Регрессионный анализ (Linear Regression — линейная регрессия)

Система предоставляет статистические процедуры, соотносящие зависимую переменную одной или нескольким независимым переменным.

Для примера исследуем модель y = a + х (где yзависимая переменная, х — независимая переменная, — коэффициент к независимой переменной, а — свободный член уравнения). Результатом анализа должно быть получение значений а и. В начальном меню «Statistica Module Switcher» выбираем (стрелкой и щелчком мыши) строку «Linear Regression» и нажимаем кнопку «Switch To». Раскрывается диалоговое окно процедуры «Multiple Regression». Данная процедура позволяет исследовать связь между одной зависимой переменной и одной или более независимыми переменными. Для выбора переменных нажимаем кнопку «Variables». В появившемся новом окне заполняем поля: 1) Dependent var (зависимая переменная) — сюда вводится одна переменная из представленного выше списка; 2) Independent variable (независимая переменная) — сюда можно также из списка выбрать стрелкой мыши одну переменную; если же необходимо ввести несколько независимых переменных, то курсор устанавливается в это окошко и с клавиатуры набираются номера переменных, представленных в списке, используя между ними пробел. После заполнения полей нажимаем кнопку «ОК». При этом возвращается прежнее диалоговое окно, но в нем уже заполнены имена переменных. Для выполнения анализа нажимаем кнопку «ОК». Появится окно с результатом регрессионного анализа.

Для составления уравнения регрессии используйте значения beta к независимым переменным и свободного члена уравнения — Entercept. Уравнение множественной регрессии при этом принимает вид y = a + x₁+ x₂ +…x_n. Далее вы можете подставлять в это уравнение любые значения х для получения величины y.