Разработка транспортных смет

Рисунок 17- маршрут движения Екатеринбург — Омск.

Протяженность маршрута 946 километров, ориентировочное время в пути 16 часов. Расчет затрачиваемых топливных ресурсов и его ценовой эквивалент сведем в таблицу 7: Таблица 7 — Параметры денежных затрат на маршруте.

Екатеринбург — Омск№ п/пНаименование т/сОбъем, м3Расход средний, литров.

Расход итого за поездку, литров.

Цена топлива, руб. Прочие расходы, руб.

1Газель91 514 246 582 465,82FotonOllin301514246584465,83VolvoFL-6 401 716 152 814 528,14 Еврофура9 035 331 108 575 084,75Бортовой перевозчик длинномеров.

Считается величина предельной нагрузки45 426 139 735 397,3Проанализировав таблицы 2−7 можно сделать вывод о том, что основной степенью расходов на перевозку различного рода товаров является расход денежных средств на топливо, необходимое для достижения конечного пункта назначения. После проведения данного анализа необходимо произвести расчет и сведение результатов в таблицу 8 данных по стоимости перевозки одного кубического метра, исходя из вышеописанных маршрутов:

Таблица 8 — Стоимость кубического метра перевозимого по маршруту№ п/пМаршрут.

Цена, руб.

1Екатеринбург — Минск44 002.

Екатеринбург — Санкт-Петербург17 003.

Екатеринбург — Якутск118 004.

Екатеринбург — Москва16 005.

Екатеринбург — Омск1400.

Исходя из таблицы 8, можно сделать вывод о необходимости использования большегрузных транспортных средств на большие расстояния и малообъемных на малые расстояния. Необходимо составить таблицу 9, в которой будут представлены зависимости денежной прибыли от величиныполезного объема транспортных средств. Таблица 9 — Стоимость одного кубометра груза при полном заполненииразличных типов транспортных средств.№ п/пМаршрут.

Стоимость м3, руб. Объем 9 м³, руб. Объем 30 м³, руб. Объем 40 м³, руб. Объем 90 м³, руб.

1Екатеринбург — Минск4 400 396 001 320 001 833 162 244 096.

Екатеринбург — Санкт-Петербург17 001 530 051 000 681 017 376 768.

Екатеринбург — Якутск1 180 010 620 035 399 993 754 340 294 656.

Екатеринбург — Москва16 001 440 048 000 639 820 627 968.

Екатеринбург — Омск1 400 126 004 200 056 064 835 584.

На основании данных таблиц 2−9, построим графики зависимостей загруженности транспортных средства от приносимой прибыли перевозки для двух маршрутов: Екатеринбург — Минск и Екатеринбург — Якутск, как представителей «обычного» и самого протяженного маршрутов. Рисунок 18- расчет зависимости дохода от наполненности транспортного средства для маршрута Екатеринбург — Минск.

Как видно из рисунка 18 максимально возможная получаемая прибыль от поездки в одну сторону равняется для:

транспортного средства типа Газель — 22 000 рублей;

транспортного средства типа Foton- 115 000 рублей;

транспортного средства типа Volvo — 156 000 рублей;

транспортного средства типа Еврофура — 351 000 рублей;

Минимальное количество кубических метров, необходимое для выхода в плюс поездки в одну сторону:

транспортного средства типа Газель — 5 м³;транспортного средства типа Foton — 5 м³;транспортного средства типа Volvo — 5 м³;транспортного средства типа Еврофура — 11 м³;Данные величины могут возрасти ровно в два раза в случае, если транспортное средство поедет обратно порожним. В данный момент 70% автомобилей привезя свой груз уезжают обратно не дожидаясь возможности загрузки, а соответственно и получения дополнительной прибыли. Рисунок 19 — расчет зависимости дохода от наполненности транспортного средства для маршрута Екатеринбург — Якутск.

На основании выполненных расчетов можно сделать вывод о необходимости вмешательства в текущую систему осуществления транспортировки и складирования материала. ОПТИМИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СМЕТРекомендации по оптимизации транспортных смет.

