состояния производства.

Методика исследования. В процессе исследования проанализированы и изучены законодательно-нормативные документы, регламентирующие формирование и организацию производственных систем, взаимоотношения этого вида производства с институтами власти федерального и регионального уровней, его взаимодействие с другими субъектами экономической деятельности и финансово-кредитными институтами. В ходе исследования проанализированы и использованы разработки, выполненные научными коллективами и отдельными учеными в ЦЭМИ РАН, НИИ экономики переходного периода, Финансовой академии при Правительстве РФ, Московском государственном университете, Государственном университете управления, Санкт-Петербургском университете экономики и финансов им. Вознесенского и других организациях.

В качестве инструментария использовались теоретико-множественное представление, факторный и регрессионный анализ, теория категорий, нечеткие логики, а также средства интегро-дифференциального исчисления.

Научная новизна исследования. Разработаны теоретические положения по формальному представлению производственных систем, функционирующих при стохастических характеристиках спроса, базирующемуся на общесистемном подходе и реализованному в форме декларативно-процедурных моделей.

Получены и выносятся на защиту следующие научные результаты:

1. на концептуальном уровне средствами функционального обобщения и выработки соглашений проведено описание организационно-экономических структур производственных систем, позволяющее свести многообразие форм функционирования предприятий к системной модели типа «объект — процессы»;

2. разработан метод и модели экономико-математического описания деятельности производственной системы, основанные на модификации производственной функции, описывающей функциональную связь факторов производства и результата труда;

3. разработано структурно-параметрическое описание производственной системы (категорная модель), представляющее собой совокупность функционально связанных отображений объектов и факторов производства, формализующих деятельность ПЭС как системы в целом;

4. предложены принципы и алгоритмы выбора критериального пространства, средств и методов оценки экономического состояния производственной системы, позволяющие описать многокритериальные задачи регулирования совокупности экономических и производственно-технологических процессов производственных систем.

Практическая значимость результатов исследования. Предложенные методология и средства экономико-математического моделирования могут быть использованы для разработки моделей действующих производственных систем, оценки их экономического состояния и выработки рациональных управленческих решений.

Самостоятельное практическое значение имеют:

— методология построения модифицированных аналитических и категорных описаний производственных функций ПЭС;

— модель деятельности производственной системы, представляющая собой аналитическое описание функциональной связи факторов производстваструктурно-параметрическая модель деятельности производственно экономической системы, представленная совокупностью отображений взаимодействующих объектов системы в целом (категорное представление);

— методология и математический аппарат формирования оценки состояния объектов и системы в целом, определения отклонений от заданных значений фазовых переменных критериального пространства и выработки на этой основе рациональных управленческих решений;

— компьютерная модель (программа) комплексной оценки состояния и финансовой устойчивости производства, стратегии управления производством с учетом взаимодействия с внешней средой.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Предлагаемые концептуальные модели и полученные на их основе описания производственных систем в форме производственных функций, параметрических моделей, а также правила, методология и формальный инструментарий создания систем управления обособленными экономическими единицами с учетом нестационарного спроса, позволяют сделать следующие выводы:

1. Используя приведенные описания и правила построения операций над рассматриваемыми объектами, возможно описать предметную область отношений «состояние системы — результат функционирования — состояние управления» в форме объектов (информационных идентификаторов) и на их основе построить совокупность пространственных матриц, описывающих пространство «функциональных объектов — универсальных идентификаторов»;

2. Для объектов и состояний отношений «состояние системы — результат функционирования — состояние управления» определить модели и алгоритмы операций над объектами, необходимые для установления соответствия результатов управления его критериальному пространству, а также соответствия управления и состояния системы законодательно-нормативным документам.

3. Расширить информационное пространство предметной области путем построения многомерного отображения предметной области в пространство показателей, взаимоувязанные с лингвистическими переменными, которые позволяют, в рамках дефиниторпой семантики сделать многомерную оценку правильности (эффективности, оптимальности) принятых решений управления системой.

4. При проведении внутреннего согласованного с вышестоящим органом управления определить общие и поэлементные правила построения критериального пространства, включая выбор критерия по Парето или на основании правил взвешенных критериев.

5. Разработать основные понятия, описать правила и функциональные зависимости построения матрицы предпочтения (соответствия), которые позволяют определить парные и групповые отличия идентификатора состояния системы, в разрезе общего и поэлементного отличия;

6. Построить аналитические модели формирования объектов и процессов дсфиниторной семантики, средств и методов управления с учетом конкретных составляющих системы, а также сформулировать основные понятия и описать правила и функциональные зависимости определения временных и экономических показателей выбранной модели и способов управления производственной системой в условиях нестационарного спроса. Разработать средства метода статического и имитационного моделирования управления многомерной траектории состояния системы в форме динамических рядов, и определения ее параметров методом фазовых плоскостей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация и современные технологии — М., 1995. — № 2,5,10.
  2. Автоматика и телемеханика. М., 1997, 1996. № 1−12.
  3. Г. Экономические индексы. -М.: Статистика, 1980.
  4. Э.В. Математическое обеспечение экономических расчетов с использованием теории графов. -М.: Статистика. 1974.
  5. Аналитический обзор состояния экономики СНГ. Правительственный вестник. Алматы, 1998.
  6. К. А. Модели и методы экономической кибернетики. -М.: Экономика, 1973.
  7. II.Б. Производственная функция в моделях экономического роста. -М.: Издательство МГУ, 1981.
  8. Э.М. Неравновесные модели экономических систем. -М.: Наука, 1981.
  9. БуканДж., Кенингсберг Э. Научное управление запасами. -М.: Наука, 1963. Ю. Букур А., Деляну А. Введение в теорию категорий и функторов. М.: Мир, 1972.
  10. П.Вавилич С. А., Болошипов В. В., Кривцов В. Е., Шананин A.A. Моделирование структуры потребительского спроса на основе теории экономических индексов. -М.: Ин-т системного анализа РАН, 1992.
  11. Ван-дер-Варден Б. Л. Современная алгебра. Ч. 2. JI.: ОГИЗ. 1947.
  12. А.Я. Факторный анализ хозяйственной деятельности. -М.: Финансы и статистика, 1987.
  13. М.Вентцель Е. С. Исследование операций. -М.: Сов. Радио, 1972.
  14. И.Б., Голосов О. В., Сиротенко Э. А. Общесистемные основы аудита. -М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 1999.
  15. Вопросы экономики-М.:Наука, 1998−1999.
  16. И., Ревеитлоу Т. Экономика фирмы. -М.: Высшая школа, 1994.
  17. C.JI. Шананин А. А. Анализ структуры потребительского спроса с помощью экономических индексов. -М.: Вычислительный центр РАН, 1991.
  18. П., Гавранек Т. Автоматическое образование гипотез. -М.: Наука 1984.303 с.
  19. И.М., Цетлин М. Л. Об управлении сложными системами. //Успехи математических наук. М. Д961. — № 1.
  20. В.В. К поисках совершенства управления. Руководство для высшего управленческого персонала. Опыт лучших промышленных фирм США, Японии и стран Западной Европы М.: Издательство МП «Сувенир», 1993.
  21. О.Г. Об одном подходе к макроэкономическому моделированию процессов функционирования народного хозяйства // Экономика и математические методы. -М., 1995. том 31, вып. 1.
  22. Ю.А. Условия оптимальности в динамических многокритериальных задачах, препринт. -М:ВНИИ системных исследований, 1980.
  23. Ю.А. Устойчивость оптимальных по Парето векторных оценок и равномерные решения.// Автоматика и телемеханика. -М., 1981. -№ 6- С. 139 146.
  24. Л. Понятие лингвистической переменной и его применение и принятие приближенных значений. -М.: Мир, 1976.
  25. Л. Теория линейных систем. Метод пространственных состояний. -М.: Наука, 1970. -220 с.
  26. В.И. Аксиоматический анализ методов вычисления удельного веса индексов-факторов в их произведении. // Экономика и мат. методы. -М., 1996. -Т. 32. Вып. 3.
  27. И.Г. Информационная теория оперативного управления опытнымпроизводством. -Новосибирск: Наука, 1985.
  28. А.И. Финансовая стабилизация в республиках бывшего СССР // Вопросы экономики. М., 1996. — № 2.
  29. М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. -М. .Наука, 1975.
  30. B.C., Львов Ю. А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. -М.: Высшая школа, 1991.
  31. Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. -М.:Мир, 1971.
  32. Кибернетика. // Энциклопедический справочник. М: Наука, 1988.
  33. Кибернетика и системный анализ. М.:Наука, 1996. — № 4.
  34. Г. Б. Системный анализ экономических показателей. -М.: Информэлектро, 1981.
  35. Клейнер Г. Б и др. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. -М.: Экономика, 1997.
  36. Г. Б. Взаимосвязи между средней и предельной отдачей факторов производственной функция // Экономика и математические методы. -М., 1994.-том 30, вып.1.
  37. Г. Б. Детерминированный анализ систем показателей // Экономика и мат. методы. -М., 1981. -Т. 17. Вып. 6.
  38. Г. Б. Методология выбора вида производственной функции при моделировании объектов АСУ // Всесоюз. совещ. по проблемам управления. -М&bdquo- 1986.
  39. Г. Б. Производственные функции с переменной и постоянной мобильностью отдачи факторов // Некоторые вопросы анализа и моделирования народнохозяйственных процессов. -М. 1988.
  40. Г. Б. Производственные функции: теория, методы, применение. -М.: Финансы и статистика, 1986.
  41. Г. Б. Сравнительный анализ эффективности комплексного использования ресурсов на основе производственной функции // Системноемоделирование производства, распределения и потребления. -Воронеж: ВГУ, 1986.
  42. Г. Б., Суханова Г. В. Детерминированный анализ системы показателей эффективности производства на предприятии // Состояние и перспективы разработки и производства асинхронных двигателей. -М.: Информэлектро, 1985.
  43. Г. Б., Шевцова В. Е. Анализ системы показателей оценки финансового состояния предприятий // Предприятие в условиях рыночной адаптации: анализ, моделирование, стратегия. -М.: ЦЭМИ РАН, 1996.
  44. H.H. Руев Ю. П. Алгоритм решения одной задачи классификации // Кибернетика. -М., 1988. -№ 6.
  45. Кольвах О. И Ситуационно матричная бухгалтерия: модели и концептуальные решения. Ростов Н/Д: СКНЦ ВШ, 1999.
  46. Я. Дефицит. -М.: Наука, 1990.
  47. B.C., Н.М. Капустин и др. Автоматизация проектирования технологических процессов в машиностроении. -М.: Машиностроение. 1985.
  48. Ф. Основы маркетинга -М.: Прогрес, 1993.
  49. Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика. -М.: Наука, 1990.
  50. А.Г. Лекции по общей алгебре. -М.: Наука, 1973.
  51. В.И. Компьютерная алгебра. Стандартные базисы. -М.: Изд-во МГУ, 1988.
  52. А.Н., Колесник H.H. Модели объемно-календарного планирования мелкосерийного производства и их реализация в программной системе НАРВА // Вест. Машиностроения. -М., 1988, — № 10.
  53. М.И., Макаров В. Л., Рубиков A.M. Математические модели экономического взаимодействия. -М.: Наука, 1993.
  54. Линейное программирование со многими критериями. Метод ограничений. // Автоматика и телемеханика. -М., 1971. -№ 8, — С. 108−115.
