Мероприятия по улучшению качества деятельности предприятия с использованием методов прогнозирования

Последнее десятилетие XX в. для России можно с уверенностью охарактеризовать как период весьма противоречивых преобразований. Объективная потребность интеграции страны в мировое экономическое пространство с одной стороны, обострение внутреннего противоречия в способах хозяйствования с другой стороны, привели к заметным и во многих случаях неоднозначным последствиям в производственной сфере.

Происходящий в последнее время рост в промышленном секторе российской экономики одновременно обострил ряд проблем, важнейшими из которых являются:

— кадровая проблема — экономика испытывает дефицит в специалистах, владеющих теорией и практикой современного менеджмента, в особенности менеджмента качества, который является концептуальной основой современного менеджмента;

— проблема эффективности деятельности предприятий — тесно связана с первой проблемой; низкая эффективность большинства предприятий в значительной степени обусловлена устаревшей организацией труда, организационно-управленческими технологиями, слабой ориентацией на удовлетворение запросов потребителей;

— проблема развития высоких технологий, прежде всего, информационных и инновационной деятельности, усугубляющая предыдущую проблему; эта проблема во многом связана с до индустриальным характером производства в данной сфере.

Перечисленные выше проблемы во многом связаны с недостаточным развитием методологии и технологий современного менеджмента качества. Для предотвращения и решения этих проблем необходим их тщательный анализ и прогноз на будущее. Только это поможет прийти к правильному пути их решения.

Термин «прогноз» произошел ещё в далеком прошлом от греческого «предвидение, предсказание».

Кому необходимы прогнозы? Практически каждое предприятие, большое или малое, частное или государственное, явно или неявно пользуется прогнозами, потому что каждое предприятие должно планировать будущее.

Прогнозы необходимы в финансировании, маркетинге, подборе кадров и различных производственных областях, коммерческих организациях.

В настоящее время прогнозирование является одним из функций менеджеров среднего звена и означает опережающее отражение будущего, необходимое для своевременного реагирования на предвидящиеся проблемы путем принятия необходимых управленческих решений.

Целью данной работы является прогнозирование показателей качества деятельности предприятия.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Изучить теоретические и методологические основы прогнозирования показателей качества деятельности предприятия;

2. Анализировать деятельности предприятия и политики предприятия в области качества;

3. Прогнозировать основные показатели качества деятельности предприятия;

4. Изучить опыт зарубежных предприятий в области качества;

5. Внести рекомендации по улучшению показателей качества деятельности предприятия и их прогнозирование Объектом исследования настоящей работы являются показатели качества деятельности предприятия ОАО «Нижнекамский хлебокомбинат».

Предмет исследования — количественная характеристика деятельности предприятия во взаимосвязи с их качественной стороной.

Теоретической и методологической основой решения поставленных задач послужили результаты фундаментальных и прикладных исследований в области управления качеством продукции в частности подробно изученной исследование таких авторов как Н. Д. Ильенкова, В. С. Мхитарян, Никифоров А. Д., В. В. Ефимов, И. И. Мазур, В. Д. Шапиро, Кане М. М., Иванов Б. В., Корешков В. Н., Схиртладзе А. Г., Аристов О. В., Крылова Г. Д., Басовский Л. Е., Николаева Т.И.

В данной работе применялись следующие методы: метод сравнительного анализа; метод динамики; метод анализа и обработки материалов и статистические методы анализа и прогнозирования.

Практическая значимость данной работы состоит в том, что проделанный анализ, выводы и результаты могут быть востребованы, как со стороны специалистов по качеству, так и со стороны исследователей, преподавателей, студентов, которые могут заинтересоваться основными положениями и тезисами данной работы. Кроме того основные идеи и выводы исследования, можно охарактеризовать как дополнительный вклад в развитие теории, методологии и методов прогнозирования показателей качества деятельности. Предприятия.

Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

В первой главе рассматривается понятие качества. показатели качества работ предприятия, методы прогнозирования показателей качества деятельности предприятия и вопросы прогнозирования показателей качества деятельности предприятия в соответствии с МС ИСО серии 9000.

Во второй главе проводится краткая характеристика деятельности предприятии и технико-экономических показателей; анализируется политику ОАО «Нижнекамский Хлебокомбинат» в области качества.

В третьей главе осуществляется экстраполяция показателей качества деятельности предприятия, изучается новая японская методика прогнозирования качества деятельности предприятия и определяются пути улучшения качества деятельности предприятия

1. Теоретические и методологические основы прогнозирования качества деятельности предприятия

1.1 Понятие качества. Основные показатели качества деятельности предприятия

прогнозирование управление хлебокомбинат Одна из важнейших предпосылок экономического возрождения России — стабилизация и рост производства во всех отраслях, на каждом отдельно взятом предприятии. Однако в условиях рыночной экономики нужен рост не любого производства и любой ценой, а только конкурентоспособного.

Конкурентоспособность выступает важнейшим фактором обеспечения безопасности объекта, то есть его выживания в «суровых условиях действительности» и его последующего эффективного развития. Конкурентоспособность предприятия напрямую зависит от качества продукции. Современная рыночная экономика предъявляет принципиально иные требования к качеству выпускаемой продукции. Качество продукции относится к числу важнейших показателей деятельности предприятия. Повышение качества продукции в значительной степени определяет выживаемость и успех предприятия в условиях рынка, а также темпы технического прогресса, внедрения инноваций, рост эффективности производства, экономию всех видов ресурсов, используемых на предприятии.

