Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Влияние адаптации нейрональных популяций и мышечного утомления на обработку информации в слуховой сенсорной системе

Диссертация: Влияние адаптации нейрональных популяций и мышечного утомления на обработку информации в слуховой сенсорной системе
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Используя два уровня мышечной нагрузки и компоненты ПСС в качестве индексов протекания специфических стадий обработки слуховой информации, мы обнаружили, что помимо предполагаемого ранее эффекта мышечной нагрузки и утомления на распределение ресурсов произвольного внимания, мышечное утомление может влиять и на более ранние и автоматические процессы. В частности, мышечное утомление (но не мышечная… Читать ещё >

Влияние адаптации нейрональных популяций и мышечного утомления на обработку информации в слуховой сенсорной системе (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Нейрональная адаптация, мышечное утомление и обработка информации слуховой системой: современные представления
    • I. Нейрональная адаптация и обработка информации слуховой системой. Нейрональная адаптация
    • 1. Нейрональная адаптация и детекция изменений в слуховой системе. Негативность рассогласования и взгляды на нее
    • 2. Нейрональная адаптация и тайминг в слуховой системе. Кодирование длительностей звуков и пауз через состояние нейрональных сетей
  • HP на изменение длительности короткого промежутка тишины на фоне непрерывной звуковой стимуляции
    • II. Мышечное утомление и обработка информации
  • Глава 2. Материалы и методы исследования
    • I. Нейрональная адаптация и обработка информации слуховой системой
  • Эксперимент 1. Нейрональная адаптация и детекция изменений в слуховой системе — связанный с рефрактерностью вклад в негативность рассогласования
  • Эксперимент 2. Нейрональная адаптация и тайминг в слуховой системе. Кодирование длительностей звуков и пауз через состояние нейрональных сетей
  • Эксперимент 3. Нейрональная адаптация и тайминг в слуховой системе. HP на изменение длительности короткого промежутка тишины на фоне непрерывной звуковой стимуляции
    • II. Мышечное утомление и обработка информации слуховой системой
  • Эксперимент 4. Взаимовлияние между мышечным утомлением и обработкой информации слуховой системой
  • Глава 3. Результаты исследования
    • I. Нейрональная адаптация и обработка информации слуховой системой
  • Эксперимент 1. Нейрональная адаптация и детекция изменений в слуховой системе — связанный с рефрактерностью вклад в негативность рассогласования
  • Эксперимент 2. Нейрональная адаптация и тайминг в слуховой системе. Кодирование длительностей звуков и пауз через состояние нейрональных сетей
  • Эксперимент 3. Нейрональная адаптация и тайминг в слуховой системе. HP на изменение длительности короткого промежутка тишины на фоне непрерывной звуковой стимуляции
    • II. Мышечное утомление и обработка информации слуховой системой
  • Эксперимент 4. Взаимовлияние между мышечным утомлением и обработкой информации слуховой системой
    • 1. Влияние мышечного утомления на обработку информации слуховой системой
    • 2. Влияние когнитивного задания на развитие мышечного утомления
  • Глава 4. Обсуждение
    • I. Нейрональная адаптация и обработка информации слуховой системой
  • Эксперимент 1. Нейрональная адаптация и детекция изменений в слуховой системе — связанный с рефрактерностью вклад в негативность рассогласования
  • Эксперимент 2. Нейрональная адаптация и тайминг в слуховой системе. Кодирование длительностей звуков и пауз через состояние нейрональных сетей
  • Эксперимент 3. Нейрональная адаптация и тайминг в слуховой системе
  • HP на изменение длительности короткого промежутка тишины на фоне непрерывной звуковой стимуляции
    • II. Мышечное утомление и обработка информации слуховой системой
  • Эксперимент 4. Взаимовлияние между мышечным утомлением и обработкой информации слуховой системой
    • 1. Влияние мышечного утомления на обработку информации слуховой системой
    • 2. Влияние когнитивного задания на развитие мышечного утомления

Актуальность темы

Временное уменьшение ответов системы при повторных активациях механизмов их генерации — явление, чрезвычайно распространенное как на уровне организма (утомление), так и на нейрональном уровне (адаптация), и постоянно влияет на нашу способность обрабатывать информацию.

Нейрональная адаптация, широко распространенная на всех уровнях нервной системы, и приобретающая чрезвычайную выраженность в корковых ее отделах, проявляющаяся во множественных временных шкалах и широко варьирующая в своих проявлениях в зависимости от характера стимуляции (см. напр. Ulanovsky et al 2003; 2004), ранее рассматривалась чуть ли не как помеха для идеального кодирования информации. Между тем, становится все яснее, что способность к адаптации широко используется в алгоритмах кодирования и обработки информации нейрональными сетями мозга. Высказывалось даже предположение, что способность к адаптации является основным механизмом обработки информации слуховой корой (напр. Nelken et al, 2003). Однако как же именно используется это столь широко представленное здесь свойство остается довольно мало понятным. Между тем, прояснение этого вопроса представляется весьма важным для понимания принципов работы мозга.

Среди функций нейрональной адаптации называют: оптимизацию процесса кодирования информации (напр. Ohzawa et al., 1982; Phillips and Cynader, 1985; Kandel et al., 2000; Fairhall et al., 2001) — повышение различимости стимулов (напр. MUller et al., 1999), формирование сенсорного следа памяти (Ulanovsky et al., 2003), измерение времени (Hopfield and Brody, 2000; 2001; Buonomano, 2000), участие в разделении звуковых потоков, формировании объектов, и анализе сложных аудиторных планов (напр. Nelken et al, 2003).

Один из важных механизмов слуховой коры, участие в котором нейрональной адаптации горячо обсуждается (напр. Jaaskelainen et al., 2004 vs.

Naatanen et al, 2005)) — генерация негативности рассогласования (HP). HPповышенная негативность, возникающая на слуховом связанном с событиями потенциале (ПСС) в ответ на редкий девиантный стимул, по сравнению с ответом на стандартный стимул (Naatanen et al., 1978; для обзора см. Наатанен, 1992). Ее связывают с автоматической детекцией изменений в стимуляции, которая далее может приводить к переключению внимания к стимулам. Традиционно считается, что HP отражает ответ специальных «детекторов изменения», сравнивающих входящую информацию с сенсорным следом в памяти предшествующей стимуляции. Однако неоднократно высказывалось предположение, что увеличенная относительно стандарта негативность в ответ на редкий девиантный стимул может быть связана с различиями в «рефрактерности» (стимул-специфической адаптации) нейрональных популяций, настроенных на акустические характеристики стандарта и девианта (напр. May et al., 1999; Jaaskelainen et al., 2004; Elangovan et al., 2005). Для устранения потенциального эффекта различий в рефрактерности было предложено сравнивать с ответом на девиантный стимул ответ на физически идентичный стимул, предъявленный среди множества равновероятных звуков с той же вероятностью, что и девиант в оддболл-парадигме (Schroger, Wolff, 1996; Jacobsen, Schroger, 2001, 2003; Jacobsen et al., 2003). При помощи этого метода существование «истинной» (не объясняемой различиями в рефрактерности) HP было подтверждено, однако значимость вклада различий в рефрактерности в HP не была исследована. Эта проблема явно требует дальнейшего изучения.

Следующим упомянутым вопросом является участие нейрональной адаптации в измерении мозгом времени.

Очень привлекательным представляется предположение о кодирование времени в субсекундном диапазоне при помощи состояний нейрональной сети (state-dependent network model — STDN) (Buonomano & Merzenich 1995, Buonomano 2000). Согласно этой модели, простое наличие в нейрональной сети зависящих от времени свойств (нейрональная адаптация в том числе) делает ее способной обрабатывать время, поскольку оно кодируется в нелинейных изменениях состояния сети. Эксперименты с моделью подобной сети действительно показали, что она способна различать интервалы в диапазоне сотен миллисекунд и их последовательности, а ряд предсказаний, сделанных на основе модели, убедительно подтвердились в психофизиологических экспериментах (Buonomano 2000; Karmarkar, Buonomano, 2007).

Однако эта гипотеза, хотя и обсуждающая весьма общие процессы, в основном разработана и хорошо проверена исключительно на «пустых» интервалах (интервалы тишины, начало и конец которых отмечены звуковыми маркерами), и никогда не была проверена на «заполненных» интервалах (то есть звуках). Между тем, оценка длительностей звуков представляет не меньший интерес. Она могла бы осуществляться за счет тех же процессов, что и оценка длительностей пауз, или же вовлекать отличные механизмы.

На организменном уровне утомление, в свою очередь, также представляет собой обычный феномен повседневной жизни человека, приобретая особую выраженность при некоторых расстройствах, (напр. Zwarts et al., 2008) и может заметно взаимодействовать с процессами обработки информации, причем не только препятствовать, но и стимулировать их (напр. Bills, 1927; Zijdewind et al., 2006). Однако механизмы взаимовлияния между моторными и когнитивными процессами во многом остаются неясными (см. напр. Куликов, 1989). Между тем, этот вопрос кажется весьма интересным как с практической точки зрения, так и с точки зрения фундаментального исследования, предоставляя возможность глубокого проникновения в механизмы функционирования мозга.

Эта работа представляет собой собрание сравнительно самостоятельных исследований, посвященных исследованию эффектов нейрональной адаптации («утомление» на нейрональном уровне) и мышечного утомления (утомление на уровне организма) на обработку информации слуховой системой.

Цель и задачи исследования

Цель работы состояла в изучении влияния адаптации нейрональных популяций и мышечного утомления на обработку информации слуховой системой. Были поставлены следующие экспериментальные задачи:

1. Исследовать вклад рефрактерности / стимул-специфической адаптации нейронных популяций в негативность рассогласования (HP).

Для решения этой задачи, мы предположили, что связанный с различиями в рефрактерности вклад в HP будет увеличиваться с уменьшением вероятности предъявления девианта. Известно, что амплитуда HP с уменьшением вероятности предъявления девианта растет (Naatanen et al., 1983). Следовательно, если предполагаемый вклад действительно имеет место, зависимость амплитуды HP, полученной методом, устраняющим различия в рефрактерности, от вероятности предъявления девианта, должна быть менее крутой, чем у традиционной HP. Таким образом, исследуя зависимость амплитуды HP, оцененной методами, допускающими и устраняющим возможный связанный с рефрактерностью вклад, от вероятности предъявления девианта, мы могли бы выявить даже сравнительно небольшой связанный с различиями в рефрактерности вклад в HP.

2. Проверить, участвуют ли зависящие от времени изменения в нейрональной сети в оценке длительности звуков.

Для решения этой задачи, мы сравнили точность различения испытуемыми длительностей звуков и пауз, предъявленных с достаточными и недостаточными для возвращения системы в исходное состояние интервалами. Во втором случае, согласно предсказанию о невозможности «перезагрузки» STDN-механизма (Karmarkar, Buonomano, 2007), сравнение длительностей первого и второго стимулов должно затрудняться. Были исследованы звуки, длительность которых лежала в субсекундном (от 50 до 100 мс) и секундном (от.

1000 до 1500 мс) диапазонахдля проверки возможного эффекта разделения частотных каналов, для диапазона коротких звуков (где этот эффект в первую очередь ожидался) был введен блок, где один из сравниваемых стимулов заменялся на стимул частотой 4000Гц.

3. Исследовать, принимают ли участие механизмы генерации HP в обработке коротких пауз, так же как и в обработке звуков.

Для решения этой задачи, мы использовали парадигму, «зеркальную» традиционной для получения HP на изменения длительности звука: на фоне непрерывной звуковой стимуляции испытуемому предъявлялись короткие паузы, продолжительность которых изредка изменялась (уменьшалась либо увеличивалась). Для сравнения с ответом на «изменившуюся» (девиантную) паузу использовался ответ на паузу той же продолжительности, предъявленную в реверсивном блоке (блок, в котором стандарт и девиант меняются местами) в качестве стандарта. Таким образом, разница между ответами, в случае ее обнаружения, может объясняться только реакцией на внезапное изменение продолжительности паузы, а не несовпадением ответов на включение и выключения стимулов. Ответы на увеличение и уменьшение продолжительности паузы были сопоставлены с HP на изменение длительности звука для тех же временных параметров стимуляции.

4. Изучить взаимодействие между мышечным утомлением и обработкой информации слуховой системой, а именно: а) проследить влияние мышечного утомления на последовательные этапы обработки слуховой информацииб) оценить обратный эффект: влияние уровня, на котором идет когнитивный процесс, на развитие мышечного утомления.

Для решения этой задачи, мы использовали комбинацию из двух уровней физической нагрузки (утомительные и «легкие» изометрические сокращения) и трех когнитивных заданий (пассивное прослушивание акустических стимулов в оддболл-парадигме, счет девиантов и нажатие на кнопку в ответ на девианты). Это позволяло: А) разделить и оценить эффекты продуцирования силы и мышечного утомления (как взаимодействие нагрузки и времени) на последовательные этапы обработки слуховой информации. Компоненты ПСС в ответ на акустические стимулы служили индексами протекания специфических этапов обработки слуховой информации. Б) Оценить обратный эффект — влияние уровня, на котором происходит обработка акустической стимуляции (пассивное прослушивание, активное различение стимулов, активное различение плюс моторный ответ), на выполнение параллельного моторного задания.

Научная новизна и практическая значимость работы.

В работе был впервые непосредственно показан статистически значимый вклад в HP различий в состоянии рефрактерности стимул-специфических нейрональных популяций. Для психофизиологических исследований, где HP широко используется в ее традиционной интерпретации, важно, что с ростом вероятности предъявления девианта этот вклад становится достаточно мал, чтобы им можно было пренебречь. Предложены два способа получения «истинной» (не связанной с рефрактерностью) HP.

Получены результаты, свидетельствующие в пользу того, что в обработке длительностей коротких пауз и звуков участвуют разные механизмы. Подтверждено участие STDN-механизмов в обработке длительностей коротких пауз, но не звуков.

Впервые была описана HP на изменение длительности короткой (десятки миллисекунд) паузы на фоне непрерывной звуковой стимуляции, свидетельствующая о том, что на поздних стадиях обработки длительности звуки и паузы вовлекают сходные процессы. Кроме того, разные типы HP по-разному чувствительны к различным патологиям центральной нервной системы и, возможно, могут служить специфическими маркерами определенных нарушений. Таким образом, новый описанный тип HP потенциально открывает новые возможности для использования HP в клинической и исследовательской практике.

Полученные данные о взаимовлиянии между одновременно выполняемыми когнитивным и моторным заданиями важны для оптимальной организации труда, а также для исследователей как моторных, так и когнитивных функций. Впервые показано влияние мышечного утомление на HP.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Различия в рефрактерности/адаптации стимул-специфических нейрональных популяций вносят вклад в HP, существенный при низких вероятностях предъявления девианта, но HP не сводится полностью к этому вкладу.

2. Обработка длительностей коротких звуков и пауз вовлекает различные механизмы на ранних стадиях, но сходные (генерация HP) на более поздних этапах.

3. Выполнение мышечной работы может влиять на обработку информации слуховой системой на ранних, довнимательных и предсознательных, этапах.

Апробация работы. Материалы диссертации были доложены и обсуждены на 6-м Форуме Федерации Европейского сообщества нейронаук, FENS (Женева, 2008) — 5-й Всероссийской конференции-школе по Физиологии слуха и речи (Санкт-Петербург, 2008) — 39-й ежегодной конференции сообщества Нейронаук, SFN (Чикаго, 2009) — 49-й ежегодной конференции общества.

Психофизиологических исследований (Берлин, 2009) — 17-й ежегодной конференции сообщества когнитивных нейронаук (Монреаль, 2010).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 7 печатных работ, из них 2 статьи в журналах, соответствующих Перечню ВАК, одна из них переведена на английский язык журналом Neuroscience and Behavioral Physiology- 5 тезисов докладов и материалов конференций.

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 137 страницах, включает 15 рисунков, 1 таблицу, состоит из введения, обзора литературы, описания методов исследования, результатов, их обсуждения, заключения, выводов, библиографического указателя из 297 источников и приложения.

Выводы.

1. Различия в рефрактерности нейрональных популяций вносят значимый вклад в негативность рассогласования, причем вклад этот уменьшается с возрастанием вероятности предъявления девиантного стимула. В то же время, феномен негативности рассогласования не сводится полностью к различиям в рефрактерности, что свидетельствует о наличии какого-то еще источника (предположительно это «истинный» детектор изменений).

2. Существует «безопасный интервал» вероятностей девианта, где вклад различий в рефрактерности в записываемую с поверхности головы HP становится пренебрежимо мал, что позволяет получать «истинную» (традиционно интерпретируемую) негативность рассогласования.

3. В оценку длительностей «пустых» (пауз) и «заполненных» (звуков) временных интервалов вовлечены принципиально разные механизмы. Зависящие от времени изменения в нейрональных сетях (включая нейрональную адаптацию), похоже, участвуют в обработке длительностей «пустых», но не «заполненных» интервалов.

4. Изменение продолжительности короткой паузы на фоне непрерывной стимуляции, подобно изменению длительности звука, запускает механизм генерации HP. Таким образом, на поздних стадиях обработки временной информации (сравнение стимулов) звуки и паузы вовлекают сходные механизмы. Наши данные свидетельствуют в пользу наличия специализированного «детектора изменений длительности пауз».

5. Помимо предполагаемого ранее эффекта мышечной нагрузки и утомления на распределение ресурсов произвольного внимания, мышечное утомление может уменьшать также амплитуду негативности рассогласования. Таким образом, мышечное утомление влияет на когнитивные процессы на очень ранних, предвнимательных и досознательных стадиях.

6. Выполнение когнитивного задания, особенно с вовлечением моторного компонента (нажатие на кнопку), может значимо влиять на развитие мышечного утомления.

Заключение

.

Итак, нам удалось показать, что различия в рефрактерности нейрональных популяций действительно вносят значимый вклад в негативность рассогласования, причем вклад этот уменьшается с возрастанием вероятности предъявления девиантного стимула. В то же время, феномен негативности рассогласования не сводится полностью к различиям в рефрактерности, что свидетельствует о наличии какого-то еще источника. Предположительно это «истинный» (связанный с сенсорной памятью) детектор изменений. Предполагается, что оба источника могут участвовать в / лежать в основе детекции изменений в стимуляции (напр. Jacobsen, Schroger, 2003). Однако вопрос распределения функций между ними все еще ждет своего исследователя.

Мы показали наличие «безопасного интервала» вероятностей девианта, где вклад различий в рефрактерности в записываемую с поверхности головы HP становится пренебрежимо мал, что позволяет получать «истинную» (традиционно интерпретируемую) негативность рассогласования. Таким образом, по меньшей мере, два способа позволяют получить «истинную» HP: а) предложенный Jacobsen, Schroger метод вычисления HP как разности между ответом на оддболл-девиант и ответом на физически идентичный ему стимул, предъявленный с такой же вероятностью в отдельном блоке из равновероятных звуковб) традиционный способ при «безопасных» (достаточно высоких) вероятностях предъявления девианта. Пороги «безопасности», как ожидается, будут варьировать для различных параметров стимуляции. Возможно, дополнительные исследования помогут установить какие-либо закономерности в этом процессе.

Мы подтвердили роль зависящих от времени изменений в нейрональных сетях (включая нейрональную адаптацию) в обработке длительностей «пустых» (пауз, ограниченных звуковыми маркерами), но не «заполненных» (звуков) интервалов. Таким образом, наши данные предполагают наличие принципиальных различий в оценке длительностей этих типов стимулов. Также это свидетельствует против гипотезы единых внутренних часов. Безусловно, нейрональная адаптация может быть вовлечена и в обработку длительностей «заполненных» интервалов, но, вероятно, в ином виде, нежели предполагает STDN-модель.

Мы впервые описали HP-подобный ответ на изменение продолжительности короткой паузы на фоне непрерывной стимуляции в оддболл-парадигме. Зарегистрированная нами реакция на изменение длительности паузы не обнаруживала обычной для HP достоверной инверсии на мастоидах, однако демонстрировала такую же, как и у других типов HP, зависимость от величины девиации стимула. Мы склонны интерпретировать этот ответ как скорее особый тип HP, чем как какой-либо другой наблюдающийся на разностной кривой феномен. По-видимому, изменение длительности короткой паузы, подобно изменению длительности звука, запускает механизм генерации HP. Следовательно, на поздних стадиях обработки временной информации (сравнение стимулов) звуки и паузы вовлекают сходные механизмы. Наши данные свидетельствуют в пользу наличия специализированного «детектора изменений длительности пауз».

Используя два уровня мышечной нагрузки и компоненты ПСС в качестве индексов протекания специфических стадий обработки слуховой информации, мы обнаружили, что помимо предполагаемого ранее эффекта мышечной нагрузки и утомления на распределение ресурсов произвольного внимания, мышечное утомление может влиять и на более ранние и автоматические процессы. В частности, мышечное утомление (но не мышечная нагрузка как таковая) может уменьшать амплитуду фронтального субкомпонента негативности рассогласования. При этом легкая мышечная нагрузка приводила скорее к недостоверному увеличению ее амплитуды. Эти эффекты могут объяснять по-крайней мере часть зарегистрированных ранее эффектов мышечной нагрузки на одновременное выполнение когнитивного задания. Таким образом, мышечное утомление может влиять на когнитивные процессы на очень ранних, предвнимательных и досознательных стадиях.

Кроме того, нами были обнаружены и обратные эффекты: выполнение когнитивного задания, особенно с вовлечением моторного компонента (нажатие на кнопку), может значимо влиять на развитие мышечного утомления. Важность роли моторного компонента предполагает наличие выраженных неспецифических (по отношению к конкретной мышце) взаимодействий скорее всего на уровне моторной коры. Эти закономерности согласуются с идеями еще М. И. Сеченова об активном отдыхе и могут быть интересными как с точки зрения оптимизации труда, так и в исследовательской практике, где нажатие на кнопку порой используется в качестве единственного показателя выполнения когнитивного задания.

