Основы статистики.
Основы статистики
Группировочный экстраполяция интервальный Линейная диаграмма показывает наличие сезонной неравномерности, так как, несмотря на увеличение отправок пассажиров от года к году, максимальный и минимальный объемы отправок за три года практически приходятся на одинаковые месяцы. Для нахождения срединного периода, к которому может быть отнесена двенадцатимесячная скользящая средняя, выполняется… Читать ещё >
Основы статистики. Основы статистики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
1. Имеется информация по промышленным предприятиям города за отчетный год:
Табл. 1.
Номер предприятия. | Объем продукции, млн.руб. | Среднесписочная численность работников. | Среднегодовая стоимость основных средств, млн.руб. | Прибыль, тыс.руб. |
12,0. | 30,0. | |||
11,0. | 14,0. | |||
15,0. | 65,0. | |||
23,0. | 137,0. | |||
9,0. | 31,0. | |||
18,0. | 98,0. | |||
8,8. | 30,5. | |||
12,7. | 44,5. | |||
17,5. | 104,5. | |||
22,0. | 145,3. | |||
293,2. | 13,6. | 49,9. | ||
480,1. | 19,3. | 11,5. | ||
22,1. | 139,5. | |||
204,5. | 9,6. | 30,5. | ||
235,5. | 9,3. | 48,0. | ||
630,5. | 23,4. | 153,2. | ||
13,1. | 45,2. | |||
8,0. | 32,0. | |||
11,0. | 35,0. | |||
13,2. | 28,9. |
1. Произведем группировку промышленных предприятий по стоимости основных средств.
Первым шагом определим величину интервала группировочного признака по следующей формуле:
где:
- — максимальная стоимость основных средств,
- — минимальная стоимость основных средств,
— количество групп.
Посредством вышеуказанной формулы мы получили 3 группы:
I группа — от 8 до 13 млн руб.,.
II группа — от 14 до 19 млн руб.,.
III группа — от 20 до 25 млн руб.
Следующим шагом построим вспомогательную таблицу, в которой в каждой группе определим число предприятий, имеющих соответствующий объем продукции и полученную прибыль.
Табл. 2.
Группы предприятий по стоимости основных средств, млн.руб. | I группа. | II группа. | III группа. |
8−13. | 14−19. | 20−25. | |
Номера предприятий, попавших в соответствующую группу. | 1;2;5;7;8;11;14;15; 17;18;19;20. | 3;6;9;12. | 4;10;13;16; |
Количество предприятий в группе. | |||
Объем продукции. |
|
|
|
Полученная прибыль. |
|
|
|
Общий объем продукции. | 2752,2. | 1732,1. | 2383,5. |
Объем продукции на одно предприятие. | 229,35. | 433,03. | 595,86. |
Общая прибыль. | 419,5. |
Опираясь на вышеуказанные данные можно сказать, что с увеличением стоимости основных средств средняя прибыль на одно предприятие увеличивается и, как следствие, увеличивается прибыль.
2. Имеются следующие данные о годовом росте объема отправок пассажиров на предприятии воздушного транспорта:
Табл. 3.
Год. | |||||||
Перевезено пассажиров, тыс. чел. | 1528,8. | 1602,7. | 1661,9. | 1825,6. | 1854,4. |
1. Определение показателей динамики изменения объема перевозок.
Вычислим абсолютный прирост по формуле:
Для вычисления темпа роста необходимо рассчитать коэффициент роста:
Зная коэффициенты роста вычислим темпы роста по следующей формуле:
Следующим шагом вычислим темпы прироста по следующей формуле:
Вычислим цепные показатели (ускорение и абсолютное значение 1% прироста):
Средний уровень объема перевозок пассажиров на предприятии воздушного транспорта за весь анализируемый период:
Теперь можно оформить все результаты вычислений в общую таблицу:
Табл. 4.
