Моделирование политических явлений

Чаще всего исследователь, и не только в сфере политики, сталкивается с ситуацией, когда объект непосредственно изучен быть не может. Невозможно, например, опросить каждого жителя России, чтобы выяснить структуру социального самочувствия или доминирующих в обществе политических предпочтений. В этом случае создается аналог, образ интересующего явления, который и становится объектом непосредственного изучения. В случае с обществом в качестве образа служит соответствующая выборка, состоящая из необходимого числа респондентов, например из 1000 человек. На основании их опроса делаются выводы о настроениях общества в целом. Такого рода образ принято называть моделью (от лат. modulus — мера, образец, норма, или modus — способ, образ).

Соответственно, моделирование — это метод исследования, основанный на построении и изучении моделей конечных объектов исследования. Понятно, что изучение модели дает достоверное представление о моделируемом явлении в той мере, в которой модель адекватно это явление воспроизводит. Чтобы добиться этого, используют специальные технологии.

Вообще говоря, моделью является любой образ, возникающий в сознании как отражение реального объекта. В этом смысле моделирование доступно даже животным. В течение столетий модели осознанно использовались человеком, хотя и без теоретического обоснования, — в архитектуре, скульптуре, технике.

Разумеется, моделирование в общественной, в том числе политической, сфере существенно отличается от моделирования физических, технических и тому подобных объектов. Но все социальные и политические процессы имеют и качественные, и количественные характеристики. Это позволяет строить для исследования политических объектов модели всех типов, включая математические и компьютерные модели. Для того, однако, чтобы модель была репрезентативна, т. е. с необходимой степенью точности отображала совокупность интересующих исследователя параметров, а ее «поведение» позволяло достаточно точно судить о «поведении» представляемого ею объекта, необходимо следовать некоторым базовым принципам моделирования.

Важно прежде всего иметь в виду, что никакая модель не воспроизводит объект полностью. Модель всегда проще объекта. Первая проблема, с которой сталкивается исследователь, — это уяснение специфики интересующего его ракурса. Модель населения, к примеру, никогда не воспроизводит всех его свойств: она будет разной в зависимости от того, рассматривается ли оно в ракурсе избирательной кампании или социально-демографической ситуации.

В соответствии с избранным ракурсом (или предметом исследования) определяется структура объекта — совокупность составляющих его элементов и их свойств, существенных для цели моделирования, а также связывающих эти элементы отношений. Совокупность этих элементов, свойств и отношений должна удовлетворять требованию целостности и отражать качественную определенность объекта в заданной предметной плоскости. Должно выполняться также требование полноты: необходим учет всех существенных для решаемой задачи элементов и параметров их взаимосвязи.

Еще одна непростая задача вытекает из необходимости рассмотрения объекта во взаимодействии со средой, учет и правильное определение всех существенных для данного ракурса связей объекта с внешним для него миром. Моделируя, например, предвыборную кампанию в субъекте Федерации, нельзя упустить из рассмотрения влияние центральных СМИ, позиционирование кандидата в федеральной политической элите и т. д.

Нетрудно заметить, что грамотное формирование модели предполагает в качестве обязательного требования следование системному подходу. С этим связан и ряд других базовых принципов моделирования. Это прежде всего унификация понятийного аппарата, выявление и описание единых, «сквозных» законов, которым подчиняется поведение всех элементов системы и их взаимодействие. Необходима также относительная стабильность ситуации, дающая основание утверждать, что время исследования объекта пренебрежимо мало в сравнении со временем существенного изменения его параметров.

Можно выделить различные типы моделей.

В зависимости от эвристической направленности различают модели экспериментальные и теоретические. С субстанциональной точки зрения модели делят на материальные (предметные) и идеальные (знаковые). В зависимости от способа описания объекта — на количественные и качественные.

