Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Метод, алгоритмы синтеза и структурно-функциональная организация отказоустойчивых нейросетевых логических устройств

Диссертация: Метод, алгоритмы синтеза и структурно-функциональная организация отказоустойчивых нейросетевых логических устройств
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве лично соискателем проведен анализ взаимосвязи между внутренней критосложностью и структурной сложностью нейросетевых систем шифрования, предложен алгоритм, позволяющий рассчитывать кофигурацию такой системы, соответствующую максимальной критосложности при заданном ограничении на структурную сложность- детальный анализ математической… Читать ещё >

Метод, алгоритмы синтеза и структурно-функциональная организация отказоустойчивых нейросетевых логических устройств (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • РАЗДЕЛ 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ РАЗРАБОТОК В ОБЛАСТИ СОЗДАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ УНИВЕРСАЛЬНЫХ ЛОГИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ
    • 1. 1. Общие сведения о программируемых логических контроллерах
    • 1. 2. Архитектура ПЛК
    • 1. 3. Аппаратные средства современных ПЛК
    • 1. 4. Выводы
  • РАЗДЕЛ 2. СИНТЕЗ УНИВЕРСАЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ЛОГИЧЕСКИХ МОДУЛЕЙ С ИЕРАРХИЧЕСКОЙ СТРУКТУРОЙ
    • 2. 1. Модифицированный метод синтеза базисного логического нейроподобного элемента
    • 2. 2. Основы синтеза отказоустойчивых нейросетей на базисных логических нейроподобных элементах
    • 2. 3. Алгоритмы синтеза отказоустойчивых универсальных нейросетевых логических модулей на нейроподобных элементах
    • 2. 4. Выводы
  • РАЗДЕЛ 3. ПРИМЕНЕНИЕ УНИВЕРСАЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ЛОГИЧЕСКИХ МОДУЛЕЙ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕСТАНОВОЧНЫХ ОПЕРАЦИЙ
    • 3. 1. Реализация периодических перестановок универсальными нейросетевыми логическими модулями
      • 3. 1. 1. Структурно-функциональная организация нейросетевой системы шифрования, использующей метод периодических перестановок
      • 3. 1. 2. Разработка и исследование программной модели иерархической нейросетевой системы, реализующей перестановочные операции
    • 3. 2. Конвейерная организация периодических перестановок в универсальных нейросетевых логических модулях
    • 3. 3. Исследование взаимосвязи структурной сложности и внутренней криптосложности в иерархических нейросетевых системах
    • 3. 4. Выводы
  • РАЗДЕЛ 4. СХЕМОТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ УНИВЕРСАЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ЛОГИЧЕСКИХ МОДУЛЕЙ
    • 4. 1. Разработка и отладка модели логического нейроподобного элемента в системе WORKBENCH
    • 4. 2. Разработка и отладка модели универсального нейросетевого логического модуля в системе WORKBENCH
    • 4. 3. Выводы

Актуальность работы. В настоящее время одним из перспективных направлений создания средств обработки информации и систем управления технологическими процессами в нашей стране и других наиболее развитых странах мира является разработка универсальных логических модулей или контроллеров.

Среди общей массы задач, рещаемых при использовании универсальных или программируемых логических модулей можно выделить задачи управления в системах критического использования (летательные аппараты, системы контроля и обеспечения безопасности на АЭС, сети связи и транспортные коммуникации), а также задачи скоростной обработки бинарного информационнго потока (шифрование в реальном времени и некоторые другие). Эти задачи имеют довольно жёсткие ограничения на точность, время решения и устойчивость к отказам используемых устройств.

Анализируюя представленные сейчас на рынке универсальные логические контроллеры, а также исследования, ведущиеся в этой области, в отдельный класс можно выделить те контроллеры, которые построены на нейроподобных элементах и с использованием нейросетевых технологий. Парадигма нейронных сетей позволяет создавать устройства, удовлетворяющие приведенным требованиям, но препятствием для масштабного производства и внедрения устройств такого типа является отсутствие единых теоретических подходов к синтезу универсальных отказоустойчивых логических устройств. В настоящее время в виду глобальной автоматизации различных технологических процессов и компьютеризации жизни общества предъявляются всё более высокие требования к надёжности систем и устройств обработки информации и автоматизированных систем управления.

Таким образом, возникает объективное противоречие между необходимостью применения отказоустойчивых универсальных нейросетевых логических устройств и отсутствием систематизированного подхода к синтезу отказоустойчивых нейросетей, при ограничении на их структурную сложность.

Разрешение данного противоречия возможно при создании адекватных современным условиям и требованиям алгоритмов синтеза как однородных, так и неоднородных отказоустойчивых сетей на нейроподобных элементах, а также универсальных логических устройств на их основе.

Объектом исследования являются универсальные нейросетевые логические устройства.

Предмет исследования — синтез отказоустойчивых иерархических сетей на нейроподобных элементах.

Цель исследования — разработка метода и алгоритмов синтеза отказоустойчивых универсальных нейросетевых логических устройств с ограничением на структурную сложность.

Основными задачами диссертационного исследования являются:

1. Анализ состояния вопросов создания универсальных логических устройств, научных разработок (методов синтеза, структурно-функциональной организации устройств) в этой области и анализ научно-технических предпосылок повышения отказоустойчивости таких устройств.

2. Разработка методов и алгоритмов синтеза универсальных отказоустойчивых нейросетевых логических модулей на однородных и неоднородных нейроподобных элементах.

3. Создание метода и алгоритма реализации периодических перестановок в бинарных информационных потоках универсальными нейросетевыми логическими модулями, разработка и исследование структурно-функциональной организации (СФО) нейросетевой системы и её программной модели.

4. Исследование взаимосвязи структурной сложности и внутренней сложности преобразований в иерархических нейросетевых системах и разработка алгоритма поиска квазиоптимальной конфигурации нейросетевой системы.

5. Разработка, тестирование и экспериментальная проверка качества функционирования универсального нейросетевого логического модуля (НЛМ).

Научная новизна работы:

1. Модифицирован существующий метод и разработан алгоритм синтеза отказоустойчивого базисного нейроподобного элемента, отличающийся уменьшенным числом двоичных элементов памяти за счет расширения множества отказов при сохранении уровня отказоустойчивости.

2. Созданы алгоритмы синтеза отказоустойчивых универсальных нейросетевых логических модулей на базисных нейроподобных элементах (НЭ), учитывающие ограничения на общую сложность модуля и сложность нейроподобных элементов.

3. Разработаны структурно-функциональная организация и алгоритмическая модель иерархической нейросетевой системы шифрования, позволяющие за счет использования особенностей обработки информации иерархическими нейросетевыми модулями повысить скорость выполнения перестановочных операций в бинарных информационных потоках.

4. Разработаны алгоритмы поиска квазиоптимальных конфигураций иерархических нейросетевых систем, учитывающие взаимосвязь структурной сложности и внутренней сложности преобразований в бинарном информационном потоке.

Практическая ценность.

Разработанные программные продукты позволяют синтезировать квазиоптимальные по уровню отказоустойчивости конфигурации как базисного нейроподобного элемента, так и сложных иерархических систем на однородных и неоднородных нейроподобных элементах.

Разработана структурная схема и соответствующая алгоритмическая модель отказоустойчивого универсального нейросетевого логического модуля для реализации булевых функций двух переменных, корректно выполняющего свои функции при отказах базисных элементов. Они доведены до решений в виде функциональных схем, позволяющих создавать специализированные устройства обработки бинарных информационных потоков, устройства логического управления и перспективные отказоустойчивые нейросетевые системы шифрования, работающие в реальном времени. Технические решения создают реальную основу для постановки ОКР.

Методы исследования. Для решения поставленных задач применены положения и методы теории проектирования устройств ЭЦВМ и АСУ, математической логики и теории алгоритмов, теории множеств и графов, теории вероятностей.

На защиту выносятся:

1. Модифицированный метод синтеза отказоустойчивого нейроподобного элемента с расширенным множеством отказов.