Качество продукции — это совокупность свойств товара, характеризующих степень его пригодности для использования по назначению. Качество продукции, выпускаемой данным предприятием, должно отвечать стандартам и техническим условиям, а также превосходить качество продукции конкурирующих организаций.

Термин «качество» применим как по отношению к продукции, так и к сфере управления и организации. Многие специалисты называют качество продукции зеркалом работы предприятия. Ведь именно в нем можно увидеть уровень развития НТП, применяемых технологий, материалов и квалификацию задействованных кадров.

Психология восприятия этого понятия такова, что если качество продукции хорошее, то положительно оценивается и производственный процесс, и деятельность организации в целом. Но такой подход неверен в принципе, потому что при определении качества деятельности предприятия ее следует характеризовать следующим составом групп показателей:

— конкурентоспособность продукции, то есть обеспечение уровня качества соответствующего требованиям, предъявляемым покупателями на данном рынке. Определяет способность выдерживать конкуренцию, противостоять ей;

— образ (имидж) компании, отражающий целенаправленно созданное, формируемое и в интересах потребителя и предприятия, внедряемое в сознание и подсознание покупателей и другой заинтересованной аудитории, ожидаемых ими представлений об особенностях деятельности, внутренних свойствах, достоинствах и характеристиках, позволяющих отличать данное предприятие (его продукцию, услуги) от других;

— товарно-сбытовые возможности, отражающие наличие сбытовой сети и условия ее использования, а также осуществимость намерений участия в ярмарках и выставках;

— организационно — техническое совершенство производства и управления, раскрывающее совершенство технологии, материально — технического оснащения технологических процессов и организации всего производства и управления в целом, включая защиту безопасности предприятия;

— финансовое состояние, отражающее положение дел по платежеспособности, финансовой устойчивости, эффективности использования финансовых ресурсов, прибыльности [28];

— доля рынка товара — характеризует положение предприятия на рынке относительно конкурентов. Количественно доля рынка определяется как отношение объема продажи товаров предприятия к общему объему продажи товаров той же категории на рынке, выраженное в процентах.

Рассмотрим подробнее каждый из этих показателей.

Конкурентоспособность продукции, самой значимой составляющей которой является качество, играет существенную роль в условиях рыночных отношений. Качество продукции выступает одним из основных факторов, способствующих увеличению объема реализации товара и получения прибыли. Оно характеризуется следующими показателями:

— назначение;

— надежность (безотказность, долговечность, ремонтопригодность, сохраняемость);

— экономное использование ресурсов, энергии;

— эргономичность;

— эстетичность;

— экологичность;

— безопасность;

— патентно-правовые показатели;

— стандартизация и унификация;

— технологичность;

— транспортабельность;

— вторичное использование или утилизация;

— сервисные показатели;

— экономико-коммерческие показатели.

В ведущих в промышленном отношении странах, где фирмы и компании функционируют в жестких условиях рынка и конкурентоспособности, успешно функционирует система менеджмента качества продукции и услуг. Состав и сущность системы менеджмента качества регламентируются рядом международных стандартов по управлению качеством. Соответствие такой системы требованиям этих стандартов потребителями признается гарантией того, что изготовитель может поставлять продукцию стабильного качества и выполнять договорные условия. За рубежом стало непреложным правилом обязательное наличие у каждого поставщика продукции таких систем менеджмента качества.

Для оценки системы управления качеством можно использовать следующие группы показателей:

— организации общесистемного состояния системы, характеризующие целенаправленность, надежность, адаптивность, самоуправляемость, системность;

— организации производственной подсистемы системы управления качеством, включающие уровни ее элементов и компонентов;

— организации управляющей подсистемы системы управления качеством, включающие все уровни ее элементов и компонентов;

— организации обеспечивающих подсистем системы управления качеством, характеризующие каждую из подсистем (делопроизводственную, нормативную и другие);

— организации линейной подсистемы системы управления качеством.

Показатель образа (имиджа) предприятия также исключительно значимая составляющая, характеризующая качество деятельности предприятия.

Имидж предприятия во многом способствует завоеванию доверия потребителей, партнеров, инвесторов, поставщиков и всего общества. При этом большое значение для формирования имиджа имеет брэнд.

Брэнд — совокупность материальных и нематериальных категорий, которые формируют у потребителя благоприятное впечатление и вызывают желание приобрести товар именно данного предприятия с конкретной маркировкой среди множества других аналогичных. Основой брэнда является товарный знак и другие входящие в него элементы. Практика зарубежных предприятий показывает, что товарный знак может стать действенным инструментом в конкуренции, в продвижении и реализации изготовителем своей продукции, а для потребителей он является тем средством, которое позволяет им экономить время при приобретении товаров и ориентироваться при их выборе.

Наряду с товарным знаком важное значение для формирования фирменного стиля и успешного выхода на рынки сбыта имеют знаки соответствия, сертификаты, этикетки, эмблемы. Особое внимание среди таких знаков привлекают те, которые связаны с экологичностью предприятия и товаров.

