При оценке способов решения этих проблем было принято верное решение о замене существующей системы. NVIDIA выбрал N etApp для поддержки вычислительных операций в проектно-конструкторских работах, исходя из следующих соображений. • Производительность.
Вычислительные операции в проектноконструкторских работах обладают высоким уровнем параллельности, поскольку к СХД обращаются более 5000 вычислительных узлов, так что производительность в большой степени определяется контроллером СХД. NVIDIA&# 160;всегда был нужен контроллер СХД с самыми быстрыми процессорами из-за большого количества параллельных сетевых потоков, обрабатывающих запросы на ввод-вывод. NVIDIA также требуется возможность эффективного выполнения операций произвольного чтения/записи небольших файлов, потому что это важнейший фактор, определяющий производительность наших рабочих нагрузок. Масштабируемость. Компания NetApp позволяет NVIDIA использовать модульный подход и увеличивать количество контроллеров для поддержания оптимальной производительности по мере роста объемов данных.
NVIDIA можем масштабировать СХД горизонтально, что является для NVIDIA очень эффективной моделью. При этом снижаются риски, поскольку мы перестаем быть привязанными к единственной точке вероятного отказа. • Надежность. NVIDIA требовалась стабильная, проверенная платформа управления данными, какой и является N etApp Data ONTAP.
Использование контроллеров СХД производства NetApp, кластеризованных в пары высокой готовности, позволяет легко осуществлять аварийное переключение в случае выхода оборудования из строя, а также выполнять обновление, не прерывая заданий, выполняемых на нашей вычислительной фабрике. Отказ одного домена не приводит к отказу всего кластера. • Эффективность. NVIDIA постоянно стремимся держать под контролем общее потребление электроэнергии и площадь, занимаемую оборудованием, а&# 160;также повышать плотность, где только возможно.
N etApp предлагает ряд технологий повышения эффективности, включая возможность поддерживать согласованность данных с помощью моментальных копий Snapshot, требующих минимального пространства хранения. Тома NetApp по умолчанию предоставляются на основе гибкого выделения, что сокращает первоначальное потребление дискового пространства. • Простота. Была важна гибкость быстрого выделения ресурсов хранения данных и предоставления разделяемого доступа к проектным файлам в сетевой файловой системе (NFS) и общей межсетевой файловой системе (CIFS).
Поддержка различных протоколов в унифицированной архитектуре хранения данных от NetApp позволяет использовать оба протокола. К 2012 году вычислительная инфраструктура проектирования практически исчерпала возможности имевшейся у NVIDIA СХД NetApp. Чтобы обеспечить поддержку постоянного создания инновационных решений, нужно было задействовать большее количество одновременно протекающих рабочих процессов и повысить производительность выполнения компьютерных заданий. Чтобы решить эту сложную задачу, была развернута СХД NetApp FAS6280 и FAS6290 с интеллектуальным кэшированием, повышающим пропускную способность, и консолидировали независимые системы в пары высокой готовности. Кроме того, перейдя на обновленную версию Data ONTAP, что позволило запускать больше параллельных сетевых потоков, обрабатывающих запросы на ввод-вывод, и обеспечило более сбалансированное использование всех ядер ЦПУ. NVIDIA тесно сотрудничали с техническими специалистами NetApp при проведении сравнительного тестирования и оптимизации системы хранения данных под конкретные инструменты автоматизации проектирования электронных устройств.
При этом соответствующие рабочие процессы проектных групп никак не были затронуты. Конечным результатом развертывания дополнительных СХД NetApp, кэширования и других действий по оптимизации явилось повышение общей эффективности вычислительной фабрики более чем в два раза — с 2 миллионов до 4,5 миллиона компьютерных заданий в день. В каждый момент времени можно выполнять 60 000 компьютерных заданий. Возросло соотношение «процессорное время/фактическое время» — добились повышения этого показателя производительности на величину до 19% при компиляции и до 25% при выполнении моделирования. Рисунок 9 -Вычислительная фабрика проектирования NVIDIA с NetApp Data ONTAP 8.
2. Когда к одним и тем же файловым системам происходит обращение по протоколам NFS и CIFS, целостность данных полностью обеспечивается операционной системой Data ONTAP. Экономическая часть.
Расчет фонда заработной платы.
Данный расчет будет производиться по должности Системного администратора, который занимается СХД в организации. Численность работников системного администрирования, устанавливают на основе штатного расписания. Специфика работы системного администратора обуславливается применением повременно-премиальной для рабочих. Фонд заработной платы подразделяется на часовой, суточный, месячный и годовой. В основе всех расчетов этих фондов лежит прямой фонд заработной платы по тарифам для повременщиков. Часовые тарифные ставки персонала берутся согласно штатного расписания. Таблица 1. Часовые тарифные ставки персонала, (руб.)Должность.