2. Алгоритм синтеза отказоустойчивого универсального нейросетевого логического модуля на однородных базисных НЭ, позволяющий находить квазиоптимальную конфигурацию нейросетевого логического модуля, учитывающий ограничения на общую структурную сложность модуля и сложность базисных НЭ.

3. Алгоритм синтеза отказоустойчивого универсального нейросетевого логического модуля на НЭ, позволяющий синтезировать квазиоптимальный нейросетевой логический модуль с учетом возможности варьирования сложности базисных НЭ при заданном ограничении на общую структурную сложность модуля.

4. Структурно-функциональная организация нейросетевой системы, реализующей метод периодических перестановок в бинарном информационном потоке, и функциональная схема универсального нейросетевого логического модуля.

Реализация и внедрение. Результаты диссертации используются в учебном процессе КурскГТУ на кафедре комплексной защиты информационных систем в дисциплине «Программноаппаратная защита информации», КГУ на кафедре программного обеспечения и администрирования информационных систем в дисциплинах «Прикладная теория цифровых автоматов» и «Архитектура вычислительных сетей и компьютерных систем», в опытно-конструкторских работах на ФГУП «Курский завод «МАЯК».

Публикации. Основные положения и результаты диссертационной работы отражены в 10 опубликованных печатных работах, в том числе 5 тезисах докладов на Всероссийских и международных научно-технических конференциях и 4 статьях в научных журналах, 2 из которых в журналах, рекомендованных ВАК.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве лично соискателем проведен анализ взаимосвязи между внутренней критосложностью и структурной сложностью нейросетевых систем шифрования, предложен алгоритм, позволяющий рассчитывать кофигурацию такой системы, соответствующую максимальной критосложности при заданном ограничении на структурную сложность [90, 91, 93]- детальный анализ математической модели иерархической нейронной сети, предложены варианты повышения криптостойкости систем шифрования, построенных на таких сетях [67, 68,]- предложен алгоритм поиска конфигурации нейроподобного элемента, отвечающей максимальной функциональной отказоустойчивости при заданном ограничении на его сложность [27, 44, 45], в [58] предложен алгоритм синтеза логического нейросетевого модуля.

Объем и структура работы. Работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, приложений и списка литературы, включающего 109 наименований. Диссертация содержит 146 страниц текста и 7 приложений, поясняется 74 рисунками и 32 таблицами.

4.3. Выводы.

1. Универсальный нейросетевой логический модуль корректно реализует все булевы функции двух переменных в режиме работы «без отказов».

2. При отказе не более 3 из 7 элементов нижнего уровня, служащих для формирования веса, и не более 1 из 3 элементов нижнего уровня, служащих для формирования порога, универсальный нейросетевой логический модуль функционирует корректно.

3. Отказ большего числа нейроподобных элементов нижнего уровня, чем указано в п. 2, критически сказывается на корректности реализации модулем булевых функций.