Брэнд следует систематически поддерживать через рекламу и другие формы его продвижения.

Показатель товарно-сбытовых возможностей предприятия характеризуется наличием товарно-сбытовой сети и эффективностью использования этой сети.

Товарно-сбытовая сеть подразумевает под собой магазины, оптовые базы, склады хранения; их количество, местоположение; системы продаж по почте, телефону, интернету; численный состав персонала сбытовых служб и уровень их квалификации, наличие специального подразделения или отдельных сотрудников по связям с общественностью; влияние уровня качества управления экономикой региона, страны и отрасли; организационно-технический потенциал региона, страны и отрасли; уровень и методы стимулирования сбыта — ценовые скидки и наценки, премии, купоны, лотереи и конкурсы, пакетные продажи, предоставление бесплатных образцов; число привлекаемых торговых агентов; презентации, пресс-релизы; условия функционирования товарно-сбытовой сети — доступность рынка, темпы роста рынка, острота конкуренции на рынке, возможности неценовой конкуренции, концентрация потребителей.

Эффективность использования товарно-сбытой сети подразумевает площади; мощности; удаленность от потенциальных потребителей и производства; число потенциальных потребителей для каждого из объектов; затраты на содержание и функционирование сети; участие в проведении ярмарок и выставок; параметры географии продаж; оплата и премирование труда работников по связям с общественностью; объем реализации по разным каналам сбыта; размер бюджета стимулирования; объем продаж привлекаемыми торговыми агентами в общем объеме реализации; рыночные позиции предприятия; доли дохода, которые могут быть использованы потребителем на приобретение товара; влияние на эффективность сети уровня образования и культуры персонала и потребителей; оплата и стимулирование труда привлекаемых торговых агентов; соотношения результатов функционирования сети с затратами на функционирование каналов сбыта.

Показатель организационно-технического совершенства производства и управления предприятием, характеризующий возможности материально — технического обеспечения, оснащения производственных и технологических процессов, совершенство технологии и организации производства включает в себя:

— персонал производства (численность, квалификация, уровень образования и общей культуры производственного персонала, уровень постановки работы по повышению квалификации и переподготовки, уровень текучести кадров производства и заработная плата);

— инновационный потенциал производства;

— материально — техническое обеспечение производства (уровень качества поставляемой продукции, выполнение сроков и объемов поставок, уровень организации поставок, мера лояльности поставщиков, перспективность поставщиков);

— оснащение производственных и технологических процессов (станки, оборудование, возрастной состав оборудования и станков, проектно — технический уровень качества оборудования и станков, эксплуатационно — технический уровень оборудования и станков, оснастка, технологическое обеспечение);

— совершенство технологии производства (структура технологического процесса, коэффициенты обновления технологических процессов; внедрение новых прогрессивных процессов, уровень автоматизации управления технологическими процессами, затраты на научные исследования);

— совершенство организации производства (производственные функции, производственная структура, коэффициент специализации производства, уровень комбинирования, научно — технический уровень производственных процессов, ритмичность производственного процесса, внедрение новых прогрессивных форм организации производства, влияние организационно — технического потенциала региона, страны, отрасли).

Совершенство управления, отражающее прогрессивность и эффективность управленческих процессов:

— рациональность функций управления (рациональность функций управления, структура функциональных подсистем управления; структура целевых подсистем управления, уровень автономности осуществления функций, эффективность управленческих функций);

— организационная структура управления (состав и соотношение линейного, функционального, целевого управления и обеспечения управления составом управленческих подразделений на разных иерархических уровнях, тип существующей структуры управления, число уровней управления, затраты на управление по отдельным функциональным подразделениям и уровням управления);

— персонал управления (численность и квалификация управленческого персонала, уровень общей культуры персонала, уровень образования и постановки работы по повышению квалификации и переподготовки управленческих кадров, уровень текучести управленческих кадров, заработная плата);

— техническое оснащение управления (характеристики технических средств, применяемых для сбора, обработки, представления и использования информации персоналом управления, уровень организации рабочих мест управленческих работников);

— информационное обеспечение управления (характеристики средств информационного обеспечения, схемы информационных потоков и документооборота; коэффициент непрерывности информационного потока, коэффициент эффективного использования информации);

— методы управления (характеристики совокупности способов и приемов управления, обеспечивающих достижение целей и решение задач организации);

— технология управления (характеристики совокупности взаимосвязанных управленческих процессов, направленных на обоснование, выработку, принятие и выполнение решений по управлению);

— организация общесистемного состояния системы управления (целенаправленность, надежность, адаптивность к рыночным изменениям и влиянию внешних сил, самоуправляемость, системность, наличие и реализация стратегии маркетинга и сбыта, учет влияния внешней среды, наличие сертификатов на подсистемы и системы управления, влияние уровня образования и общей культуры персонала);

— инновационный потенциал управления;

— эффективность управленческих решений (характеристики результатов управленческой деятельности, направленных на достижение целей и задач предприятия, включая оперативность и эффективность принятия управленческих решений).

