Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Диаграмма «причина — результат» (также именуемая диаграммой Исикавы)

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Корреляционный анализ позволяет определить вероятность зависимости между двумя переменными и степень линейности зависимости между ними. Он может применяться при сплошном контроле. МР-карта (число дефектных изделий в выборке). При этом в первом и третьем тинах карт объем выборки является переменным, а во втором и четвертом типах карт — постоянным. O провести интерпретацию причин и истолковать все… Читать ещё >

Диаграмма «причина — результат» (также именуемая диаграммой Исикавы) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Позволяет сделать привязку проблем к потенциальным причинам ошибок и изобразить эту связь графически. При этом факторы влияния определяются в результате коллективной творческой деятельности.

Следствие, результат или проблема, как правило, размещаются в правой части схемы (рис. 21.8). Главные воздействия (причины) помещаются в левой части схемы. При этом пять ключевых столпов анализа (люди, машины, среда, методы, материалы) идентичны рассмотренным во всеобъемлющем управлении качеством TQM составляющим качества пяти «М» .

Для построения причинно-следственной диаграммы целесообразно использовать следующую методику:

  • o описать выбранную проблему (ее особенности, где она возникает, когда проявляется, как далеко распространяется и т. д.);
  • o найти причины проблемы, необходимые для построения причинно-следственной диаграммы;

Диаграмма .

Рис. 21.8. Диаграмма «причина — результат» (диаграмма Исикавы).

  • o составить диаграмму;
  • o провести интерпретацию причин и истолковать все взаимосвязи (для поиска основных причин проблемы следует искать причины, повторяющиеся чаще всего).

Диаграмма рассеяния (разброса)

Применяется для представления того, что происходит с одной из переменных величин, если другая переменная изменяется, проверки предположения о взаимосвязи двух переменных величин, а также оценки силы этой взаимосвязи, но диаграмма рассеяния не позволяет определить причинно-следственную взаимосвязь. Примеры диаграмм рассеяния представлены на рис. 21.9.

Пример диаграмм рассеяния.

Рис. 21.9. Пример диаграмм рассеяния.

Развитием этого графического метода являются аналитические (корреляционный и регрессионный) анализы.

Корреляционный анализ позволяет определить вероятность зависимости между двумя переменными и степень линейности зависимости между ними. Он может применяться при сплошном контроле.

Регрессионный анализ определяет уравнение наиболее точного соответствия данным и устанавливает доверительные границы уравнения.

Контрольная карта

Цель построения контрольной карты — хронометраж развития произвольно заданной переменной величины и обнаружение неординарных фактов. Иными словами, контрольная карта применяется для установления того, сколько колебаний в процессе вызывается случайными изменениями и сколько — чрезвычайными обстоятельствами или отдельными действиями, чтобы оцепить, поддается ли процесс статистическому регулированию.

При применении регулировочной карты подлежит изучению одна из следующих переменных величин (параметров процесса):

  • o известная важная или важнейшая характеристика;
  • o предположительно ненадежная характеристика;
  • o характеристика процесса, по которой необходимо получить информацию о возможностях процесса;
  • o эксплуатационная характеристика, имеющая значение при маркетинге.

Возможными результатами использования регулировочной карты могут быть:

  • o выявление неуправляемого процесса;
  • o контроль управляемого процесса;
  • o анализ возможностей процесса.

Регулировочная карта представляет собой временной ряд со статистически определенными верхней и нижней границами, нанесенными по обе стороны от средней линии процесса и называемыми «верхний контрольный предел» и «нижний контрольный предел» (рис. 21.10).

Контролироваться должны естественные колебания между границами регулирования. Если хотя бы одна точка вышла за пределы контроля, то это свидетельствует о выходе процесса из-под контроля. Однако необходимо иметь в виду, что процесс может быть в состоянии статистического регулирования и давать 100% брака и, наоборот, быть неуправляемым, но давать продукцию, отвечающую техническим требованиям на 100%.

Существуют два основных вида регулировочных карт: для качественных (годен — негоден) и количественных признаков.

Для качественных признаков различают четыре типа регулировочных карт:

  • 1) II-карта (число дефектов на единицу продукции);
  • 2) С-карта (число дефектов в выборке);
  • 3) Р-карта (доля дефектных изделий в выборке);
  • 4) МР-карта (число дефектных изделий в выборке). При этом в первом и третьем тинах карт объем выборки является переменным, а во втором и четвертом типах карт — постоянным.

Пример контрольной карты.

Рис. 21.10. Пример контрольной карты.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой