Дифференциация по продолжительности жизни

Ожидаемая продолжительность жизни — показатель, непосредственно характеризующий важнейший количественный аспект человеческого капитала страны. Но в отличие от двух других этот показатель качества жизни является одной из малоизученных детерминант экономического развития¹.

Американский экономист Д. Кендрик, впервые предложивший методику отражения расходов на формирование человеческого капитала в системе национальных счетов к инвестициям в невещественный человеческий капитал, относил половину общих затрат на охрану здоровья^[1][2]. Последние исследования зарубежных авторов обосновали положительное влияние ожидаемой продолжительности жизни и отрицательное влияние дифференциации образовательного уровня населения на темпы и уровень накопления человеческого капитала^[3].

В предшествующей научной литературе индекс Джини, широко используемый в литературе о неравенстве доходов, применялся и для изучения распределения населения по отдельным показателям здоровья^[4]. Мы также предпочли использовать в качестве основного индикатора индекс Джини по продолжительности жизни для возрастной категории до 85 лет по расчетам Й. Смитса и К. Мондена¹. Дополнительным источником исходных данных послужили сведения Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) о возрастной структуре смертности населения^[5][6][7] за отдельные годы (1990, 2000, 2009), по которым нами рассчитывался индекс Аткинсона. Важно иметь в виду, что показатель продолжительности жизни характеризует и «простой труд» (raw labor, unskilled labor), и непосредственно «человеческий капитал», под которым в данном случае понимается квалифицированная часть трудовых ресурсов (в настоящее время преобладающая), которая использует в процессе производства накопленный образовательный потенциал (skilled labour).

Отдельно взятые количественные показатели неравенства не могут полностью объяснить изучаемое явление, но способны взаимно дополнять друг друга. Поэтому результаты, полученные с использованием индекса Джини, при наличии соответствующих исторических данных проверялись расчетами с помощью индикатора другого класса мер неравенства (индекс Аткинсона), которым оно также измерялось в ДРЧ за 2010 г.^[8] при построении соответствующих индексов ИРЧП, скорректированных с учетом неравенства^[9]. Основное достоинство данного индекса заключается в его аддитивности, включая возможность построения сводного индекса неравенства непосредственно из составляющих его компонентов путем вычисления их среднего гармонического значения¹. При этом недостаточно представлены исторические данные, на основе которых индекс Аткинсона может быть рассчитан. Поскольку данные по неравенству распределения компонентов ИРЧП с использованием индекса Джини имеют более широкое хронологическое покрытие, при анализе временных рядов мы предпочитали использовать именно их. За те годы, по которым внутристрановые данные в отношении неравенств имеются по обоим индексам, мы установили их высокую скоррелированность, за исключением отдельных случаев (см. таблицу 6−1).

Таблица 6−1.

Коэффициент корреляции Пирсона между различными количественными индикаторами неравенства компонентов ИРЧ11 (по индексу Джини и индексу Аткинсона).

¹ Kovacevic М. Op.cit. Р. 24.

Источник данных: World Bank. Data by Country.

Помимо независимых переменных, в качестве которых были выбраны индикаторы, отражающие исключительно количественные (объемные) стороны дифференциации человеческого капитала, мы также ввели индикаторы, в той или иной степени отражающие ее качественные параметры, поскольку в условиях постиндустриального развития первые оказываются все менее способны охватить реально происходящие социально-экономические процессы. Несмотря на меньшее наличие историческихданных по многим странам, эти качественные параметры также использовались для пос троения межстрановых линейных регрессий и служили дополнительными свидетельствами для сравнения показателей неравенства и уровня развития по отдельным странам.

Для сопоставления с дифференциацией по доходам таким показателем была выбрана доля населения, живущего в сельской местности^[10]. Данный показатель имеет универсальное значение с точки зрения определения степени модернизированности того или иного общества в классическом смысле, поскольку показывает, насколько далеко оно продвинулось в своем развитии от аграрного к индустриальному и постиндустриальному. Например, для стран G7 значение показателя в последнее время составляло 1,3−4,7%, в то время как для России — 9,0% (в 2007 г. с тенденцией к снижению). Тем не менее, российский показатель заметно ниже, чем в других странах бывшего СССР (кроме Эстонии) и большинстве стран Восточной Европы. Другим основанием для выбора данного показателя стал тот факт, что даже житель крупного европейского или американского города имеет больше возможностей распорядиться полученным доходом, чем житель сельскохозяйственных районов в связи с более широким доступом к товарам и услугам.

Дифференциация в образовательном уровне населения сопоставлялась с долей учащихся, не освоивших базовый уровень в средней школе за 1964;2003 гг. по результатам международных тестов ^{[11]. Следует иметь в виду, что период участия страны в международных программах тестирования мог быть короче. Например, Россия участвовала в них лишь с 1991 г. эпизодически (тест IAEP И) и с 1995 г. в тестах, проводимых на регулярной основе и вошедших в указанную выборку (тесты TIMSS, PISA, PIRLS)[12].}

В отношении здоровья населения показатели дифференциации по продолжительности жизни и возрастной структуре смертности населения сравнивались с долей расходов, оплачиваемых непосредственно физическими лицами, в общих расходах на здравоохранение (out-of-pocket health expenditure)'. Этот индикатор имеет исторические данные 1995 по 2009 гг. по большинству стран нашей выборки и показывает степень неравенства в доступе к услугам здравоохранения, определяемую уровнем неравенства доходов.

Проведенные межстрановые сопоставления показывают, что связь между двумя группами индикаторов, отражающих преимущественно количественные и качественные параметры социально-экономических неравенств, является нейтральной в сфере образования и положительной, но слабо выраженной, в сфере здоровья населения (см. рис. 6−1).^[13]

Рис. 6−1. Соотношения между двумя группами индикаторов социально-экономических неравенств: межстрановой аспект.

Составлено по: Barro R., Lee J.-W. Op. cit.; Hanushek E. A., Woessmann L. Op. cit.; Smits J., Monden C. Op. cit.; United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2011). World Population Prospects: The 2010 Revision, CDROM Edition [Электронный ресурс] // United Nations Development URL: http://esa. un.org/unpd/wpp/Excel-Data/population.htm; World Bank. Примечание: здесь и далее размеры пузырьков на диаграмме характеризуют количество населения страны.

• [1] Castello-Climent A., Domenech R. Human Capital Inequality, Life Expectancyand Economic Growth //The Economic Journal. 2008. Vol. 118. Issue 528. P. 653−677.
• [2] Кендрик Дж. Совокупный капитал США и его формирование / пер. с англ. -М.: Прогресс, 1978 [1976]. С. 48−50, 95−96, 103−106.
• [3] J Castello-Climent A., Domenech R. Human Capital Inequality, Life Expectancyand Economic Growth //The Economic Journal. 2008. Vol. 118. Issue 528. P. 653−677.
• [4] Кислицына О. А. Ук. соч. С. 211; Gakidou Е., Murray С. J. L., Frenk J. A Framework for Measuring Health Inequality // Health systemsperformance assessment. Debates, methods and empiricism. Ed. by Murray C. J. L., Evans D. P. 471−484. Geneva: World Health Organization, 2003 [Электронный ресурс) // World Health Organization URL: http://whqlibdoc.who.int/publications/2003/9 241 562 455 (part4) (chp34−42).pdf; Hicks D. The inequality adjustedHuman Development Index: a constructive proposal//World Development. 1997. Vol. 25. Nq 8. P. 1288−1291; Illsey R., Le Grand J. The Measurement Of Inequality In Health //Health and Economics. Ed. by A. Williams. — London: Macmillan Press, 1987. P. 19−22;
• [5] Shkolnikov V. М., Andreev Е. Е., Begun A. Z. Gini coefficient as a life table function: computation from discrete data, decomposition of differences and empirical examples //Demographic Research. 2003. Vol. 8. Article H P. 305−358. [Электронный ресурс] //Demographic Research URL: httpVAvww. demographic-research.org/Volumes/VolS/l 1/.
• [6] TransMONEE.
• [7] World Health Organization. Life Tables. [Электронный ресурс] // World HealthOrganization URL: http://apps.who.inl/fiho/data/7theme—main&node=692#.
• [8] Доклад о развитии человека 2010. С. 218−219.
• [9] Техника его расчета описана в: Kovacevic М. Op. cit. Р. 23−25,35−37 — применительно к продолжительности жизни; Р. 42 — методика, которую мы применилик взвешиванию данных по образовательному уровню населения).
• [10] 2 Источник данных: World Bank. Data by Country.
• [11] Hanushek E. A., Woessmann L. Op. cit.
• [12] Публикации Центра оценки качества образования [Электронный ресурс]// Центр оценки качества образования URL: http://www.centeroko.ru/public.htm.
• [13] Источник данных: World Bank. Data by Country на основе данных, формируемых ВОЗ.