), минимальный прирост зафиксирован в 2010 (1839 руб.). В 2015 по сравнению с 2006 среднедушевые денежные доходы населения увеличилось на 29 040 руб. или на 303.
8%.Выполним расчет средних характеристик ряда. Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней и рассчитывается по формуле:
Среднее значение среднедушевых денежных доходов населения с 2006 по 2015гг. составило 24 349,45 руб. Средний темп роста.
В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1.
Средний темп прироста.
В среднем с каждым периодом среднедушевые денежные доходы населения увеличивалась на 16.
8%.Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Средний абсолютный прирост:
Абсолютные и относительные показатели временного ряда, а также средние значения позволяют изучить явление или процесс с точки зрения динамичности, а также выявить тенденцию его изменения. В случае с величиной доходов населения на основе проведенного анализа наблюдается положительная тенденция изменения доходов о чем свидетельствуют положительные значения темпа роста и прироста показателя. Но следует отметить замедление темпов роста в 2015 году, что обусловлено экономической ситуацией в стране. Для изучения структуры динамики изменения доходов населения по России рассмотрим дифференциацию доходов по размеру по кварталам 2010;2015 гг. (таблица 7).Дифференциация доходов населения в 2010;2015 гг. Оплата труда, включая скрытую зарплату.
Доходы от предпринимательской деятельности.
Социальные выплаты.
Доходы от собственности.
Другие доходы.
Итого2 кв. 201 063,91214,17,82,21 003 кв. 20 106 511,712,88,32,21 004 кв. 201 063,611,412,710,321 001 кв. 20 106 511,112101,91 002 кв. 201 167,51011,68,921 003 кв.
201 168,410,213,26,221 004 кв. 201 167,39,514,86,421 001 кв. 201 167,19,315,16,521 002 кв. 201 266,29,316,16,22,21 003 кв. 201 265,28,917,76,221 004 кв.
201 265,68,918,35,221 001 кв. 201 265,19,418,45,121 002 кв. 201 365,29,218,65,61,41 003 кв. 201 365,78,918,45,81,21 004 кв.
201 365,48,818,35,61,91 001 кв. 201 365,38,618,65,521 002 кв. 201 465,28,818,45,71,91 003 кв. 201 464,98,518,25,431 004 кв. 201 465,18,517,95,82,71 001 кв. 201 465,88,4185,821 002 кв. 201 565,78,5185,72,11 003 кв.
201 565,98,618,25,91,41 004 кв. 201 565,88,418,15,91,8100.
Анализ данных, представленных в таблице, позволяет сделать вывод о том, что в каждом исследуемом периоде преобладающую долю в структуре денежных доходов занимают доходы от оплаты труда. Удельный вес данного источника доходов в общей структуре колеблется в диапазоне от 63,6% до 68,4%.Изучим динамику структуры доходов населения в исследуемом периоде.
Вычислим показатели структуры Гатева, Салаи и Рябцева. Индекс Гатева вычислим по формуле.
Для этого составим расчетную таблицу (таблица 8).Расчетная таблица для вычисления индекса Гатева Оплата труда, включая скрытую зарплату65,365,80,50,254 329,644 264,09Доходы от предпринимательской деятельности8,68,4−0,20,0470,5673,96Социальные выплаты18,618,1−0,50,25 327,61345,96Доходы от собственности5,55,90,40,1634,8130,25Другие доходы21,8−0,20,043,244Итого 0,744 765,864718,26Вычислим индекс.
Значение показателя свидетельствует о незначительных различиях в структуре. Вычислим индекс Салаи по формуле.
Составим вспомогательную таблицу (таблица 9).Расчетная таблица индекса Салаи Оплата труда, включая скрытую зарплату65,365,80,5131,10,3 810,00001455.
Доходы от предпринимательской деятельности8,68,4−0,217−0,1 180,000138408.
Социальные выплаты18,618,1−0,536,7−0,1 360,000185613.
Доходы от собственности5,55,90,411,40,35 090,001231148.
Другие доходы21,8−0,23,8−0,5 260,002770083.
Итого 0,433 980.
Таким образом, величина индекса равна.
Величина коэффициента Салаи подтверждает не существенные различия в структуре. Вычислим коэффициент Рябцева.
Составим вспомогательную таблицу (таблица 10).Расчетная таблица коэффициента Рябцева Оплата труда, включая скрытую зарплату65,365,80,50,25 131,117 187,21Доходы от предпринимательской деятельности8,68,4−0,20,417 289,00Социальные выплаты18,618,1−0,50,2536,71 346,89Доходы от собственности5,55,90,40,1611,4129,96Другие доходы21,8−0,20,043,814,44Итого: 0,74 18 967,5Вычислим коэффициент Рябцева.
Величина индекса подтверждает несущественный уровень различия структур. Таким образом, на основании вычислении индексов структурных сдвигов Гатева, Салаи, Рябцева можно сделать вывод о не существенном различии в дифференциации доходов населения в 4кварталах 2014;2015 гг. Построение прогноза величины среднемесячной заработной платы населения России в целом и Московской области, в частности, до 2018 года выполним на основании метода аналитического выравнивания. Для построения линии тренда воспользуемся методом наименьших квадратов. Для нахождения коэффициентов построим вспомогательную таблицу (таблица 11).Расчетная таблица МНКtyt2y2t y1955811056139502.
8 932 498.
3 212 263,441078130658.
165 669.
8 316 234,591207319262.
25 104 239.
5 421 502,8161233990435.
24 140 512.
8 523 341,8251270829811.
69 178 243.
5 625 417 361 355 948 032.
24 220 939.
2 728 586 491 357 126 656.
64 257 874.
4 832 303 641 477 341 184.
44 307 489.
6 935 690 811 592 305 664.
69 359 133.
310 385 981 001 622 814 720.49402843.
Таким образом, система уравнений МНК имеет вид.
Уравнение тренда.
Стандартную ошибку уравнения определим по формулегде m =1 — количество влияющих факторов в модели тренда. Осуществим интервальный прогноз. Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя. Uy = yn+L± Kгде L — период упреждения; уn+L
— точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n — количество наблюдений во временном ряду; Sy — стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтаблтабличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2.Найдем прогнозные значения показателей на 2016;2018гг.Точечный прогноз, t = 11 (2016 г.): Точечный прогноз, t = 12 (2017 г.): Точечный прогноз, t = 13 (2018 г.): Выполним построение графиков фактического значения показателя и выровненного (рисунок 6).Фактически значения и линия тренда с прогнозными значениями показателя.
Качество уравнения тренда подтверждается показателем R2, значение которого приближается к 1. На основании построенных прогнозных значениях показателя можно сделать вывод о сохраняющейся тенденции роста.
Заключение
.
Регулирование доходов и заработной платы является частью политики любого государства. Являясь непосредственным источником удовлетворения потребностей населения, доходы формируются на различных уровнях его социально-экономического развития. Противоречия между потребностями населения и величиной их доходов, а также существенные различия в доходах различных слоев населения может привести к социальной напряженности в обществе, вопросы преодоления которой также находятся в компетенции государственной политики. Основным источником доходов населения, как отмечалось выше, является заработная плата, которая формируется под влиянием многих социально-экономических факторов и условий. Стремление к увеличению финансовой составляющей приводит к поиску новых источников доходов, либо оптимизации уже имеющихся. Данный процесс не может проходить хаотично и требует постоянного контроля и мониторинга. С этой целью показатели дохода населению подвергаются регулярному анализу со стороны Федеральной службы государственной статистики для выявлений тенденций развития и анализа динамики. В ходе данного исследования на основе теоретического анализа литературы был выполнен анализ основных понятий и принципов формирования доходов населения, сформирован массив данных динамики изменения объема денежных доходов населения России и Московской области в период с 2006 по 2015 гг. На основе полученных данных посредством абсолютных и относительных показателей динамики, структурных показателей, а также средствами графического анализа и аналитического выравнивания был выполнен анализ тенденции развития указанного показателя и прогнозирование его значений в будущем. Список используемой литературы.
Балдин, К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. — 312 c. Батракова, Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: Кно.
Рус, 2013. — 528 c. Громыко, Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 238 c. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.
Глинский В.В., Ионин В. Г. Статистический анализ: Учеб.
пособие. — М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2011.-264 с. Дубров A.M., МхитарянB.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. — М.: Финансы и статистика 2012. 352 с. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2012.
Ефимова М.Р., Бычкова С. Г. Социальная статистика: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2013.
Лукьянчикова Т. Л. Статистика: Учебное пособие / Т. Л. Лукьянчикова. — Орел: Орел ГТУ, 2014.
Минашкин В. Г. Козарезова О.Л. Основы теории статистики. Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2012.
Озерова К. А. Уровень и дифференциация доходов населения в субъектах Российской Федерации. // Экономика образования. 2012.
Статистика А. В. Сиденко, Г. Ю. Попов, В. М. Матвеева, — М.: Дело и Сервис, 2010.
Сборник задач по общей теории статистики под ред. к.э.н. Л. К. Серга. — М.: Филинъ, 2010.
Статистика. Учебное пособие /Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской,.- 2-е изд.; перераб. и доп. — М: КНОРУС 2014.
Теория статистики: учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2007. 656 с. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.gks.ru/.Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Московской области. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.msko.gks.ru/.