Показать весь текст

Список литературы

  1. PLC Complete Tutorial электронный ресурс.: Anternet. — http://electronicspal/plc/. 2008.
  2. Википедия электронный ресурс.: /Internet. — http://m.wikipedia.org/, 2008.
  3. , В. В. Проектирование цифровых систем на основе программируемых логических интегральных систем Текст. / В. В. Соловьев. — М.: Горячая линия, — Телеком, 2001. — 636 с.
  4. , А. Д. Логический синтез каскадных схем Текст. / А. Д. Закревский. — М.: Наука, 1981. — 416 с.
  5. , Р. Теория переключательных схем Текст. / Р. Миллер. Пер. с англ. // Под ред. П. П. Пархоменко. — М.: Наука, 1970.Т. 1 — 416 с. — 1971. т. П. — 304 с.
  6. , А. Теория и проектирование переключательных схем Текст. / А. Фридман, П. Менон. Пер. с англ. // Под ред. В. А. Тафта. — М.: Мир, 1978.-580 с.
  7. , В. И. Алгебраический метод синтеза многотактных релейных систем Текст. / И. В. Шестаков // ДАН СССР, 1954. т. 99, № 6. — с. 987−990.
  8. , П. Н. Синтез комбинационных ПЛМ-структур для СБИС Текст. / П. Н. Бибило. — Минск: Наука и техника, 1992. — 232 с.
  9. , В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы Текст. / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. — СПб.: Питер, 2001. — 672 с.
  10. , Е. Л. Сеть параллельных автоматов Текст. / Е. Л. Денисенко // УСиМ, 1998, № 3. — с. 34−36.
  11. Официальный сайт ООО Сегнетикс электронный ресурс.: Anternet. — http://segnetics.com/, 2008.
  12. Официальный сайт Fastwel электронный ресурс.: Anternet. — http://fastwel.ru/, 2008.
  13. Официальный сайт НГШ Автоматика-С электронный ресурс.: flnternet. — http://avts.ru/, 2008.
  14. Официальный сайт компании ОВЕН электронный ресурс.: /Internet. — http://owen.ru/, 2008.
  15. , А. И. Основы защиты информации Текст.: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / А. И. Куприянов, А. В. Сахаров, В. А. Шевцов. — М.: Издательский центр «Академия», 2006. — 256 с.
  16. Fujita М., Kobayashi Y. Development and fabrication of digital neural network WSIs // IEICE Trans. Electron. -1993. V. E76.- N 7. -P. 1182−1189.
  17. , В. H. Многофункциональные отказоустойчивые утройства на нейроодобных элементах Текст.: монография / В. Н. Лопин, И. Захаров — Курск. Гос. Техн. Ун-т. Курск, 2004. 176 с.
  18. , О. Н. Однородные и регулярные структуры для реализации симметричных функций алгебры логики Текст. / О. Н. Музыченко. // Автоматика и телемеханика. — 1998. № 4. — 152 — 164.
  19. М., Toberg S. 3-D Wafer scale Architectures for Neural network computing // IEEE Trans. — 1993. -V. CHMT 16. -N 7. -P. 646−655.
  20. Boubekeur A., Patry J. A real experience of configuring a wafer scale 2-D array of monolit processors /ЯЕЕЕ Trans. -1993. -V. CHMT-16. -N 7. P. 637−644.
  21. Uchimura К., Saito 0., Amemiya Y. A high-speed digital neural network chip with low-power chain-reaction architecture // IEEE Journal. -1993. -V. SC-27. -N 12. -P. 1862−1866.
  22. , А. В. Решение проблемы синтеза повторной декомпозиции булевой функции и нейронная технология Текст. / А. В. Горбатов // Информационные процессы, технологии, системы, коммуникации и сети. — М.: 1995. — 27 — 35.
  23. R.H. Canaday. Two-dimensional iterative logic. — Proc. AFIPS 1965 Fall Joint Comput. Conf. -V. 27. Pt. 1.
  24. , Дж. Ф. Проектирование цифровых устройств Текст. / Дж. Ф. Уйкерли. — М.: Постмаркет, 2002, т. I — 544 с, т. И — 528 с.
  25. , М. Логическое проектирование цифровых вычислительных машин Текст. / М. Фистер. Пер. с англ. // Под ред. В. М. Глушкова. — Киев: Техника, 1964. — 382 с.
