Статистический анализ реестровых сведений о площадях земельных участков
Из при уровне значимости q = 0,01 и числа степеней свободы f=2n-2=52 найдем табличное значение tтабл=2,68. Таким же образом вычисляем промахи площадей для данных из ГИС Карта 2011 (Таблица 3). Относительная средняя квадратическая ГИС Карта 2011 по отношению к ГКН равна 1,0003. Далее проверим однородность средних, имеющих различные средние арифметические. Абсолютная средняя квадратическая ГИС… Читать ещё >
Статистический анализ реестровых сведений о площадях земельных участков (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
(4)
Из таблиц распределения Стьюдента [3] по выбранному уровню значимости и числу степеней свободы, связанному с оценкой дисперсии, находим табличное значение t-критерия. Если, то подозреваемый результат является промахом и должен быть исключен из выборки.
Проверим, являются ли промахом площади не входящие в доверительный интервал для ГКН (Таблица 2).
Таблица 2. Промахи площадей ГКН
Земельный участок. | Площадь земельных участков, кв.м. ГКН. | ||
12:05:501 001:20. | 602,80. | 0,68. | 2,78. |
12:05:501 001:34. | 563,00. | 0,80. | 2,78. |
12:05:501 001:71. | 557,00. | 0,81. | 2,78. |
12:05:501 001:13. | 579,00. | 0,75. | 2,78. |
12:05:501 001:80. | 535,00. | 0,88. | 2,78. |
12:05:501 001:19. | 850,00. | 0,04. | 2,78. |
12:05:501 001:78. | 930,00. | 0,27. | 2,78. |
12:05:501 001:11. | 559,00. | 0,81. | 2,78. |
12:05:501 001:49. | 725,00. | 0,33. | 2,78. |
12:05:501 001:75. | 422,00. | 1,20. | 2,78. |
12:05:501 001:175. | 450,00. | 1,12. | 2,78. |
12:05:501 001:174. | 449,00. | 1,13. | 2,78. |
12:05:501 001:26. | 519,00. | 0,92. | 2,78. |
12:05:501 001:79. | 629,00. | 0,60. | 2,78. |
12:05:501 001:58. | 517,00. | 0,93. | 2,78. |
12:05:501 001:57. | 694,00. | 0,42. | 2,78. |
12:05:501 001:15. | 1192,00. | 1,03. | 2,78. |
12:05:501 001:36. | 1500,00. | 1,92. | 2,78. |
12:05:501 001:3. | 1500,00. | 1,92. | 2,78. |
12:05:501 001:18. | 1081,00. | 0,71. | 2,78. |
12:05:501 001:5. | 1200,00. | 1,05. | 2,78. |
12:05:501 001:82. | 1405,00. | 1,65. | 2,78. |
12:05:501 001:9. | 1126,00. | 0,84. | 2,78. |
12:05:501 001:87. | 1210,00. | 1,08. | 2,78. |
12:05:501 001:88. | 774,00. | 0,18. | 2,78. |
12:05:0:100. | 825,00. | 0,04. | 2,78. |
12:05:501 001:89. | 1209,00. | 1,08. | 2,78. |
Полученные соотношения не дает оснований считать результаты приведенные в Таблице 4 промахами при выбранном уровне значимости.
Таким же образом вычисляем промахи площадей для данных из ГИС Карта 2011 (Таблица 3).
Земельный участок. | Площадь земельных участков, кв.м. ГИС Карта 2011. | ||
12:05:501 001:20. | 603,24. | 0,69. | 2,78. |
12:05:501 001:34. | 562,22. | 0,80. | 2,78. |
12:05:501 001:71. | 557,51. | 0,81. | 2,78. |
12:05:501 001:13. | 579,79. | 0,75. | 2,78. |
12:05:501 001:80. | 554,54. | 0,82. | 2,78. |
12:05:501 001:19. | 851,63. | 0,04. | 2,78. |
12:05:501 001:78. | 932,13. | 0,28. | 2,78. |
12:05:501 001:11. | 559,25. | 0,81. | 2,78. |
12:05:501 001:49. | 726,38. | 0,32. | 2,78. |
12:05:501 001:75. | 422,93. | 1,20. | 2,78. |
12:05:501 001:175. | 452,53. | 1,12. | 2,78. |
12:05:501 001:174. | 447,68. | 1,13. | 2,78. |
12:05:501 001:26. | 520,03. | 0,92. | 2,78. |
12:05:501 001:79. | 628,07. | 0,61. | 2,78. |
12:05:501 001:58. | 516,94. | 0,93. | 2,78. |
12:05:501 001:57. | 694,17. | 0,42. | 2,78. |
12:05:501 001:15. | 1189,18. | 1,02. | 2,78. |
12:05:501 001:36. | 1498,68. | 1,92. | 2,78. |
12:05:501 001:3. | 1499,15. | 1,92. | 2,78. |
12:05:501 001:18. | 1080,42. | 0,71. | 2,78. |
12:05:501 001:5. | 1201,86. | 1,06. | 2,78. |
12:05:501 001:82. | 1403,54. | 1,64. | 2,78. |
12:05:501 001:9. | 1126,00. | 0,84. | 2,78. |
12:05:501 001:87. | 1208,30. | 1,08. | 2,78. |
12:05:501 001:88. | 773,68. | 0,18. | 2,78. |
12:05:0:100. | 826,16. | 0,03. | 2,78. |
12:05:501 001:89. | 1206,73. | 1,07. | 2,78. |
Полученные соотношения не дает оснований считать результаты, приведенные в Таблице 3 промахами при выбранном уровне значимости.
Для проверки статической гипотезы об однородности двух дисперсий используется F-критерий Фишера. Сначала вычисляется величина Fрасч, равная отношению большей из выборочных дисперсий к меньшей.
Если, то выборочные дисперсии считаются неоднородными. Если, то можно принять гипотезу об однородности дисперсий.
Из таблицы значения F-критерия Фишера [8] для q= 0,01, f1=f2= 26 найдем Fтабл= 2,66.
Далее проверим однородность средних, имеющих различные средние арифметические.
Из [3] при уровне значимости q = 0,01 и числа степеней свободы f=2n-2=52 найдем табличное значение tтабл=2,68 .
Вычисляем расчетное t-отношение по формуле.
Можно сделать вывод, что при расчете средней квадратической ошибки учитываются все значения площадей. Вычислим среднюю квадратическую простую.
Абсолютная средняя квадратическая ГИС Карта 2011 по отношению к ГКН равна 0,23.
Относительная средняя квадратическая ГИС Карта 2011 по отношению к ГКН равна 1,0003.
Средняя квадратическая взвешенная.
Таким образом, при расчете площади в ГИС Карта 2011 необходимо учитывать средние квадратические в зависимости от ВРИ, чтобы в дальнейшем точно рассчитать налог на земельный участок.
Библиографический список
- 1. Налоговый кодекс Российской Федерации" от 31.07.1998 № 146-ФЗ
- 2. Публичная кадастровая карта.
- 3. Пижурин А. А., Пижурин А. А. Основы научных исследований в деревообработке: учебник для вузов. — М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2005. — 305с.