Структура системы поддержки принятия решения

Она определяется степенью охвата системой методологической информации (второй методологический аспект) и содержанием конкретных задач, возложенных на систему (рис. 5.1).

Структура СППР, рассматриваемой в широком смысле.

Каждая СПИР разрабатывается либо совершенствуется иод решаемую управленческую или экономическую проблему и должна учитывать особенности процесса принятия решений, существующие в организации. Тем не менее можно обозначить три основные функциональные компоненты СППР: базу данных (или базу знаний), библиотеку моделей, методов и инструментальных средств, а также интерактивный пользовательский интерфейс. Именно поэтому для лица, принимающего решение, особую важность в структуре СППР имеют следующие подсистемы:

• • Подсистема 1 «Общая информационная и методологическая поддержка принятия решений»;
• • Подсистема 2 «Общая информация по экономико-математическим методам и инструментальным средствам принятия решений»;
• • Подсистема 3 «Конкретные задачи предметной области».

Рис 5.1. Концептуальная схема СППР (в широком смысле)

Содержание подсистем 1 и 2 но сути должно представлять собою справочную информацию, используемую при формировании управленческих или экономических решений, т.с. используемую при решении конкретных задач, рассматриваемых внутри подсистемы 3. Фактически подсистемы 1 и 2 предоставляют информационную и методологическую поддержку, используемую для работы подсистемы 3, решение конкретных задач внутри этой подсистемы 3 предполагает использование тех знаний, которые представлены ими. Именно поэтому объем справочной информации в подсистемах 1 и 2 будет напрямую зависеть от специфики задач, решаемых подсистемой 3.

Заметим, что подсистема 3 в то же время фактически является самостоятельной СППР, рассматриваемой в узком смысле, когда вопросы методологической и информационной поддержки процесса решения задач, связанные с формированием окончательного управленческого или экономическую решения, выносятся «за ее скобки».

Подсистема 1 «Общая информационная и методологическая поддержка принятия решений» (рис. 5.2). Назначение данной подсистемы — предоставление общей методологической информации, которую должны учитывать ЛПР при принятии конкретных управленческих или экономических решений.

Так как СППР могут быть использованы для переработки информации, а также для формирования альтернативных и (или) окончательных решений, в общей методологической информации могут быть выделены следующие разделы:

• • Раздел 1 «Методологическая информация, связанная с решением задач по переработке информации»;
• • Раздел 2 «Методологическая информация, связанная с решением задач формирования альтернативных и (или) окончательных решений».

В Разделе 1 «Методологическая информация, связанная с решением задач по переработке информации», в свою очередь, могут быть выделены следующие блоки:

• Блок 1 — общая характеристика информации как основного ресурса, используемого при формировании управленческих или экономических решений;

Рис. 5.2. Структура Подсистемы 1 «Общая информационная и методологическая.

поддержка принятия решений".

• • Блок 2 — перечень возможных источников информации;
• • Блок 3 — перечень данных, которые могут быть получены из перечисленных в Блоке 2 источников информации.

Могут быть выделены также и другие дополнительные блоки.

Раздел 2 «Методологическая информация, связанная с решением задач формирования альтернативных и {или) окончательных решений» может включать следующие блоки:

• • Блок 1 — содержание основной концепции максимизации полезности^[1];
• • Блок 2 — содержание основной концепции ограниченной рациональности^[2];
• • Блок 3 — описание нормативной модели процесса принятия решения^[3];
• • Блок 4 — описание дескриптивной модели процесса принятия решений^[4];
• • Блок 5 — описание специальных частных концепций, используемых в дескриптивных моделях;
• • Блок 6 — описание алгоритмов, используемых для поиска оптимальных и эффективных решений в нормативных моделях принятия решений;
• • Блок 7 — описание возможных стратегий многокритериального выбора, используемых в дескриптивных моделях принятия решения;
• • Блок 8 — описание алгоритмов применения правил предпочтения альтернатив для дескриптивных моделей принятия решений;
• • Блок 9 — описание способов расчета критериальной оценки для каждой из альтернатив в дескриптивных моделях принятия решения;
• • Блок 10 — описание источников информации (источников исходных данных), используемых для формирования альтернативных и (или) окончательных решений;
• • Блок 11 — описание процедуры принятия управленческого решения.

