Диаграмма «рыбий скелет» Исикавы

Эта диаграмма была предложена Каору Исикавой (Kaoru Ishikawa) в 1969 г. как элемент системы TQM (total quality management — всеобщего, или тотального управления качеством). С формальной точки зрения она представляет собой ориентированный граф типа «дерево». «Корнем» его является определенный наблюдаемый эффект, причину которого необходимо установить. В задачах управления качеством этим эффектом, естественно, выступает какой-либо дефект процесса или продукта, качеством которого мы управляем. От него исходят (точнее — с учетом того, в каком направлении принято рисовать стрелки в диаграмме Исикавы, — следует сказать «к нему приводят») целый ряд причин (факторов первого уровня). Обычно бывает от четырех до шести групп причин. Исикава предлагал рассматривать так называемые «четыре М» (в английской версии наименований): machines (оборудование или техника), methods (методы или технология), materials (материалы или сырье), manpower (рабочая сила или человеческий фактор). Однако все определяется содержанием конкретной ситуации. Далее в этих группах причин выделяются конкретные причины (факторы второго уровня). Для этих факторов второго уровня, в свою очередь, выявляются их частные случаи (проявления или причины). И так далее. В общем, связь между сущностями, А и В в диаграмме Исикавы означает, что В является частным случаем или причиной, приводящей к А. При этом у, А может быть множество причин, но у В — всегда только одно следствие. Или иначе. Частный случай В есть проявление одного и только одного общего фактора А. Именно поэтому граф получается древовидным.

Если буквально следовать тому описанию диаграммы, которое мы только что привели, мы должны были бы получить что-то подобное изображенному на рис. 5.9.

Однако К. Исикава предложил рисовать диаграмму в более жестком формате, получившем образное название «рыбий скелет». (Рисунок 5.10 повторяет рис. 5.9 по содержанию, но представлен в формате Исикавы.).

Отметим, что «рыбий скелет» иногда называют также диаграммой причинно-следственных связей, т. е. используют термин, зарезервированный нами для объекта близкой, но все же несколько.

Рис. 5.9. Древовидная диаграмма детализации причин в свободном формате

отличной природы. Представляется, что различие между двумя схемами носит все же качественный характер. Оно состоит прежде всего в топологии графа. У «рыбьего скелета» он имеет иерархическую (древовидную) структуру. У каждой причины только одно следствие. Каждый фактор есть частный случай только одного более общего. Это упрощает задачу поиска причин, но лишает нас возможности строить длинные цепочки причинно-следственных связей, возможно, носящих циклический характер. Кроме того, не все связи в «рыбьем скелете» имеют причинно-следственную.

Рис. 5.10. Древовидная диаграмма детализации причин в формате «рыбий

скелет"

природу. Возможны связи типа «А есть частный случай В». Графическая метафора «рыбьего скелета» проста и наглядна: «рыбий скелет на рис. 5.10 легче читается, чем схема на рис. 5.9. По мере построения «рыбьего скелета» становится видна различная степень детальности анализа, достигнутая при раскрытии разных факторов первого уровня.

Принципиально важно, что при построении этой диаграммы предполагается идти от общего к частному, «сверху вниз». Факторы первого уровня обычно бывают заданы, и это обстоятельство, отметим, является очень сильным инструментом, направляющим работу того, кто в конечном счете создает диаграмму.

Диаграмму Исикавы можно нарисовать от руки, а можно и с использованием специальных компьютерных программ. На рис. 5.11 и 5.12 представлены скриншоты двух программ, имеющих опции построения «рыбьего скелета» — Smart Draw и Axon Idea Processor.

Компьютерная поддержка построения диаграммы Исикавы сводится, как правило, к автоматизации прорисовывания ветвей к дочерним вершинам графа (от факторов уровня п к факторам уровня п + 1). В свое время была предпринята попытка создать вариант методики с расчетом степени достоверности действия причины¹, однако он не получил широкого распространения.

Диаграмма Исикавы достаточно эффективна для структурирования проблемной ситуации. Этот инструмент проще, чем диаграмма причинно-следственных связей общего вида, что облегчает работу с ним (в частности, простота его освоения привела к широкому распространению диаграммы «рыбий скелет» в различных программах обучения менеджеров). В то же время возможности этого метода беднее, поскольку он не позволяет прослеживать многозвенные цепочки причин, и особенно их циклы.

Протоколирование процесса размышлений над проблемой с использованием диаграммы «рыбий скелет» возможно, однако тоже ограничено тем, что связи между сущностями в диаграмме отражают не логику размышлений, а последовательный процесс детализации причин (что может быть близко, но не обязательно одно и то же). Кроме того, сам по себе формат не удобен для размещения различной дополнительной информации так, как это делается на карте мысли.

Общая оценка методики диаграммы «рыбий скелет» может быть представлена с учетом ранее выделенных функций графических методов в виде табл. 5.6.

Таблица 5.6. Сводная характеристика диаграммы Исикавы.

¹ Shafer G., Logan R. Implementing Dempsters Rule for Hierarchial Evidence // Artificial Intelligence. 1987. Vol. 33. No. 3. P. 271—298.

Рис. 5.11. Скриншот программы Smart Draw

Рис. 5.12. Скриншот программы Axon Idea Processor