Итак, обработка слуховой информации вовлекает эффекты как со стороны нейрональной адаптации («утомление» на нейрональном уровне), так и со стороны моторной системы (утомление на уровне организма). Исследование подобных взаимовлияний может способствовать глубокому проникновению как в механизмы функционирования как каждой из участвующих систем, так и мозга как целого.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. А., Бабанин М. Е. Негативность рассогласования в вызванных потенциалах при использовании акустических стимулов небольшой продолжительности. Физиология человека, 2000, 26 (6), 111 115
  2. А. А., Бабанин М. Е., Станкевич JI. Н. Механизмы генерации негативности рассогласования и их роль при распознавании акустических сигналов короткой длительности. Рос. физиол. журн. им. И. М. Сеченова, 2002, 88 (7), 809−816.
  3. А. А., Старостина JL В., Станкевич JI. Н. Особенности вызванных потенциалов мозга человека при распознавании коротких акустических стимулов, различающихся по частоте. Рос. физиол. журн. им. И. М. Сеченова, 20 036, 89 (8), 913−918.
  4. И.А., Малинина Е. С. Избирательность нейронов слухового отдела среднего мозга мыши к направлению перемещения спектральных вырезок в широкополосном шуме. Российский Физиологический журнал им. И. М. Сеченова. 2002, 88 (9), 1133−1145
  5. В. В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Медиком, Таганрог, 1997.
  6. Г. А. Слух и движение. Изд-во «Наука», 1989
  7. Е.С. Нейроны заднего холма мыши, чувствительные к направлению спектральных изменений в широкополосном шуме. Журнал эволюционной биохимии и физиологии. 2001, 37 (6), 515−518.
  8. Е.С., Вартанян И. А. Тормозно-возбудительные взаимодействия в рецептивных полях слуховых нейронов, избирательных к направлению перемещения спектральных контрастов. Журнал эволюционной биохимии и физиологии. 2003, 39 (3), 260−270
  9. Ю.Наатанен Р. Внимание и функции мозга. Изд-во Московского университета, 1998
  10. П.Сеченов И. М. Физиология нервных центров (1891)// Избранные произведения. М., 1956.
  11. Aaltonen О., Tuomainen J., Laine М., Niemi P., Nyrke Т. Discrimination of speech and non-speech sounds by brain-damaged subjects: Electrophysiological evidence for distinct perceptual processes. Suomi. 1991, 89−100.
  12. Abbott LF, Varela JA, Sen K, Nelson SB. Synaptic depression and cortical gain control. Science. 1997, 275, 220−224.
  13. Ahveninen J., Escera C., Polo M.D., Grau C., Jaaskelainen I.P. Acute and chronic effects of alcohol on preattentive auditory processing as reflected by mismatch negativity. Audiol. Neurotol., 2000, 5, 303−311.
  14. Albrecht DG, Farrar SB, Hamilton DB. Spatial contrast adaptation characteristics of neurones recorded in the cat’s visual cortex. J Physiol. 1984, 347, 713−739.
  15. Alho K. Cerebral generators of mismatch negativity (MMN) and its magnetic counterpart (MMNm) elicited by sound changes. Ear Hear. 1995, 16, 38−51.
  16. Alho K. Cerebral generators of mismatch negativity (MMN) and its magnetic counterpart (MMNm) elicited by sound changes. Ear & Hearing, 1995, 16, 3851.
  17. Alho К., Paavilainen P., Reinikainen K., Sams M., Naatanen R. Separability of different negative components of the event-related potential associated with auditory processing, Psychophysiology. 1986, 23, 613−623.
  18. Alho K., Sainio K., Sajaniemi N., Reinikainen K., Naatanen R. Event related brain potential of human newborns to pitch changeof an acoustic stimulus. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1990,11, 151−155.
  19. Alho K., Woods D., Algazi A., Knight R., Naatanen R. Lesions of frontal cortex diminish the auditory mismatch negativity. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1994, 9, 353−362.
  20. Allan, L.G. The influence of the scalar timing model on human timing research. Behav. Process. 1998, 44, 101−117. Allan, L.G., Gibbon, J. Human bisection at the geometric mean. Learn. Motiv. 1991, 22, 39−58.
  21. Allan, L.G. The internal clock revisited. In: Macar, F., Pouthas, V., Friedman, W. (Eds.), Time, Action and Cognition: Towards Bridging the Gap. Kluwer, Dordrecht, the Netherlands, 1992, 191−202.
  22. Baldeweg T, Wong D, Stephan K.E. Nicotinic modulation of human auditory sensory memory: Evidence from mismatch negativity potentials. Int J Psychophysiol. 2006, 59(1), 49−58.
  23. Baldeweg Т., Klugman A., Gruzelier J. H., Hirsch S. R. Mismatch negativity potentials and cognitive impairment in schizophrenia. Schizophrenia Res., 2004, 69, 203−217.
  24. Baldeweg Т., Richardson A., Watkins S., Foale S., Gruzelier J. Impaired auditory frequency discrimination in dyslexia detected with mismatch evoked potentials. Ann. Neurol. 1999, 45, 495−503.
  25. Barlow HB. Redundancy reduction revisited. Network: Comput Neural Syst. 2001, 12, 241−253.
  26. Barry, R.J., Feldmann, S., Gordon, E., Cocker, K., L, Rennie, C. Elicitation and habituation of the electrodermal orienting response in a short interstimulus interval paradigm. Int. J. Psychophysiol. 1993, 15, 247−253.
  27. Beggs JM, Moyer JR, McGann JP, Brown TH. Prolonged synaptic integration in perihinal cortical neurons. J. Neurophys. 2000, 83, 3294−98
  28. Best AR, Wilson DA Coordinate synaptic mechanisms contributing to olfactory cortical adaptation. J Neurosci. 2004, 24, 652−660.
  29. Bigland-Ritchie, В., Rice, C. L., Garland, S. J., Walsh, M. L. Task-dependent factors in fatigue of human voluntary contractions. In Fatigue, ed. Gandevia, S. C., Enoka, R. M., McComas, A. J., Stuart, D. G., Thomas, С. K. 1995, 361 380.
  30. Bizo L, Chu J.Y.M., Sanabria F, Killeen P.R. The failure of Weber’s law in time perception and production. Behavioural Processes 2006, 71, 201−210
  31. Borg G. Borg’s perceived exertion and pain scales. Human kinetics, Champaign, 1998.
  32. Borghetti D., Pizzanelli C., Maritato P., Fabbrini M., Jensen S., Iudice A., Murri L., Sartucci F. Mismatch negativity analysis in drug-resistant epileptic patients implanted with vagus nerve stimulator. Brain Research Bulletin 2007, 73, 81−85
  33. Bottcher-Gandor C., Ullsperger P. Mismatch negativity in event- related potentials to auditory stimuli as a function of varying the interstimulus interval. Psychophysiology. 1992, 29, 546−550.
  34. Boynton, G.M., Engel, S.A., Glover, G.H., Heeger, D.J. Linear systems analysis of functional magnetic resonance imaging in human VI. J. Neurosci. 1996, 16, 4207−4221.
  35. Brand A., Urban A., Grothe B. Duration tuning in the mouse auditory midbrain. J Neurophysiol., 2000, 84, 1790−1799.
  36. Brenner N, Bialek W, de Ruyter van Steveninck R. Adaptive rescaling maximizes information transmission. Neuron. 2000, 26, 695−702.
  37. , M. & Schreiner, C.E. Time course of forward masking tuning curves in cat primary auditory cortex. J. Neurophysiol. 1997, 77, 923−943.
  38. Budd T.W., Barry R.J., Gordon E., Rennie C., Michie P.T. Decrement of the N1 auditory event-related potential with stimulus repetition: habituation vs. refractoriness. Int J Psychophysiol., 1998, 31, 51−68.
  39. Buhusi, C.V., and Meek, W.H. What makes us tick? Functional and neural mechanisms of interval timing. Nat. Rev. Neurosci. 2005, 6, 755−765.
  40. Buonomano D, Bramen J, Khodadadifar M. Influence of the interstimulus interval on temporal processing and learning: testing the state-dependent network model. Phil. Trans. R. Soc. В 2009, 364, 1865−1873
  41. Buonomano D. Decoding Temporal Information: A Model Based on Short-Term Synaptic Plasticity. The Journal of Neuroscience, February 1, 2000, 20(3), 1129−1141
  42. Buonomano DV, Merzenich MM. Temporal information transformed into a spatial code by a neural network with realistic properties. Science 1995, 267, 1028−30
  43. , D. V. & Karmarkar, U. R. How do we tell time? Neuroscientist 2002, 8, 42−51.
  44. Butler R. A'. The cumulative effects of different stimulus repetition rates on the auditory evoked response in man. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1973, 35, 337−345.
  45. Butler R. A., Spreng M., Keidel W.D. Stimulus repetition rate factors which influence the auditory evoked potential in man. Psychophysiology, 1969, 5, 665−672.
  46. Butler R.A. Effect of changes in stimulus frequency and intensity on habituation of the human vertex potential. J. Acoust. Soc. Am., 1968, 44, 945 950.
  47. Butler R.A. Frequency specificity of the auditory evoked response to simultaneously and successively presented stimuli. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1972, 33, 277−282.
  48. Calford, M.B., Semple, M.N. Monaural inhibition in cat auditory cortex. J. Neurophysiol., 1995, 73, 1876−1891.
  49. Callaway, E. Habituation of averaged evoked potentials in man. In: Peeke, H.V.S., Herz, M.J.Eds., Habituation, vol. 2. Academic Press, New York, 1973, pp. 153−174.
  50. Carandini M, Ferster D. A tonic hyperpolarization underlying contrast adaptation in cat visual cortex. Science. 1997, 276, 949−952.
  51. Carandini M. Visual cortex: Fatigue and adaptation. Curr Biol. 2000, 10, 605 607.
  52. Carr, С. E. Processing of temporal information in the brain. Annu. Rev. Neurosci. 1993, 16, 223−243.
  53. Casseday J. H., Ehrlich D., Covey E. Neural measurement of sound duration: control by excitatoryinhibitory interactions in the inferior colliculus. J Neurophysiol., 2000, 84, 1475−1487.
  54. Catts S.V., Shelley A.M., Ward P.B., Liebert В., McConaghy N., Andrews S., Michie P.T. Brain potential evidence for an auditory sensory memory processing deficit in schizophrenia. Am. J. Psychiatry. 1995, 152, 213−219.
  55. Chaudhuri A, Behan PO. Fatigue in neurological disorders. Lancet. 2004, 20, 363(9413), 978−88
  56. Cheour M., Haapanen M-L., Hukki J., Ceponiene R., Kurjenluoma S., Alho K., Tervaniemi M., Naatanen R. The first neurophysiological evidence for cognitive brain dysfunctions in children with CATCH. Neuroreport, 1997, 8, 1785−1787.