На работах с вредными условиями труда40- час. Рабочая неделя и 40-час. рабочая неделя.
ПовременнаяСистемный администратор100 р/чГодовой фонд заработной платы рассчитывается исходя из планового количества рабочего времени на год на 1 рабочего и штатного расписания. Заработная плата обслуживающего персонала за год составляет (руб.): Фт = ФОТx12=800×365=292.
000 т.р.(1); Общий фонд составит 292.
000 рублей, без вычета налогов, теперь посчитаем, сколько получит системный администратор за год уплатив налоги.=292.
000×13/100=37.960, где является годовым налогам, которые равны 13% от годового Фт. Таким образом чистая заработная плата с вычетом налогов составит.
Доплата за работу в ночное время равна 40% от тарифной ставки, в вечернее — 20%. Фонд оплаты труда в ночное и вечернее время определяем по формуле:(2), где.
Ф н. и в. — фонд оплаты за ночное и вечернее время, руб.; Нн. — норматив ночных.
Нн. = 40%:Нв. — норматив вечерних,.
Нв. = 20%.Фонд оплаты труда в праздничные дни определяем по формуле: (3), гдефонд за работу в праздничные дни, руб.; Пр. — количество выходных/праздников в году; Фонд заработной платы системного администратора рассчитывается на основании должностных окладов и продолжительности работы. Расчет доплат к основным окладам аналогичен расчету доплат производственным рабочим.
Найденный месячный фонд заработной платы ИТР умножают на калькуляционную единицу и делят на месячную производительность.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе выполнения курсовой работы удалось исследовать и проанализировать средства хранения данных более углубленно. Удалось рассмотреть и изучить виды современных систем хранения данных в предприятии и выделить их преимущества. Были рассмотрены технологии, использовавшиеся в прошлом и настоящем, описаны их преимущества и недостатки. В курсовой работе были рассмотрены устройства подключения, трансляции и хранения данных, что позволило иметь представление о работе средств хранения данных. Был рассмотрен мировой средств хранения данных, сделаны прогнозы, а также выделены перспективы СХД. Так же было проведено исследование средств хранения данных на примере компании NVIDIA. В ходе дедупликации обнаруживаются идентичные блоки данных, которые заменяются ссылками на один разделяемый блок. Это особенно хорошо сочетается с Perforce, нашей системой управления конфигурацией ПО, в которой поддерживается множество копий, содержащих большое количество дублированных данных. На этих томах NVIDIA сократили потребность в дисковом пространстве на 30%. Управление большим объемом ресурсов хранения данных при меньшем количестве персонала.
Несмотря на то, что дисковое пространство СХД в вычислительной фабрике значительно увеличилось, NVIDIA не расширили штат сотрудников, обслуживающих инфраструктуру, и бюджет не увеличился в течение года. СписокиспользуемойлитературыInvestigation: Is Your SSD More Reliable Than A Hard Drive? // [сайт]. [ 1999]. URL:
http://www.tomshardware.com/reviews/ssd-reliabilityfailure-rate, 2923. html (дата обращения: 19.
03.2013)Гаврилин А. П. Применение электронно-микрографических технологий для сохранения и оперативного доступа к документированной информации // Успехи современного естествознания. 2008. № 11. С. 62−64.Денис Голубев, Алексей Лобанов — Сети хранения данных (SAN). — Jet Info, 9, 2002.
Гаврилин А.П., Завалишин П. Е. Основные направления современных зарубежных исследований по проблеме сохранения цифровой информации на микрофильмах // РАЕ. Фундаментальные исследования. 2012. № 3. С. 72−77.
http://www.cnews.ru/reviews/free/infrastructure2010/articles/articles2.shtml — СХД в России: программный RAID возвращается.
http://www.cnews.ru/news/top/kruglyj_stol_cnews_rynok_shd_realii — Круглый стол CNews: «Рынок СХД: реалии и перспективы».
http://timcompany.ru/article47.html — СХД: тенденции и перспективы.
Сафаров Т. А. Технология штрихового кодирования. Уфа: Башкортостан, 2006. 203 с.
http://citforum.ru/hardware/data/overview/ - Современные системы хранения данных. Stan Stringfellow, Miroslav Klivansky, Michael Barto, Michael Barton — Backup and Restore Practices for the Enterprise. — Prentice Hall PTR., ISBN: 1 308 9401X.