Год. | Перевезено пассажиров, тыс. чел. | Абсолютный прирост (Д). | Темп роста (Тр), %. | Темп прироста (Тп), %. | Цепные показатели. | ||||
Цепные. | Базисные. | Цепные. | Базисные. | Цепные. | Базисные. | Ускорение ©. | Абсолютное значение 1% прироста (А). | ||
1518,8. | |||||||||
1592,7. | 73,9. | 73,9. | 15,19. | ||||||
1651,9. | 59,2. | 133,1. | — 14,7. | 15,93. | |||||
1815,6. | 163,7. | 296,8. | 104,5. | 16,52. | |||||
— 104,6. | 192,2. | — 6. | — 268,3. | 18,16. | |||||
265,2. | 177,6. | 17,11. | |||||||
1844,4. | 60,4. | 325,6. | — 12,6. | 17,84. |
2. Расчет основной тенденции изменения объема перевозок.
Выявление общей тенденции развития перевозок целесообразно осуществлять методом аналитического выравнивания, то есть путем определения модели развития (тренда) без выявления факторов динамики.
Закономерность изменения представляется в виде функции времени:
где — выровненный уровень на момент времени t;
t — момент времени.
Вид уравнения (тренда) определяется характером динамики. Для определения формы тренда и расчета параметров тренда составим вспомогательную таблицу:
Табл. 5
Год. | Перевезено пассажиров, тыс.чел. | Первые разности. | Вторые разности. | t. | t2. | yt. |
1528,8. | — 3. | — 4586,4. | ||||
1602,7. | 73,9. | — 2. | — 3205,4. | |||
1661,9. | 59,2. | — 14,7. | — 1. | — 1661,9. | ||
1825,6. | 163,7. | 104,5. | ||||
— 104,6. | — 268,3. | |||||
177,6. | ||||||
1854,4. | 60,4. | — 12,6. | 5563,2. | |||
Итого. | 11 988,4. | 1418,5. |
В соответствии с данными вышеуказанной таблицы выравнивание следует проводить по линейной зависимости, так как наблюдаются более или менее стабильные абсолютные приросты (цепные).
Система нормальных уравнений имеет вид:
a=1712,6;
b=50,7.
Модель тренда имеет вид:
3. Расчет прогноза объема перевозок:
Точечный прогноз:
- · для 2015 года:
- · для 2016 года:
Интервальный прогноз при экстраполяции определяется формулой:
где — точечный прогноз, рассчитанный по модели;
t — коэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне значимости a.
— среднее квадратическое отклонение тренда.
Составим вспомогательную таблицу для дальнейших вычислений:
Табл. 6.
Год. | Перевезено пассажиров, тыс.чел. (y). | Теоретический уровень. | ||
1518,8. | 1550,62. | — 31,82. | 1012,51. | |
1592,7. | 1601,28. | — 8,58. | 73,62. | |
1651,9. | 1651,94. | — 0,04. | 0,00. | |
1815,6. | 1702,6. | 12 769,00. | ||
1753,26. | — 42,26. | 1785,91. | ||
1803,92. | — 19,92. | 396,81. | ||
1844,4. | 1854,58. | — 10,18. | 103,63. | |
Итого. | 16 141,48. |
Определим среднее квадратическое отклонение тренда по следующей формуле:
Коэффициент доверия t=2,4 (при вероятности P=0,95).
Интервальный прогноз:
· для 2015 года:
· для 2016 года:
3. Данные по предприятию воздушного транспорта, обслуживающему линии в северном регионе, представлены в следующей таблице:
Табл. 7.
