Показатели тесноты связи неколичественных признаков

При изучении социальных процессов велика доля нечисловой информации, такой как пол, образование, занятие, семейное положение человека, отрасль, форма собственности предприятия. За последние сто лет разработано множество методов измерения связей неколичественных признаков. Рассмотрим простейшие из них.

Если приходится анализировать связь между альтернативными признаками, один из которых трактуется как причина, а другой — как следствие, то вычисляют коэффициент ассоциации.

Строится четырехклеточная таблица, имеющая следующий вид:

Тогда коэффициент ассоциации выражается формулой

Величина коэффициента ассоциации изменяется от -1 до 1. Чем ближе значение показателя к единице по модулю, тем сильнее связь между изучаемыми признаками. Если К_ассоц > |0,5|, можно говорить о наличии между ними существенной связи.

Этот коэффициент имеет значительный недостаток. Когда в одной из четырех клеток частота равна нулю, тогда коэффициент ассоциации равен единице (по модулю), что завышает действительную тесноту связи. Этого недостатка лишен коэффициент контингенции:

Коэффициент контингенции по значению всегда меньше коэффициента ассоциации. Если К_коит > |0,3|, связь между признаками считается значительной.

Пример 8.2. Определим наличие связи между оценкой, полученной на экзамене, и систематическим посещением занятий. Данные представлены в табл. 8.8.

Таблица 8.8

Определение связи между оценкой, полученной на экзамене, и посещением занятий

Рассчитаем рассмотренные коэффициенты:

Оба коэффициента свидетельствуют о наличии существенной связи между исследуемыми признаками. Очевидно, что последний коэффициент более строго оценивает тесноту связи.