Эффект домашнего рынка

В серии работ^[1] разработана целая методология по определению эффекта домашнего рынка. Основное отличие моделей экономической географии от неоклассических моделей — наличие положительных транспортных издержек и возрастающей отдачи от масштаба. В этом случае увеличение спроса на внутреннем рынке приведет к непропорционально большому увеличению выпуска и экспорта в отличие от неоклассических моделей, основанных на сравнительных преимуществах, где рост спроса на внутреннем рынке увеличит заграничный выпуск и снизит объем экспорта.

Д. Дэвис и Д. Вейнштейн задаются вопросом; «Приводит ли случайное увеличение спроса к более чем пропорциональному увеличению выпуска?» Если ответ положительный, то это подтверждает эффект домашнего рынка.

Основное эконометрическое уравнение выводится из теоретических предпосылок о том, что сравнительные преимущества определяют торговлю на уровне индустрии, а возрастающая отдача от масштаба способствует специализации внутри индустрии.

где Xg_nr — выпуск товара g в индустрии п в стране г, SHARE_gnr — доля страны г в выпуске товара g в индустрии п; IDIODEM_gnr — разница в спросе на товар g в индустрии п в стране г и в среднем в остальных странах; END_gnr — запасы факторов производства на товар g в индустрии п в стране г, K_gnr — константа для товара g в индустрии п в стране г, err_gnr — случайный член.

Ключевая переменная — IDIODEM, отражающая случайное изменение спроса на товар g в индустрии п в стране г. В отсутствие эффекта домашнего рынка, т. е. при равном спросе всех стран, эта переменная равна нулю. Если же спрос в стране г больше, чем в остальных странах, то при значимо превосходящем единицу коэффициенте К₂ это приведет к увеличению выпуска товара g в индустрии п в стране г в непропорционально большем объеме, что будет свидетельствовать о наличии эффекта домашнего рынка.

Переменная SHARE включена для того, чтобы отразить пропорциональность выпуска доле страны в общем выпуске при отсутствии случайного изменения спроса.

Переменная END"_nr отражает проявления неоклассических эффектов (в данном случае — запасов факторов производства) на выпуск товара.

Модель тестировалась на странах ОЭСР и оказалось, что результаты оценивания очень чувствительны к методу измерения переменных и к уровню агрегирования.

Например, без учета расположения стран относительно друг друга (т.е. страны на противоположных концах земного шара, и расположенные рядом — не различались) эффект домашнего рынка был заметен только в девяти индустриях при выборке из 26 стран и 23 индустрий.

Поскольку изменение спроса в Германии или Франции более существенно сказывалось на производителях Бельгии, чем Японии, то в последующих работах переменная IDIODEM стала измеряться отдельно по экономическим регионам.

После включения в модель транспортных затрат для каждой индустрии и каждой страны, отражающих различие географического положения стран как раз в контексте моделей экономической географии, эффект домашнего рынка стал заметен сильнее.

На уровне регионов внутри одной страны эффект домашнего рынка проявился более заметно, чем на уровне стран. Правда, если коэффициент перед IDIODEM одинаков для всех товаров, то эффект удается заметить только, если в модели нет переменной END, в противном случае он оказывается незначимо отличен от 1, хотя при вычислении по отдельным товарам эффект домашнего рынка проявляется примерно в трети случаев.

В табл. 6.2 представлена оценка модели для 40 регионов Японии по 19 товарам в шести индустриях.

Результаты оценки уравнения влияния эффектов масштаба на выпуск для 40 регионов Японии¹

Примечание: В скобках указаны стандартные ошибки. Метод оценки: SUR (seemingly unrelated regressions).

• [1] См.: Davis D. К., Weinstein D. Е. Economic Geography and Regional Production Structure: An Empirical Investigation // European Economic Review, 1999. Vol. 43. P. 379—407; Davis D. R., Weinstein D. E. Market Access, Economic Geography and Comparative Advantage: An EmpiricalTest //Journal of International Economics. 2003. Vol. 59. P. 1—23.