Реализация систем искусственного интеллекта

При проектировании информационной среды организации серьезной проблемой является то, что требования к бизнес-аналитике при разработке ИС задаются жестко. В результате этого снижается ее адаптируемость к существующим и меняющимся условиям. Выходом является, в частности, наличие возможности построения алгоритма решения в каждой конкретной ситуации в реальном времени. Это возможно, например, посредством построения и коррекции модели той среды, в которой необходимо получить решение. Этот подход связывают с интеллектуальными информационными системами (ИИС).

Совместный проект Университета Карнеги-Меллона, Массачусетского технологического института, Нью-Йоркского университета и Политехнического института им. Ренсселера с поддержкой компанией IBM посвящен созданию компьютеров, работающих по тем же принципам, что и человеческий мозг. Среди тем исследований:

• — применение социотехнических инструментов и приложений для повышения эффективности деятельности групп людей,
• — практическое использование методов искусственного интеллекта, ставшее возможным благодаря последним достижениям ВТ,
• — принципы разработки систем, поддерживающих естественные способы взаимодействия с любыми видами (носителей) информации,
• — применение методов глубокого обучения для автоматического распознавания образов [87].

Примером применения методов ИИ может служить система контентной аналитики Watson, реализующая в режиме реального времени ответы на вопросы, сформулированные на естественном языке, с использованием накопленной базы знаний, хранящей неструктурированные данные также на естественном языке. Перспектива применения такого рода систем достаточно обширна. Началом будет, скорее всего, медицина, а далее практически все, что угодно. В нее попадает практически любая область человеческой деятельности.

Watson представляет класс вопросно-ответных систем, предназначенных для поиска точных ответов на вопросы, поставленные на естественном языке [86]. Источником сведений могут быть неструктурированные данные (книги, журналы, Web-страницы, блоги), квазиструктрированные (справочники, словари, энциклопедии, вики и ее аналоги) и базы данных. Система Watson состоит из трех компонентов: суперкомпьютера, работающего под управлением ОС Linux; связующего ПО, реализующего архитектуру UIMA (Unstructured Information Management Architecture), и системы ответов на вопросы DeepQA.