  57. M., Leppaenen H. Т., Kraus N. Mismatch negativity (MMN) as a tool for investigating auditory discrimination and sensory memory in infants and children. Clin.Neurophysiol. 2000, 111, 4−16.
  58. Cheour-Luhtanen M., Alho K., Sainio K., Rinne Т., Reinkainen K., Pohjavuori M., Aaltonen O., Eerola O., Naatanen R. The ontogenetically earliest discriminative response of the human brain. Psychophysiology. 1996, 33, 478 481.
  59. Chung S, Li X, Nelson SB. Short-term depression at thalamocortical synapses contributes to rapid adaptation of cortical sensory responses in vivo. Neuron, 2002, 34, 437−446.
  60. Condon C. D., Weinberger N. M. Habituation produces frequency-specific plasticity of receptive fields in the auditory cortex. Behav. Neurosci., 1991, 105, 416−430.
  61. Condon CD, Weinberger NM Habituation produces frequency-specific plasticity of receptive fields in the auditory cortex. Behav Neurosci. 1991, 105, 416−430.
  62. Covey E, Casseday JH. Timing in the auditory system of the bat. Annu Rev Physiol 1999, 61, 457−76.
  63. Covey E. Neural population coding and auditory temporal pattern analysis. Physiol. Behav., 2000, 69, 211−220.
  64. Cranford J. L., Walker L. J., Stuart A., Elangovan S., Pravica D. Potential contamination effects of neuronal refractoriness on the speech-evoked mismatch negativity response. J Am. Acad. Audiol., 2003, 14, 251−259.
  65. Creutzfeldt O, Hellweg FC, Schreiner C. Thalamocortical transformation of responses to complex auditory stimuli. Exp Brain Res. 1980, 39, 87−104.
  66. Csepe V., Karmos G., Molner M. Evoked potentials correlates of stimulus deviance during wakefulness and sleep in cats animal model of mismatch negativity. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1987, 66, 571−578.
  67. Csepe V., Molnar M., Karmos G., Winkler I. Effect of changes in stimulus frequency on auditory evoked potentials in awake and anaesthetized cats. In Sleep. 88 (eds. Home J., Lovie P.) New York, 1989, 210−211.
  68. Dale, A.M., Buckner, R.L. Selective averaging of rapidly presented individual trials using fMRI. Hum. Brain Mapp. 1997, 5, 329- 340.
  69. Daltrozzo J., Wioland N., Mutschler V., Kotchoubey B. Predicting coma and other low responsive patients outcome using event-related brain potentials: A meta-analysis. Clin. Neurophysiol., 2007, 118, 606−614.
  70. Davis H., Mast Т., Yoshie N., Zerlin S. The slow response of the human cortex to auditory stimuli: recovery process. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1966, 21, 105-/113.
  71. Desjardins R. N., Trainor L.J., Hevenor S. J., Polak C.P. Using mismatch negativity to measure auditory temporal resolution thresholds, NeuroReport, 10,1999, 2079−2082.
  72. Dick B.D., Connolly J.F., Houlihan M.E., McGrath P.J., Finley G.A., Stroink G., Clark A.J. Effects of Experimentally Induced Pain on Mismatch Negativity. Journal of Psychophysiology. 2006, 20(1), 21−31
  73. Dick, B.D., Connolly, J.F., McGrath, P.J., Finley, G.A., Stroink, G., Houlihan, M.E., Clark, A.J. The disruptive effect of chronic pain on Mismatch Negativity. Clinical Neurophysiology 2003, 114, 1497−1056.
  74. Doeller, C.F., Opitz, В., Mecklinger, A., Krick, C., Reith, W., Schrfger, E. Prefrontal cortex involvement in preattentive auditory deviance detection: neuroimaging and electrophysiological evidence. Neuro- Image 2003, 20, 1270−1282.
  75. Dragoi, V., Sharma, J. & Sur, M. Adaptation-induced plasticity of orientation tuning in adult visual cortex. Neuron, 2000, 28, 287−298.
  76. Eatock R. A., Corey D. P., Hudspeth A. J. Adaptation of Mechanoelectrical Transduction in Hair Cells of the Bullfrog’s Sacculus. The Journal of Neuroscience, September 1987, 7(9), 2821−2836
  77. Ehrlich D., Casseday J. H., Covey E. Neural tuning to sound duration in the inferior colliculus of the big brown bat, Eptesicus fiiscus. J Neurophysiol., 1997, 2360−2372.
  78. Elangovan S., Cranford J. L., Walker L., Stuart A. Comparison of the mismatch negativity and differential waveform response International Journal of Audiology, 2005, 44, 637−646
  79. Enoka RM, Stuart DG (1992) Neurobiology of muscle fatigue. J Appl Physiol 72, 1631−1648
  80. Escera C., Alho K., Schroger E., Winkler I. Involuntary attention and distractibility as evaluated with event-related brain potentials. Audiol. Neurootol., 2000b, 5, 151−166.
  81. Fairhall AL, Lewen GD, Bialek W, de Ruyter Van Steveninck RR Efficiency and ambiguity in an adaptive neural code. Nature, 2001, 412, 787−792.
  82. Ferrara, A., Lejeune, H., Wearden, J.H. Changing sensitivity to duration in human scalar timing: an experiment, a review, and some possible explanations. Quart. J. Exp. Psychol. 1997, 50, 217−237.
  83. Fishbach A, Nelken I, Yeshurun Y. Auditory edge detection: a neural model for physiological and psychoacoustical responses to amplitude transients. J Neurophysiol. 2001, 85, 2303−2323.
  84. Ford J. M., Hillyard S.A. Event related potentials (ERPs) to interruptions of steady rhythm. Psychophysiology. 1981, 18, 322−330
  85. Fortune ES, Rose GJ. Short-term synaptic plasticity as a temporal filter. Trends Neurosci. 2001, 24, 381−85
  86. Friston, K.J., Josephs, O., Rees, G., Turner, R. Nonlinear eventrelated responses in fMRI. Magn. Reson. Med. 1998, 39, 41- 52.
  87. Gaeta H., Friedman D., Ritter W., Cheng J. An event-related potential study of age-related changes in sensitivity to stimulus deviance. Neurobiol. Aging, 1998, 19, 447-/459.
  88. Geula, C., Mesulam, M.-M., 1999. Cholinergic systems in Alzheimer disease. In: Terry, R.D., Katzman, R., Bick, K.L., Sisodia, S.S. (Eds.), Alzheimer Disease. Lippincott Williams Wilkins, Philadelphia, 269- 292.
  89. Giard M. H., Lavikainen J., Reinikainen K., Perrin F., Bertrand O., Thevenet M., Pernier J., Naatanen R. Separate representation of stimulus frequency, intensity, and duration in auditory sensory. J. Cogn. Neurosci. 1995, 7, 133— 143.
  90. Giard M. H., Pernier J., Perrin F., Peronnet F. Topographic study of auditory attention-related waveforms: a preliminary report. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1987, 40(Suppl.), 92−98.
  91. Giard M.-H., Perrin F., Pernier J., Bouchet P. Brain generators implicated in processing of auditory stimulus deviance: A topographic event-related potential study. Psychophysiology, 1990, 6, 627−640.
  92. Gibbon, J., Malapani, C., Dale, C. L. & Gallistel, C. R. Toward a neurobiology of temporal cognition: advances and challenges. Curr. Opin. Neurobiol. 1997, 7, 170−184.
  93. Grau C., Polo M. D., Yago E., Gual A., Escera C. Auditory sensory memory as indicated by mismatch negativity in chronic alcoholism. Clin. Neurophysiol. 112, 728−731.2001.
  94. Grau С., Polo M. D., Yago E., Gual A., Escera C. Auditory sensory memory as indicated by mismatch negativity in chronic alcoholism. Clin. Neurophysiol., 2001,112, 728−731.
  95. Greenhouse S. W., Geisser S. On methods in the analysis of profile data. Psychometrika 1959, 24, 95−112.
  96. Grimm S., Widmann A., Schroger E. Differential processing of duration changes within short and long sounds in human. Neuroscience Letters. 2004, 356, 83−86.
  97. Grondin S, Meilleur-Wells G, Ouellette C, Macar F. Sensory effects on judgments of short time-intervals. Psychol Res. 1998, 61, 261−268
  98. Grossberg S, Schmajik NA. Neural dynamics of adaptive timing and temporal discrimination during associative learning. Neural Networks 1989, 2, 79−102
  99. Grzella I., Muller B. W., Oades R. D., Bender S., Schall U., Zerbin D., Wolstein J., Sartory G. Novelty-elicited mismatch negativity (MMN) in patients with schizophrenia on admission and discharge. J. Psychiatry Neurosc., 2001, 26, 235−246.
  100. Guang-Di, Chen A. Effects of stimulus duration on responses of neurons in the chinchilla inferior colliculus. Hear Res., 1998, 122, 142−150.
  101. Guthrie D., Buchwald J. Significanse testing of difference potentials. Psychophysiology, 1991, 28, 240−244
  102. He J. F., Hashikawa Т., Ojima H., Kinouchi Y. Temporal integration and duration tuning in the dorsal zone of cat auditory cortex. J Neurosci., 1997, 17, 2615−2625.
  103. Heil P. Auditory cortical onset responses revisited. II. Response strength. J Neurophysiol. 1997, 77, 2642−2660.
  104. Hoffman, J.E., Houck, M.R., MacMillan, F.W. Ш, Simons, R.F., Oatman, L.C. Event-realted potentials elicited by automatic targets. A dual task analysis. J. Exp. Psychol. Hum. Percept. Perform. 1985, 11, 50−61.
  105. Hooper SL, Buchman E, Hobbs KH. A computational role for slow conductances: single-neuron models that measure duration. Nat. Neurosci. 2002, 5:551−56
  106. Hopfield JJ, Brody CD What is a moment? «Cortical» sensory integration over a brief interval. Proc Natl Acad Sci USA. 2000, 97,13 919−13 924.
  107. Hopfield JJ, Brody CD. What is a moment? Transient synchrony as a collective mechanism for spatiotemporal integration. Proc Natl Acad Sci U S A. 2001, 98,1282- 1287.
  108. Horvath, J., Czigler, I., Jacobsen, Т., Maess, В., Schroger, E., & Winkler, I. MMN or no MMN: No magnitude of deviance effect on the MMN amplitude. Psychophysiology 2008, 45, 60−69.
  109. Huettel S A., Obembe О О., Song A W., Woldorff M G. The BOLD fMRI refractory effect is specific to stimulus attributes: evidence from a visual motion paradigm. Neurolmage. 2004, 23, 402- 408
  110. Huettel, S.A., McCarthy, G. Evidence for a refractory period in the hemodynamic response to visual stimuli as measured by MRI. Neuro- Image. 2000, 11,547−553.
  111. Imada Т., Hari R., Loveless N., McEvoy L., Sams M. Determinants of the auditory mismatch negativity. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1993,87, 144−153.
  112. Inami R., Kirino E., Inoue R., Suzuki Т., Arai H. Nicotine effects on mismatch negativity in nonsmoking schizophrenic patients. Neuropsychobiology. 2007, 56, 64−72
  113. Inami R., Kirino E., Inoue R., Suzuki Т., Arai H. Transdermal nicotine administration enhances automatic auditory processing reflected by mismatch negativity. Pharmacol Biochem Behav. 2005, 80 (3), 453−61
  114. Irvine DR, Huebner H. Acoustic response characteristics of neurons in nonspecific areas of cat cerebral cortex. J Neurophysiol. 1973, 42, 107−122.
  115. Isreal, J.B., Chesney, G.L., Wickens, C.D., Donchin, E. P300 and tracking difficulty: Evidence for mulitple resources in dual task performance. Psychophysiology 1980, 17, 259−273.
  116. , R. B. & Schlerf, J. E. Dedicated and intrinsic models of time perception. Trends Cogn. Sci. 2008, 12, 273−280.
  117. , R. B. & Spencer, R. M. C. The neural representation of time. Curr. Opin. Neurobiol. 2004, 14, 225−232.
  118. Jacobsen T, Schroger E. Is there pre-attentive memory-based comparison of pitch? Psychophysiology, 2001, 38, 723−7.
  119. Jacobsen Т., Horenkamp Т., Schroger E. Preattentive Memory-Based Comparison of Sound Intensity. Audiology & Neuro-Otology, 2003, 8, 338−346
  120. Jacobsen Т., Schroger E. Measuring duration mismatch negativity. Clinical Neurophysiology, 2003, 114, 1133−1143.
  121. Jacobsen Т., Schroger E., Horenkamp Т., Winkler I. Mismatch negativity to pitch change: varied stimulus proportions in controlling effects of neural refractoriness on human auditory eventrelated brain potentials. Neuroscience Letters, 2003, 344, 79−82
  122. Jaramillo M., Alku P., Paavilainen P., An eventrelated potential (ERP) study of duration changes in speech and non-speech sounds. NeuroReport. 1999,10. 3301−3305.
  123. Jaramillo M., Paavilainen P., Naatanen R. Mismatch negativity and behavioural discrimination in humans as a function of the magnitude of change in sound duration. Neuroscience Letters. 2000, 290, 101−104.
  124. Jasper H. Report of the committee on methods of clinical examination in electroencephalography, 1957. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 1958, 10, 370−375
  125. Jemel B, Achenbach C, Mu"Her BW, Ropcke B, Oades RD. Mismatch negativity results from bilateral asymmetric dipole sources in the frontal and temporal lobes. Brain Topogr 2002, 15, 13−27.
  126. Johnson A., Jonovitz A. Habituation of auditory evoked potentials: the dynamics of waveform morphology. The Australian and New Zealand Journal of Audiology, 2007, 29(2), 77−88
  127. Kandel ER, Schwartz JH, Jessell TM Principles of neural science, 4th Edition. New York: McGraw-Hill., 2000.
  128. Kane N. M., Curry S. H., Butler S. R., Cummins В. H. Electrophysiological indicator of awakening from coma. Lancet, 1993, 341, 688−696.
  129. Karmarkar U. R, Buonomano D. V. Timing in the absence of clocks: encoding time in neural network states. Neuron 2007, 53, 427−438.
  130. Kazmerski V.A., Friedman D., Ritter W. Mismatch negativity during attend and ignore conditions in Alzheimer’s disease. Biol Psychol, 1997, 42, 382−402.
  131. , D. P. & Takahashi, J. S. Molecular genetics of circadian rhythms in mammals. Annu. Rev. Neurosci. 2000, 23, 713−742.
  132. M. A., Davalos D. В., Layton H. S., Pratt D., Ellis J. K., Seger C. A. Small changes in temporal deviance modulate mismatch negativity amplitude in humans. Neuroscience Letters. 2004, 358, 197−200.
  133. Korzyukov O., Alho K., Kujala A., Gumenyuk V. Electromagnetic responses of the human auditory cortex generated by sensory-memory based processing of tone-frequency changes. Neurosci. Lett., 1999, 276, 169−172.
  134. Kosel M., Schlaepfer Т.Е. Beyond the treatment of epilepsy: new applications of vagus nerve stimulation in psychiatry. CNS Spectr. 2003, 8 (7), 515−521.
  135. Kramer, A.F., Sirevaag, E., Braune, R., 1987. A psychophysiological assessment of operator workload during simulated flight session. Human Factors 29, 145−160.
  136. Kramer, A.F., Wickens, C.D., Donchin, E. An analysis of the processing demands of a complex perceptual motor task. Human Factors 1983, 15, 597 622.
  137. Kramer, A.F., Wickens, C.D., Donchin, E. Processing of stimulus properties: evidence for dual-task integrity. J. Exp. Psychol. Hum. Percept. Perform. 1985, 11, 393−408.
  138. Kraus N., McGee T. J., Carrell T. D., Zecker S. G., Nicol T. G., Koch D. B. Auditory neurophysiologic responses and discrimination deficits in children with learning problems. Science, 1996, 273, 971−3
  139. Kraus N., McGee Т., Carrell T. D., Sharma A. Neurophysiologic bases of speech discrimination. Ear and Hearing, 1995, 16, 19−37
  140. Kraus N., McGee Т., Carrell Т., Sharma A., Micco A., Nicol T. Speech-evoced cortical potentials in children. J. Am. Acad. Audiol., 1993a, 4, 238−248
  141. Kraus N., McGee Т., Micco A., Carrell Т., Sharma A., Nicol T. Mismatch negativity in school-age children to speech stimuli that are just perceptibly different. Electroencephalography and clinical Neurophysiology, 1993b, 88, 123−130
  142. Kropotov J. D., Alho K., Naataenen R., Ponomarev V.A., Kropotova O.V., Anichkov A.D., Nechaev V.B. Human auditory-cortex mechanisms of preattentive sound discrimination. Neurosci. Lett., 2000, 280, 87−90. Brain Mapp., 10, 74−79.
  143. Kwon J.S., Youn Т., Park H-J, Kong S.W., Kim M.S. Temporal association of MMN multiple generators: high density recording (128 channels). International Congress Series 2002, 1232, 335−338.
  144. Lang H., Nyrke Т., Ek M., Aaltonen O., Raimo I., Naatanen R. Pitch discrimination performance and auditory event-related potentials. Psychophysiological Brain Research, 1990, 1,294−298
  145. Laufer, I., Negishi, M., & Constable, R.T. Comparator and non-comparator mechanisms of change detection in the context of speech — An ERP study. Neuroimage 2009,44, 546−562.
  146. Laufer, I., Negishi, M., Rajeevan, N., Lacadie, C., & Constable, R. Sensory and cognitive mechanisms of change detection in the context of speech. Brain Structure and Function. 2008, 212,427−442.
  147. Levanen S., Ahonen A., Hari R., McEvoy L., Sams M. Deviant auditory stimuli activate human left and right auditory cortex differently. Cereb. Cortex. 1996, 6, 288−296.
  148. , P. A. & Miall, R. C. Distinct systems for automatic and cognitively controlled time measurements: evidence from neuroimaging. Curr. Opin. Neurobiol. 2003, 13, 250−255.
  149. Lorist, M.M., Kernell, D., Meijman, T.F., Zijdewind, I. Motor fatigue and cognitive task performance in humans. J. Physiol. 2002, 545, 313−319.
  150. Maass W, Natschlager T, Markram H. Real-time computing without stable states: a newframework for neural computation based on perturbations. Neural Comput. 2002, 14, 2531−60
  151. Maess, В., Jacobsen, Т., Schroger, E. & Friederici, A.D. Localizing pre-attentive auditory memory-based comparison: Magnetic mismatch negativity to pitch change. Neuroimage 2007, 37, 561−571.
  152. Maffei L, Fiorentini A, Bisti S. Neural correlate of perceptual adaptation to gratings. Science. 1973, 182, 1036−1038.
  153. Malone B. J., Scott В. H., Semple M. N. Context-dependent adaptive coding of interaural phase disparity in the auditory cortex of awake macaques. J Neurosci., 2002, 22, 4625−4638.
  154. Markram H, Wang Y, Tsodyks M. Differential signaling via the same axon of neocortical pyramidal neurons. Proc Natl Acad Sci USA. 1998, 95, 5323−5328.
  155. Martin L.F., Davalos D.B., Kisley M.A. Nicotine enhances automatic temporal processing as measured by the mismatch negativity waveform. Nicotine & Tobacco Research 2009, 11(6), 698−706
  156. Matell, M.S., and Meek, W.H. Cortico-striatal circuits and interval timing: coincidence detection of oscillatory processes. Brain Res. Cogn. Brain Res. 2004, 21, 139−170.
  157. Mathiassen S.E., Crenshaw A., Hellstrum F., Hygge S., Kjellberg A., Hallman D., Richter H., Lyskov E. Does mental load during pauses in monotonous work enhance recovery of fatigue? International Journal of Psychophysiology 2008, 69, 242−275
  158. , M. D. & Buonomano, D. V. The neural basis of temporal processing. Annu. Rev. Neurosci. 2004, 27, 304−340.
  159. May P., Tiitinen H., Ilmoniemi R.J., Nyman G., Taylor J.G., Naatanen R. Frequency change detection in human auditory cortex. J. Comput. Neurosci., 1999, 6, 99−120.
  160. McCarthy, G. & Wood, C. Scalp distributions of event-related potentials: an ambiguity associated with analysis of variance models. Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 1985, 62, 203−208.
  161. McGee Т., Kraus N., Nicol Т. Is it really a mismatch negativity? An assessment of methods for determining response validity in individual subjects. Electroencephalography and clinical Neurophysiology, 1997, 104, 359−368
  162. Mendelson JR, Schreiner CE, Sutter ML Functional topography of the primary auditory cortex: response latencies. J Comp Physiol A, 1997, 181: 615 633
  163. Menning H., Renz A., Seifert J., Maercker A. Reduced mismatch negativity in posttraumatic stress disorder: a compensatory mechanism for chronic hyperarousal? Int. J. Psychophisiol. 2008, 68, 27−34.
  164. Miall C. The storage of time intervals using oscillating neurons. Neural Comput. 1989, 1, 359−71
  165. P. Т. What has MMN revealed about the auditory system in schizophrenia? Int. J. Psychophisiol. 2001, 42, 177−194.
  166. Michiels V., Cluydts R. Neuropsychological functioning in chronic fatigue syndrome: a review, Acta Psychiatr Scand 2001, 103, 84−93
  167. Moran C.C., Cleary P. J Effects of frontalis tension level on discrimination task accuracy and reaction time, Percept Mot Skills 1988, 67, 131−134.
  168. Moran C.C., Cleary P.J. The effects of induced frontalis tension variation on aspects of cognitive efficiency, Br J Psychol 1986, 77, 63−68.
  169. Morlet D., Fischer C. The mismatch negativity (MMN) recorded in comatose patients actually discloses mismatch processes. Int. J. Psychophysiol., 2001, 41, 199−200.
  170. Movshon J. A., Lennie P. Pattern-selective adaptation in visual cortical neurones. Nature, 1979, 278, 850−852.
  171. Mtiller BW, Juptner M, Jentzen W, Miiller SP. Cortical activation to auditory mismatch elicited by frequency deviant and complex novel sounds: a PET study. Neuroimage 2002b, 17, 231−9.
