Заключение. 
Методы изучения взаимосвязей в статистике

В данной курсовой работе рассмотрены методы изучения взаимосвязей.

В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы влияния факторных признаков на результативный.

Для большинства статистических исследований финансового сектора экономики важно выявить существующие взаимосвязи между протекающими явлениями и процессами. И действительно, почти все наблюдаемые явления экономической жизни общества, какими бы независимыми они ни казались на первый взгляд, — как правило, следствие действия определенных факторов.

Изучив данную тему, в заключении можно сделать следующие выводы:

• 1. Исследование объективно существующих связей между явлениями — важнейшая задача общей теории статистики. Формы проявления взаимосвязей явлений и процессов весьма разнообразны. Из них в самом общем виде выделяют функциональную (полную) и стохастическую (неполную) связи, корреляционная связь является частным случаем стохастической связи. По направлению связи бывают прямыми (положительными) и обратными (отрицательными). По своей аналитической форме связи могут быть линейными и нелинейными. По количеству взаимодействующих факторов различают связи однофакторные (их обычно называют парными) и многофакторные. По силе различаются слабые и сильные связи.
• 2. Для исследования стохастических связей широко используется метод сопоставления двух параллельных прямых, метод аналитических группировок, графический метод, корреляционный анализ, регрессионный анализ и некоторые непараметрические методы.
• 3. Знание характера и силы связей позволяет управлять социально-экономическими процессами и предсказать их развитие, что очень важно в условиях развивающейся рыночной экономики.