Выводы. 
Статистика с элементами эконометрики

• Наилучшей характеристикой при исследовании признаков различных статистических совокупностей является закон распределения.

• Одной из важнейших задач анализа вариационных рядов является выявление закономерностей распределения, определение и построение теоретической формы распределения, в которой отражаются общие условия вариации признака единиц статистической совокупности, сущность изучаемого социально-экономического процесса или явления, а также свойства и условия, определяющие изменчивость изучаемого признака.

• В настоящее время наукой и практикой накоплен значительный опыт сравнительно большого числа теоретических распределений. Используя свойства того или иного теоретического распределения, можно более глубоко выполнить анализ изучаемого социально-экономического явления, на более качественном уровне осуществить прогноз распределения.

• Следует различать распределения дискретного и непрерывного признаков.

• В статистике используются различные виды теоретических распределений: нормальное и логарифмически нормальное распределение, биномиальное, распределения Вейбулла — Гнеденко, Пуассона и Шарлье, экспоненциальное и др. Каждое из теоретических распределений имеет свою форму кривой распределения, специфику и область применения в различных сферах.

• Для проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения теоретическому закону распределения используются особые статистические показатели — критерии согласия (или критерии соответствия). В статистической практике к основным критериям относят критерии Пирсона, Колмогорова, Романовского, Ястремского и др. Большинство критериев согласия базируется на использовании отклонений эмпирических частот от теоретических. Очевидно, что чем меньше эти отклонения, тем лучше теоретическое распределение соответствует эмпирическому (или описывает его).