Можно построить таблицу (метода наименьших квадратов) и провести все расчеты и без указания частот цен, т. е. чисел, показывающих, сколько раз названа та или иная цена. При таком подходе необходимо все данные ввести в таблицу в порядке неубывания, т. е. все 50 значений, а далее произвести расчеты аналогично предыдущему примеру (табл.4).
Таблица 4.
Альтернативный метод расчета оценок параметров.
|
i | pi | D(pi). | D(pi)pi | (pi)2 |
1. | | | | |
2. | | | | |
3. | | | | |
4. | | | | |
5. | | | | |
6. | | | | |
7. | | | | |
8. | | | | |
9. | | | | |
10. | | | | |
11. | | | | |
12. | | | | |
13. | | | | |
14. | | | | |
15. | | | | |
16. | | | | |
17. | | | | |
18. | | | | |
19. | | | | |
20. | | | | |
21. | | | | |
22. | | | | |
23. | | | | |
24. | | | | |
25. | | | | |
26. | | | | |
27. | | | | |
28. | | | | |
29. | | | | |
30. | | | | |
31. | | | | |
32. | | | | |
33. | | | | |
34. | | | | |
35. | | | | |
36. | | | | |
37. | | | | |
38. | | | | |
39. | | | | |
40. | | | | |
41. | | | | |
42. | | | | |
43. | | | | |
44. | | | | |
45. | | | | |
46. | | | | |
47. | | | | |
48. | | | | |
49. | | | | |
50. | | | | |
| | | |
100,6. | 29,16. |
На основе результатов, приведенных в табл.4, получаем оценки:
0,36 728.
b* = 29,16.
d* = b* - a*pср. = 29,16 — (0,36 728)*110,6 = -11,46.
Оценка теоретической функция спроса имеет вид:
D*(p) = 0,36 728*p-11,46.
Оценка среднеквадратического отклонения такова:
= 14,71.
Затем найдем доверительные границы для функции спроса:
D*(p)верхн.нижн. = (-0, 36 728)p -11,461,96 =.
= (-0, 36 728)p -11,46 =.
= (0, 36 728) pi -11,46 .
Например, при p = 100.
D*(100) верхн. = 36,73 + 3,869 = 40,599,.
D*(100)нижн. = 36,73 — 3,869 = 32,861.
Например, при p =120.
D*(120)верхн. = 25,50 +0,9391 = 26,44,.
D*(120)нижн. = 25,50 — 0,9391 = 24,56.
Т.о., при цене 120 руб. товар купят 25−26 человек.
Если сравним значения SS в табл. 2 и табл. 4, то заметим разницу. Это связано с тем, что в табл.2 значения были округлены до пятого знака после запятой, а в табл. 4 округления не производились. В данном случае на конечный результат это не повлияло, т.к. данные сами по себе выражены довольно большими числами. Чем меньше значения данных, тем аккуратнее необходимо подходить к процессу округления и сохранять в расчетах достаточное количество значащих цифр.