Заключение. О схеме взаимодействия в комплексе "Анализ и синтез естественного языка и изображений"

Взаимодействия систем рассмотрены в предположении наличия исчерпывающей информации в прикладной онтологии. Очевидно, что заложить вручную все знания в онтологию даже для одной прикладной области практически невозможно.

Комплекс должен быть обучаемым, а системы синтеза при этом выступают в качестве средств проверки накапливаемых знаний. Разработка методов обучения целостной системы должна производиться с учетом интегрирования разномодальных систем и с учетом неопределенностей, противоречий во входной информации и онтологии. При этом методы обучения должны носить как индуктивный, так и дедуктивный характер.

Их сочленение — работа будущего. И если для индуктивной составляющей можно применять методы машинного обучения [Naidenova, 2009], то для дедуктивной (аналитической) составляющей предстоит адаптировать дидактические методы, используемые в педагогике. Некоторые возможности использования элементов аналогии и индуктивного вывода применительно к автоматизированному формированию базы знаний для задач планиметрии исследуются в [Курбатов, 2010].

Список литературы

• 1. Власов А. В., Аредова И. И. Экспериментальная система синтеза графических изображений по их описанию в терминах геометрических понятий. Материалы конференции «Развитие интеллектуальных возможностей современных и перспективных ЭВМ» — М., МДНТП, 1988.
• 2. Курбатов С. С. Высокоуровневые эвристики для автоматизированного формирования базы знаний (представлена на данной конференции).
• 3. Найденова К. А., Невзорова О. А. Машинное обучение в задачах обработки естественного языка: обзор современного состояния исследований // Известия Казанского Университета, № 1, 2008.
• 4. Хахалин Г. К., Воскресенский А. Л. Контекстное фрагментирование в лингвистическом анализе // Труды Х национальной конференции по Искусственному Интеллекту с международным участием — КИИ-2006. М.: Физматлит, 2006.
• 5. Хахалин Г. К., Воскресенский А. Л. Мультизадачное использование прикладной онтологии. // Труды ХI национальной конференции по Искусственному Интеллекту с международным участием — КИИ-2008. М.: URSS, 2008.
• 6. Хахалин Г. К. Прикладная онтология на языке гиперграфов // Труды второй Всероссийской Конференции с международным участием «Знания-Онтологии-Теории» (ЗОНТ-09). Новосибирск, 20−22 октября 2009 г. — Новосибирск, 2009.