Марковские модели надежности вычислительных систем

В результате изучения данной главы студент должен:

знать

• • методологические принципы построения марковских моделей отказоустойчивых высоконадежных вычислительных систем при различных видах резервирования и дисциплинах обслуживания;
• • основы построения марковских моделей надежности восстанавливаемых систем обработки, хранения и передачи данных с учетом различных дисциплин обслуживания (восстановления);
• • методологию формирования показателей надежности и эффективности восстанавливаемых компьютерных систем и сетей;
• • принципы разработки марковских моделей надежности восстанавливаемых и невосстанавливаемых компьютерных систем и сетей различного функционального назначения;
• • методы построения приближенных марковских моделей надежности восстанавливаемых и невосстанавливаемых компьютерных систем и сетей;

уметь

• • формировать систему показателей надежности и эффективности инфокоммуникационных систем и сетей;
• • проводить расчет надежности на основе марковских моделей с целью прогнозирования уровня надежности вычислительных систем;
• • обосновывать проектные решения по построению высоконадежных отказоустойчивых вычислительных систем;
• • разрабатывать марковские модели надежности информационных систем и сетей при различных видах резервирования и различных дисциплин обслуживания (восстановлен ия);
• • анализировать надежность и эффективность решений по организации вычислительных структур и процессов на основе применения средств компьютерной математики;

владеть

• • математическим аппаратом теории надежности и марковских процессов применительно к поддержке системотехнического надежностно-ориентированного проектирования информационно-вычислительных систем и сетей;
• • средствами компьютерной математики применительно к решению задач выбора и оптимизации при проектировании высоконадежных компьютерных систем и сетей.

В данной главе рассмотрены особенности применения марковских моделей к оценке надежности и эффективности вычислительных систем, в том числе дублированных вычислительных комплексов н вычислительных систем кластерной архитектуры 11—6].