Прогнозирование и планирование

Сущность прогнозирования, подходы и методы

Прогноз (от греч. prognosis) означает предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных данных. Прогнозирование предшествует планированию, а его результатом являются прогнозы становления, развития, распространения чего-либо (науки, процесса, отношений и др.) на основании изучения тщательно отобранных данных. Разновидностью прогнозов являются сценарии развития — прогнозы с учетом тех или иных предполагаемых действий конкретных субъектов прогнозируемой ситуации.

Результатом прогнозирования является прогноз, дающий аргументированные представления о будущем состоянии объекта управления. В зависимости от способа описания тенденций изменения объекта, процесса или формирования параметров, характеризующих объект, процесс, выделяют различные подходы в прогнозировании (рис. 6.1).

Трендовый подход в прогнозировании предполагает экстраполяцию выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя, т. е. перенос сложившихся в прошлом тенденций прогнозируемого показателя на будущее его развитие.

Например, в связи со сложившейся тенденцией убывания населения в Российской Федерации, по мнению специалистов Федеральной службы государственной статистики РФ, население составит: к 2020 г. — 131,2 млн человек; к 2030 г. — 121,1 млн; к 2040 г. — 108,3 млн; к 2050 г. — 93,8 млн человек. Для сравнения: в 2001 г. данный показатель был равен 146,3 млн; в 2009 г. — 141,9 млн человек^[1].

Факторный подход основан на оценке влияния различных факторов и их комбинаций на развитие возможного будущего состояния объекта управления. В связи с этим возникает необходимость в определении круга факторов (регуляторов), воздействующих на прогнозируемый показатель (индикатор), процесс, и форм их взаимосвязи. В рамках данного подхода может осуществляться прогноз с управляющим фактором, т. е. включение в факторный.

Рис. 6.1. Подходы в прогнозировании.

прогноз количественных оценок возможных последствий использования различных вариантов социальной (мотивационной) политики, политики регулирования взаимодействия субъектов рынка, финансовой, инвестиционной, кадровой, нормативно-правовой, внешнеэкономической, таможенной политики.

Генетический подход представляет собой перенесение на будущее зависимостей, характерных для прошлого и настоящего.

Нормативный подход состоит в определении параметров воспроизводства для достижения заданных целей экономического роста.

Генетический и нормативный подходы дополняют друг друга. Одной из задач прогнозирования становится согласование результатов прогнозных расчетов, получаемых на основе генетического и нормативного подходов.

Прогнозы различаются по срокам, на которые они рассчитаны (табл. 6.1).

Долгосрочное прогнозирование в отличие от среднесрочного и краткосрочного меньше связано с инерцией социально-экономического развития, сложившимися тенденциями, свободнее в выборе вариантов будущей.

Таблица 6.1. Классификация прогнозов, но срокам

динамики. За 20 лет происходит смена двух поколений техники и одного поколения работников. Данное прогнозирование дает возможность определить альтернативные сценарии структурных сдвигов в экономике и обществе. В то же время долгосрочный прогноз менее детализирован, он опирается на сравнительно небольшой круг обобщающих показателей. Он служит основой для определения концепции социально-экономического развития на долгосрочный период, для выбора долгосрочной стратегии.

Для долгосрочного прогнозирования недопустимо применение методов линейной экстраполяции, продление на будущее сложившихся в прошлом тенденций, так как за два-три десятилетия происходят переломы в сложившейся траектории динамики страны и мира, периоды усиления хаотичности движения, когда повышается степень неопределенности движения, усиливается его альтернативность.

Методы прогнозирования разделяются на две группы:

• 1) неформализованные (эвристические): экспертные оценки; метод сценариев и т. д.;
• 2) формализованные: экономико-математические методы, моделирование.

Формализованные методы прогнозирования позволяют:

• — дать количественную характеристику связям между отдельными элементами и факторами окружающей среды;
• — оценить их влияние на состояние и динамику рынка;
• — осуществить анализ полученных результатов прогнозирования.

Из формализованных методов наиболее широко применяются экстраполяционные, в которых прогноз производится по такому алгоритму:

• — упорядочение имеющихся данных;
• — сглаживание временного ряда;
• — выделение тренда;
• — расчет прогнозного значения;
• — оценка доверительного интервала с заданной вероятностью.

Наиболее простым методом является экстраполяция с линейным сглаживанием.

Для применения экстраполяционных методов прогнозирования нужны длинные (за продолжительный период) временные ряды. Поэтому в быстро меняющейся обстановке, при прогнозировании развития вновь возникших ситуаций их применять не удастся.

Неформализованные (эвристические) методы применяются в тех случаях, когда невозможно использовать знания экспертов в формализованном виде. Наиболее широко используются методы интервью, «мозговой атаки», коллективных экспертных опросов.

При осуществлении экономических прогнозов довольно часто используются методы экспертных оценок: прогнозные оценки определяются на основе заключений экспертов, которым поручается аргументированное обоснование своей точки зрения о состоянии и развитии того или иного объекта или проблемы (табл. 6.2).

Достоинства экспертных методов:

• — относительная простота и применяемость для прогнозирования практически любых ситуаций, в том числе в условиях неполной информации;
• — возможность прогнозировать качественные характеристики изменений, например, изменение социально

Таблица 6.2 Экспертные методы прогнозирования

политического положения па рынке или влияние экологии на производство и потребление тех или иных товаров. Недостатки экспертных методов:

• — субъективизм мнений экспертов;
• — ограниченность их суждений.

• [1] Численность населения // Федеральная служба государственной статистики РФ: [сайт]. URL: vvww.gks.i4i/free_doc/new_site/ population/demo/demol l.htm.