Неопределенность. 
Микроэкономика

Понятие неопределенности является неоднозначным. Поэтому в научной литературе можно встретить много различных подходов к формулировке этого понятия.

В наиболее общем виде неопределенность — это недостаточность сведений об условиях, в которых будет протекать экономическая деятельность, низкая степень предсказуемости, предвидения этих условий^[1]. Иногда под неопределенностью понимают возможность получения разных результатов, а не только одного желаемого^[2]. В литературе продвинутого уровня под неопределенностью понимают множество вариантов возможных исходов (последствий) принимаемого решения, когда ни одному из этих вариантов нельзя приписать какую-либо вероятность его появления или хотя бы оценить ее^[3]. Существуют и другие интерпретации этого понятия.

Таким образом, мы видим, что понятие неопределенности трактуется достаточно широко — от представления, что это полное отсутствие информации о возможном исходе при реализации принятого экономического решения, до трактовки, что неопределенность — это возможность получения различных результатов принятых решений, вероятность наступления которых можно оценить хотя бы приблизительно.

Вероятность.

При внимательном анализе приведенных трактовок понятия неопределенности, можно заметить, что в них явным или неявным образом присутствует понятие вероятности. Вероятность — это возможность получения определенного результата.

В экономической теории выделяют несколько видов вероятностей. В зависимости от источника информации о последствиях принятых экономических решений различают два вида вероятностей — априорную (математическую) и апостериорную (статистическую). Эти два вида вероятностей сформулировал американский экономист Ф. Найт, одним из первых обративший внимание на проблему неопределенности в экономике^[4].

Априорная (математическая) вероятность — это количественная (числовая) характеристика получения определенного результата из известного множества возможных результатов, которые равным образом могут наступить. Примерами априорной вероятности может быть выпадение той или иной цифры, обозначенной на игральной кости, которая равна 1/6, выпадение орла или решки при подбрасывании монеты и т. д.

Характеризуя априорную вероятность, необходимо обратить внимание на ряд следующих обстоятельств, связанных с данным видом вероятности:

• — совокупность возможных результатов заранее известна;
• — на наступление того или иного из известных возможных результатов не влияют случайные факторы;

существуют равновероятные альтернативы наступления того или иного результата из всей совокупности заранее известных возможных результатов.

Учитывая эти обстоятельства, априорная вероятность поддается чисто математическим расчетам и, при этом, нет необходимости прибегать к опытному (эмпирическому) пути расчета вероятности^[5].

Апостериорная (статистическая) вероятность — это вероятность, которую можно определить только эмпирическим путем, используя для этого совокупность статистических наблюдений за наступлением того или иного результата (события).

Примеров апостериорной вероятности существует множество — вероятность возникновения пожара именно в вашем доме, вероятность попадания именно вашего автомобиля в дорожно-транспортное происшествие, вероятность землетрясения в вашем родном городе и т. д.

В отличие от математической вероятности апостериорная вероятность относится к таким событиям, явлениям или объектам, которые характеризуются рядом следующих признаков:

• — невозможно отделить случайное от необходимого;
• — невозможно устранить все случайные факторы, которые могут воздействовать на наступление того или иного результата;
• — вся совокупность возможных результатов заранее не известна и, соответственно, нет полной однородности внутри выделяемого класса событий или объектов;

отсутствуют равновероятные альтернативы наступления того или иного события и поэтому нельзя точно определить вероятность с помощью только математических расчетов.

Например, невозможно математически точно определить вероятность попадания именно вашего автомобиля в ДТП. Хотя в страховых компаниях имеется статистика ДТП с автомобилями вашей марки и модели, которые управляются водителями аналогичного возраста и со схожим стажем вождения, однако учесть все случайные факторы конкретно вашего передвижения на автомобиле статистика не способна. Эго связано с индивидуальными особенностями каждого конкретного водителя — его стилем вождения, частотой передвижения на автомобиле, техническим состоянием машины и многими другими субъективными характеристиками.

Как показывает опыт, а также научные исследования, первый тип вероятности не характерен для бизнеса, в отличие от второго типа, который типичен для деловой сферы.

