Основы теории надежности автомобилей
Работоспособное и исправное состояния, отказ и повреждение, внезапный и постепенный отказы, восстанавливаемое и невосстанавливаемое, ремонтируемое и неремонтируемое изделия, предельное состояние, наработка и продолжительность эксплуатации, ресурс, срок службы, безотказность, ремонтопригодность, долговечность, сохраняемость, надежность. Вся курсовая работа разбита на отдельные задания, отражающие… Читать ещё >
Основы теории надежности автомобилей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Надежность автомобилей является одним из важнейших условий, определяющих ритмичную и устойчивую работу транспортных систем.
Выполнение курсовой работы имеет своей целью помочь студенту усвоить исходные положения теории надежности и получить первые навыки практических расчетов показателей надежности применительно к автомобильному транспорту. В работе предложено выполнить расчеты для некоторого устройства (автомобилей и транспортных систем).
Приступая к выполнению курсовой работы, студент должен прежде всего усвоить основные термины и определения теории надежности:
работоспособное и исправное состояния, отказ и повреждение, внезапный и постепенный отказы, восстанавливаемое и невосстанавливаемое, ремонтируемое и неремонтируемое изделия, предельное состояние, наработка и продолжительность эксплуатации, ресурс, срок службы, безотказность, ремонтопригодность, долговечность, сохраняемость, надежность.
Далее необходимо восстановить в памяти основные положения теории вероятности: случайное событие, вероятность события, статистическая вероятность (частота), сложение и умножение вероятностей, несовместные и независимые события, случайная величина, распределение случайной величины, среднее значение и математическое ожидание случайной величины, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, функция распределения, плотность распределения, принцип практической уверенности, экспоненциальный и нормальный законы распределения, теоремы о числовых характеристиках случайных величин, случайная функция. Важно усвоить связь между вероятностью и статистической вероятностью (частотой) события, средним значением и математическим ожиданием случайной величины.
Для выполнения курсовой работы нужно также получить основные представления о повышении надежности путем резервирования. Прежде всего имеется в виду структурное резервирование. Необходимо усвоить понятия: основной и резервный элемент, нагруженный резерв, кратность резерва, дублирование, общее резервирование и др. После этого студент может перейти к изучению способов расчета единичных и комплексных показателей надежности. В первой части курсовой работы студенту предлагается из множества используемых на практике показателей надежности рассчитать только три: вероятность безотказной работы, среднюю наработку до отказа и интенсивность отказов. Эти показатели обычно рассчитываются для невостанавливаемых объектов, а для восстанавливаемых — только применительно к периоду эксплуатации до первого отказа. Тем не менее, эти показатели достаточно широко используются для оценки безотказности, как на стадии проектирования и испытания объектов, так и при их эксплуатации.
Умение рассчитывать указанные показатели дает студенту ключ к расчету других единичных и комплексных показателей надежности и формирует понимание основных закономерностей изменения исправности и работоспособности подвижного состава автомобильного транспорта.
Вся курсовая работа разбита на отдельные задания, отражающие рациональную последовательность освоения материала курса и сопровождаемые методическими указаниями. Выполнение каждого задания завершается контрольным вопросом, который имеет целью помочь студенту лучше осмыслить выполняемую работу и подготовиться к зачету по курсу.
безотказный наработка автомобиль отказ Задача № 1.
Требуется определить статистические вероятности безотказной работы P (t) и отказа Q (t) устройства для заданного значения вероятности безотказной работы P*(t) по первым 20 значением наработки до отказа. Затем для заданной наработки t рассчитать математическое ожидание числа работоспособных устройствNp (t) при общем числе находившихся в эксплуатации форсунок.
Значения наработки устройства до отказа и заданные значения и .
Вариант. | Массив значений наработки до отказа T,. | Заданное значение t,. | Значение. |
13,12,15,17,13,15,14,11,13,15,14,15,13,14,10,12,17,18,10,12,9,14,16,7,18,15,15,11,8,13,11,14,16,11,13,14,18,9,10,12,13,17,10,14,16,8,12,11,12,18. | 14,5. | 6,5. |
Объем партии устройств и заданное значение K.
Вариант. | |
Объем партии. | |
Значение k. |
Статистически вероятность безотказной работы устройства для наработки t определяется.
Вероятность отказа устройства за наработку t статистически определяется:
Проверка:
Оценка вероятности безотказной работы по первым 20 значениям наработки до отказа:
Математическое ожидание числа объектов к работе:
Задача№ 2.
Требуется рассчитать среднюю наработку до отказа Т рассматриваемых форсунок. Первоначально вычисления произвести непосредственно по выборочным значениям Т, а затем с использованием статистического ряда.
Преобразование значений наработки до отказа в статистический ряд.
№. | Интервал. | Число попаданий на интервал, n. | Статистическая вероятность. |
6,5−9,5. | 0,1. | ||
9,5−12,5. | 0,3. | ||
12,5−15,5. | 0,4. | ||
15,5−18,5. | 0,2. |
Статистическая вероятность Q попадания случайной величины на i-ый интервал рассчитывается:
Средняя наработка до отказа:
Среднее значение T случайной величины T непосредственно по выбранным значением t:
Оценка ошибки в расчетах:
Задача № 3.
Требуется рассчитать интенсивность отказов л (t) для заданных значений t и .
Интенсивность отказов л (t) рассчитывается по формуле:
то наработка до отказа распределена по экспоненциальному (показательному) закону.
В этом случае вероятность безотказной работы блока:
Вероятность безотказной работы подсистемы:
Средняя наработка блока до отказа:
Интенсивность отказов подсистемы:
Наработка подсистемы до отказа:
Задача № 4.
Для наработки t=T П требуется рассчитать вероятность безотказной работы Рс (Т П) системы (рис.3) состоящий из двух подсистем, одна из которых является резервной.
Вероятность отказа одной подсистемы:
Вероятность отказа всей системы:
Вероятность безотказной работы системы:
или иначе:
Задача № 5.
Требуется определить зависимости от наработки (пробега автомобиля) математического ожидания (среднего значения) износа шатунных шеек коленчатого вала ДВСy (t) и дисперсии износа Д (у (t)), полученные уравнения необходимо записать. Параметры искомых зависимостей следует рассчитать с использованием правила определения уравнения прямой, проходящей через две точки с известными координатами.
Результаты обработки измерения износа шатунных шеек коленчатых валов двигателя автомобиля.
Расчетная величина. | Первое измерение. |
Пробег, тыс.км. | |
Средний износ, мм. | 0,090. |
Дисперсия износа Д (),. | 0,157. |
Второе измерение. | |
Пробег, тыс.км. | |
Средний износу, мм. | 0,174. |
Дисперсия износа Д (),. | 0,251. |
Линейные функции для описания зависимости износа от пробега автомобиля:
Параметры зависимости, а и b:
Параметры и Д ():
Находим y (t) и Д ():
Задача № 6.
Требуется рассчитать среднее значения {-y (ti)}, дисперсии {Д (y (ti))} и средние квадратические отклонения износа при нескольких значениях пробег, пользуясь зависимостям, полученными на предыдущем шаге. Затем требуется для тех же значений пробега определить нижнюю y (ti)min и верхнюю y (ti)max границы практически возможных значений износа.
Результаты расчета средних значений, дисперсий и средних квадратических отклонений износа шеек коленчатых валов.
№. | Величина. | Пробег тыс. км. | |||||||
Средний износ y (t), мм. | 0,03. | 0,09. | 0,15. | 0,21. | 0,27. | 0,33. | 0,39. | 0,45. | |
Дисперсия износа Д (y (t)),. | 0,09. | 0,16. | 0,23. | 0,30. | 0,37. | 0,44. | 0,51. | 0,58. | |
Среднее квадратическое отклонение износа Q (y (t)), мм. | 0,3. | 0,4. | 0,479. | 0,54. | 0,60. | 0,66. | 0,71. | 0,76. | |
Утроенное значение 3Q (y (t)), мм. | 0,9. | 1,2. | 1,43. | 1,62. | 1,80. | 1,98. | 2,13. | 2,28. | |
Нижняя граница y (t)min. | 0,93. | 1,29. | 1,58. | 1,83. | 2,31. | 2,52. | 2,07. | 2,73. | |
Верхняя граница y (t)max. | 1,1. | 1,28. | 1,41. | 1,53. | 1,65. | 1,74. | 1,83. |
Задача № 7.
Требуется рассчитатьT -средний пробег (наработку) до текущего ремонта, а также наименьший Тн и наибольший Ткпрактически возможные пробеги до обточки шеек коленчатых валов по износу, необходимо рассчитать — вероятность того, что к заданному пробегу Тзад будет произведена обточка шеек коленчатого вала по износу.
Средний пробег по текущему ремонту:
= 0,50,100,150…350
Практически наименьший срок производства текущего ремонта:
=
Среднее значение износа:
Среднее квадратичное отклонение:
dy=
Ґ=1-F (
Задача № 8.
На испытании находилось N0=1000 образцов электрических ламп автомобиля, которые относятся к классу неремонтируемой аппаратуры. Число отказов n (?t) фиксировалось через каждые 100ч работы (?t=100ч). Требуется вычислить количественные характеристики надежности и построить зависимости характеристик от времени.
Вычисление значения P (t), а (t), л (t).
?t, ч. | P (t). | ||
0…100. | 0,947. | ||
100…200. | 0,957. | ||
200…300. | 0,966. | ||
300…400. | 0,972. | 0,8. | 0,8. |
400…500. | 0,977. | 5,11. | 5,11. |
500…600. | 0,980. | 3,63. | 3,63. |
600…700. | 0,981. | 2,92. | 2,92. |
700…800. | 0,981. | 0,025. | 0,025. |
800…900. | 0,982. | 2,117. | 2,117. |
900…1000. | 0,983. | 1,789. | 1,789. |
1000…1100. | 0,982. | 1,714. | 1,714. |
1100…1200. | 0,983. | 1,478. | 1,478. |
1200…1300. | 0,983. | 0,136. | 0,136. |
1300…1400. | 0,987. | 1,185. | 0,17. |
1400…1500. | 0,986. | 1,172. | 0,175. |
1500…1600. | 0,987. | 1,032. | 0,21. |
1600…1700. | 0,986. | 9,69. | 0,25. |
1700…1800. | 0,987. | 9,142. | 0,14. |
1800…1900. | 0,987. | 9,18. | 0,13. |
1900…2000. | 0,988. | 7,69. | 0,12. |
2000…2100. | 0,988. | 7,317. | 0,114. |
2100…2200. | 0,987. | 6,66. | 0,118. |
2200…2300. | 0,988. | 6,808. | 0,104. |
2300…2400. | 0,978. | 6,908. | 0,108. |
2400…2500. | 0,986. | 6,93. | 0,112. |
2500…2600. | 0,981. | 7,45. | 0,123. |
2600…2700. | 0,977. | 8,67. | 0,148. |
2700…2800. | 0,972. | 1,01. | 0,17. |
2800…2900. | 0,967. | 1,157. | 0,2. |
2900…3000. | 0,957. |
Критерии надежности P (t):
Критерии надежности а (t):
Критерии надежности (t):