Качество информации. 
Теоретические основы информатики

Несмотря на то, что современные программно-аппаратные комплексы способны обрабатывать достаточно большие объемы информации, для эффективного использования информации необходимо, чтобы она соответствовала ряду показателей ее качества. Обычно эти показатели определяются и учитываются при разработке программного обеспечения.

Под качеством информации понимают совокупность свойств информации, позволяющих эффективно использовать ее для удовлетворения потребностей пользователей в соответствии с поставленными целями. Эффективность понимается как соотношение затраченных ресурсов (финансовых, временных, технических, человеческих и др.) и полученного результата (может выражаться, например, в виде экономического эффекта).

Качество информации комплексное понятие. Прежде всего его основу составляют прагматические и иные основанные на них свойства: полнота, доступность, эргономичность, ценность, достоверность, актуальность, защищенность, целостность.

Кроме того, качественная информация должна обладать еще рядом свойств, важных с практической точки зрения: репрезентативностью, содержательностью, точностью, устойчивостью.

Репрезентативность (термин взят из статистики) означает, что обрабатываемые данные должны быть выбраны таким образом, чтобы они были типичными для рассматриваемой задачи. Например, выборка малых предприятий Москвы и Санкт-Петербурга при определении среднего размера прибыли будет нерепрезентативна для России в целом, так как уровень цен и потребительская активность в этих городах выше, чем по стране.

Содержательность информации это отношение количества информации, несущей смысл (семантическая информация) в сообщении к объему данных Q (см. параграф 1.6), необходимых для хранения (передачи) этого сообщения:

Иногда величину С называют удельной семантической емкостью.

Наличие содержательности характеризует тот факт, что при передаче и хранении информации практически всегда существует некоторый «довесок», который передастся и хранится вместе с необходимой пользователю информацией. В качестве такого «довеска» может выступать, например, служебная информация, добавляемая в информационные пакеты, передаваемые по сети. Размер «довеска» обычно непропорционален размеру семантической информации.

Пример 1.1. Размер документа Microsoft Word, созданного авторами книги и содержащего пять подряд идущих различных латинских букв, занимает 11 469 байт. Документ с десятью буквами занимает 11 505 байт. Несмотря на то, что количество семантической информации удвоилось, объем данных вырос незначительно. ?

Наряду с удельной семантической емкостью рассматривают показатель информативности У, вычисляемый как отношение количества синтаксической информации I (по Шеннону) к объему данных (см. параграф 1.6):

Во многих случаях считается, что количество семантической информации равно или пропорционально количеству синтаксической информации в сообщении, поэтому значение С может характеризовать значение У.

Точность информации определяет степень близости отображаемого информацией значения некоторого параметра к истинному значению этого параметра. Для экономических показателей, выражаемых числовыми значениями, известны четыре классификационных понятия точности:

• — формальная точность — младший разряд числового значения;
• — реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность которого является гарантированной;
• — достижимая точность — иаивысшая точность, которую можно получить в данных конкретных условиях;
• — необходимая точность, требуемая для решения задач и обеспечивающая верные расчеты для, например, минимизирования ошибок округления.

Устойчивость информации характеризует, как изменяется результатная информация при изменении исходных данных. Устойчивая информация должна сохранять требуемую точность. На устойчивость, как и репрезентативность, в первую очередь, влияет методика формирования и отбора информации. На практике устойчивость информации может проявляться тогда, когда для другой репрезентативной выборки данных результатная информация не слишком отличается (в пределах точности) от результатов других выборок.

Такие показатели качества информации, как содержательность, полнота, репрезентативность, устойчивость, доступность, целиком предопределяются на методическом уровне решения экономических задач. Показатели своевременности, актуальности, до стовсрности и точности также формируются в большей степени на методическом уровне, но на их величину определенным образом влияет и характер решаемых задач. Снижение точности приводит к уменьшению достоверности информации.

Исследования показывают, что для эффективного использования информации, вне зависимости от формы представления, достаточно, чтобы информация удовлетворяла требуемым показателям достаточности, своевременности и достоверности. Другие свойства и показатели качества, хоть и важны, но считаются нс критичными.