Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Оптимальная типология мировой экономической системы

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Попадание страны в результате кластеризации в конкретный кластер означает идентификацию уровня ее экономического развития в качестве типичного для всех стран, включенных в соответствующий кластер, что позволит достаточно обоснованно подойти к выработке макроэкономических решений по переводу страны в ближайший кластер, характеризующийся более высоким уровнем развития стран, его составляющих. Таким… Читать ещё >

Оптимальная типология мировой экономической системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Репрезентативность исходных данных. Аккумулирование исходных данных, в качестве которых использовались интегральные показатели, обеспечивающие в соответствии с проведенным факторным анализом 99% вариации результата типологии, осуществлялось в диапазоне 2011 — 2013 гг. Целью их обработки с помощью аппарата кластерного анализа явилось не только позиционирование стран мирового хозяйства и, в частности, России в 2013 г., но и определение тенденции (траектории) их развития в рассматриваемые годы.

В качестве основных источников исходной информации были использованы официальные сайты международных экономических организаций, включая такие, как Всемирная торговая организация, Конференция ООН по торговле и развитию, Международная торговая палата, Организация экономического сотрудничества и развития, Международный валютный фонд, Институт международной экономики и др.

Все расчеты по осуществлению оптимальной классификации (типологии) стран мирохозяйственной системы выполнялись с использованием пакета прикладных программ «Статистика-6».

Определение оптимального числа кластеров. При небольшом количестве исходных классифицируемых объектов (до 100—150) оптимальное решение может быть принято на основании анализа дендрограммы[1], иллюстрирующей процесс «сквозной» кластеризации, когда все исходные объекты сливаются в конце концов в один кластер. В этом случае сначала необходимо определить, на каком шаге (/) процесса формирования кластеров происходит первый сравнительно большой скачок расстояния между объединяющимися кластерами. Данный скачок означает, что до него в новые кластеры объединялись объекты, находящиеся на достаточно малых расстояниях друг от друга (г.е. в нашем случае страны с близкими значениями анализируемых показателей), а с этого этапа начинает происходить объединение более далеких друг от друга объектов. Далее, чтобы определить оптимальное количество кластеров (/г), необходимо вычесть полученное значение из общего числа объектов исследования (п):

Оптимальная типология мировой экономической системы.

На основании содержательного анализа дендрограмм «сквозной» кластеризации рассматриваемых исходных данных установлено, что число кластеров в осуществляемом исследовании должно быть равно семи.

Ретроспективная типология мировой экономической системы. Для стран, выбранных для кластерного анализа, формируется задача: классифицировать рассматриваемые страны на семь кластеров на основании значений интегральных показателей, характеризующих уровень социально-экономического развития рассматриваемых стран в интервале 2009—2013 гг.

Итоговые результаты оптимальной типологии мировой экономической системы представлены в табл. 14.6, 14.7, 14.81.

Таблица 14.6

Классификация национальных экономик 2009 г.

№.

кластера.

Страны, входящие в кластер

Италия, Хорватия, Панама, Португалия, Франция, Болгария, Румыния, Польша, Литва, Израиль, Венгрия, Мальта, Испания, Словакия, Кипр, Австрия.

Греция, Турция, Перу, Латвия.

Никарагуа, Индонезия, Бразилия, Филиппины, Гондурас, Камбоджа, Кыргызстан, Марокко, Доминиканская Республика, Гватемала, ШриЛанка, Парагвай, Гана, Монголия, Таиланд, Албания.

Бельгия, Норвегия, Чехия, Исландия, Германия, Швеция, Нидерланды, Финляндия, Люксембург, Великобритания, Эстония, Ирландия, США, Дания, Маврикий, Чили, Канада, Швейцария, Новая Зеландия, Австралия.

Сальвадор, Коста-Рика, Мексика, Армения, Колумбия, Уругвай, Южная Корея, Иордания, Япония, Грузия.

Венесуэла, Украина, Аргентина, Эквадор, Боливия, Россия, Китай, Нигерия, Молдова.

Непал, Вьетнам, Таджикистан, Пакистан, Индия, Малави, Танзания.

1 Расчеты выполнены студентами специальности «Мировая экономика» СанктПетербургского государственного экономического университета Натальей Мельник и Шынар Алиевой.

Таблица 14.7

Классификация национальных экономик 2011 г.

№.

кластера.

Страны, входящие в кластер

Португалия, Польша, Литва, Израиль, Коста-Рика, Мальта, Испания, Кипр, Южная Корея, Эстония, Маврикий.

Греция, Италия, Хорватия, Болгария, Венгрия, Словакия, Иордания, Чехия, Латвия.

Бразилия, Марокко, Гана, Панама, Турция, Таиланд, Румыния, Албания, Сальвадор, Мексика, Перу, Армения, Колумбия, Грузия.

Франция, Бельгия, Уругвай, Австрия, Япония, Исландия, Германия, Великобритания, Ирландия, США, Чили.

Венесуэла, Украина, Аргентина, Эквадор, Боливия, Россия, Китай, Нигерия, Пакистан, Молдова, Никарагуа, Индонезия, Филиппины, Гондурас, Кыргызстан, Доминиканская Республика, Гватемала, Шри-Ланка, Парагвай, Монголия.

I lena.'t, Вьетнам, Таджикистан, Индия, Малави, Танзания, Камбоджа.

Норвегия, Швеция, Нидерланды, Финляндия, Люксембург, Дания, Канада, Швейцария, Новая Зеландия, Австралия.

Таблица 14.8

Классификация национальных экономик 2013 г.

№.

кластера.

Страны, входящие в кластер

Венгрия, Греция, Израиль, Испания, Италия, Кипр, Мальта, Польша, Португалия, Словакия, Хорватия, Чехия.

Болгария, Грузия, Иордания, Коста-Рика, Латвия, Литва, Маврикий, Румыния, Турция, Южная Корея.

Боливия, Венесуэла, Вьетнам, Индия, Камбоджа, Малави, Непал, Пакистан, Таджикистан, Танзания, Эквадор

Албания, Армения, Бразилия, Гана, Китай, Колумбия, Марокко, Мексика, Монголия, Панама, Перу, Сальвадор, Таиланд, Филиппины, ШриЛанка.

Исландия, США, Уругвай, Франция, Чили, Эстония, Япония.

Аргентина, Гватемала, Гондурас, Доминиканская Республика, Индонезия, Кыргызстан, Молдова, Нигерия, Никарагуа, Парагвай, Россия, Украина.

Австралия, Австрия, Бельгия, Великобритания, Германия, Дания, Ирландия, Канада, Люксембург, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Финляндия, Швейцария, Швеция.

Анализ динамики экономического развития стран по результатам ретроспективной кластеризации. Динамика развития конкретной страны мирового хозяйства может быть структурирована путем изучения состава кластеров, в которые входит данная страна на каждом этапе ее функционирования, в рассматриваемом случае с 2009 по 2013 г. Результаты такого анализа для России приведены в табл. 14.9.

Таблица 14.9

«Соседи» России по кластерам.

Год.

Венесуэла, Украина, Аргентина, Эквадор, Боливия, Китай, Нигерия, Молдова,.

Аргентина, Боливия, Венесуэла, Гондурас, Доминиканская Республика, Индонезия, Китай, Кыргызстан, Молдова, Монголия, Нигерия, Никарагуа, Пакистан, Парагвай, Филиппины, Украина, Шри-Ланка, Гватемала, Эквадор

Аргентина, Гватемала, Гондурас, Доминиканская Республика, Индонезия, Кыргызстан, Молдова, Нигерия, Никарагуа, Парагвай, Украина.

Состав кластеров, в которых участвует Россия, наглядно иллюстрирует стагнирующий характер экономики России при относительно невысоком уровне ее развития.

Регулярное использование рассмотренных выше принципов оптимальной типологии мирового хозяйства позволит наблюдать реальную структуру глобальной мировой экономики в динамике ее перманентного развития, а также обеспечит возможность расчета траектории развития экономических систем конкретных стран с целью прогнозирования их развития в обозримом будущем.

Попадание страны в результате кластеризации в конкретный кластер означает идентификацию уровня ее экономического развития в качестве типичного для всех стран, включенных в соответствующий кластер, что позволит достаточно обоснованно подойти к выработке макроэкономических решений по переводу страны в ближайший кластер, характеризующийся более высоким уровнем развития стран, его составляющих. Таким образом, для конкретной страны может быть максимально корректно реализована идея «догоняющего развития» с обоснованием стран-ориентиров на каждом этапе развития экономической системы рассматриваемой страны.

  • [1] См.: Бююль А., Цёфелъ П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Platinum Edition: пер. с нем.СПб.: ООО «Диасофт», 2008.
Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой