Содержание
- Теоретическая часть
- 1. Виды и формы связей между явлениями
- 2. Методы изучения взаимосвязей экономических явлений. Метод аналитических группировок
- 3. Корреляционно-регрессионный анализ
- 4. Непараметрические методы оценки связи
- Аналитическая часть
В аналитической части работы рассмотрим задачу определения параметров уравнения линейной регрессии функции нескольких переменных, нахождения матрицы коэффициентов корреляции и различные аналитические параметры полученной модели.
Исходные данные задачи:
Данные затрат X1, объема реализации Х2, индекса потребительских расходов ХЗ и прибыли Y по кварталам приведены в нижеследующих таблицах.
1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и проанализировать тесноту связей между показателями.
2. Найти множественное уравнение регрессии Y на X1, Х2, ХЗ.
3. Проверить значимость каждого коэффициента регрессии и указать доверительные интервалы.
4. Рассчитать коэффициент множественной корреляции и коэффициент детерминации, оценить качество модели в целом.
5. Проанализировать целесообразность введения в модель каждого фактора.
6. Проанализировать влияние значимых факторов на зависимую переменную (вычислить коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты βi, Δi — коэффициенты, частные коэффициенты корреляции).
7. Оценить как изменится прибыль, если затраты уменьшатся на 10 ден. ед., а объем реализации возрастет на 20.
Расчетная часть:
Задача 1
Исходные данные:
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20%-ная механическая), млн руб.: № предприятия Выручка от продажи продукции. Затраты на производство и реализацию продукции № банка Объем вложений в ценные бумаги, млн. руб. Прибыль, млн. руб.
1 2 3 4 5 6
1 1550 110 8 1640 169
2 1910 174 9 1200 125
3 1980 164 10 500 100
4 1450 159 11 1100 137
5 1620 140 12 2480 196
6 1750 156 13 2610 227
7 1900 176 14 1700 170
15 1050 139 23 1720 118
Признак уровень рентабельности продукции. Число групп пять.
Задача 2
Исходные данные:
Связь между признаками затраты на производство и уровень рентабельности продукции.
Задача 3
Исходные данные:
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите:
1. Ошибку выборки среднего уровня рентабельности организации и границы, в которых будет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли организации с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задача 4
Исходные данные:
Выпуск продукции и удельный расход стали по региону в текущем периоде характеризуется следующими данными:
Вид продукции Расход стали на единицу продукции, кг Фактический выпуск продукции, шт
Базисный период Отчетный период
А 36 38 320
Б 15 12 250
В 10 9 400
Определите:
1. Индивидуальные индексы норм расхода стали.
2. Общий индекс выполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции.
3. Абсолютную экономию (перерасход) стали.
Статистический учет и отчетность, отражающие совокупность массовых явлений и процессов, характеризующие их с количественной стороны, выявляющие определенные экономические закономерности, служат важным источником анализа. Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.
Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между производственными показателями, установленными на основе качественного анализа. В данной курсовой работе исследуем выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей.
Цель работы исследовать и изучить на примерах выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей.
Задачи данной работы:
1. Рассмотреть виды и формы связей между явлениями.
2. Рассмотреть на примере метода аналитических группировок методы изучения взаимосвязей экономических явлений.
3. Рассмотреть основные приемы корреляционно-регрессионного анализа.
4. Рассмотреть непараметрические методы оценки связи.
5. На основании изученных выше вопросов сформулировать и решить задачу корреляционно-регрессионного анализа. Данное задание необходимо решать с использованием компьютерных средств работы со статистическими данными.
6. Выполнить расчетную часть работы, решил предложенные задачи с использованием полученных сведений и навыков.
Объектом исследования в данной работе будет являться выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей.
В качестве периода исследования практической части работы выступает тот период, за который собирается необходимая статистическая информация.
В данной работе используются как методы сбора информации, так и методы анализа собранной информации.