  172. Miiller J. R, Metha A. B, Krauskopf J., Lennie P. Rapid adaptation in visual cortex to the structure of images. Science, 1999, 285, 1405−1408.
  173. Naatanen R, Simpson M., Loveless N.E. Stimulus deviance and evoked potentials. Biological Psychology, 1982, 14, 53−98
  174. Naatanen R. Mismatch negativity: clinical research and possible applications. International Journal of Psychophysiology. 2003, 48, 179−188
  175. Naatanen R. The mismatch negativity: a powerful tool for cognitive neuroscience. Ear Hear., 1995, 16, 6−18.
  176. Naatanen R., Alho K. Higher-order processes in auditory-change detection. Trends Cogn. Sci., 1997, 2, 44−5.
  177. Naatanen R., Attention and Brain Function. Erlbaum, Hillsdale, NJ, 1992
  178. Naatanen R., Gaillard A.W.K. The N2 deflection of ERP and the orienting reflex. Gilliard A.W.K., Ritter W. (Eds.) EEG correlates of information processing: Theoretical issues. Amsterdam, North Holland. 1983, 119−141.
  179. Naatanen R., Gaillard A.W.K., Mantysalo S. Early selective attention effect on evoked potential reinterpreted. Acta Psychol. 1978, 42, 313−329.
  180. Naatanen R., Jacobsen Т., Winkler I. Memory-based or afferent processes in mismatch negativity (MMN): A review of the evidence. Psychophysiology, 2005, 42, 25−32.
  181. Naatanen R., Jiang D., Lavikainen J., Reinikainen K., Paavilainen P. Event-related potentials reveal a memory trace for temporal features, NeuroReport. 1993, 5, 310−312.
  182. Naatanen R., Kraus N. Mismatch negativity as an index of central auditory function. Ear Hear., 1995, 16, 1−146.
  183. Naatanen R., Michie P.T. Early selective attention effects on the evoked potential: A critical review and reinterpretation. Biological Psychology, 1979, 8, 81−136.
  184. Naatanen R., Paavilainen P., Alho K., Reinikainen K., Sams M. Do event-related potentials reveal the mechanism of auditory sensory memory in the human brain? Neurosci. Lett., 1989b, 98, 217−221
  185. Naatanen R., Paavilainen P., Reinikainen K. Do event-related potentials to infrequent decrements in duration of auditory stimuli demonstrate a memory trace in man? Neurosci. Lett., 1989a, 107, 347−352.
  186. Naatanen R., Pakarinen S., Rinne Т., Takegata R. The mismatch negativity (MMN): towards the optimal paradigm. Clinical Neurophysiology. 2004,115, 140−144.
  187. Naatanen R., Sams M., Alho K., Paavilainen P., Reinikainen K., et al. Frequency and location specificity of the human vertex N1 wave. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1988, 69, 523-/531.
  188. R., Tervaniemi M., Sussman E., Paavilainen P., Winkler I., «Primitive intelligence» in the auditory cortex, Trends Neurosci., 2001, 24, 283−288.
  189. Naatanen R. The role of attention in auditory information processing as revealed by event-related potentials and other brain measures of cognitive function. Behavioral Brain Sciences, 1990, 13, 201−288.
  190. Naatanen R. The role of attention in auditory information processing as revealed by event-related potentials and other brain measures of cognitive function. Behavioral Brain Sciences. 1990, 13, 201−288.
  191. Nakamura Y., Yamamoto Y., Muraoka I. Autonomic control of heart rate during physical exercise and fractal dimension of heart rate variability. J. Appl. Physiol. 1993, 74(2), 875−881
  192. Nelken I, Ion Fishbach A, Las L, Ulanovsky N, Farkas D Primary auditory cortex of cats: feature detection or something else? Biol. Cybern. 2003, 89, 397−406.
  193. Nelson D. A., Lassman F. M. Combined effects of recovery period and stimulus intensity on the human auditory-evoked vertex response. J. Speech Hear. Res., 1973, 16, 297-/308.
  194. Nelson D. A., Lassman F. M. Re-examination of the effects of periodic and aperiodic stimulation on the auditory-evoked vertex response. Audiology, 1977,16,409−418.
  195. Nelson D.A., Lassman F.M. Effects of intersignal interval on the human auditory evoked response. J Acoust Soc Am, 1968, 44, 1529−1532.
  196. Nielsen-Bohlman Knight RT, Woods D. L., Woodward K. Differential auditory processing continues during sleep. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1991, 79, 281−290.
  197. Novak G. P., Ritter W., Vaughan Jr. H. G., Wizmitzer M.L. Differentiation of negative event-related potentials in an auditory discrimination task. Electroencephalography and clinical Neurophysiology, 1990, 75, 255−275
  198. Ohzawa I, Sclar G, Freeman RD. Contrast gain control in the cat visual cortex. Nature. 1982, 298, 266−268.
  199. Opitz В., Schroger E., Yes von Cramon D. Sensory and cognitive mechanisms for preattentive change detection in auditory cortex. European Journal of Neuroscience, 2005, 21, 531−535
  200. Opitz, В., Rinne, Т., Mecklinger, A., von Cramon, D.Y., Schrfger, E. Differential contribution of frontal and temporal cortices to auditory change detection: fMRI and ERP results. Neuroimage 2002, 15, 167−174.
  201. Ornitz E.M., Tanguay P.E., Forsythe A.B., De La Pena A., Ghahremani J. The recovery cycle of the averaged auditory evoked response during sleep in normal children. Electroencephalography and clinical Neurophysiology, 1974, 37, 113-/122.
  202. Paavilainen P., Alho K., Reinikainen K., Sams M., Naatanen R. Righthemisphere dominance of different mismatch negativities, Electroencephalography and clinical Neurophysiology. 1991, 78, 466−479.
  203. Paavilainen P., Karlsson M.-L., Reinikainen K., Naatanen R. Mismatch negativity to change in the spatial location of an auditory stimulus. Electroencephalography and clinical Neurophysiology. 1989, 73, 129 141.
  204. Panda, S., Hogenesch, J. B. & Kay, S. A. Circadian rhythms from flies to human. Nature 2002, 417, 329−335.
  205. Papanicolaou A.C., Loring D.W., Eisenberg H.M. Age-related differences in recovery cycle of auditory evoked potentials. Neurobiol. Aging, 1984, 5, 291-/295.
  206. Parker N. K Influence of induced muscular tension on a time-estimation motor task, J Mot Behav. 1973, 5, 111−120.
  207. Pekkonen E, Hirvonen J, Jaaskelainen IP, Kaakkola S, Huttunen J. Auditory sensory memory and the cholinergic system: implications for Alzheimer’s disease. Neuroimage 2001, 14, 376−382.
  208. Pekkonen E. Mismatch negativity in aging and in Alzheimer’s and Parkinson’s diseases. Audiol Neurootol. 2000, 5, 216−224.
  209. Pekkonen E., Jaaskelainen I.P., Kaakkola S., Ahveninen J. Cholinergic modulation of preattentive auditory processing in aging. Neuroimage 2005, 27, 387 392
  210. Pekkonen E., Jousmaki V., Kalevi R., Juhani P. Automatic auditory discrimination is impaired in Parkinson’s disease. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1994, 95,47-/52.
  211. Pekkonen E., Rinne Т., Reinikainen K., Kujala Т., Alho K., Naatanen R. Aging effects on auditory processing: an event-related potential study. Exp. Aging Res., 1996, 22, 171 -184.
  212. Pekkonen, E., Jousmaki, V., Kononen, M., Reinikainen, K., Partanen, J. Auditory sensory memory impairment in Alzheimer’s disease: An event-related potential study. NeuroReport 1994, 5, 2537−2540.
  213. Pekkonen, E., Jousmaki, V., Partanen, J., Karhu, J. Mismatch negativity area and age-related auditory memory. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993, 87, 321−325.
  214. Penney, T.B., Gibbon, J., Meck, W.H. Differential effects of auditory and visual signals on clock speed and temporal memory. J. Exp. Psychol. Human Percept. Perform. 2000, 26, 1770−1787.
  215. В. E., О’Conner T. A. Characteristics of neurons in auditory cortex of monkeys performing a simple auditory task. J. Neurophysiol., 1981, 45,16−34.
  216. Phillips D. P., Orman S. S. Responses of single neurons in posterior field of cat auditory cortex to tonal stimulation. J. Neurophysiol., 1984, 51, 147−163.
  217. Phillips D. P., Orman S. S., Musicant A. D., Wilson G. F. Neurons in the cat’s primary auditory cortex distinguished by their responses to tones and wide-spectrum noise. Hear. Res., 1985, 18, 73−86.
  218. Phillips D. P., Semple M. N., Kitzes L. M. Factors shaping the tone level sensitivity of single neurons in posterior field of cat auditory cortex. J. Neurophysiol., 1995, 73, 674−686.
  219. Phillips DP, Cynader MS. Some neural mechanisms in the cat’s auditory cortex underlying sensitivity to combined tone and wide-spectrum noise stimuli. Hear Res. 1985, 18, 87−102.
  220. Pickles JO. An Introduction to the Physiology of Hearing. London: Academic Press., 1988
  221. Picton T.W., Woods D.L., Proulx G.B. Human auditory sustained potentials. II. Stimulus relationships. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1978., 45, 198-/210.
  222. Pincze Z., Lakatos P., Rajkai C., Ulbert I., Karmos G. Separation of mismatch negativity and the N1 wave in the auditory cortex of the cat: a topographic study. Clin. Neurophysiol., 2001, 112, 778−784.
  223. Pinneo L.R. The effects of induced muscle tension during tracking on level of activation and on performance, J Exp Psychol. 2003, 62, 523−531.
  224. Qin, P., Di, H., Yan, X., Yu, S., Yu, D., Laureys, S., & Weng, X. Mismatch negativity to the patient’s own name in chronic disorders of consciousness. Neuroscience Letters 2008, 448, 24−28
  225. , Т. H. & Lima, S. D. Duration discrimination of filled and empty auditory intervals: cognitive and perceptual factors. Percept. Psychophys. 1991, 50, 565−574.
  226. Rammsayer, Т. H. Are there dissociable roles of the mesostriatal and mesolimbocortical dopamine systems on temporal information processing inлhumans? Biol. Psychol./Pharmacopsychol. 1997, 35, 36−46.
  227. Rammsayer, Т. H. Neuropharmacological evidence for different timing mechanisms in humans. Q. J. Exp. Psychol. В 1999, 52, 273−286.
  228. Riekkinen Jr., P., Paakkonen, A., Karhu, J., Partanen, J., Soininen, H., Laakso, M., Riekkinen Sr., P., THA disrupts mismatch negativity in Alzheimer disease. Psychopharmacology 1997, 133 (2), 203−206.
  229. Rinne Т., Alho K., Ilmoniemi R.J., Virtanen J., Naatanen R. Separate time behaviors of the temporal and frontal MMN sources. Neurolmage, 2000, 12, 14−19.