Перечень блоков может быть продолжен. Так, в самостоятельный блок может быть выделена методологическая информация, связанная с особенностями построения управленческих или экономических решений для социально-экономических систем, а также с такими понятиями, как «моделирование», «множество Парето», «критерии», «важность критериев», «нечеткие множества» и т. п.

Подсистема 2 «Общая информация по экономико-математическим методам и инструментальным средствам принятия решений» (рис. 5.3), цель которой — обеспечение методологической поддержки принятия решений путем предоставления информации о возможных методах и инструментальных средствах принятия решений.

Рис. 53. Структура Подсистемы 2 «Общая информация по экономикоматематическим методам и инструментальным средствам принятия решений».

Так как экономико-математические методы и инструментальные средства могут быть использованы для решения задач по переработке информации, а также по формированию альтернативных и (или) окончательных решений, информация этой подсистемы также может быть систематизирована в двух разделах:

• • Раздел 1 «Информация по экономико-математическим методам и инструментальным средствам принятия решений, связанная с решением задач по переработке информации»;
• • Раздел 2 «Информация по экономико-математическим методам и инструментальным средствам принятия решений, связанная с решением задач формирования альтернативных и (или) окончательных решений».

В Разделе 1 «Информация по экономико-математическим методам и инструментальным средствам принятия решений, связанная с решением задач по переработке информации», в свою очередь, могут быть выделены следующие блоки:

• • Блок 1 — описание алгоритмов переработки исходных данных в информацию, приемлемую для ЛПР и используемую им для формирования окончательного решения;
• • Блок 2 — описание алгоритмов преобразования полученной переработанной информации в форму, необходимую для ЛПР.

В Разделе 1 могут быть выделены и другие дополнительные блоки.

В Разделе 2 «Информация по экономико-математическим методам и инструментальным средствам принятия решений, связанная с решением задач формирования альтернативных и (или) окончательных решений» информационные блоки могут быть выделены с учетом принятой ЛПР классификации методов принятия решений и доступного для использования программного обеспечения.

В качестве примерной укрупненной классификации методов принятия решения может быть предложена, например, такая:

• • методы принятия решений в условиях определенности;
• • методы принятия решений в условиях вероятностной неопределенности;
• • методы принятия решения в условиях полной неопределенности;
• • эвристические методы.

Примерами программного обеспечения, используемого для реализации тех или иных математических методов обработки информации, могут быть программные среды МАТЬАВ^[5], МаЛетаПса^[6], аналитическая платформа Е) ес1ис1ог^[7] и др.

Полезной для ЛИР в Подсистеме 2 может быть не только описание того или иного программного обеспечения для обработки данных и реализации конкретных экономико-математических методов и вычислительных алгоритмов, применяемых для поддержки решений, но и изложение возможностей его применения.

Подсистема 3 «Конкретные задачи предметной области» (рис. 5.4), цель которой — предоставление и использование конкретных методов и инструментальных средств для решения задач, связанных с формированием управленческих или экономических решений.

Рис. 5.4. Структура Подсистемы 3 «Конкретные задачи предметной области» —.

СППР в узком смысле Данная подсистема включает описание и решение конкретных задач, переданных системе поддержки принятия решений. При этом используются методы и инструментальные средства, систематизированные в подсистемах 1 и 2.

Информация, предоставляемая данной подсистемой, содержательно структурируется в двух разделах:

• • Раздел 1 «Решение конкретных задач, связанных с переработкой информации»;
• • Раздел 2 «Решение конкретных задач, связанных с формированием альтернативных и (или) окончательных решений».

Раздел 1 «Решение конкретных задач, связанных с переработкой информации» должен содержать следующие информационные блоки:

• • Блок 1 — общая постановка проблемы;
• • Блок 2 — конкретная задача в рамках проблемы, которая переложена на СГТПР;
• • Блок 3 — описание задачи по параметрам, общая методологическая информация, но которым представлена в Разделе 1 «Методологическая информация, связанная с решением задач по переработке информации» Подсистемы 1 «Общая информационная и методологическая поддержка принятия решений». Так, например, может быть указан конкретный перечень используемых источников информации и данных, получаемых из них; предложен и описан алгоритм переработки и анализа исходных данных в сведения, приемлемые для ЛПР и используемые им для формирования окончательного решения; дано описание алгоритма преобразования исходных данных в форму, необходимую для ЛИР;
• • Блок 4 — программная реализация решения задачи.