В настоящее время на предприятии ООО «УГМК-ОЦМ» помимо прямых транспортных издержек, к которым относятся расходы по непосредственной перевозке изготовленной продукции и металлоизделий и сопутствующие им накладные расходы существуют также дополнительные расходы, к которым необходимо отнести складские издержки. Для того, чтобы определить насколько эффективна существующая система грузобработки необходимо произвести расчеты для трех различных ситуаций:

без применения технологии автоматизированного штрихового кодирования;

с частичным применением технологии автоматизированного штрихового кодирования;

со 100 процентным применением технологии автоматизированного штрихового кодирования;

С целью расчета экономической эффективности применения технологии автоматизированной идентификации штриховых кодов на складском предприятии необходимо принять следующие усреднения:

Время работы склада — круглосуточно;

Заработная плата оператора дневной смены (Zo) — 179 рублей в час;Заработная плата оператора вечерней смены (Zv) — Zo*1,3=232,7 рублей в час с 22:00, остальное время 179 рублей в час;Заработная плата оператора ночной смены (Zn) — Zo*1,3=232,7 рублей в час в течении всей смены;

Количество операторов в смену (Ko) — 2Дневная смена оператора — 8:00 — 17:00, обеденный перерыв с 12:00 до 13:00;Вечерняя смена оператора — 16:00 — 01:00, обеденный перерыв с 20:00 до 21:00;Ночная смена оператора — 00:00 — 09:00, обеденный перерыв с 04:00 до 05:00;Один час совпадающих смен является временем передачи работы по смене;

Рабочее время оператора (tr) 8 часов;

Стоимость считывателя штрих кода — 5000 рублей;

Остальные значения являются постоянными, которые в расчетах эффективности не участвуют. [11]Исходя из нормы времени, разгрузка еврофуры имеет коэффициент (Kp) 1, 1, то есть один вилочный погрузчик должен разгрузить 33 паллета за 1, 1 часа. Точно такое же число имеет время погрузки;

Приняв эту норму за эталон можно рассчитать время разгрузки остального транспорта: Kf==0,28;(1)Kv==0,47;(2)Kg==0,11;(3)Среднее количество грузовых пакетов приходящих в смену (Ps): 238. В случае с полностью ручной идентификацией грузовых пакетов время, затрачиваемое на запись на бумажный носитель и последующий в компьютерную базу данных, равняется 2 минутам;

В случае с 50% автоматизацией время идентификации одного пакета и запись в базу считывателем равняется 20 секунд или 0,3 минуты. Вторая половина распознается и записывается за 2 минуты. В случае с полной автоматизацией идентификации пакета время распознавания и записи равно 0,3 минуты. Расчет времени затрачиваемого на идентификации грузовых пакетов в смену (ti1).ti1=Ps*2мин.=476минут или 7,9 часа непосредственной работы без учета переходов от пакета до пакета. В этом случае один оператор занимается только считыванием информации в течение всей смены. На другие обязанности, такие как составление заявок, отправка грузов не остается времени. Второй оператор занимается работой по отправке товаров и работой базой данных. [5]Дальнейшим действием определим финансы, затрачиваемые на работу операторов для всех трех смен:

Для дневной сменыFd:(4)Итого Fd=2864 рубля;

Для вечерней смены Fv:(5)Итого Fv=3186,2 рубля;

Для ночной смены Fn:(6)ИтогоFn=3723,2 рубля;

