Влияние неравенств на уровень человеческого развития

Мы проанализировали динамику основных составляющих ИРЧП (доход, образовательный уровень, ожидаемая продолжительность жизни) в зависимости от показателей неравенства их распределения.

В отношении каждой страны мы находили лаг соответствующего показателя неравенства по отношению к базовому индексу, используя кросс-корреляционную функцию. Коэффициенты корреляции Пирсона ИРЧП и индикаторов неравенства его компонентов (с учетом их задержки по времени) свидетельствуют о высокой зависимости уровня человеческого развития страны от неравенства распределения его компонентов (см. таблицу 6−2). Причем и в отношении образовательного уровня населения, и в отношении продолжительности жизни эта зависимость, как правило, отрицательная: более высокий уровень неравенства ведет к более низкому уровню развития страны по соответствующему показателю.

Таблица 6−2.

Коэффициент корреляции Пирсона (ККП) компонентов ИРЧП и лигированных индикаторов их неравенства (с учетом задержки реакции компонента ИРЧП в годах).

Собственные расчеты по: Доклад о развитии человека 2010; Труд и занятость в России; Barro R., Lee J.- W. Op. cit.; Smits J., Monden C. Op. cit.; TransMONEE; UNU-WIDER; World Bank.

Отмеченные закономерности в отношении внутристрановых взаимосвязей динамики ИРЧП и индикаторов неравенства его компонентов проявляются также на межстрановом уровне. Об этом свидетельствуют соответствующие сопоставления за отдельные годы (см. рис. 6−3 — 6−6). Причем отрицательная взаимосвязь наиболее сильна в случае с ожидаемой продолжительностью жизни населения, в то время как в случае с образовательным уровнем она с течением времени склонна заметно ослабевать.

Рис. 6-3. Неравенство доходов: межстраиовой аспект.

Доклад о развитии человека 2010; собственные расчеты по: Труд и занятость в России; TransMONEE; United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division; UNU-WIDER; World Bank. Данные по Индии не отражены на диаграммах, поскольку доступны только по неравенству индивидуального потребления, а не заработков (доходов).

Рис. 6-4. Неравенство образовательного уровня: межстрановой аспект.

Доклад о развитии человека 2010; собственные расчеты по: Barro R., Lee J.-W. Op. cit.; United Nations. Department of Economic and Social Affairs, Population Division.

Рис. 6-5. Неравенство ожидаемой продолжительности жизни:

межстрановой аспект.

Доклад о развитии человека 2010; собственные расчеты по: Smits J., Monden С. Op. cit.; United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division.

Рис. 6-6. Структурная неравномерность человеческою развития:

межстрановой аспект.

Составлено по: Доклад о развитии человека 2010; United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division.

Для определения того, насколько ИРЧП зависит от неравенства распределения его компонентов, а также от неравенства среди трех его компонентов для каждой страны мы построили множественные линейные регрессии вида:

где:

Н-ИРЧП.

/ — индекс Джини по доходам (заработным платам).

Е — индекс Джини по образовательному уровню населения.

L — индекс Джини по продолжительности жизни.

D — индекс Джини между компонентами ИЧРП.

т_р т₂, т, т₄ — коэффициенты при независимых переменных.

b — свободный член.

е — вектор остатков.

В другом случае в аналогичной межстрановой регрессии традиционные индикаторы неравенства, измеряемые индексом Джини, были заменены параметрами, отражающими качественные характеристики внутристранового неравенства человеческого развития:

• • индекс Джини по доходам (заработным платам) — долей населения, живущего в сельской местности;
• • индекс Джини по образовательному уровню населения — долей учащихся, не освоивших базовый уровень в средней школе за 1964;2003 гг. по результатам международных тестов;
• • индекс Джини по продолжительности жизни — долей расходов, оплачиваемых непосредственно физическими лицами, в общих расходах на здравоохранение.

Результаты внутристранового регрессионного анализа обобщены в таблице 6−3, межстранового — в таблицах 6−4 и 6−5.

В первую очередь, следует отметить высокие показатели статистической значимости регрессий для большинства анализируемых стран. Также это характерно для межстрановых регрессий с традиционными показателями неравенства.

(и в меньшей степени — для регрессии с его качественными характеристиками). Причем коэффициент детерминации R² заметно повысился, приблизившись к теоретическому пределу, в случае взвешивания страновых переменных по населению (независимые переменные измеряются индексом Джини (см. таблицу 6−4). В случае замены независимых переменных качественными показателями неравенства, коэффициент детерминации несколько снижается (с 0,90 и 0,99 до 0,86), но все равно остается на высоком уровне (см. таблицу 6−5); при этом коэффициенты при независимых переменных часто теряют статистическую значимость, а взвешивание переменных приводит к смене характера взаимосвязи (у 3-х переменных из 4-х), но не ведет к повышению ее силы (остается на уровне 0,86). Вероятно, это вызвано недостаточным количеством и качеством данных по соответствующим альтернативным индикаторам неравенств.

го со.

го со сл.

Примечание к таблице 6−3.

Собственные расчеты по: Доклад о развитии человека 2010; Труд и занятость в России; Вагго R., Lee J.- W. Op. cit.; Smits J., Mondcn C. Op. cit.; Trans MONEE; UNU-WIDER; World Bank.

Значения коэффициентов и их стандартных ошибок не указаны в случаях, когда данные по соответствующей переменной отсутствовали.

Обозначения:

R²— коэффициент детерминации, b — свободный член.

ml — коэффициент при переменной «Индекс Джини по доходам». m2 — коэффициент при переменной «Индекс Джини по образовательному уровню населения».

m3 — коэффициент при переменной «Индекс Джини по продолжительности жизни». т4 — коэффициент при переменной «Индекс Джини между компонентами ИЧРП». SE — стандартная ошибка для оценки зависимой переменной (стандартная ошибка регрессии).

SE (b) — стандартная ошибка для свободного члена.

SE (ml) — стандартная ошибка для коэффициента при переменной «Индекс Джини по доходам».

SE (m2) — стандартная ошибка для коэффициента при переменной «Индекс Джини по образовательному уровню населения».

SE (m3) — стандартная ошибка для коэффициента при переменной «Индекс Джини по продолжи тел ьност и жизни».

SE (m4) — стандартная ошибка для коэффициента при переменной «Индекс Джини между компонентами ИЧРП».

FF-статистика (наблюдаемое значение), df — количество степеней свободы.

‘Показателей отдельных стран подоле в общем населении стран выборки (N=20).

Собственные расчеты по: Доклад о развитии человека 2010; Труд и занятость в России; Вагго R., Lee J.-W. Op. cit.; Smits J., Monden C. Op. cit.; Trans MONEE; United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division; UNU-WIDER; World Bank.

ro.

CO.

— J.

го оо со.

'Показателей отдельных стран подоле в обшем населении стран выборки (N=23).

Собственные расчеты по: Доклад о развитии человека 2010; Hanushek Е. A., Woessmann L. Op. cit.; United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division; World Bank.

Дополнительные обозначения:

til — коэффициент при переменной «Доля населения, живущего в сельской местности».

п2 — коэффициент при переменной «Доля учащихся, не освоивших базовый уровень в средней школе за 1964;2003 гг. по результатам международных тестов».

пЗ — коэффициент при переменной «Доля расходов, оплачиваемых непосредственно физическими лицами, в общих расходах на здравоохранение».

п4— коэффициент при переменной «Индекс Джини между компонентами ИЧРП».

Показатели статистической значимости регрессий, как правило, заметно снижались в случаях, когда значения индексов человеческого развития и неравенств заменялись их производными (то есть темпами изменения значений) и последние показывали значительные колебания. Кроме того, в большинстве случаев исчезал имевшийся позитивный эффект неравенства доходов, что можно объяснить негативной реакцией уровня человеческого развития на любые резкие изменения социально-экономических неравенств.

При переходе от исходных уровней рядов к отклонениям от их линейных трендов коэффициент детерминации /^продолжал оставаться достаточно высоким (как правило, 0,85−0,95), хотя коэффициенты при отдельных переменных могли терять статистическую значимость. Переход к первым разностям приводил к значительному снижению коэффициента детерминации и показателей статистической значимости.

Проведенный регрессионный анализ в целом подтвердил результаты кросс-корреляционного анализа. Как и коэффициенты корреляции Пирсона, в подавляющем большинстве случаев коэффициенты регрессий свидетельствуют об отрицательном влиянии на динамику человеческого развития неравенств в образовательном уровне и продолжительности жизни населения^[1].

