Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Основы статистики. 
Основы статистики

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Группировочный экстраполяция интервальный Линейная диаграмма показывает наличие сезонной неравномерности, так как, несмотря на увеличение отправок пассажиров от года к году, максимальный и минимальный объемы отправок за три года практически приходятся на одинаковые месяцы. Для нахождения срединного периода, к которому может быть отнесена двенадцатимесячная скользящая средняя, выполняется… Читать ещё >

Основы статистики. Основы статистики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1. Имеется информация по промышленным предприятиям города за отчетный год:

Табл. 1.

Номер предприятия.

Объем продукции, млн.руб.

Среднесписочная численность работников.

Среднегодовая стоимость основных средств, млн.руб.

Прибыль, тыс.руб.

12,0.

30,0.

11,0.

14,0.

15,0.

65,0.

23,0.

137,0.

9,0.

31,0.

18,0.

98,0.

8,8.

30,5.

12,7.

44,5.

17,5.

104,5.

22,0.

145,3.

293,2.

13,6.

49,9.

480,1.

19,3.

11,5.

22,1.

139,5.

204,5.

9,6.

30,5.

235,5.

9,3.

48,0.

630,5.

23,4.

153,2.

13,1.

45,2.

8,0.

32,0.

11,0.

35,0.

13,2.

28,9.

1. Произведем группировку промышленных предприятий по стоимости основных средств.

Первым шагом определим величину интервала группировочного признака по следующей формуле:

Основы статистики. Основы статистики.

где:

  • — максимальная стоимость основных средств,
  • — минимальная стоимость основных средств,

— количество групп.

Основы статистики. Основы статистики.

Посредством вышеуказанной формулы мы получили 3 группы:

I группа — от 8 до 13 млн руб.,.

II группа — от 14 до 19 млн руб.,.

III группа — от 20 до 25 млн руб.

Следующим шагом построим вспомогательную таблицу, в которой в каждой группе определим число предприятий, имеющих соответствующий объем продукции и полученную прибыль.

Табл. 2.

Группы предприятий по стоимости основных средств, млн.руб.

I группа.

II группа.

III группа.

8−13.

14−19.

20−25.

Номера предприятий, попавших в соответствующую группу.

1;2;5;7;8;11;14;15; 17;18;19;20.

3;6;9;12.

4;10;13;16;

Количество предприятий в группе.

Объем продукции.

  • 205;
  • 199;
  • 193;
  • 195;
  • 295;
  • 293,2;
  • 204,5;
  • 235,5;
  • 293;
  • 189;
  • 215;
  • 235
  • 360;
  • 470;
  • 422;
  • 480,1
  • 590;
  • 585;
  • 578;
  • 630,5

Полученная прибыль.

  • 30,0;
  • 14,0;
  • 31,0;
  • 30,5;
  • 44,5;
  • 49,9;
  • 30,5;
  • 48,0;
  • 45,2;
  • 32,0;
  • 35,0;
  • 28,9
  • 65,0;
  • 98,0;
  • 104,5;
  • 11,5
  • 137,0;
  • 145,3;
  • 139,5;
  • 153,2

Общий объем продукции.

2752,2.

1732,1.

2383,5.

Объем продукции на одно предприятие.

229,35.

433,03.

595,86.

Общая прибыль.

419,5.

Опираясь на вышеуказанные данные можно сказать, что с увеличением стоимости основных средств средняя прибыль на одно предприятие увеличивается и, как следствие, увеличивается прибыль.

2. Имеются следующие данные о годовом росте объема отправок пассажиров на предприятии воздушного транспорта:

Табл. 3.

Год.

Перевезено пассажиров, тыс. чел.

1528,8.

1602,7.

1661,9.

1825,6.

1854,4.

1. Определение показателей динамики изменения объема перевозок.

Вычислим абсолютный прирост по формуле:

Для вычисления темпа роста необходимо рассчитать коэффициент роста:

Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.

Зная коэффициенты роста вычислим темпы роста по следующей формуле:

Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.

Следующим шагом вычислим темпы прироста по следующей формуле:

Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.

Вычислим цепные показатели (ускорение и абсолютное значение 1% прироста):

Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.

Средний уровень объема перевозок пассажиров на предприятии воздушного транспорта за весь анализируемый период:

Теперь можно оформить все результаты вычислений в общую таблицу:

Теперь можно оформить все результаты вычислений в общую таблицу:

Табл. 4.

Год.

Перевезено пассажиров, тыс. чел.

Абсолютный прирост (Д).

Темп роста (Тр), %.

Темп прироста (Тп), %.

Цепные показатели.

Цепные.

Базисные.

Цепные.

Базисные.

Цепные.

Базисные.

Ускорение ©.

Абсолютное значение 1% прироста (А).

1518,8.

1592,7.

73,9.

73,9.

15,19.

1651,9.

59,2.

133,1.

— 14,7.

15,93.

1815,6.

163,7.

296,8.

104,5.

16,52.

— 104,6.

192,2.

— 6.

— 268,3.

18,16.

265,2.

177,6.

17,11.

1844,4.

60,4.

325,6.

— 12,6.

17,84.

2. Расчет основной тенденции изменения объема перевозок.

Выявление общей тенденции развития перевозок целесообразно осуществлять методом аналитического выравнивания, то есть путем определения модели развития (тренда) без выявления факторов динамики.

Закономерность изменения представляется в виде функции времени:

где — выровненный уровень на момент времени t;

t — момент времени.

Вид уравнения (тренда) определяется характером динамики. Для определения формы тренда и расчета параметров тренда составим вспомогательную таблицу:

Табл. 5

Год.

Перевезено пассажиров, тыс.чел.

Первые разности.

Вторые разности.

t.

t2.

yt.

1528,8.

— 3.

— 4586,4.

1602,7.

73,9.

— 2.

— 3205,4.

1661,9.

59,2.

— 14,7.

— 1.

— 1661,9.

1825,6.

163,7.

104,5.

— 104,6.

— 268,3.

177,6.

1854,4.

60,4.

— 12,6.

5563,2.

Итого.

11 988,4.

1418,5.

В соответствии с данными вышеуказанной таблицы выравнивание следует проводить по линейной зависимости, так как наблюдаются более или менее стабильные абсолютные приросты (цепные).

Система нормальных уравнений имеет вид:

Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.

a=1712,6;

b=50,7.

Модель тренда имеет вид:

3. Расчет прогноза объема перевозок:

Точечный прогноз:

  • · для 2015 года:
  • · для 2016 года:

Интервальный прогноз при экстраполяции определяется формулой:

Основы статистики. Основы статистики.

где — точечный прогноз, рассчитанный по модели;

t — коэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне значимости a.

— среднее квадратическое отклонение тренда.

Составим вспомогательную таблицу для дальнейших вычислений:

Табл. 6.

Год.

Перевезено пассажиров, тыс.чел. (y).

Теоретический уровень.

1518,8.

1550,62.

— 31,82.

1012,51.

1592,7.

1601,28.

— 8,58.

73,62.

1651,9.

1651,94.

— 0,04.

0,00.

1815,6.

1702,6.

12 769,00.

1753,26.

— 42,26.

1785,91.

1803,92.

— 19,92.

396,81.

1844,4.

1854,58.

— 10,18.

103,63.

Итого.

16 141,48.

Определим среднее квадратическое отклонение тренда по следующей формуле:

Основы статистики. Основы статистики.

Коэффициент доверия t=2,4 (при вероятности P=0,95).

Основы статистики. Основы статистики.

Интервальный прогноз:

· для 2015 года:

Основы статистики. Основы статистики.

· для 2016 года:

3. Данные по предприятию воздушного транспорта, обслуживающему линии в северном регионе, представлены в следующей таблице:

3. Данные по предприятию воздушного транспорта, обслуживающему линии в северном регионе, представлены в следующей таблице:

Табл. 7.

Месяц.

Среднесуточный объем отправок пассажиров, тыс.чел.

Январь.

3,64.

6,1.

1,48.

Февраль.

5,8.

1,26.

3,04.

Март.

2,4.

6,24.

Апрель.

1,88.

4,32.

Май.

3,04.

5,64.

9,8.

Июнь.

3,84.

5,6.

14,75.

Июль.

4,2.

9,75.

17,2.

Август.

7,75.

16,8.

9,87.

Сентябрь.

15,6.

9,87.

0,52.

Октябрь.

0,86.

2,12.

4,8.

Ноябрь.

5,64.

7,84.

16,5.

Декабрь.

3,5.

1,48.

1. Для выявления наличия или отсутствия сезонной неравномерности строится линейная диаграмма:

Рис. 1

Основы статистики. Основы статистики.

группировочный экстраполяция интервальный Линейная диаграмма показывает наличие сезонной неравномерности, так как, несмотря на увеличение отправок пассажиров от года к году, максимальный и минимальный объемы отправок за три года практически приходятся на одинаковые месяцы.

2. Уровни объема отправок имеют тенденцию к развитию (от года к году повышаются), поэтому индексы сезонности исчисляются по формуле:

Основы статистики. Основы статистики.

где — средняя суточная из фактических уровней одноименных месяцев;

— средняя суточная из сглаженных (выровненных) суточных уровней одноименных месяцев.

Рассчитаем среднесуточные из фактических уровней одноименных месяцев:

Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.

Для нахождения срединного периода, к которому может быть отнесена двенадцатимесячная скользящая средняя, выполняется центрирование, то есть определение средней из найденных скользящих средних. Центрированные скользящие средние рассчитываются следующим образом:

Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.

Определим средние из сглаженных (центрированных скользящих) среднесуточных уровней одноименных месяцев:

Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.

Последним шагом в данном вопросе найдем индексы сезонности по следующим формулам:

Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.
Основы статистики. Основы статистики.

Теперь можно сгруппировать все результаты вычислений в общую таблицу:

Табл. 8

Месяц.

Среднесуточный объем отправок пассажиров, тыс.чел.

Скользящая двенадцатимесячная средняя центрированная на седьмом месяце, тыс.чел.

Индекс сезонности.

2003;2005.

2003;2005.

Январь.

3,64.

6,1.

1,48.

3,74.

5,47.

8,45.

6,96.

53,7.

Февраль.

5,8.

1,26.

3,04.

3,37.

6,08.

8,47.

7,28.

46,3.

Март.

2,4.

6,24.

3,21.

6,22.

7,79.

7,01.

45,9.

Апрель.

1,88.

4,32.

5,07.

6,03.

7,52.

6,77.

74,8.

Май.

3,04.

5,64.

9,8.

6,16.

6,18.

7,99.

7,08.

87,0.

Июнь.

3,84.

5,6.

14,75.

8,06.

6,41.

8,12.

7,27.

111,0.

Июль.

4,2.

9,75.

17,2.

10,38.

4,83.

6,37.

5,60.

185,5.

Август.

7,75.

16,8.

9,87.

11,47.

4,75.

6,25.

5,50.

208,7.

Сентябрь.

15,6.

9,87.

0,52.

8,66.

4,61.

6,48.

5,55.

156,2.

Октябрь.

0,86.

2,12.

4,8.

2,59.

4,77.

6,84.

5,81.

44,7.

Ноябрь.

5,64.

7,84.

16,5.

9,99.

4,98.

7,21.

6,09.

164,0.

Декабрь.

3,5.

1,48.

3,99.

5,17.

7,76.

6,46.

61,8.

Распределение объема перевозок пассажиров на следующий год осуществляется следующим образом:

1. Определяем среднесуточный объем отправок по следующей формуле:

Основы статистики. Основы статистики.

2. Определяем объем отправок пассажиров для каждого месяца:

Сумма расчетных значений по месяцам составляет 2644,4 тыс.чел. Расхождение между годовым объемом перевозок и суммой расчетных значений составляет 89,4 тыс.чел., или 3,5%, что объясняется допущенными округлениями при расчете индексов сезонности.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой