Основой выборочного метода является внутренняя связь, существующая в популяциях между общим и единичным, целым и частью. Выборочный метод обладает очевидными преимуществами перед сплошным изучением генеральной совокупности, поскольку сокращает объем работы (за счет уменьшения числа наблюдении), дает возможность экономить средства и силы, получать информацию о таких совокупностях, полное обследование которых нецелесообразно или почти невозможно. [8; 43 с.].
Корреляционный и регрессионный анализы — это эффективные методы, разрешающие анализировать значительные объемы информации в целях исследования вероятной взаимосвязи двух или более переменных.
Задачи корреляционного анализа заключаются в изменении тесноты известной связи между варьирующими признаками, определении неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен при помощи теоретического анализа) и оценке факторов, в наибольшей мере влияющих на результативный признак. Задачами регрессионного анализа выступают выбор типа модели (формы связи), установление степени воздействия независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии). Решение всех указанных задач обуславливает необходимость комплексного применения данных методов.
Ряд динамики
— это ряд расположенных последовательно во времени статистических показателей, которые в своем изменении отражают ход развития исследуемого явления. При помощи рядов динамики определяют интенсивность и скорость развития явлений, выявляют основную тенденцию их развития, выделяют сезонные колебания, сравнивают развитие во времени отдельных показателей, выявляют связи между явлениями, которые развиваются во времени.
В статистике индексом является обобщающий количественный показатель, который выражает соотношение двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Они дают возможность дать оценку роли отдельных факторов в изменении сложного явления. Индексы применяются и для определения структурных сдвигов в народном хозяйстве. [10; 64 с.].
В индексах, которые характеризуют изменение явления во времени различают базисный и текущий (отчетный) периоды. Базисный период — это период времени, к которому относится величина, принятая за базу сравнения. Отчетный период — это период времени, к которому относится сравниваемая величина. Индивидуальные индексы — это обычная относительная величина. Сводный индекс характеризует изменение всей сложной совокупности в целом, иными словами состоящей из несуммируемых элементов. [10; 65 с.].
Заключение
.
Статистическая методология— совокупность взаимосвязанных специфических приемов, способов и методов исследования, используемых в статистике.
Исследовать явление методами статистики — означает исследовать его как массовое явление, наблюдать множество его элементов или наблюдать само явление во множестве его повторений во времени или пространстве, характеризовать результаты наблюдений в их совокупности статистическими показателями, анализировать их при учете формы проявления закономерностей в массовых фактах, при учете общих законов, действующих в них. Статистическая методология направлена на познание массовых процессов объективной действительности. Статистический метод можно с успехом применять во всех сферах научной работы, где идет речь о множественности следствий и причин.
Процесс статистического исследования осуществляется в три основные стадии: массовое статистическое наблюдение, сводка и обработка, группировка и систематизация материалов, которые были собраны в результате массового статистического наблюдения, и анализ полученных показателей. Все три стадии статистического исследования между собой находятся в тесной связи и нуждаются во взаимосогласованности при их реализации.
К общенаучным методам, используемым статистикой и обогащающим ее специфические приемы, относятся синтез и анализ, сравнения, методы дедукции и индукции, гипотеза, аналогия, а среди специальных методов статистики выделяют статистическое наблюдение, сводку и группировку данных, расчет обобщающих показателей (абсолютных, относительных и средних величин), статистические распределения (вариационные ряды), выборочный метод, корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексный метод.
Список использованных источников
.
Балдин, К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2015. — 312 c.
Батракова, Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: Кно.
Рус, 2013. — 528 c.
Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. — М: Дашков и К°, 2013. — 451 с.
Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах /. — М: Эксмо, 2014. — 414 с.
Горяинова, Е. Р. Прикладные методы анализа статистических данных: Учебное пособие / Е. Р. Горяинова, А. Р. Панков, Е. Н. Платонов. — М.: ИД ГУ ВШЭ, 2014. — 310 c.
Долгова, В. Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 245 c.
Ефимова, М. Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 416 c.
Зинченко, А. П. Статистика: учебник / А. П. Зинченко. — М: Колос.
С, 2014. — 566 с.
Малых, Н. И. Статистика. т.1 теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н. И. Малых. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 275 c.
Селищев, Н. В. Общая теория статистики (для бакалавров) / Н. В. Селищев. — М.: Кно.
Рус, 2013. — 432 c.
