Анализ динамики природно-территориальных систем

Время — непрерывная переменная, однако большая часть данных, относящихся к географии, состоит из дискретных наблюдений, сделанных в определенные моменты.

Временной ряд — это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих состояния и изменения изучаемого явления. Условием правильного формирования временного ряда является сопоставимость уровней, образующих ряд. Подлежащие изучению уровни ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и учитывать существо изучаемого явления и цель исследования.

Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда).

Тенденция развития — некоторое общее его направление или долговременная эволюция.

Основной задачей моделирования динамических рядов является выявление наличия, характера и направления тенденции развития изучаемого социально-экономического явления или процесса. Предположим, что, рассматривая любое явление как функцию времени, можно выразить влияние всех основных факторов.

Каждый уровень временного ряда формируется под воздействием факторов, которые можно условно разделить на три группы: факторы, формирующие тенденцию ряда; факторы, формирующие циклические колебания ряда; случайные факторы.

В большинстве случаев фактический уровень временного ряда можно представить как сумму или произведение трендовой, циклической и случайной компонент. Модель, в которой временной ряд представлен как сумма перечисленных компонент, называется аддитивной моделью временного ряда. Модель, в которой временной ряд представлен как произведение этих компонент, называется мультипликативной моделью временного ряда.

Основная задача исследования и моделирования временного ряда — выявление и придание количественного описания каждой из перечисленных компонент.

Рассмотрим методы выявления тенденции временного ряда.

В рядах динамики можно наблюдать тенденции трех видов: среднего уровня, дисперсии, автокорреляции. Последняя, как правило, характерна для связных рядов.

В статистике разработан ряд методов выявления перечисленных видов тенденции. На практике наиболее широкое распространение получили метод сравнения средних уровней ряда динамики, метод Фостера — Стюарта, фазочастотный критерий знаков разностей Валлиса и Мура, корреляция рангов, критерий Кокса и Стюарта и др.

Рассмотрим применение некоторых методов на примере (табл. 11.1).

Таблица 11.1

Аналитические показатели динамики численности официально зарегистрированных в службе занятости безработных