Защита безопасности, характеризующая наличие возможностей использования средств охраны территории, производства и управления, сохранения различных видов собственности:

— информационная безопасность (управление доступом к информации, управление регистрацией и учётом, криптографическая защита, обеспечение целостности);

— экономическая безопасность (организационная, инженерно — техническая, правовая защита);

— материальная защита (организационная, инженерно — техническая, правовая защита);

— физическая защита (организационная, инженерно — техническая, правовая защита).

Группа показателей финансового состояния предприятия может включать сравнительно широкий спектр подгрупп и показателей:

— платежеспособность (коэффициенты покрытия, абсолютной ликвидности, промежуточного покрытия, общей платежности);

— финансовая устойчивость (коэффициенты финансовой независимости, долгосрочного привлечения заемных средств, маневренности собственных средств, реальной стоимости основных средств, реальной стоимости оборотных средств, покрытия инвестиций, темпы изменения рыночной стоимости предприятия);

— прибыльность (прибыль от реализации, балансовая прибыль, налогооблагаемая прибыль, чистая прибыль, чистая прибыль на одну акцию, норма прибыли, коэффициент качества прибыли, распределение прибыли);

— эффективность использования финансовых ресурсов (влияние уровня качества образования и общей культуры персонала, рентабельности предприятия, товарной продукции, финансовой эффективности, активов, текущих активов).

Доля рынка товара — один из важнейших показателей эффективности и качества деятельности компании, индикатор результатов конкурентной борьбы.

Наряду с другими маркетинговыми исследованиями, её расчёт является эффективным инструментом при выстраивании стратегии компании. Доля рынка демонстрирует способность компании влиять на спрос и предложение на рынке, показывает положение бизнеса относительно конкурентов.

Даже если известно, что доля рынка мала, например, у новой компании, оценивать рыночную долю все равно стоит для определения динамики развития бизнеса.

В ситуации, когда объем продаж на рынке в целом неизвестен, доля компании может определяться:

— относительно продаж ряда ближайших конкурентов;

— относительно лидера рынка, ведущего конкурента.

Доля компании может быть рассчитана как на рынке в целом, так и в рамках отдельного сегмента.

Регулярное отслеживание доли рынка за равные промежутки времени позволит эффективно использовать полученные данные.

1.2 Методы прогнозирования показателей качества деятельности предприятия

В условиях рыночной экономики деятельность предприятий в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они могут предвидеть перспективы своего развития в будущем, то есть от прогнозирования. Прогноз — предположительная оценка будущего состояния предприятия. Предприятия используют прогнозы с целью предусмотрения возможных вариантов развития своего бизнеса, они прогнозируют будущие события или условия их возникновения.

Прогнозирование в явной или неявной форме основывается на информации, полученной с использованием первичных и вторичных данных.

Первичные данные получают в результате исследований, специально проведенных для решения конкретной проблемы. Сбор данных осуществляется путем наблюдений, измерений, опросов и экспертных исследований.

Вторичные данные — данные, собранные из внутренних и внешних источников для целей, отличающихся от целей конкретного исследования.

Внутренние источники информации — бухгалтерские, финансовые, статистические и другие отчеты организации; беседы с руководителями и сотрудниками, вычислительные центры.

Внутренними источниками также могут быть отчеты руководителей на заседаниях коллективных органов управления, сообщения персонала, деловая переписка.

Внешние источники информации — данные международных организаций (Международный Валютный Фонд, Европейская организация по сотрудничеству и развитию, законы и постановления государственных органов).

В сфере управления народным хозяйством прогнозы можно условно разделить на:

— социальные;

— научно-технические;

— экономические.

(в зависимости от характерных особенностей объекта прогнозирования).

Наиболее устоявшимся также является классификация прогнозирования в соответствии со сроком, на который разрабатывается прогноз. Она представлена в Таблице 1.2.1. Этот показатель самым существенным образом влияет на выбор метода прогнозирования, характеризует точность результата прогноза и эффективность прогнозных исследований.

Таблица 1.2.1. Типы прогнозов по временному признаку

Метод прогнозирования — способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.

К основным методам прогнозирования относятся:

— статистические методы;

— экспертные оценки;

— моделирование.

Статистические методы прогнозирования — разновидность математических методов прогнозирования, позволяющих построить динамические ряды на перспективу. Статистические методы прогнозирования охватывают разработку, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных. Эти методы используются в основном для подготовки данных, приведения их к виду, пригодному для производства прогноза. Как правило, после их применения используется один из методов экстраполяции для получения непосредственно прогнозного результата.

Метод экстраполяции — один из методов прогноза, основанный на прогнозировании событий на основе анализа показателей, имевших место в предыдущие годы (не менее чем за 5−8 лет).

Методы экстраполяции тенденций являются, пожалуй, самыми распространенными и наиболее разработанными среди всей совокупности методов прогнозирования. Они основаны на предположении, что будущие события определяются прошлым. Особое значение при прогнозировании методом экстраполяции имеют вопросы о ее базе и сроках, то есть о длине базисного периода, для которого закономерность будет распространена на будущее и о длине будущего периода, на который эту закономерность можно распространить.

В качестве базы для экстраполяции нельзя брать ни очень короткий, ни слишком длинный период, так как короткий период может оказаться недостаточно типичным из — за действия временных, приходящих условий и факторов, а излишне длинный период нецелесообразен потому что на его протяжении могли значительно изменяться условия развития явления и то, что было характерно для динамики 15−20 лет назад, может стать совершенно нехарактерным в будущем.

Оптимальная по длине база экстраполяции должна быть выбрана на основе содержательного анализа с учетом конкретных исторических условий развития. Что же касается срока экстраполяции (периода упреждения прогноза), то чем он короче, тем более надежные и точные результаты (при прочих равных условиях) дает прогноз, так как за короткий срок не успевают сильно измениться условия развития явления и характер его динамики.

Специфическими чертами прогнозной экстраполяции можно назвать методы предварительной обработки числового ряда с целью преобразования его к виду, удобному для прогнозирования, а также анализ логики и физики прогнозируемого процесса, оказывающий существенное влияние как па выбор вида экстраполирующей функции, так и на определение границ изменения ее параметров.

Экспертное оценивание — процедура получения оценки проблемы на основе мнения специалистов (экспертов) с целью последующего принятия решения.

Существует две группы экспертных оценок:

— индивидуальные оценки основаны на использовании мнения отдельных экспертов, независимых друг от друга;

— коллективные оценки основаны на использовании коллективного мнения экспертов.

Совместное мнение обладает большей точностью, чем индивидуальное мнение каждого из специалистов. Данный метод применяют для получения количественных оценок качественных характеристик и свойств.

Среди наиболее распространенных методов получения экспертных оценок можно выделить:

— метод «Дельфы»;

— метод «снежного кома»;

— метод «дерева целей»;

— метод «комиссий круглого стола»;

— метод эвристического прогнозирования;

— матричный метод.

Следует отметить, что существующие методы и научные разработки по вопросам оценки качества деятельности предприятия касаются в основном продукции и в меньшей степени затрагивают деятельность предприятия.

Качественный экспертный прогноз может быть разработан только тогда, когда он хорошо подготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, когда использована достоверная информация, когда оценки получены корректно и корректно обработаны.

Для разработки качественного прогноза необходимо использование современных технологий, сопровождающих и поддерживающих процесс разработки.

В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы. Если требуется многоаспектная оценка объекта, либо оцениваться должны разнородные объекты и для этого нужны специалисты разных профессий, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в её состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой проблемы.

Задачей аналитической группы является методическая подготовка процесса прогнозирования. В состав аналитической группы входят специалисты, обладающие профессиональными знаниями и опытом проведения прогнозных разработок. Разработка прогноза должна быть проведена методически грамотно, применяемые методы должны соответствовать характеру прогнозируемой ситуации и характеру информации, которую предстоит получить, проанализировать и обработать. Также разработка прогноза должна быть четко регламентирована, то есть рабочая группа должна подготовить необходимую документацию, в состав которой входят: официально оформленное решение о проведении прогноза, состав экспертной комиссии, график разработки прогноза, контракты со специалистами, привлекаемыми для его разработки и т. д. Специалисты должны быть обеспечены всей необходимой информацией об объекте прогнозирования. Полезным может оказаться специально подготовленный аналитической группой аналитический обзор по прогнозируемой проблеме. При работе с многовариантными прогнозами приходится иметь дело с большими объемами информации, которая к тому же, должна анализироваться и обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки прогноза. Это невозможно сделать без компьютера и соответствующего программного обеспечения.

Качество экспертного прогноза определяется по таким критериям, как:

— компетентность (или, в более общем виде, качество) эксперта;

— качество информации, представляемой экспертам;

— качество экспертной информации, поступающей от экспертов;

— уровень технологии разработки прогноза.

Моделирование — исследование объектов познания на их моделях, построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.

Моделирование — это разработка системы математических формул, описывающих динамику развития объекта исходя из взаимодействия комплекса факторов, существенно влияющих на нее.

Процесс моделирования включает три элемента:

— субъект (исследователь),

— объект исследования,

— модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте — оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта — оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.

На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о её «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество (совокупность) знаний о модели.

На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал — формирование множества знаний. Одновременно происходит переход с «языка» модели на «язык» оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта — оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.

Четвёртый этап — практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им.

Моделирование — циклический процесс. Это означает, что за первым четырёхэтапным циклом может последовать второй, третий и так далее. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении модели, можно исправить в последующих наиболее циклах.

Сейчас трудно указать область человеческой деятельности, где не применялось бы моделирование. Разработаны, например, модели производства автомобилей, выращивания пшеницы, функционирования отдельных органов человека, жизнедеятельности Азовского моря, последствий атомной войны. В перспективе для каждой системы могут быть созданы свои модели, перед реализацией каждого технического или организационного проекта должно проводиться моделирование.

1.3 Прогнозирование в международных стандартах ИСО серии 9000

Сегодня в России особенно остро стоит вопрос повышения конкурентоспособности организации и качества его деятельности. Для его решения современному руководителю необходим механизм обеспечения качества товаров и услуг. Многие руководители отечественных компаний с целью повышения конкурентоспособности и качества продукции пошли по пути внедрения систем менеджмента качества, широко применяемых на западе и оформленных в виде стандартов ИСО серии 9000.