В отношении образовательного уровня населения межстрановые сопоставления показывают, что ни одна крупная страна с высоким уровнем индекса образования не имела сильного неравенства по данному показателю. Индия, сохраняющая самый высокий из крупных стран уровень неравенства в образовании, на протяжении всего анализируемого периода отличалась также пониженным уровнем индекса образования.

В то же время, связь индекса образования и соответствующего уровня неравенства с течением времени имела тенденцию к ослаблению.

Следует отметить, что во многих случаях усиление дифференциации доходов оказывало положительное воздействие на увеличение значения индекса соответствующего компонента ИРЧП (как правило, с задержкой по времени). Однако меняющиеся с течением времени направления зависимости индекса доходов от уровня неравенства их распределения, а также низкие значения коэффициентов детерминации межстрановой линейной регрессии показывают наличие сильных нелинейных связей между указанными переменными.

Случаи частого (но не преобладающего) положительного влияния неравенства доходов как на соответствующий компонент ИРЧП (индекс дохода), так и на интегральный ИРЧП концентрируются в ряде стран с переходной экономикой, в странах БРИК (в Бразилии, Китае и Индии) а также в крупнейшей из экономически развитых стран — США.

Для воздействия неравенства доходов в ту или иную сторону, как правило, требуется большая задержка по времени (как правило, 5−10 лет), чем в случае с неравенством в образовании и продолжительности жизни. Более высокие положительные значения кросс-корреляционной функции в данном случае (в том числе для России) можно интерпретировать как свидетельство некоторого положительного воздействия уровня неравенства доходов на совокупный индекс дохода с задержкой по времени. Об этом свидетельствуют реже встречающиеся положительные значения коэффициентов при переменной неравенства доходов в линейной регрессии ИРЧП по неравенству распределения всех трех его компонентов (для России отрицательное значение свидетельствует в пользу обратного). В наибольшей степени подобная ситуация (неравенство заработков стимулирует развитие) характерна для следующих стран: Азербайджан, Эстония, Латвия, Литва, Венгрия, Польша, Бразилия, Индия, Китай, США, Италия, Япония. Однако в ряде стран (Молдавия, Грузия, Таджикистан, Хорватия, Германия, Франция) влияние уровня неравенства доходов на ИРЧП было отрицательным: то есть либо усиление неравенства препятствовало росту доходов, либо ослабление неравенства стимулировало рост доходов.

По общемировой выборке усиление неравенства доходов приводило к повышению И РЧ П в странах с его средним и высоким уровнем, как правило, в случаях, когда оно начиналось со сравнительно низкого уровня (около 25% по индексу Джини) и стабилизировалось (а затем, как правило, начинало умеренно снижаться) по достижении 35−45% по индексу Джини. Данный результат согласуется с полученным Д. Барро^[2], который указал на критическое значение объема ВВП на душу населения: в странах с его средним и высоким уровнем возрастание неравенства, как правило, ведет к повышению темпов роста, в то время как в бедных странах чаще наблюдается обратная зависимость.

Тем не менее, страна с наибольшим неравенством доходов из нашей выборки — Бразилия (55−60% по индексу Джини) — также статистически продемонстрировала умеренно положительное воздействие неравенства доходов. Сначала оно росло (достигнув максимума в 1989 г.), а к настоящему времени вернулось на уровень начала 1970;х гг. (56−57% по индексу Джини).

Таким образом, дифференциация доходов может иметь стимулирующее воздействие на рост базового показателя (индекс дохода). В то же время, неравенство в образовательном уровне, продолжительности жизни населения, а также между компонентами ИРЧП имеет определенно отрицательное воздействие на уровень соответствующих компонентов и интегральный ИРЧП во всех группах стран. При этом их негативное воздействие склонно ослабевать с течением времени.

• [1] Коэффициенты регрессий с разными знаками при независимых переменныхявляются более надежными, поскольку в ином случае они могут быть смещенывследствие эффекта мультиколлинеарности: значительное неравенство в образовании почти всегда сочетается со значительным неравенством в здоровье населения, но менее часто и сильно с неравенством его доходов.
• [2] Barro R. J. Inequality and Growth in a Panel of Countries. P. 5−32.