Сложив все 3 суммы Fo (7)Получим 9773,5 в сутки на проведение работ по идентификации и заполнение баз данных, что равняется 293 205 в месяц или 3 567 328 в год. Расчет времени затрачиваемого на идентификации грузовых пакетов в смену (ti2).ti2=Ps/2*2мин+Ps/2*0,3мин.=273,7 минут или 4,5 часа непосредственной работы без учета переходов от пакета до пакета. В этом случае один оператор может, как заниматься считывание приходящего товара, заниматься отправкой исходящего и заниматься заявками и другими работами с данными. В этом случае невозможно оставить одного оператора, так как велика вероятность, что он не успеет за свое рабочее время проводить все необходимые операции. Дальнейшим действием определим финансы, затрачиваемые на работу операторов для всех трех смен. Они будут равняться финансам случая 1, главное отличие в большем количестве времени на другие виды работ, которые могут позволить тщательнее мониторить рынок и находиться более выгодные предложения. Затраты на закупку программного обеспечения и сканера штрих кодов равняются 20 000 рублей. Что несопоставимо с расходами на содержание второго оператора. Расчет времени затрачиваемого на идентификации грузовых пакетов в смену (ti3).ti3=Ps*0,3мин.=71,4 минут или 1,19 часа. Полученный результат позволяет судить о том, что в случае использования полностью автоматизированной системы идентификации штрихового кодирования можно сократить время на распознавание относительно 1го случая в 6,63 раза, относительно второго 3,78 раза. В случае использования такой технологии необходимость двух операторов пропадает. Дальнейшим действием определим финансы, затрачиваемые на работу оператора для всех трех смен.

Для дневной сменыFd:(8)Итого Fd=1432 рубля;

Для вечерней смены Fv:(9)Итого Fv=1593,1 рубля;

Для ночной смены Fn:(10)ИтогоFn=1861,6 рубля;

Сложив все 3 суммы Fo (11)Получим 4886,7 в сутки на проведение работ по идентификации и заполнение баз данных или 146 601 в месяц или 1 783 646 в год. Затраты на закупку программного обеспечения и сканера штрих кодов равняются 20 000 рублей. Что несопоставимо с расходами на содержание второго оператора. Главное преимущество штрихового кодирования в том, что нет необходимости самому наносить штрих-код на товар, он уже нанесен либо производителем товара, либо организацией занимающейся распространением продукии. Произведенный расчет позволяет судить о том, что основав логистическую деятельность склада на автоматизированной идентификации штриховых кодов можно значительно сэкономить время на процедуру идентификации груза, его занесение в базу данных, что значительно упрощает работу с грузовыми пакетами, а также значительно снижаются расходы на деятельность по идентификации товара. Рисунок 20 — Расходы на проведение идентификации за год.

На рисунке № 20 представлены три случая автоматизации идентификации процесса штрихового кодирования. Как видно из представленного графика за год расходы в случае 100% автоматизации меньше, практически в 2 раза, чем в обоих первых случаях. Что говорит об экономической целесообразности данного вида автоматизации, который позволяет не только получить финансовую выгоду, но и значительно снизить время стандартных операций. Наличие штрихового кода на упаковке позволяет организовать эффективный контроль за происхождением товаров в любой из точек цепи, начиная с линии упаковки, заканчивая складом магазина. Значительному улучшению подвергаются следующие процессы при использовании штрих-кода:

Производителю — сортировку, учет, контроль над запасами, подборку и отгрузку товаров;

Оптовому покупателю — получение товаров, учет запасов, отгрузку, расчет;

Транспортным службам — получение товаров, отбор и отгрузку;

Розничной торговле — получение товаров, отгрузку со складом и учет запасов. [3]В логистике технологии автоматизированной идентификации штриховых кодов позволяют ощутимо улучшить управление материальными потоками на всех этапах логистического процесса. В настоящее время применение технологии штрихового кодирования позволяет получить следующие преимущества:

Точность распознавания объектов. Штриховой код позволяет быстро, просто и точно считывать и осуществлять дальнейшую передачу информацию о предметах контроля;

Штриховое кодирование позволяет осуществить значительное повышение уровня информированности каждого специалиста, участвующего в логистической цепочке;

Точный учет проданных или складируемых товаров. Каждый сотрудник в режиме реального времени может получить информацию о списочной численности товара, проданного или складируемого, изготовленного или доставленного;