Стандарт ИСО 9001:1994 определяет, что статистические методы являются одним из 20 требований для системы качества; эти методы используются для создания, контроля и проверки возможностей процесса и характеристик продукции. ИСО 9001:2000 включает статистические методы в число методов мониторинга измерений, анализа и улучшения, необходимых, среди всего прочего, для демонстрации соответствия продукции. Подход к принятию решений, основанный на фактах, является одним из восьми принципов менеджмента качества, создающих основу системы менеджмента качества, основанной на процессе и сформулированной в новом издании ИСО 9000. Этот принцип требует использования соответствующих статистических или других методов, чтобы понять как процесс, так и отклонения измерений, и улучшить процесс и изготовление продукции через контроль отклонений, как указано в статье 8 ИСО 9001:2000 (Измерение, анализ и улучшение). Стандарт также устанавливает, что решения, основанные на фактах, требуют эффективных и результативных действий, таких, как надлежащее использование статистических методов.

В 2003 году был разработан международный стандарт ИСО/ТО 10 017 «Руководство по статистическим методам применительно к ИСО 9001:2000», а 31 мая 2005 года был утвержден и введен в действие соответствующий национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО/ТО 10 017:2005 «Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001:2000».

Цель настоящего стандарта состоит в том, чтобы помочь организациям в выборе статистических методов, используемых при разработке, внедрении, поддержке и улучшении системы менеджмента качества согласно требованиям ИСО 9001:2000.

Необходимость применения статистических методов вызвана изменчивостью в поведении и результатах фактически всех процессов даже в условиях очевидной стабильности. Такая изменчивость наблюдается для количественных характеристик изделий и процессов, а также для данных, используемых на различных стадиях жизненного цикла изделий — от исследования рынка до сервисного обслуживания и окончательной утилизации изделий.

Статистические методы используют при измерении, описании, анализе, интерпретации и прогнозировании такой изменчивости даже при наличии относительно ограниченного количества данных. Статистический анализ этих данных может способствовать лучшему пониманию характера, степени и причин изменчивости. Это может помочь в решении и даже предотвращении проблем, обусловленных такой изменчивостью. Таким образом, статистические методы позволяют лучше использовать имеющиеся данные для принятия решения и тем самым способствуют повышению качества продукции и процессов, а также достижению удовлетворенности потребителя.

Стандарт не предназначен для контрактных, регламентных или сертификационных целей, он также не устанавливает перечень обязательных для применения статистических методов, контролируемый при проверке выполнения требований ИСО 9001:2000. Обоснованием для применения статистических методов является то, что их применение способствует повышению эффективности системы качества.

В стандарте ГОСТ Р ИСО/ТО 10 017:2005 в качестве метода для прогнозирования представлен анализ временных рядов.

Анализ временных рядов — это семейство методов для изучения совокупности наблюдений, сделанных последовательно во времени. Методы анализа временных рядов используют в следующих прикладных задачах:

— обнаружение запаздывания типичных фрагментов графика при статистическом исследовании коррелированности каждого наблюдения с непосредственно предшествующим ему наблюдением для каждого следующего один за другим периода запаздывания;

— обнаружение типичных фрагментов графика, которые являются циклическими или сезонными, для исследования причинных факторов в прошлом, которые могут повлиять на будущее;

— применение статистических методов для прогнозирования будущих наблюдений или для анализа причинных факторов, которые внесли наибольший вклад в изменения временного ряда.

Анализ временных рядов используют для прогнозирования будущих значений временных рядов, обычно с заданными верхними и нижними пределами, называемыми «интервалом прогноза». Этот интервал широко используют в задачах управления и часто применяют в автоматизированных процессах. В этом случае вероятностную модель привязывают к предшествующим временным рядам, прогнозируют будущие значения и затем определенные параметры процесса корректируют таким образом, чтобы поддерживать процесс в заданных границах с минимально возможными вариациями.

Методы анализа временных рядов могут быть полезны в планировании, в разработке систем управления, в обнаружении изменений в процессе, в прогнозировании и измерении результатов внешнего воздействия.

Анализ временных рядов также полезен для сравнения проектируемого выполнения процесса с предсказанными значениями во временном ряду, если необходимо ввести изменения.

Методы временных рядов могут обеспечивать понимание моделей типа «причина — следствие». Существуют методы для отделения систематических (или неслучайных) причин для разбиения диаграмм временного ряда на циклические, сезонные и тренд-компоненты.

Анализ временных рядов часто полезен для понимания того, как процесс будет вести себя в указанных условиях и какое регулирование (если оно возможно) может направить процесс на достижение цели или какое регулирование может уменьшить изменчивость процесса.

В зависимости от диаграмм временных рядов и количества временных периодов, для которых делается прогноз, могут применяться различные методы оценки. При выборе модели следует рассматривать цель анализа, особенности данных, относительные затраты, аналитические характеристики и характеристики прогноза различных моделей.

Анализ временных рядов применяют для изучения диаграмм выполнения работы за какое-то время, например измерений процесса, несоответствий, производительности, результатов испытаний и данных рекламаций.

Применение анализа временных рядов при прогнозе включает в себя прогноз необходимости запасных частей, заказов потребителей, потребностей в материалах, потребления электроэнергии и т. д.

Причинный анализ временных рядов используют, чтобы развивать модели прогноза потребностей. Например, применительно к надежности его используют для прогнозирования количества событий в заданном периоде времени и распределения интервалов времени между событиями, таких как остановка в работе оборудования.

Таким образом, изучение теоретических и методологических аспектов прогнозирования показателей качества деятельности предприятия позволяют сделать следующие выводы: качество продукции — это совокупность свойств товара, характеризующих степень его пригодности для использования по назначению. Качество продукции, выпускаемой данным предприятием, должно отвечать стандартам и техническим условиям, а также превосходить качество продукции конкурирующих организаций;

При определении качества деятельности предприятия ее следует характеризовать следующим составом групп показателей:

— конкурентоспособность продукции;

— образ (имидж) компании;

— товарно — сбытовые возможности;

— организационно — техническое совершенство производства и управления;

— финансовое состояние;

— доля рынка.

К основным методам прогнозирования некоторых из этих показателей относятся:

— статистические методы;

— экспертные оценки;

— моделирование.

В 2005 году был утвержден и введен в действие национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО/ТО 10 017:2005 «Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001:2000».

Цель настоящего стандарта состоит в том, чтобы помочь организациям в выборе статистических методов, используемых при разработке, внедрении, поддержке и улучшении системы менеджмента качества согласно требованиям ИСО 9001:2000.

Таким образом, статистические методы позволяют лучше использовать имеющиеся данные для принятия решения и тем самым способствуют повышению качества продукции и процессов, а также достижению удовлетворенности потребителя. Статистические методы применяют на стадиях исследования рынка, проектирования, разработки, производства, верификации, монтажа и обслуживания.

Настоящий стандарт предоставляет организациям руководство по выбору статистических методов. Критерии определения потребности в статистических методах и пригодности выбранных методов остаются прерогативой организаций. Статистические методы, описанные в настоящем стандарте, пригодны также для использования с другими стандартами серии ИСО 9000.

2. Анализ деятельности ОАО «Нижнекамский хлебокомбинат» и политики в области качества

2.1 Общая характеристика деятельности предприятия

Открытое акционерное общество «Нижнекамский хлебокомбинат» — крупное, стабильно работающее предприятие пищевой промышленности города Нижнекамска. Предприятие основано в 1961 году на базе маленькой пекарни тогда ещё небольшого поселка Нижнекамск, построенного для строителей нефтехимического комплекса, где «дедовским» методом заводили и месили тесто, а готовый хлеб вынимали из печи деревянными лопатами. Работало здесь три десятка человек, выпекая до 600 кг хлеба в сутки. В феврале 1965 года рядом с ней был построен хлебозавод, а уже в мае Нижнекамский хлебозавод № 1 стал самостоятельным предприятием, куда в порядке перевода по приказу Татарского треста хлебопечения были приняты на работу 55 бывших работников Набережночелнинского хлебозавода. В том же году в городе началось строительство хлебозавода № 2, продолжавшегося шесть лет. 18 декабря 1970 года несколько десятков рабочих из 41-го цеха Нижнекамского химического комбината были уволены переводом на Нижнекамский хлебозавод № 2, они то и стали основой первого коллектива хлебопеков.

Через год с небольшим второй хлебозавод объединили с первым и стремительно начали расти мощности комбината, а с 1978 года мощности были удвоены за счёт реконструкции. 15 января 1996 года Нижнекамский хлебокомбинат приобретает новый статус — открытого акционерного общества. Уставный капитал составил 8567 тыс. руб. Крупнейшим акционером является холдинговая компания «Ак Барс» и ООО ТД «Ак Барс» — 38,9%. Также акционерами предприятия являются ОАО «Камазернопродукт» — 25% и трудовой коллектив — 14,3%. Таким образом, государство не участвует в уставном капитале данного предприятия.

Новый этап в жизни хлебокомбината связан с именем Ф. К. Кутдусова, который возглавил предприятие с 1998. Работа в новых экономических условиях требовала скорейшей перестройки. Изучив конъюнктуру продовольственного рынка в Татарстане и ориентируясь на запросы потребителей, руководители ОАО «Нижнекамский хлебокомбинат» при поддержке акционеров пошли на непростой со всех точек зрения, но единственный верный шаг — реконструкцию и техническое перевооружение хлебокомбината, расширение производственно — технической базы, оптимизацию затрат, снижение себестоимости продукции без ущерба для качества. И в 1999 году была начата реализация собственной программы технического перевооружения, модернизации и дальнейшего развития предприятия. Несмотря на имеющиеся сложности в экономике переходного периода поставленная задача успешно выполняется.

В 2002 г. предприятие входит в состав холдинговой компании «Ак Барс», руководители которого и сегодня уделяют большое внимание развитию Нижнекамского хлебокомбината, его техническому и технологическому перевооружению, повышению качества производимой продукции, созданию более эффективных управленческих механизмов.

В 2005 г. предприятие выходит на еще более высокий уровень и приводит все производство в строгое соответствие с международными стандартами. Комбинат получил Сертификат соответствия Системы ХАССП.

В этот же год эстафетную палочку управления предприятием принял Б. Ф. Кутдусов, при котором «фабрика хлеба» продолжала успешно расти и развиваться.

В 2008 г. в помощь кондитерам на предприятии заработала итальянская автоматизированная линия Сomas. Конечно, украсить эксклюзивный торт тонкой лебединой шейкой из нежного крема умная машина вряд ли сумеет. Но создать симпатичные и вкусные медовые тортики — пожалуйста. При изготовлении тортов на этом современном итальянском оборудовании все дозировано и автоматизировано, что приводит к увеличению срока реализации продукции. Чем меньше будущий торт соприкасается с руками кондитера, тем дольше он может храниться.

В 2009 г. в хлебобулочном цехе был создан участок по производству мелкоштучной продукции, установлена «умная» автоматизированная швейцарская линия Rondo doge. Булочки, слойки, круассанчики и рулеты стали еще вкуснее.

С января 2011 г. предприятие возглавляет молодой и активный директор Абдуллин Рустем Альбертович. Уверенно он направляет предприятие на повышение эффективности работы и конкурентоспособности.

Сегодня ОАО «Нижнекамский хлебокомбинат» — одно из крупных стабильно работающих предприятий пищевой промышленности города Нижнекамска и Республики Татарстан. Здесь ежесуточно вырабатывается более 30 тонн хлебобулочных, сухаро-бараночных изделий и около тонны кондитерских изделий. Ассортимент выпускаемой продукции отличается большим разнообразием и насчитывает более 200 наименований.

Предлагая своим потребителям, только лучшую и качественную продукцию, натуральность и свежесть всегда остаются основными приоритетами.

Общество является собственником имущества, учитываемого на его самостоятельном балансе, включая имущество, переданное ему учредителем при создании Общества, а также имущество, переданное Обществу в оплату акций.

В настоящее время в состав хлебокомбината входят 3 основных цеха: хлебобулочный, сухаро — бараночный, кондитерский; ремонтно — механический, автотранспортный цех.

Структура ОАО «Нижнекамский Хлебокомбинат» включает в себя три основных цеха: хлебобулочный (ХБЦ), сухаро-бараночный (СБЦ), кондитерский (КЦ); а так же ремонто-механический цех (РМЦ), автотранспортный цех (АТЦ).

ОАО «Нижнекамский Хлебокомбинат» находится под управлением генерального директора.

Генеральный директор является высшей исполнительной властью в компании, играет основную роль в управлении ее текущей деятельностью. В связи с этим он выполняет следующие обязанности:

— председательствует на заседаниях Правления, он является также председателем;

— следит, управляет и координирует текущую деятельность предприятия;

— лично принимает решения по срочным, не терпящим отлагательства вопросам;

— занимается детальными вопросами финансового планирования, вносит соответствующие рекомендации в Правление;

— лично вступает в отношения с основными контрагентами — покупателями и поставщиками, часто лично ведет переговоры с руководителями профсоюзов;

— осуществляет и контролирует практическое воплощение и жизнь разработанной Правлением политики;

— назначает и представляет к назначению перед Правлением высших должностных лиц;

— поддерживает высокое моральное состояние служащих компании, содействует установлению хорошей репутации компании, устойчивой клиентуры, ее деловых связей.

Главный бухгалтер осуществляет организацию бухгалтерского учета хозяйственно-финансовой деятельности предприятия и контроль за экономным использованием материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Обеспечивает рациональную организацию учета и отчетности на предприятии на основе механизации учетно-вычислительных работ, прогрессивных форм и методов бухгалтерского учета и контроля, разработку и осуществление мероприятий, направленных на соблюдение хозяйственного расчета. Организует учет поступающих денежных средств, товарно-материальных ценностей и основных средств, своевременного отражения на счетах бухгалтерского учета операций, связанных с его движением, учет издержек производства и обращения, исполнения смет расходов, реализацию, выполнения работ, результатов хозяйственно-финансовой деятельности предприятия, а также финансовых, расчетных и кредитных операций, контроль за законностью, своевременностью и правильностью их оформления, составление экономически обоснованных отчетных калькуляций себестоимости работ, услуг, расчеты по заработной плате с работниками предприятия, правильное начисление и перечисление платежей в государственный бюджет, взносов на государственное социальное страхование, средств на финансирование капитальных вложений, погашение в установленные сроки задолженности банкам по ссудам, отчисление средств в фонды экономического стимулирования и другие фонды и резервы. Осуществляет контроль за соблюдением порядка оформления первичных и бухгалтерских документов, расчетов и платежных обязательств, расходования фонда заработной платы, проведением инвентаризации денежных средств, товарно-материальных ценностей и основных фондов, проверок организации бухгалтерского учета и отчетности.

Начальник отдела маркетинга осуществляет разработку маркетинговой политики на предприятии на основе анализа потребительских свойств производимой продукции и прогнозирования потребительского спроса и рыночной конъюнктуры. Руководит проведением исследований основных факторов, формирующих динамику потребительского спроса на продукцию предприятия, соотношение спроса и предложения на аналогичные виды продукции, технических и иных потребительских качеств конкурирующей продукции. Обеспечивает участие отдела в составлении перспективных и текущих планов производства и реализации продукции, определении новых рынков сбыта и новых потребителей продукции.