  26. V.N. Lopin. Analysis of a formal-logical model of a neuron by means of a diskrete state space // Automatic Control and Computer Sciences. AllertonPress, Inc., New York. Vol.33, N6, 1999, pp. 44−47.
  27. , И. В. Анализ отказоустойчивого нейроподобного элемента с двоичными элементами памяти Текст. / И. В. Калуцкий // Известия ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. — 2008. № 4. 55−57.
  28. , А. Н. Вероятность Текст. / А. Н. Ширяев. — М.: Наука, 1989.-581 с.
  29. , А. Н. Основные понятия теории вероятностей Текст. / А. Н. Колмогоров. — М.: 1974. — 120 с.
  30. , В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст.: учеб. пособие для вузов / Гмурман В. Е. — 4-е, доп. — М.: «Высш. школа», 1972. — 368 с.
  31. Visual Basic.NET: учебный, курс Текст. / В. Долженков, М. Мозговой. — СПб.: Питер, 2003. — 464 с.: ил.
  32. Visual Basic®.NET. Справочник программиста Текст.: Практ. пособ. / Пер. с англ. — М.: Издательство ЭКОМ, 2002.- 352 с: ил.
  33. , В. А. Теория алгоритмов: основные открытия и приложения Текст. / В. А. Успенский, А. Л. Семенов. — М.: Наука. Гл. ред. физ. — мат. лит., 1987. — (Б-чка программиста). — 288 с.
  34. , В. Н. Анализ формально-логической модели нейрона с помощью дискретного пространства состояний Текст. / В. Н. Лопин // Автоматика и вычислительная техника. — 1999. № 6. — 54 — 58.
  35. , В. Н. Метод пространства состояний для анализа надежности порогового элемента Текст. / В. Н. Лопин // Адаптивные системы управления. — Киев: Изд. ИК, 1975. — 85 — 90.
  36. , Ф. Функционально-полные толерантные булевы функции и цифровые схемы на их основе Текст. / Ф. Тюрев. — Пермь: ПГСА, 2004.-118с.
  37. F. Miyata. Realization of arbitrary logical functions using majority elements. — IEEE Trans. Electron Comput. (June, 1963). -V. EC-12, N 3.
  38. , Л. Б. Метод синтеза скобочной формы булевой функции в однородной среде Текст. / Л. Б. Шипилина // Абстрактная и структурная теория релейных устройств. — М.: Наука, 1972. — 216 с.
  39. , В. Н. О синтезе нейросетевых настраиваемых модулей Текст. / В. Н. Лопин // Автоматизация и современные технологии. — 1999. -№ 1 2. — С. 10−12.
  40. , В. Н. О надежности управляемой сети на пороговых элементах при ограничении на ее сложность Текст. / В. Н. Лопин // Адаптивные системы управления. — Киев: Изд. ИК, 1975. — 91 — 97.
  41. , Е. Л. Иерархический синтез асинхронных автоматов на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС) с учетом ограничений Текст. / Е. Л. Денисенко // УСиМ, 1997, № 1/3. — 72 — 77.
  42. , В. Н. Настраиваемые логические сети на нейроподобных элементах Текст. / В. Н. Лопин // Радюелектрошка. 1нформатика. Управлшня. — 2000. — № 1. — 93 — 96.
  43. Grachev L. V., Simorov S. N. Statistical research into multilayer neural network. RNNS/YEEE Symp., 7 — 10. — Oct., 1992. — P. 1172 — 1178.
  44. К. K. Maitra. Cascaded switching networks of two input flexible cells. — IRE Trans. Electron Comput. (April, 1962). -V. EC-11, N 2.
  45. R. С Minnick. Cutpoint Cellular logic. — IEEE Trans Electron Comput. (Dec. 1964). -V. EC-13, N 6.
  46. , А. И. Оптимизация структуры многослойных нейронных сетей с перекрестными связями Текст. / А. И. Галушкин, А. В. Шмид // Нейрокомпьютер. — 1992. — № 2. — 11.
  47. , В.Н. Синтез многофункциональных логических модулей на основе иерархических нейронных сетей Текст. / В. Н. Лопин // Микроэлектроника. — 2000. — Том 29. — № 4. — 310 — 315.
  48. J. Sklansky. General synthesis of tributary switching networks. — IEEE Trans. Electron Comput. (oct, 1963) v. EC-12, N 5.