Экономичное использование рабочего времени. Штриховое кодирование может позволить автоматизировать процесс сбора информации, ее анализ, что практически полностью исключает использование ручного труда. Что, в свою очередь, позволяет более грамотно планировать рабочее время персонала;

Повышение скорости получения и обработки информации. Это очень важно для улучшения качества работы с покупателем и становления благоприятного имиджа организации;

Уменьшение ошибок при автоматической идентификации объектов в сравнении с ручной. Штриховое кодирование позволяет полностью исключить влияние человеческого фактора на правильность идентификации объектов, проведение инвентаризаций, проведений торговых операций с товаром. [ 7]На основании вышеописанного в главах работы 2 и 3 можно сделать вывод о необходимости предприятию ООО «УГМК-ОЦМ» совершенствовать работу своего логистического отдела. Данному отделу необходимо постараться свести к минимуму порожние рейсы после доставки основного вида продукции, с помощью осуществления доставки хотя бы частично заполненного грузового отсека автомобилей. Такая мера позволит расширить сферу торговой деятельности предприятия с помощью перепродажи купленных товаров или материалов или осуществления доставок под заказ. В данный момент заблаговременно известно, куда будет очередная отправка, с помощью специализированного программного обеспечения можно очень быстро найти возможность частичного заполнения порожнего транспортного средства. Но с такой мерой также необходимо не перебарщивать, чтобы время простоя транспортного средства не выходило за разумные пределы, которые позволили бы получить прибыль даже с учетом порожнего возврата транспортного средства обратно. К каждому процессу доставки следует относиться как уникальному процессу, а не к обычному шаблону маршрута, которым он является по пути в первую сторону.

Следует рассматривать все возможные варианты получения дополнительной прибыли, которая позволит предприятию выйти на новый уровень, именно благодаря своевременному вмешательству отдела логистики. По пути в обе стороны автомобиль проходит большое количество различных точек по маршруту и, совсем не обязательно осуществлять обратную доставку из конечной точки. В данной ситуации необходимо осуществить расчет всех возможных вариантов доставки, а также расходов на погрузку разгрузку. Как видно из графиков 1−2 чем более заполнен автомобиль, тем большее количество прибыли он способен принести. Помимо использования порожних автомобилей необходимо осуществить оптимизацию текущих маршрутов, и в случае если существует гораздо более экономически оправданный вариант, необходимо рассмотреть возможность использования в приоритете данного маршрута. В текущий момент большая часть маршрутов предприятия ООО «УГМК-ОЦМ» используются не как экономически оправданные, а как давно устоявшиеся. Возможные варианты изменения текущих маршрутов не были рассмотрены, хотя некоторые варианты являются предпочтительнее других. К следующей рекомендации можно отнести необходимость использования «правильных» транспортных средств, которые бы позволили получить максимальную выгоду, исходя из необходимости перевозки определенного вида продукции. Исходя из таблиц 1−8 можно увидеть системность использования определенных транспортных средств в зависимости от места и необходимости перевозки. Одной из самых важных рекомендаций является необходимость использования технологии автоматизированного штрихового кодирования.

Экономический эффект от применения такой технологии можно увидеть на графике 3, что полностью подтверждает необходимость применения такой технологии. Расчет эффективности применения технологии автоматизированного штрихового кодирования показал ощутимую выгоду применения системы штрихового кодирования, которая позволит не только сократить расходы на выполняемые работы, но и значительно сократить время выполнения стандартных, однотипных операций. Технологии ручного ввода, как показала данная работа, не только более подвержены ошибкам, но и занимают в восемь раз больше времени, что совершенно недопустимо в текущих условиях, когда победить в конкурентной борьбе становится все сложнее. Использование в логистике технологии автоматизированной идентификации штриховых кодов позволяет предприятию идти по пути развития себя и своих сотрудников, получение материальных и информационных преимуществ, которые позволяют предприятию, становится лучше и расширять свое влияние на большие сферы жизнедеятельности позволяет не уступать конкурентам, а порой и превосходить их. Победа в своей конкурентной среде может позволить предприятию выйти на новый уровень.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основании выполненной работы и проведенного исследования можно сделать вывод, что в современных коммерческих условиях постоянный анализа своих издержек, и главное своих транспортных расходов позволяет не только повысить качество выпускаемой продукции, производимых работ, оказываемых услуг, но и оптимизировать сам процесс изготовления товара или проведения услуги.

Данная мера позволяет предприятию не только стать более конкурентоспособным, но и обзаводится различного рода сертификатов. Ведь сертификация выпускаемых товаров и оказываемых услуг позволяет повысить авторитет предприятия или организации, что влечет за собой расширения перечня в первую очередь потребителей продукции, во вторую совершенствованию собственного производства, а вместе с ним и качества выпускаемого товара. Проведенные расчеты и анализ конкретного предприятия позволили определить зоны развития логистического отдела ООО «УГМК-ОЦМ». Прибавление контроля и нового уровня организации работ позволят предприятию приобрести преимущества в своей конкурентной среде и осуществить переход на более высокий уровень. Такие переходы можно осуществлять до тех пор, пока позволяют финансовые возможности и собственное желание. Преимущества, позволяющие выходить на первый план среди конкурентов, приносят значительную прибыль, которую можно потратить на улучшение текущего производства. Объектом исследования данной работы являлся логистический отдел ООО «УГМК-ОЦМ».Предметом исследования данной работы являлось разработка транспортных смет для логистического отдела предприятия ООО «УГМК-ОЦМ».Поставленные перед началом выполнения данной работы задачи выполнены. Был изучен вопрос транспортных затрат, осуществлен анализ транспортных затрат, их значения, основательно изучены вопросы, связанные с транспортными сметами, целями их составления. Данное составление позволило увидеть слабые места в текущем виде доставки производимой продукции, а также оценить текущую систему управления запасами.

В ходе данной работы был произведен анализ расходов на транспортные услуги и были разработаны методы и способы оптимизации расходов, доказана экономическая целесообразность. Основной целью данной работы являлось разработка транспортных смет на примере ООО «УГМК-ОЦМ». Поставленная цель была выполнена. Транспортные сметы составлены, проанализированы и выявлены первоочередные зоны развития, которые помогут предприятию экономически выгоднее осуществлять работу по перевозке производимой продукции и сопутствующих товаров.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Закон о защите прав потребителей с изменениями, Москва: Дом Советов России, 1992, изменение 2015.

Цели и стратегии ООО"УГМК-ОЦМ"Арманд, В. А. Штриховые коды в системах обработки информации/ В. А. Арманд, В. В. Железнов (Интернет-издание).Барчук, И. Д. Технология торговых процессов. — М.: Экономика, 1979.

Воронков А.Н., Трифилова А. А. Технологии штрихового кодирования в логистике: учебное пособие, Нижний Новгород:

ННГАСУ 2011;94с.Горев, А. Э. Информационные технологии в управлении логистическими системами. — СПб.: СПбГАСУ, 2004.

Зульфугарзаде, Т. Э. Основные правила штрихового кодирования товаров на территории Российской Федерации: Аналитическое исследование/ Т. Э Зульфугарзаде, М. Э. Тушиев. — М.: Рос.

НОУ; МАНИ, 2010.

Канке, А. А. Логистика: Учебник. — 2-е изд., испр. и доп./ А. А. Канке, И. П. Кошевая. — М.: ИД «ФОРУМ», ИНФРА-М, 2007.

— 384 с. Памбухчиянц, О. В. Организация и технология коммерческой деятельности: Учебник/О.В. Памбухчиянц. — 5-е изд., перераб. и доп. ;

М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2009. — 640 с. Электронные ресурсы.

Официальный сайт -.

http://www.ocm.ru/about/struktura/ugmk-ocm (дата обращения 01.

06.2016)Федеральная служба Государственной статистики URL: www.gks.ru (дата обращения 01.

06.2016).