  55. С.С. Вариационный анализ распределения прироста по факторам // Экономика и математические методы. -М., 1983, — Т. 19, Вып. 1.
  56. A.B. Введение в экономико-математическое моделирование. -М.:Наука, 1984.
  57. Д.С. Концептуальное моделирование производственных систем как объектов управления. // Сборник научных трудов «Информационное обеспечение управления экономикой». -М.: Финансовая академия при правит. РФ, 1999.
  58. Д.С. Модели формирования оценки состояния производственных систем.// Сборник научных трудов «Модели экономических систем и информационные технологии». -М.: Финансовая академия при правит. РФ, 2000
  59. Н.К. Агрегация в имитационных моделях экономических систем// Известия АН СССР. Техн. кибернетика. -М., 1981. -№ 5.
  60. К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1984.
  61. K.P., Брю С.А. Экономика т. 1, 2. -М.: Республика, 1992.
  62. А.И. Теория экономических информационных систем. -М.: Наука, 2000.
  63. Д. Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение, пер. с англ. под. ред. с доб. H.H. Воробьева. -М.:Наука, 1970.
  64. B.C. Экономико-математические методы и модели. -М.:Соцэкгиз, 1962.
  65. Г. Основы статистической информатики. -М.: Финансы и статистика, 1981.
  66. Н.Я., Ротарь В. П. Фактор неопределенности и управление экономическими системами. -М.: Наука, 1985.
  67. A.A., Шичания A.A. Системный анализ экономики: проблема агрегированного описания экономических отношений //Математическое моделирование: методы описания и исследования сложных систем. М.: Наука, 1989. С.121−157.
  68. Ю.С., Посохин М. В. Системный анализ и проблемы развития городов. М.:Наука, 1983.
  69. Промышленность России. Ежемесячный информационный журнал. М.: Госкомстат РФ, 1999. — № 1−2.
  70. Промышленность России 1998. Статистический сборник М.: Госкомстат1. РФ, 1998.
  71. Промышленность РФ 1996. Статистический сборник М.: Госкомстат РФ, 1997.
  72. B.C. Теория случайных функций. -М.: Физматиз, 1962.
  73. М.Г. Многокритериальные модели и методы оптимизации в текущем планировании производства. -Д.: Издательство ЛГУ, 1988.
  74. Российский экономический журнал. М.: 1998,1999.
  75. Российский статистический ежегодник 1999 год М.: Госкомстат РФ, 2000.
  76. Россия 99. Экономическая конъюнктура М.: Центр экономической конъюнктуры при Правительстве РФ, 1999.
  77. Россия в цифрах 1999. Краткий статистический справочник М.: Госкомстат РФ, 1999.
  78. A.M. Борисов К. Ю. Оптимальное управление в агрегированных моделях экономики. -Л.: Наука, 1991.
  79. Е.А., Луговской Д. С. Волкова М.Е. Автоматизированное управление технико-экономическими процессами с упреждающей оценкой дохода: Тез.докл. Межд. Конф. «Математические методы в химии и технологиях (MMXT-XI)». Владимир: ВлГУ, 1998.
  80. В.Н. Обоснование общей теории систем. М. Наука, 1974.
  81. В.Н. Принцип системности, системный подход и общая теория систем. //В кн.: Системные исследования. Ежегодник 1978. М.:Наука, 1978.
  82. В.А. Исследование операций (детерминированные методы и модели). -Минск: Высшая школа, 1985.
  83. С.А. Большие технические системы. Анализ и прогноз развития. -М.: Наука, 1977. -350 с.
  84. C.B. Методы проверки достоверности экономической информации // Предприятие в условиях рыночной адаптации: анализ, моделирование, стратегия. -М.: ЦЭМИ РАН, 1996.
  85. Системный анализ в экономике и организации производства. -Л.: Политехника, 1991.
  86. Е.К. Экономические показатели промышленности. -М.: Экономика, 1989.
  87. Социально-экономическое положение России, январь-май 2000 г. М. Госкомстат РФ, 2000. № 1−5.