  49. S. Levy, R. 0. Winder, Т. H. Mutt. A note on tributary switching networks. —IEEE Trans. Electron Comput. (April, 1964), v. EC-13, N 2
  50. V.N.Lopin. Investigation of a class of neural networks with pipeline information processing // Automatic Control and Computer Sciences. Allerton Pressjnc, New York. — Vol.33. — N5. — 1999. — PP. 66 — 69.
  51. Prechelt L. Comparing Adaptive and Non-Adaptive Connection Praning With Pure Early Stopping // Progress in Neural Information Processing (Hong Kong, September 24−27, 1996), Springer, Vol. 1. -PP. 46−52.
  52. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2 008 614 309. Программа синтеза логического нейросетевого модуля Текст. / И. В. Калуцкий, Г. В. Московченко (РФ). — М.: РосПатент- заявлено 14.07.2008- дата регистрации 9.09.2008.
  53. , В. Н. Современные информационные технологии и нейрокомпьютинг Текст.: учеб. пособие / В. Н. Лопин // Курск, гос. мед. ун-т., 2000.-116 с.
  54. , П. М. Архитектура конвейерных ЭВМ Текст. / П. М. Коуги. — М.: Радио и связь, 1985. — 360 с.
  55. , А. А. Нейрокомпьютинг и его приложения в экономике и бизнесе Текст. / А. А. Ежов, А. Шумский. — М.: Изд-во МИФИ, 1998.
  56. , А. Н. Нейронные сети на персональном компьютере Текст. / А. Н. Горбань, Д. А. Россиев. — Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1996.-276 с.
  57. , Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы Текст. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. Пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.: ил.
  58. Осовский, Нейронные сети для обработки информации Текст. / Осовский. Пер. с польского И. Д. Рудинского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 334 с.: ил.
  59. , В. Н. Применение иерархичеких нейросетей для шифрования бинарного инормационного потока Текст. / В. Н. Лопин, И. Захаров // Телекоммуникации. — 2004. — № 11. 36 — 40.
  60. , В. А. Элементы криптологии Текст. / В. А. Артамонов // Соросовский образовательный журнал. — 2000. Т. 6, — № 5. — 123 — 127.
  61. , Э. Элементарное введение в абстрактную алгебру Текст. / Э. Фрид. Пер. с венгер. Ю. А. Данилова. — М.: Мир, 1979. — 264 с.
  62. , А. Г. Курс высшей алгебры Текст. / А. Г. Курош. — 9-е ИЗД.-М., 1968.-433 с.
  63. , А. П. Элементы теории надежности для проектирования технических систем Текст. / А. П. Райкин. — М.: Советское радио, 1967. — 267 с.
  64. , Б. А. Резервирование с восстановлением Текст. / Б. А. Козлов. — М.: Советское радио, 1969. — 152 с.
  65. , Б.С. Основы теории и расчета надежности элементов и устройств автоматики и вычислительной техники Текст. / Б. Сотсков. — М.: Высш. шк., 1970. — 270 с.
  66. , А. А. Криптография. Скоростные шифры Текст. / А. А. Молдовян и др. — БХВ-Петербург, 2002. — 496 с.
  67. , А. А. Криптография Текст. / А. А. Молдовян, Н. А. Молдовян, Б. Я. Советов. — СПб.: Лань, 2000. — 118 с.
  68. , А. А. Новый принцип построения криптографических модулей в системах защиты ЭВМ Текст. / А. А. Молдовян, Н. А. Молдовян // Кибернетика и системный анализ. — 1993. — № 5. — 42 — 50.
  69. Delphi Russian Suite электронный ресурс.: Лптегпег. — http://www.ph.usinga.ru/lexa, 2008.
  70. , В. Н. Дискретная модель нейронной сети с пространственно-временной организацией Текст. / В. Н. Лопин, В. И. Комиссаров // Биофизика. — 1999. Т. 44, вып. 3. — 526−529.
  71. , В. Н. О конвейерной обработке информации в нейронных сетях Текст. / В. Н. Лопин, И. С. Захаров // Вестник новых медицинских технологий. — 1996. № 4. — 62 — 63.
  72. , В. Н. Исследование одного класса нейронных сетей с конвейерной обработкой информации Текст. / В. Н. Лопин //Автоматика и вычислительная техника. — 1999. № 5. — 80 — 84.
  73. , К. В. Общая теория функциональных систем Текст. / К. В. Судаков. — М.: Медицина, 1984. — 224 с.
  74. , В.Н. Конвейерный принцип обработки информации в сетях на пороговых элементах Текст. / В. Н. Лопин // Автоматика. — 1984. -№ 1. — С. 20−24.
  75. , В.Н. Исследование одного класса нейронных сетей с конвейерной обработкой информации Текст. / В. Н. Лопин // Автоматика и вычислительная техника. — 1999. — № 5. — 80 — 84.
  76. , И. Конвейерные информационные процессы в многослойных нейронных сетях Текст. / И. Захаров, В. Н. Лопин // Радюелектрошка. 1нформатика. Управлшня. — 1999. — № 1. — 5 6 — 5 8
  77. , В. Н. О взаимосвязи структурной сложности и внутренней криптосложности в иерархических нейросетевых структурах Текст. / В. Н. Лопин, И. Захаров, И. В. Калуцкий // Телекоммуникации. -2008.-№ 4. — С. 37−40.
  78. , В. Н. Исследование криптосложности в иерархических нейросетевых системах защиты электронных документов Текст. / В. Н. Лопин, И. В. Калуцкий // Известия Курского государственного технического университета. — 2008. — № 2 (23). — 65 — 70.
  79. , В. Г. Безопасность информационных систем Текст. / В. Г. Шахов // Омск. Омский филиал института математики им. Л. Соболева СО РАН.-2000.-238 с.
  80. , И. Избыточность как средство повышения надежности и выхода годных мультипроцессорных систем с интеграцией на уровне кристалла и пластины Текст. / И. Корен, Д. К. Прадхан // ТИИЭР. — 1986. — № 5. — С. 93−107.
  81. Kogge P. EXECUBE-a new architecture for scalable MPPs/Proc 1994. Int. conf. on parallel processing, 1994, Aug., 15−19. -P. 1−77—1−84.
  82. , У. Построение надежных вычислительных машин Текст. / У. Пирс. — М.: Мир, 1968. — 270 с.
  83. , Н. И. Мажоритарный принцип построения надежных узлов и устройств ЦВМ Текст. / Н. И. Пакулов, В. Ф. Уханов, П. Н. Чернышев. — М.: Советское радио, 1974. — 184 с.
  84. S. Amarel, G. Cooke, R. 0. Winder. Majority gate network. — IEEE Trans. Electron Comput (Feb. 1964). -V. EC-13, N 1.
  85. Le Cun Y., Denker J.S., Solla S.A. Optimal Brain Damage // Advances in Neural Information Processing Systems II (Denver 1989). San Mateo, Morgan Kaufman, 1990. -PP. 598−605.
  86. , А. П. Элементы теории надежности для проектирования технических систем Текст. / А. П. Райкин. — М.: Советское радио, 1967. -267 с.
  87. , Б. Основы теории и расчета надежности элементов и устройств автоматики и вычислительной техники Текст. / Б. Сотсков. — М.: Высш. шк., 1970. — 270 с.
  88. Аналоговые и цифровые микросхемы Текст.: Справочное пособие / Под ред. В. Якубовского. — 2-е издание. — М.: Радио и связь, 1984.
  89. , Б. Г. Микроэлектронные цифро-аналоговые и аналогово-цифровые преобразователи Текст. / Б. Г. Федорков, В. А. Тедец, В. П. Дегтяренко. — М.: Радио и связь, 1984.
  90. , Г. Д. Аналогово-цифровые преобразователи Текст. / Г. Д. Бахтияров, В. В. Малинин, В. П. Школин. — М.: Сов. радио, 1980. -280с.
  91. Популярные микросхемы КМОП. Серии: К176, К561, 564, КР1561, 1564 Текст.: сравочник / В. Л. Шило. — М.: Изд-во «Ягуар», 1993. -64 с.
  92. Electronics Workbench Help электронный ресурс.: встроенная справочная система.
  93. В.Л., Копейкин Г. А., Шалыто Л. Л. Настраиваемые модули для управляющих логических устройств Л: Энергоиздат. Лепит р. отд-ние, 1981. 168с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!