Основные методы для определения объема выборки
Аудитор оценивает уровень допустимой ошибки в размере 7% общей суммы генеральной совокупности, а ожидаемой ошибки — 2%. При этом аудитор устанавливает уровень надежности, равный 95%, т. е. должен быть на 95% уверен, что реальная ошибка, содержащаяся в генеральной совокупности, не превысит установленную им допустимую ошибку. Объем выборки будет определен на пересечении соответствующей графы… Читать ещё >
Основные методы для определения объема выборки (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
На практике применяются различные подходы к определению совокупности данных, которые в дальнейшем подвергаются выборочной проверке: оценка влияния таких факторов, как фактор уверенности, общая стоимость генеральной совокупности; допустимая и ожидаемая сумма ошибок; оценка риска выборки, ожидаемой и допустимой степени отклонений; определение числа элементов выборки, имеющих сальдо; нахождение числа элементов выборки, основанных на оборотах по счетам бухгалтерского учета.
Рассмотрим некоторые из них.
Метод определения объема выборки по оценке влияния определенных факторов — в рамках применения данного подхода возможны варианты: методика расчета объема выборки для генеральных совокупностей, в которых ожидается незначительное количество или совсем не ожидается ошибок, отличается от той, когда такие ошибки с большой степенью вероятности могут существовать.
В первом случае объем выборки (ОВ) находят умножением фактора надежности (ФН) на общую сумму всей генеральной совокупности (ГС) и делением на допустимую сумму ошибок (ДСО):
ОВ = (ГС х ФН): ДСО 1.1
Объем генеральной совокупности оценивается по балансовой стоимости на дату составления финансовой отчетности. Значения фактора надежности в зависимости от уровня надежности приведены в приложении А.
Например, генеральная совокупность имеет балансовую стоимость 4,0 млн руб. Аудитор хочет быть на 95% уверен, что обнаружит ошибки в генеральной совокупности. если они превышают 100 тыс. руб.
Подставляя значения факторов в формулу, получим объем выборки:
ОВ = (4 000 000×3,0): 100 000 = 120.
Необходимый объем выборки составляет 120 элементов.
Во втором случае, когда ожидается наличие ошибок, в дополнение к вышеизложенным факторам аудитор должен оценить ожидаемую сумму искажения (ОСО) и применить формулу:
ОВ = (ГС х ФН): (ДСО — ОСО) х ((1 + (ОСО: (ДСО — ОСО)) 1.2
Однако для уровней надежности 97,5% и выше рекомендуется использовать следующие значения:
- · уровень надежности- 97,5 фактор надежности- 3,84
- · уровень надежности- 99,0 фактор надежности- 5,43
- · уровень надежности- 99,5 фактор надежности- 6,63
Предположим, аудитор ожидает, что искажение в совокупности достигнет 10 тыс. руб. В этом случае:
ОВ = (4 000 000×3,0): (100 000 — 10 000) х ((1 + (10 000: (100 000 — 10 000)) = 148.
Объем выборки возрастет до 148 элементов.
Метод определения объема выборки по оценке риска выборки, ожидаемой и допустимой степени отклонений — данный подход был разработан американским исследователем Р.Монтгомери. Суть метода заключается в следующем: чтобы рассчитать объем выборки, аудитору необходимо оценить некоторые критерии:
- · уровень надежности (100% минус риск выборки);
- · ожидаемая ошибка (% генеральной совокупности);
- · допустимая ошибка (% генеральной совокупности).
Объем выборки определяется с применением таблицы, составленной для соответствующего объема выборки для уровня надежности. Расчет объема выборки для уровня надежности 95% осуществляется исходя из данных таблицы в приложении Б.
Аудитор оценивает уровень допустимой ошибки в размере 7% общей суммы генеральной совокупности, а ожидаемой ошибки — 2%. При этом аудитор устанавливает уровень надежности, равный 95%, т. е. должен быть на 95% уверен, что реальная ошибка, содержащаяся в генеральной совокупности, не превысит установленную им допустимую ошибку. Объем выборки будет определен на пересечении соответствующей графы и строки таблицы и составит 90 элементов.
Можно заметить, что объем генеральной совокупности в данном подходе не является фактором, влияющим на объем выборки. Однако при необходимости можно скорректировать полученное значение объема выборки на объем генеральной совокупности по формуле:
ОВ2 = (ОВ1: ((1 + (ОВ1: ГС)) 1.3
Исходя из формулы можно отметить, что данный фактор позволяет пересмотреть объем выборки, если отбирается более 10% элементов генеральной совокупности.
Метод определения числа элементов выборки, основанных на оборотах по счетам бухгалтерского учета — в случае, если проверке подлежат счета бухгалтерского учета, не имеющие сальдо на дату составления финансовой отчетности, применяется отличный от рассмотренного порядок. Здесь проводится оценка аудитором уровней рисков: неотъемлемого, средств контроля и пересекающихся процедур по той же шкале. В результате комбинации различных оценок также получают варианты значений, но уже не условных коэффициентов, а конкретных объемов выборки.
Например: оценка, проведенная аудитором, показала, что уровень неотъемлемого риска — средний, риска средств контроля — средний, а риска, связанного с пересекающимися процедурами, — высокий. В приложении В для совокупности факторов С, С, В находим объем выборки, который будет равен 28 элементам.
В аудиторской практике широко используется выборочное наблюдение, которое позволяет в сочетании со сплошным наблюдением осуществлять аудиторскую проверку значительных по объему информации совокупностей в более короткие сроки (2−3 недели) с минимальными затратами средств.
Неслучайно в числе первых было одобрено Правило (стандарт) аудиторской деятельности «Аудиторская выборка» Федеральный стандарт № 6 «Аудиторская выборка» [текст] (утратил силу) // Аудиторские ведомости, 1997, № 6 / Справочно-правовая система «Консультант Плюс» / Компания «Консультант Плюс». [Электронный ресурс] - Режим доступа http://base.consultant.ru. Послед. обновл. 26.02.2012.
Этот стандарт определил правомерность использования выборочных проверок и обязательные требования при подготовке и проведении аудиторской выборки. От подготовки и правильного проведения аудиторской выборки во многом зависят результаты и качество аудиторской проверки. Организация аудиторской выборки требуют как теоретических, так и практических разработок.