  230. Rinne Т., Degerman T.A., Alho K. Superior temporal and inferior frontal cortices are activated by infrequent sound duration decrements: An fMRI study. Neurolmage 2005, 26, 66- 72.
  231. Robson, M.D., Dorosz, J.L., Gore, J.C. Measurements of the temporal fMRI response of the human auditory cortex to trains of tones. Neurolmage. 1998, 7, 185- 198.
  232. Rohmert, W. Determination of the recovery pause for static work of man. Int. Z. Angew. Physiol. 1960, 18,123−164.
  233. Rosburg Т., Trautner P., Dietl Т., Korzyukov O.A., Boutros N.N., Schaller C., Elger C.I., Kurthen M. Subdural recordings of the mismatch negativity (MMN) in patients with focal epilepsy. Brain 2005, 128, 819−828
  234. Rousseau, R., Poirier, J. & Lemyre, L. Duration discrimination of empty time intervals marked by intermodal pulses. Percept. Psychophys. 1983, 34, 541−548.
  235. Saitoh I, Suga N. Long delay lines for ranging are created by inhibition in the inferior colliculus of the mustached bat. J. Neurophysiol. 1995, 74:1−11
  236. Sams M., Alho K., Naatanen R. Sequential effects on the ERP in discriminating two stimuli. Biol.Psychol., 1983, 17, 41 -58.
  237. Sams M., Kaukoranta E., Hamalainen M., Naatanen R. Cortical activity elicited by changes in auditory stimuli: different sources for the magnetic NIOOm and mismatch responses. Psychophysiology, 1991, 28, 21-/29.
  238. Sams M., Paavilainen P., Alho K., Naatanen R. Auditory frequency discrimination and event-related potentials. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1985, 62, 437−448.
  239. Sanchez-Vives MV, Nowak LG, McCormick DA. Cellular mechanisms of longlasting adaptation in visual cortical neurons in vitro. J Neurosci. 2000a, 20,4286−4299.
  240. Sanchez-Vives MV, Nowak LG, McCormick DA. Membrane mechanisms underlying contrast adaptation in cat area 17 in vivo. J Neurosci. 2000b, 20, 4267−4285.
  241. Saul AB, Cynader MS. Adaptation in single units in visual cortex: the tuning of after effects in the spatial domain. Vis Neurosci. 1989, 2, 593−607.
  242. Schall U, Johnston P, Todd J, Ward PB, Michie PT. Functional neuroanatomy of auditory mismatch processing: an event-related fMRI study of durationdeviant oddballs. Neuroimage 2003, 20, 729−36.
  243. Schreiner CE, Cynader MS. Basic functional organization of second auditory cortical field (All) of the cat. J Neurophysiol. 1984, 51, 1284−1305.
  244. Schroger E. Higher-order processes in auditory-change detection: a response to Naatanen and Alho. Trends Cogn. Sci., 1997, 2, 45−6.
  245. Schroger E., Wolff C. Mismatch response of the human brain to changes in sound location. Neuroreport, 1996, 7, 3005−3008.
  246. M., Johannes S., Коек M., Wieringa B.M., Dengler R., Mtinte T.F. Differential effects of two motor tasks on ERPs in auditory classification task: Evidence of shared cognitive resources. Neuroscience Research 1998, 30, 125−134.
  247. Sevostianov A, Fromm S, Nechaev V, Horwitz B, Braun A. Effect of attention on central auditory processing: an fMRI study. Int J Neurosci. 2002, 112, 587−606.
  248. Shagrass C.D.A., Overton A., Straumanis J.J. Jr. Evoked response findings in psychiatric illness related to drug abuse. Biol. Psych., 1971, 3, 259/272.
  249. Sherg M., Vajsar J., Picton T.W. A sourse analysis of human auditory evoked potentials. Journal of Cognitive Neuroscience, 1989, 1. 336−355
  250. Shucard D. W., Cummins K. R., Thomas D.G. Shucard J. L. Evoked potentials to auditory probes as indices of cerebral specialization of function -replication and extension. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1984, 52, 389-/393.
  251. Siddle, D.A.T., Kuiack, M., Kroese, В., The orienting reflex. In: Gale, A., Edwards, J. A. Eds., Physiological Correlates of Human Behaviour, vol. II. Attention and Performance. London: Academic Press, 1983, pp. 149−170.
  252. Sjogren M.J., Hellstrom P.T., Jonsson M.A., Runnerstam M., Silander H.C., Ben-Menachem E. Cognition-enhancing effect of vagus nerve stimulation in patients with Alzheimer’s disease: a pilot study, J. Clin. Psychiatry 2002, 63 (11), 972−980.
  253. , W., & Rammsayer, Т. H. The perception of temporal structure and auditory evoked brain potential. Biological Psychology 1995, 40, 267±280.
  254. Strayer, D.L., Kramer, A.F. Attentional requirements of automatic and controlled processing. J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 1990, 16, 67−82.
  255. Suga N, Manabe T. Neural basis of amplitudespectrum representation in auditory cortex of the mustached bat. J. Neurophysiol., 1982, 4, 225−255.
  256. Sullivan WE. Possible neural mechanisms of target distance coding in the auditory system of the echolocating bat Myotis lucifugus. J. Neurophysiol. 1982, 48, 1033−47
  257. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology: Heart rate variability. Standards of easurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation. 1996, 93, 1043−65
  258. Thompson, R.F., Groves, P.M., Teyler, T.J., Roemer, R.A. A dual process theory of habituation: theory and behavior. In: Peeke, H.V.S., Herz, M.J. Eds., Habituation, vol. I. Behavioral studies. Academic Press, London, 1973, pp. 239−271
  259. Thompson, R.F., Spencer, W.A. Habituation: A model phenomenon for the study of the neuronal substrates of behavior. Psychophysiol. Rev. 1966, 173, 16−43.
  260. Tiitinen H., Alho K., Huotilainen M., Ilmoniemi R.J., Simola J., et al. Tonotopic auditory cortex and the magnetoencephalographic (MEG) equivalent of the mismatch negativity. Psychophysiology, 1993, 30, 537-/540.
  261. Tiitinen H., May P., Reinikainen K., Naatanen R. Attentive novelty detection in humans is governed by pre-attentive sensory memory. Nature. 1994, 372, 90−92.
  262. Treisman M. Temporal discrimination and the indifference interval: implications for a model of the 'internal clock'. Psychol. Monogr. 1963, 77, 131
  263. Tsodyks MV, Markram H. The neural code between neocortical pyramidal neurons depends on neurotransmitter release probability. Proc Natl Acad Sci USA. 1997, 94, 719−723.
  264. Ulanovsky N., Las L., Nelken I. Processing of low-probability sounds by cortical neurons. Nature Neuroscience 2003, 6, 391−398.
  265. Ulanovsky N, Las L, Farkas D, Nelken I. Multiple time scales of adaptation in auditory cortex neurons. The Journal of Neuroscience. 2004, 24(46), 10 440 -10 453
  266. Umbricht D., Koller R., Schmid L" Skrabo A., Grubel C., Huber Т., Stassen H. How specific are deficits in mismatch negativity generation to schizophrenia? Biol. Psychiatry 2003, 53, 1120−1131.
  267. Van Duinen H., Renken R., Maurits N., Zijdewinda I. Effects of motor fatigue on human brain activity, an fMRI study. Neurolmage 2007, 35, 14 381 449
  268. Van Duinen, H., Lorist, M.M., Zijdewind, I. The effect of caffeine on cognitive task performance and motor fatigue. Psychopharmacol. 2005, 180, 539−547.
  269. Vazquez, A.L., Noll, D.C. Nonlinear aspects of the BOLD response in functional MRI. Neurolmage 1998, 7, 108- 118.
  270. Walker L. J., Carpenter M., Downs C.R., Cranford J.L., Stuart A., Pravica D. Possible neuronal refractory or recovery artifacts associated with recording the mismatch negativity response. J. Am. Acad. Audiol. 2001., 2, 348-/356.
  271. Wastell, D.G. Temporal uncertainty and the recovery function of the auditory EP. In: Barber, C.Ed., Evoked Potentials. MTP Press, Lancaster, 1980, pp. 491−495.
  272. Wearden, J.H. Do humans possess an internal clock with scalar timing properties? Learn. Motiv. 1991, 29, 59−83.
  273. Wen B, Wang G I, Dean I, Delgutte B. Dynamic range adaptation to sound level statistics in the auditory nerve. The Journal of Neuroscience. 2009, 29 (44), 13 797−808
  274. Williams R, Horvath S. Recovery from dynamic exercise. Am J Physiol Heart С ire Physiol. 1995, 268, 2311−2320
  275. Winkler I, Schroger E, Cowan N. The role of large-scale memory organization in the mismatch negativity event-related brain potential. J. Cogn. Neurosci., 2001, 13, 59−71.
  276. Winkler I., Naatanen R. Event-related brain potentials to infrequent partial omissions in series of auditory stimuli, in: H.-J. Heinze, G.R., Mangun, T.F. Munte (Eds.), Perspectives in Cognitive Neurophysiology, 1994, Birkhauser, Boston, 219−226.
  277. Woods D. L., Elmasian R. The gabituation of event-related potentials to speech sounds and tones. Electroencephalography and clinical Neurophysiology, 1986, 65, 447−459
  278. Woods D.L. Auditory selective attention in middle-aged and elderly subjects: an event related brain potential study. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1992, 84, 456-/468.
  279. Yabe H., Koyama S., Kakigi R., Gunji A., Tervaniemi M., Sato Y., Kaneko S. Automatic discriminative sensitivity inside temporal window of sensory memory as a function of time. Cognitive Brain Research. 2001, 12, 3948.
  280. Yabe H., Tervaniemi M., Reinikainen K., Naatanen R. The temporal window of integration in auditory system as revealed by omission MMN. NeuroReport, 1997, 8, 1971−1974.
  281. Yabe H., Tervaniemi M., Sinkkonen J., Huotilainen M., Ilmoniemi R.J., Naatanen R. Temporal window of integration of auditory information in the human brain. Psychophysiology. 1998, 34, 615−620.
  282. Yamamoto Y., Hugson R. L., Nakamura Y. Autonomic nervous system responses to exercise in relation to ventilatory threshold. Chest 1992, 105, 206 210
  283. Zhang LI, Tan AY, Schreiner CE, Merzenich MM. Topography and synaptic shaping of direction selectivity in primary auditory cortex. Nature 2003, 424, 201−205.
  284. Zijdewind, I., Van Duinen, H., Zielman, R., Lorist, M.M. Interaction between force production and cognitive performance in humans. Clin. Neurophysiol. 2006, 117, 660−667.
  285. Zwarts MJ., Bleijenberg C., van Engelen B.G.M. Clinical neurophysiology of fatigue. Clinical Neurophysiology 2008, 119, 2−10
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!