Таким образом, мы видим, что априорная (математическая) вероятность поддается однозначному измерению и точной количественной оценке, т. е. является результатом объективной оценки наступления одного из возможных результатов при принятии того или иного экономического решения. Напротив, апостериорная (статистическая) вероятность является результатом субъективных оценок наступления того или иного результата.

В связи с существующими сложностями оценки ситуаций неопределенности выделяют объективную и субъективную вероятность.

Объективная вероятность определяется на основе расчетов частоты, с которой происходит данный экономический процесс или явление. Она дает среднюю оценку возможного наступления того или иного результата. Этот вид вероятности применяется в ситуациях, когда существует прямая объективная связь между условиями наступления события и самим ожидаемым событием.

Субъективная вероятность основана на субъективных предположениях о возможности получения того или иного результата. Такие предположения базируются на эмпирических данных или личном опыте. Например, выезжая в очередной раз на своем автомобиле на дороги города, вы исходите из своего прошлого водительского опыта и на основании этого, а также по своему усмотрению и склонности к риску, самостоятельно придаете оценку вероятности попадания в ДТП. Как правило, в таких ситуациях присутствует субъективный мотив в оценке вероятностей (в случае с автомобилем — это может быть известный всем «авось»). Таким образом, субъективизм, который присутствует при оценке вероятности наступления неблагоприятного события на дороге, не позволяет с полной достоверностью оценить риск попадания в ДТП в силу совершенно объективных обстоятельств, не зависящих от вас.

Риск.

Исходя из рассуждений, касающихся определения значений вероятности, можно сформулировать самое простое определение риска. Риск это оцененная любым способом вероятность наступления какого-либо неблагоприятного для нас события или результата.

В этом определении ключевым является возможность оценки вероятности наступления конкретного события или конкретного результата из всей совокупности известных возможных исходов. Вместе с тем, отметим, что иногда риск может быть связан с наступлением не только каких-либо неблагоприятных событий. Например, наступление такого счастливого события, как случайный выигрыш туристской путевки на Багамские острова, в то время, когда на вас навалилась большая и ответственная работа, требующая личного присутствия, можно расценивать как риск. Однако в контексте наших рассуждений мы в дальнейшем будем иметь в виду риски, связанные с неблагоприятными исходами при принятии экономических решений.

Опираясь на приведенное выше определение риска, можно уточнить понятие неопределенности. Если риск — это поддающаяся какой-либо оценке вероятность, то неопределенность — это такие ситуации, вероятность наступления которых не поддается оценке.

Таким образом, неопределенность и риск связаны между собой понятием вероятности и возможностью ее измерения. Риск без неопределенности существовать не может, поскольку риск — это та же неопределенность наступления какого-либо неблагоприятного события, вероятность которого оценена. В то же время, если вероятность наступления того или иного результата оценить не представляется возможным, мы сталкиваемся с ситуацией полной неопределенности. В данном случае можно говорить о полном риске, оценка или измерение которого невозможна. Однако, чаще всего, в реальной экономической жизни мы сталкиваемся с рисками, измерение которых может быть затруднительно, но вполне возможно.

В заключение обратим внимание еще на одну важную деталь, связанную с риском. Риск имеет место только тогда, когда наступление события носит случайный характер. Случайность является сущностной характеристикой вероятности. Если, например, заранее известно, что такое-то неблагоприятное событие наступит однозначно (т.е. отсутствует элемент случайности), то такую ситуацию относить к риску нельзя, равно как и к неопределенности. Скорее всего экономический субъект избежит такой ситуации и не подвергнет себя риску, т. е. его выбор будет осуществлен в условиях информационной прозрачности и определенности.

• [1] Большой экономический словарь / под ред. А. Н. Азрнлняна. М.: Институт новой экономики, 1997. С. 361.
• [2] Овчинников Г. П. Микроэкономика. Макроэкономика. СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 1997. С. 150.
• [3] Черемных Ю. II. Микроэкономика. Продвинутый уровень. М.: ИНФРА-М, 2008. С. 101.
• [4] THESIS. 1994. Вып. 5. С. 12−28.
• [5] Эмпирическая проверка априорной вероятности выявляет лишь частоту наступления того или иного результата, но никак не саму априорную вероятность.