Перечень блоков может быть расширен.

В последнее время все более популярным становится использование СПИР для обработки больших массивов данных, которые быстро меняются во времени^[8]. Задача СППР в этом случае сводится к обработке и представлению их для ЛПР в форме, удобной для анализа ситуации. Примером являются данные чеков реальных продаж, которые могут быть использованы при анализе ситуаций по объемам, местам и времени востребованности тех или иных товаров и услуг.

Раздел 2 «Решение конкретных задач, связанных с формированием альтернативных и окончательных решений» может включать следующие самостоятельные блоки:

• • Блок 1 — общая постановка проблемы;
• • Блок 2 — конкретная задача в рамках проблемы, которая переложена на СППР. Это может быть задача по переработке исходных данных, предшествующая задаче формирования альтернативных и (или) окончательных управленческих решений^[9], а также сама задача по формированию альтернативных и (или) окончательных управленческих решений;
• • Блок 3 — описание задачи формирования альтернативных и (или) окончательных решений, но параметрам, общая методологическая информация о которых представлена в Разделе 2 «Методологическая информация, связанная с решением задач формирования альтернативных и (или) окончательных решений» Подсистемы 1 «Общая информационная и методологическая поддержка принятия решений». Так, например, если ставится задача формирования альтернативных и (или) окончательных управленческих или экономических решений, необходимо отметить, какая концепция принятия решения реализуется — максимизации полезности или ограниченной рациональности; на основе какой модели принятия решения она будет реализована — нормативной или дескриптивной; будут ли использоваться дополнительные частные концепции принятия решений, если за основу взята дескриптивная модель; какой алгоритм будет использоваться для поиска оптимальных и эффективных решений, если задача будет реализована в рамках нормативной модели принятия решений; какие стратегии будут использоваться, если в рамках реализуемой дескриптивной модели принятия решений имеет место многокритериальный выбор; какие правила предпочтения альтернатив используются и каков алгоритм их применения, если задача решается в рамках дескриптивной модели; как рассчитывается критериальная оценка для каждой из альтернатив, если задача решается в рамках дескриптивной модели принятия решения; какие источники информации (источники исходных данных) используются для формирования альтернативных и окончательных решений и т. д.;
• • Блок 4 — программная реализация решения задачи.

Дополнительно могут быть выделены и другие блоки.

В целом подсистемы 1—3 реализуют три основные функциональные компоненты СПИР: базу данных (или базу знаний), библиотеку моделей, методов и инструментальных средств, а также интерактивный пользовательский интерфейс.

• [1] Орлов Л. И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений: учебник /А. И. Орлов. М.: КноРус, 2013. 576 с.
• [2] Саймон Г. Рациональность как процесс и продукт мышления. Лекция в память РичардаТ. Эли, прочитанная на ежегодной конференции Американской экономической ассоциациив 1977 г. [Электронный ресурс] //TMESIS. 1993. Вып. 3. С. 16—38. URL: http://ecsocman.hse.ru/data/629/779/1217/3_l_2simon.pdf (дата обращения: 04.08.2015).
• [3] Нормативные модели принятия решений основаны на правилах (нормах) предписывающего характера.
• [4] Дескриптивные модели принятия решений (от лат. descriptor — описывающий) — модели, основанные на описаниях или объяснениях, получаемых из опыта, в отличие от нормативных моделей.
• [5] MATLAB (сокр. от англ. Matrix Laboratory) — пакет прикладных программ для решениязадач технических вычислений. Разработчик — фирма MathWorks. URL: http:// www. math-works.com.
• [6] Mathematica — система символьных вычислений, визуализации данных, решения различных прикладных задач. Разрабатывается компанией Wolfram Research. URL: http://www.wolfram.com.
• [7] Deductor — программный продукт для реализации методов информационной аналитики (Data Mining). Разработка отечественной компании Base Group Labs. URL: http://www.basegrou p. ru.
• [8] Так называемые «большие данные» — Big Data.
• [9] Эти задачи должны быть представлены содержанием блоков Раздела 1 «Решение конкретных задач, связанных с переработкой информации» этой подсистемы.