Критерии дискриминации моделей
На практике часто возникают ситуации, при которых исследователь уже имеет несколько различных моделей одного и того же явления (процесса), но не знает, какая именно модель подходит для рассматриваемого случая. Тогда на помощь могут прийти так называемые критерии дискриминации моделей — отбора наиболее адекватной модели среди конкурирующих. Рассмотрим только один наиболее естественный критерий… Читать ещё >
Критерии дискриминации моделей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
На практике часто возникают ситуации, при которых исследователь уже имеет несколько различных моделей одного и того же явления (процесса), но не знает, какая именно модель подходит для рассматриваемого случая. Тогда на помощь могут прийти так называемые критерии дискриминации моделей — отбора наиболее адекватной модели среди конкурирующих. Рассмотрим только один наиболее естественный критерий такого рода.
Пусть имеются две модели ух = Г|(х, 0,) и у2 = Г)(л', 02) изучаемого явления. Предположим, что модели оценены (ранее) и определены оценки параметров моделей 0, и 0; соответственно. Тогда выбрать по результатам эксперимента наилучшую из этих моделей возможно, если в качестве точек спектра плана выбираются те, в которых модели принимают наиболее различающиеся значения. При этом модель, остатки которой по результатам эксперимента окажутся наименьшими, должна быть признана наилучшей.
План Ь? называется оптимальнымсогласно критерию дискриминации моделей 
если верно 
Рис. 10.2. Определение спектра плана, оптимального для дискриминации моделей.
На рис. 10.2 показан пример графического определения точек спектра оптимального дискриминирующего плана (10.14). При построении плана, удовлетворяющего условию (10.14), следует аккуратно относиться к количеству точек в спектре плана и числу повторных наблюдений, поскольку при такой формулировке критерия, как (10.14), нельзя воспользоваться определением нормированного плана эксперимента.