I Решения, когда вероятность результата невозможно оценить, принимаются в условиях:
- а) риска;
- б) определенности;
- в) неопределенности.
II Верно ли утверждение, что частота наступления ущерба всегда меньше 100%?
III Как называются методы управления рисками, базирующиеся на выявлении участков деятельности предприятия, в которых отмечена наиболее выгодная концентрация факторов хозяйственного риска?
- а) методы диссипации риска;
- б) методы компенсации риска;
- в) методы уклонения от риска;
- г) методы локализации риска.
Задача
С помощью экономико-статистического метода рассчитать дисперсию, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, используя данные представленные в таблице и сделать вывод по полученным результатам.
риск прибыль доход дисперсия Таблица 1.
Сведения о фактической оплате стоимости услуг.
|
№ договора. | | | | | | | | | | | | | | | |
Процент оплаты. | | | | | | | | | | | | | | | |
Решение.
Таблица для расчета показателей.
|
xi | Кол-во, fi | xi * fi | Накопленная частота, S. | |x — xср|*f. | (x — xср)2*f. | Частота, fi/n. |
| | | | | | 0,13. |
| | | | | | 0,0667. |
| | | | | | 0,0667. |
| | | | | | 0,27. |
| | | | | | 0,47. |
Итого. | | | | | | |
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации — разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax — Xmin
R = 100 — 50 = 50.
Среднее линейное отклонение — вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 15,2.
Дисперсия — характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т. е. отклонения от среднего).
Несмещенная оценка дисперсии — состоятельная оценка дисперсии.
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 86 в среднем на 18.18.
Оценка среднеквадратического отклонения.
Линейный коэффициент вариации относят к относительным показателям вариации.
Коэффициент вариации — мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.
Поскольку v? 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение — характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