Месяц. | Среднесуточный объем отправок пассажиров, тыс.чел. | ||
Январь. | 3,64. | 6,1. | 1,48. |
Февраль. | 5,8. | 1,26. | 3,04. |
Март. | 2,4. | 6,24. | |
Апрель. | 1,88. | 4,32. | |
Май. | 3,04. | 5,64. | 9,8. |
Июнь. | 3,84. | 5,6. | 14,75. |
Июль. | 4,2. | 9,75. | 17,2. |
Август. | 7,75. | 16,8. | 9,87. |
Сентябрь. | 15,6. | 9,87. | 0,52. |
Октябрь. | 0,86. | 2,12. | 4,8. |
Ноябрь. | 5,64. | 7,84. | 16,5. |
Декабрь. | 3,5. | 1,48. |
1. Для выявления наличия или отсутствия сезонной неравномерности строится линейная диаграмма:
Рис. 1
группировочный экстраполяция интервальный Линейная диаграмма показывает наличие сезонной неравномерности, так как, несмотря на увеличение отправок пассажиров от года к году, максимальный и минимальный объемы отправок за три года практически приходятся на одинаковые месяцы.
2. Уровни объема отправок имеют тенденцию к развитию (от года к году повышаются), поэтому индексы сезонности исчисляются по формуле:
где — средняя суточная из фактических уровней одноименных месяцев;
— средняя суточная из сглаженных (выровненных) суточных уровней одноименных месяцев.
Рассчитаем среднесуточные из фактических уровней одноименных месяцев:
Для нахождения срединного периода, к которому может быть отнесена двенадцатимесячная скользящая средняя, выполняется центрирование, то есть определение средней из найденных скользящих средних. Центрированные скользящие средние рассчитываются следующим образом:
Определим средние из сглаженных (центрированных скользящих) среднесуточных уровней одноименных месяцев:
Последним шагом в данном вопросе найдем индексы сезонности по следующим формулам:
Теперь можно сгруппировать все результаты вычислений в общую таблицу:
Табл. 8
Месяц. | Среднесуточный объем отправок пассажиров, тыс.чел. | Скользящая двенадцатимесячная средняя центрированная на седьмом месяце, тыс.чел. | Индекс сезонности. | ||||||
2003;2005. | 2003;2005. | ||||||||
Январь. | 3,64. | 6,1. | 1,48. | 3,74. | 5,47. | 8,45. | 6,96. | 53,7. | |
Февраль. | 5,8. | 1,26. | 3,04. | 3,37. | 6,08. | 8,47. | 7,28. | 46,3. | |
Март. | 2,4. | 6,24. | 3,21. | 6,22. | 7,79. | 7,01. | 45,9. | ||
Апрель. | 1,88. | 4,32. | 5,07. | 6,03. | 7,52. | 6,77. | 74,8. | ||
Май. | 3,04. | 5,64. | 9,8. | 6,16. | 6,18. | 7,99. | 7,08. | 87,0. | |
Июнь. | 3,84. | 5,6. | 14,75. | 8,06. | 6,41. | 8,12. | 7,27. | 111,0. | |
Июль. | 4,2. | 9,75. | 17,2. | 10,38. | 4,83. | 6,37. | 5,60. | 185,5. | |
Август. | 7,75. | 16,8. | 9,87. | 11,47. | 4,75. | 6,25. | 5,50. | 208,7. | |
Сентябрь. | 15,6. | 9,87. | 0,52. | 8,66. | 4,61. | 6,48. | 5,55. | 156,2. | |
Октябрь. | 0,86. | 2,12. | 4,8. | 2,59. | 4,77. | 6,84. | 5,81. | 44,7. | |
Ноябрь. | 5,64. | 7,84. | 16,5. | 9,99. | 4,98. | 7,21. | 6,09. | 164,0. | |
Декабрь. | 3,5. | 1,48. | 3,99. | 5,17. | 7,76. | 6,46. | 61,8. |
Распределение объема перевозок пассажиров на следующий год осуществляется следующим образом:
1. Определяем среднесуточный объем отправок по следующей формуле:
2. Определяем объем отправок пассажиров для каждого месяца:
Сумма расчетных значений по месяцам составляет 2644,4 тыс.чел. Расхождение между годовым объемом перевозок и суммой расчетных значений составляет 89,4 тыс.чел., или 3,5%, что объясняется допущенными округлениями при расчете индексов сезонности.