По отношению к реальности можно разделить все модели на модели данного, возможного и желаемого состояния системы. Первые используются при необходимости исследовать свойства реально существующего объекта. Применительно к политике это различного рода описания и оценки сложившейся на данный момент политической ситуации, институтов, персоналий. Модели второго типа формируются при необходимости учесть возможные изменения заданного объекта под влиянием различных обстоятельств. Наконец, модели третьего типа описывают желаемый результат воздействия на объект и позволяют оценить последствия принимаемых решений. Такого рода модели называют еще моделями программного типа. В политике они нередко используются, больше в целях политической рекламы, чем для действительного прогнозирования.

При возникновении противоречия между данным и желаемым состояниями системы используется модель проблемной ситуации. Пути и средства для преодоления этого противоречия содержатся в моделях решения.

Классифицируют модели и по их происхождению — искусственные и естественные. Первые создаются целенаправленно для решения конкретных задач, вторые формируются как результат определенного процесса. Примером естественной модели являются органы народного представительства, структура которых воспроизводит, с той или иной степенью точности, структуру имеющихся в обществе интересов.

Можно, наконец, классифицировать модели по процедуре их формирования, выделяя в качестве отдельных типов модели, возникающие на различных этапах ее формирования. На первом формируется концептуальная модель — теоретическое представление о системе, ее вербальное описание (иногда ее называют неформальной моделью). На втором это описание переводится на язык математических символов: создается математическая (или формальная) модель системы. Переложение математической модели на язык программирования, доступный электронно-вычислительным машинам (ЭВМ), дает в руки исследователя компьютерную модель, позволяющую оперировать большими объемами цифровой информации. Наконец, наполняя концептуальную, математическую или компьютерную модели эмпирической информацией об исследуемой системе, заменяя математические символы на количественные показатели, мы получаем информационную модель исследуемой системы. Она-то и позволяет с той или иной степенью достоверности оценивать реальную ситуацию и прогнозировать ее последствия, ставить эксперимент.

Наконец, различают модели рациональные, конструируемые с помощью аналитических процедур, и интуитивные, возникающие в сознании непосредственно из ощущений.

Существует большое число различных методов рационального моделирования.

Один из распространенных — формирование когнитивных моделей, основанных на использовании так называемых когнитивных карт, графически представляющих объект в виде совокупности элементов (точек), символизирующих некие свойства объекта, и соединяющих эти точки дуг, обозначающих связи. В качестве примера см. рис. 1, на котором социополитическая система развивающейся страны изображена как совокупность 12 факторов, связанных между собой «положительными» и «отрицательными» воздействиями. В соответствии с этой моделью влияние диссидентов, например, ослабляется с ростом ресурсов, выделяемых на оборону, и усиливается по мере повышения уровня жизни. В случаях, когда связям между факторами могут быть присвоены числовые значения, по когнитивным картам могут формироваться компьютерные модели, позволяющие судить о реакции интересующего фактора на изменение других факторов, а также направленности и силы различных связей.

Одним из наиболее распространенных методов моделирования является тестирование, в том числе и компьютерное. Суть его — в сопоставлении параметров исследуемого объекта с заданными наборами параметров, используемыми в качестве эталонных. Политолог нередко сталкивается с задачей тестирования субъекта политики на предмет его политических предпочтений и слагаемых имиджа.

Часто метод тестирования применяется, когда объектом исследования являются политические персоналии. По ответам на специально разработанные вопросы или по манере говорить и вести себя в различных ситуациях исследователь составляет психологический портрет политика для сопоставления, к примеру, с ожиданиями избирателей, формализованными в форме совокупности эталонных параметров.

Нередко возникающая задача структурирования решается, например, методом структурной таксономии, или кластерных моделей, позволяющих определить, каким образом группируются элементы исследуемого объекта или их параметры. При этом образом объекта служит точка в пространстве признаков или показателей, характеризующих каждый из исследуемых объектов. Полученные таким путем точки (образы) отделены от других точек определенными расстояниями в п-мерном пространстве показателей. «Измерив» эти расстояния, получают числовое выражение близости (отдаленности) соответствующих объектов по совокупности показателей. Возникают «сгущения», именуемые таксонами или кластерами — классами родственных элементов статистической совокупности, близких по значению определенных параметров.

Рис. 1. Когнитивная карта социополитической системы развивающейся страны:

" +", «-» — знаки воздействия; 1 — влияние диссидентов; 2 — степень угрозы; 3 — централизация управления; 4 — ресурсы, выделяемые на оборону; 5 — продолжительность жизни; 6 — гражданские свободы; 7 — давление в пользу реформ; 8 — темп потребления ресурсов; 9 — уровень жизни населения; 10 — ресурсы для экономической активности; 11 — темп экономического роста; 12 — общие ресурсы На рис. 2 приведена такого рода модель, полученная по итогам обработки результатов опроса, проведенного Фондом «Общественное мнение» накануне президентских выборов 2004 г. Отчетливо выделяются три типа ориентаций опрошенных: с преобладанием левых позиций, к которым склоняются не решившие, за кого голосовать (Т1, узел таксона — Н. Харитонов), правые (Т2, в узле С. Миронов) и В. Путин в одном таксоне с протестным электоратом (ТЗ). Модель отражает характерную и не вполне очевидную ситуацию, сложившуюся тогда в политическом сознании российских избирателей: отсутствие авторитетного претендента на президентский пост с явно выраженной левой ориентацией и существенную протестнyю компоненту в сложившемся образе В. Путина.

Рис. 2. Типы политических ориентаций на президентских выборах 2004 г.

Рассмотрение исследуемых объектов в пространстве показателей (и наоборот, показателей в пространстве объектов) является распространенным способом анализа политических реалий и представления результатов моделирования. Характерный пример — использование методов психосемантики, представление элементов общественного сознания в семантическом пространстве (совокупности слов, объединяемых смысловыми связями по сходным признакам их лексических значений). Показателями в этом случае служат смысловые характеристики объектов, а основой получения числовых значений — симметричные шкалы.

На рис. 3 приведены результаты одного из таких исследований, численные результаты получены по итогам анкетного опроса.

Рис. 3. Семантическое пространство оценок экономических и политических реалий России (1994−1995):

2 — частная собственность на землю; 3 — свободный обмен и продажа валюты; 4 — акционирование предприятий трудовыми коллективами; 5 — приватизация предприятий на конкурсной основе; 7 — иностранные инвестиции; 9 — образование СНГ; 10 — конверсия оборонной промышленности; 12 — введение платного образования и платного здравоохранения; 13 — введение системы банкротства убыточных предприятий; 17 — интеграция в мировую экономику; 18 — кредиты под залог жилья; 19 — правительство; 20 — президент (как социальный институт); 21 — Государственная Дума; 29 — Черномырдин Существуют и другие модели, используемые чаще как модели качественные. Они основаны, как правило, на некоторых общих представлениях о механизмах функционирования и развития биологических и общественных систем.

К числу таких моделей относятся модели жизненного цикла, которые содержат набор этапов (фаз) развития системы, характеристики каждой фазы и механизмов их чередования. Существующие, например, модели жизненного цикла общественных движений содержат от двух до семи фаз развития и деградации. Идентифицировав состояние объекта с одной из фаз развития, исследователь может прогнозировать характер последующих изменений.

В политическом анализе используются также модели, которые часто называют моделями волновой динамики. Они основаны на представлении о циклическом характере происходящих изменений. Это, в частности, модель 11-летнего всеобщего исторического цикла А. Чижевского, «длинные волны» Н. Кондратьева, теория циркуляции элит В. Парето. Многие политические процессы имеют циклический характер в связи с периодичностью избирательных кампаний и связью политического процесса с циклическими процессами в экономике и т. п.

Выбор конкретной модели определяется характером решаемой задачи. В пределах применимости модели она позволяет с определенной степенью точности прогнозировать политические события и более обоснованно принимать политические решения.