Уравнение множественной регрессии
Сравнение коэффициентов парной корреляции показывает, что связь обеих объясняющих переменных с результативным фактором близка к тесной. Следовательно, расходы на рекламу и среднее расстояние от бизнес-центров и образовательных заведений могут быть совместно включены в анализ прибыли сетей кофеен формата «Кофе с собой». Это значит, что с увеличением затрат на рекламу на 1 тыс. руб. прибыль… Читать ещё >
Уравнение множественной регрессии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Нередко нельзя ограничиться анализом влияния одного фактора, нужно учесть два фактора и более. В этом случае строится уравнение множественной регрессии.
Введем в данные табл. 3.5 еще одну переменную — среднюю удаленность кофеен от бизнес-центров и образовательных заведений (z) (табл. 3.6).
Уравнение регрессии будет иметь вид у = а+Ь1х] +Ь2х2.
Значение коэффициента Ь при X] будет отличаться от коэффициента Ъ в полученном при анализе одного фактора, влияющего на результат.
Рассмотрим дополненный пример в табл. 3.6.
Таблица 3.6
Исходные данные.
№ сети кофеен. | Затраты на рекламу xv тыс. руб. | Среднее расстояние от бизнес-центров и образовательных заведений х2, сотни м. | Прибыль у, тыс. руб. |
44 920. | |||
34 080. | |||
22 750. | |||
34 680. | |||
25 640. | |||
26 243. | |||
53 380. | |||
Итого. | 27 956. | 241 693. | |
Среднее значение. | 34 528. | ||
Среднее квадратическое отклонение. | 11 180. |
Рассмотрим матрицу коэффициентов парной корреляции (табл.З. 7).
Таблица 3.7
Матрица коэффициентов парной корреляции.
Признаки. | Затраты на рекламу, тыс. руб. | Среднее расстояние от бизнес-центров и образовательных заведений, сотни м. | Прибыль, тыс. руб. |
Затраты на рекламу, тыс. руб. | |||
Среднее расстояние от бизнес-центров и образовательных заведений. | — 0,71. |
Признаки. | Затраты на рекламу, тыс. руб. | Среднее расстояние от бизнес-центров и образовательных заведений, сотни м. | Прибыль, тыс. руб. |
Прибыль, тыс. руб. | 0,65. | — 0,88. |
Сравнение коэффициентов парной корреляции показывает, что связь обеих объясняющих переменных с результативным фактором близка к тесной. Следовательно, расходы на рекламу и среднее расстояние от бизнес-центров и образовательных заведений могут быть совместно включены в анализ прибыли сетей кофеен формата «Кофе с собой».
Воспользовавшись функцией «анализ данных», найдем уравнение, которое описывает зависимость прибыли от расходов на рекламу и среднего расстояния от бизнес-центров и образовательных заведений:
Это значит, что с увеличением затрат на рекламу на 1 тыс. руб. прибыль увеличится на 0,42 тыс. руб., а с увеличением среднего расстояния от бизнес-центров и образовательных заведений на 100 м прибыль уменьшится на 88,55 тыс. руб.
Посмотрим, как изменится прибыль, если среднее расстояние от бизнес-центров и образовательных заведений увеличить в два раза. Получим новое предполагаемое значение прибыли:
Это означает, что при увеличении среднего расстояния от бизнесцентров и образовательных заведений в два раза прибыль в среднем составит 16 388,88 тыс. руб.