Это распределение основано на нормальном распределении и имеет формулу для плотности вероятностей следующего вида:
где (p (Z),(pHI(Z),(plv(Z),(pv(Z)… — плотность вероятности нормального распределения и ее третья, чет вертая, пятая и другие производные; а — среднее.
X~mx rn
квадрат ическое отклонение; z =-— - нормированная LB; p3, p4, p5… —.
a
центральные моменты третьего, четвертою, пятого и следующих порядков.
В формуле (7.130) можно заменить отношения центральных моментов к среднеквадратичным отклонениям на коэффициенты асимметрии ах = и
эксцесса ех=~— 3 1, а производную фk(Z) определять с использованием.
V о )
полиномов Чебышёва-Эрмитта. Таким образом, можно получить развернутый ряд Эджворта, пригодный к вычислениям.
Распределение Грамма-Шарлье
Это распределение можно получить из распределения Эджворта, ограничив число членов первыми тремя. Тогда формулы примут следующий вид:
где ф (.т) и Ф (х) — соответственно плотность и функция нормального распределения.
Логарифмически нормальное распределение
Рассматривается логарифм случайного значения величины у = ех, для которого плотность распределения.
или, переходя к случайной величине х:
Распределение Вейбула
Плотность вероятности определяется по формуле.
Математическое ожидание и дисперсию определяют, но формулам.
Из формулы (7.134) следует, ч то это распределение имеет два параметра — А. и а.
Усеченное нормальное распределение
Это распределение рассматривается для пределов изменения случайной величины а<�х<�Ь.
При * < а и при х> b ф = 0.
Множитель с находят по формуле.
Следует отметить, что приведенные специфические ЗРВ обосновывались для выравнивания распределений тяговых нагрузок, межпоездных интервалов.