  88. Я., Месарович М. Общая теория систем: математические основы. -М.: Мир, 1978.
  89. Я., Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем. -М.: Мир, 1973.
  90. X. Введение в исследование операций. Т. 2. -М.: Мир, 1985.
  91. B.C. Отражение, системы, кибернетика (теория отражения в свете кибернетики и системного подхода). -М.:Наука, 1972.
  92. Финансовые известия, № 23, 1994 г.
  93. Я.А. Теория выбросов случайных процессов. -М.: Связь, 1980.
  94. Дж. Основы кибернетики предприятия. -М.: Прогресс, 1971.
  95. Дж., Уайпшн Т. Анализ систем управления запасами. -М.: Наука, 1969.
  96. Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. -М.: Финансы и статистика, 1981, 315 с.
  97. ., Пидо Д. Методы алгебраической геометрии. -М.: Изд-во иностр. лит., 1954.
  98. Я. 3. Информационная теория идентификации. -М.: Наука, 1995.
  99. A.A. Непараметрические методы анализа структуры потребительского спроса // Математическое моделирование. -М., 1993. -№. 9.
  100. A.A. Об агрегации функций спроса // Экономика и мат. методы. -М., 1989. -Т. XXV. Вып. 6. -С. 1095−1 105.
  101. П.Л. Понятие информации в теории категорий. // В кн.: Семиотика и информатика М.: ВИНИТИ, 1977. — вып. 8.
  102. А.Д., Дей Г.Г. Шаповалов В. Н. Метод цепных подстановок и совершенствование факторного анализа экономических показателей // Вестн. МГУ. -М.Экономика, 1971. -№ 4.
  103. А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятий. -М.: Экономика, 1974.
  104. Ю.А. Мажоритатные модели для модальных логик. // В кн.: Семиотика и информатика. -М.: ВИНИТИ, 1979. вып. 11.
  105. Ю.А. Перевод как морфизм моделей. В кн.: Математическая лингвистика. -М.: Наука, 1973.
  106. Ю.А. Язык описания систем. //В кн.: Системные исследования. Ежегодник 1973. М.: Наука, 1973.
  107. Ю.А., Шаров A.A. Системы и модели. М.: Радио и связь, 1982.
  108. Экономика и математические методы. -М.: Наука 1997−2000.
  109. Экономика. Под ред. A.C. Булатова. -М.:Изд. БЕК, 1997.
  110. Экономико-математические модели в системе управления предприятием. Под ред. Федоренко Н. П. -М.: Наука, 1983.
  111. Экономический журнал высшей школы экономики -М., 1997−2000.
  112. Э.Г. Системный подход и принцип деятельности -М.:Наука, 1978.
  113. Arbib М.А., Mane E.G. Machines in a catego: an expository introdutions. -SIAM Rev., 16. 1974.
  114. Bayer D., Slillman M. A Theorem on Refining Division Orders by the Reverse Lexicographic Order // Duke Mathem. J. 1987, V. 55. № 2.
  115. Becker Т., Weispfenning V. Grobner Bases. -NY Springer- Verlag, 1993.
  116. Klir George J. Architecture of systems problem solving. New York: Plenum Press, 1985.
  117. Lawvere F.V. A elementary theory of the category of sets. Proc.Nat.Acad. Sei. USA, 1980.
  118. Lipi M. On the Dynamic of Aggregate Macroequations: from Simple Microbehaviour to Complex Macrorelationships // Technical Change an Economic Theory. -N.Y., 1988.
  119. Macaulay F.S. The Algebraic Theory of Modular Systems. Cambridge Tracts № 19. London, 1996.
  120. Mac Lane S. Categories for the working mathematician. New York Springer, 1971.
  121. McFadden D. Constant Elasticity Substitution Production Functions // Rev. Econ. Stud. 1963/Stud. 1963. № 30.
  122. MOIRA: Model of International Relations in Agriculture for the Third II ASA Congres. -Haage, 1974.
  123. Santuehon P. The Problem of Inerrability in Utility Theory // Economica. newseries. 1950. V. XVII. № 68. P. 355−385. 129. Wagner N. M., Whilin T.M. Dynamic Version of the Economic Lot Size Model // Management Sei. 1958. V. 5. № 8.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!