ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Ρ‹

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π° коррСляции Π›ΠΈ-ΠšΠ΅ΡΠ»Π΅Ρ€Π° ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹. Однако Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡŽ P-T Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя Π½Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ΠΎ, поэтому Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ прогнозирования для ΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ… соСдинСний ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΌΠΈ, для Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… — Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Π΄Π»Ρ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ соСдинСнию. Π’ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ с ΡΡ‚ΠΈΠΌ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Ρ‹ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π”ΠΠ’Π›Π•ΠΠ˜Π― ΠŸΠΠ ΠžΠ’ И Π’Π•ΠŸΠ›ΠžΠ’Π« ΠŸΠΠ ΠžΠžΠ‘Π ΠΠ—ΠžΠ’ΠΠΠ˜Π― ЧИБВЫΠ₯ Π–Π˜Π”ΠšΠžΠ‘Π’Π•Π™

Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ расчСта ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΈ давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² чистых ТидкостСй, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠΏΠΈΠΉ парообразования, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΈΡ… ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ основываСтся Π½Π° Π -Π’ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ свСдСния ΠΏΠΎ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ²

Богласно ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Ρƒ Ρ„Π°Π·, Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² чистой Тидкости являСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ насыщСния, поэтому ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ всС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ зависимости

.(7.1)

Π”Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ насыщСнного ΠΏΠ°Ρ€Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ связано с Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ интСнсивным свойством насыщСнной Тидкости (ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°), ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π° насыщСния Π² ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Π°. Если паровая Ρ„Π°Π·Π° находится Π² Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΠΈ с ΠΆΠΈΠ΄ΠΊΠΎΠΉ Ρ„Π°Π·ΠΎΠΉ, Ρ‚ΠΎ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ равСнства химичСских ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ², Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΈ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±Π΅ΠΈΡ… Ρ„Π°Π· ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠšΠ»Π°ΡƒΠ·ΠΈΡƒΡΠ°-ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π°:

(7.2)

ΠΈΠ»ΠΈ

.(7.3)

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ для расчСта ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΈ давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ интСгрирования уравнСния (7.3). ПослС интСгрирования Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° зависимости Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΎΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹, Π° ΠΊΠΎΠ½ΡΡ‚Π°Π½Ρ‚Π° интСгрирования опрСдСляСтся ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ «Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ²Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°».

Π’ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ случаС Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ S-ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄. Для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° вСщСств ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π° соотвСтствуСт Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ =0,8−0,85. Для низкокипящих ΠΈΠ»ΠΈ нСполярных соСдинСний эта Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (для ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π½Π° Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° =0,7), для высококипящих, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ для полярных ΠΈΠ»ΠΈ ассоциированных ТидкостСй Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° пСрСмСщаСтся Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высоких Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Tr (для этанола — 1,0).

S-ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄ зависимости ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ с Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€ΠΎΠΉ. Для Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ТидкостСй это ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π΅Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€ΠΎΠΉ кипСния вСщСства ΠΈ Π΅Π³ΠΎ критичСской Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€ΠΎΠΉ. ΠžΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ это Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Ρ‹ парообразования компСнсируСтся Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ стСпСни ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹. НиТС Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ кипСния (ΠΏΡ€ΠΈ = 0,6−0,7) Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ ΠΊ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ происходит ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ вслСдствиС измСнСния ΡΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠΏΠΈΠΈ.

Аппроксимация Π -Π’ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

Для аппроксимации ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… P-T Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ уравнСния Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ слоТности ΠΈ Ρ‚СорСтичСской Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Одни ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Ρ… Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ кипСния, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ — ΠΏΡ€ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высоких Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Ρ…. ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΈ, ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ S-ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄ зависимости ΠΎΡ‚, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, вСсьма ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ. Π£Π½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² для описания Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½ΠΎ.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° уравнСния Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌ зависит ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ° ΠΈ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π° ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌ. ВсС коррСляции, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя для описания P-T Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‹ Π² Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ с Π²Π΅ΡΡŒΠΌΠ° Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΌΠΈ возмоТностями ΠΈΡ… Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅. НиТС рассмотрСны ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ массовых расчСтах.

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ для расчСта Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ уравнСния ΠšΠ»Π°ΡƒΠ·ΠΈΡƒΡΠ°-ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° (7.3). Число Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² интСгрирования ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎ. Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅, ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ достаточно большим Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ΅ΠΌ. ΠžΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ это Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для достиТСния большСй точности ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ свои ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ коэффициСнты.

Π’ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ (7.3) ΠΊΠ°ΠΊ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ся функциями Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° прСдставляСт собой ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта сТимаСмости ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ вСщСства ΠΈΠ· ΡΠΎΡΡ‚ояния насыщСнной Тидкости Π² ΡΠΎΡΡ‚ояниС насыщСнного ΠΏΠ°Ρ€Π°.

Для прогнозирования Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя довольно ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ примСняСтся ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π₯Π°Π³Π³Π΅Π½ΠΌΠ°Ρ…Π΅Ρ€Π°

(7.4)

Π³Π΄Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠΈΠ΄ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ находится ΠΏΠΎΠ΄ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ давлСнию насыщСнных ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ².

Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π₯Π°Π³Π³Π΅Π½ΠΌΠ°Ρ…Π΅Ρ€Π° Π΄Π°Π΅Ρ‚ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Ρ…, Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… ΠΊ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ кипСния, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ…, Ρ‡Π΅ΠΌ, Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Ρ…. ΠŸΡ€ΠΈ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π₯Π°Π³Π³Π΅Π½ΠΌΠ°Ρ…Π΅Ρ€Π° слСдуСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΎΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π°

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ уравнСния ΠšΠ»Π°ΡƒΠ·ΠΈΡƒΡΠ°-ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° Π² ΡΠ°ΠΌΠΎΠΌ простом случаС прСдполагаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ постоянноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π½Π΅ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΡ‚ ΠΎΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹.

ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ² ΠΏΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½Π½ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ интСгрирования Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· «A», ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ

(7.5)

Π³Π΄Π΅ .

Π‘ΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (7.5) ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π°. ГрафичСски привСдСнная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ выраТаСтся прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ. Часто ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ (7.5) оказываСтся Π½Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠΉ аппроксимациСй, Π½ΠΎ Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ случаС ΠΎΠ½ΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ‚ сущСствСнныС ошибки ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ S-ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄. Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ (7.5) Π½Π΅ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎ для Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ кипСния Π΄Π°ΠΆΠ΅ для нСполярных ΠΈ Π½Π΅ ΡΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ ассоциатов вСщСств. Для послСдних линСйная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° P-T зависимости ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ для аппроксимации P-T Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΌ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€, ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ кипСния.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ Антуана для давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ²

Антуан ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ» ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ уравнСния (7.5):

.(7.6)

ΠŸΡ€ΠΈ C=0 ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ (7.6) прСвращаСтся Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° (7.5). ΠšΠΎΠ½ΡΡ‚Π°Π½Ρ‚Ρ‹ «A», «B» ΠΈ «C» Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Антуана ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ аппроксимации ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… P-T Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Для ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… вСщСств значСния этих констант приводятся Π² ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ [5, 6, 16]. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ констант уравнСния Антуана ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π° Ρ‚Π΅ΠΌΠΈ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ давлСнию, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠ½ΠΈ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… справочников. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Антуана Π²Π½Π΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² нСльзя.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ Кокса-Антуана для давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ²

Кокс ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ» Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ². На Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΎΡΠΈ ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ откладываСтся Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ся прямая линия (с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½ΠΎΠΌ), ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ значСниям давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ (ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ эталонного вСщСства). Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ извСстна, Ρ‚ΠΎ Π°Π±ΡΡ†ΠΈΡΡΠ° соотвСтствСнно размСчаСтся Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹. На ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… вСщСств Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ прямыми линиями. Однако Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ нСсколько Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹ для практичСского использования вслСдствиС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ интСрполяция ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ этом оказываСтся вСсьма Π½Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ.

ΠšΠ°Π»ΠΈΠ½Π³Π΅Ρ€Ρ‚ ΠΈ Π”эвис ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСмпСратурная шкала, получСнная Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ эквивалСнтна Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ; здСсь «Π‘» ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 43 K Π΄Π»Ρ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° вСщСств, кипящих ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Ρ… ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100 Π‘. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΆΠ΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ построили ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ способом зависимости Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² для ряда вСщСств ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ прямыС Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ. Π˜Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅

(7.7)

вСсьма ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅Π΅ Π½Π° ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Антуана, часто ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, Π° Π΅Π³ΠΎ графичСскоС ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΎΠΉ Кокса.

Π’ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ указания Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ довольно простыС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°, ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ константу «Π‘» с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€ΠΎΠΉ кипСния вСщСства. НСсмотря Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эти ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° нСдостаточно Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹, Π½ΠΈΠΆΠ΅ приводятся Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… Π² ΠΏΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΊΠ΅ ознакомлСния с ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ.

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° Вомпсона:

Β· для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ°Ρ‚ΠΎΠΌΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π²ΡΠ΅Ρ… вСщСств с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€ΠΎΠΉ кипСния K

;

Β· для Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… соСдинСний

;

Β· для вСщСств, Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π° кипСния ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ 250 K, рСкомСндуСтся ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ C = 43 K;

Β· для низкокипящих Π³Π°Π·ΠΎΠ² C 0.

Другая, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° коррСляции Кокса-Антуана ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ уравнСния (7.7) ΠΏΠΎ 1/T ΠΈ ΡΠΎΡ‡Π΅Ρ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ зависимости с ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠšΠ»Π°ΡƒΠ·ΠΈΡƒΡΠ°-ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° (7.3). Для Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ кипСния константы «A» ΠΈ «B» выразятся Π² ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

;

(7.8)

ΠΏΡ€ΠΈ ,

Π³Π΄Π΅ Pvp Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π² Ρ„изичСских атмосфСрах.

Для использования ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ (7.8) Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ Tb ΠΈ Tb.. Π’ ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствии с Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠœΠΈΠ»Π»Π΅Ρ€Π° для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° вСщСств Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΠΈ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ принято ~ 1,05.

Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π Π΅Π½ΠΊΠΈΠ½Π° для давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ²

Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π Π΅Π½ΠΊΠΈΠ½Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠšΠΈΡ€Ρ…Π³ΠΎΡ„Π°, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ уравнСния ΠšΠ»Π°ΡƒΠ·ΠΈΡƒΡΠ°-ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ =const ΠΈ :

.(7.9)

Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π Π΅Π½ΠΊΠΈΠ½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для аппроксимации ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ высокой Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, вслСдствиС Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‡Π»Π΅Π½Ρ‹ P-T зависимости ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ.

Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ РидСля для давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ²

РидСль ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ» ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ², ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π° ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ уравнСния (7.9):

.(7.10)

Π§Π»Π΅Π½ T6 Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ Π² ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ для ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ?vZ Π½Π΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ высоких Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Ρ… ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚ся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ Π² ΡΡ‚ΠΎΠΉ области. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ стСпСни «6» ΠΏΡ€ΠΈ T Π½Π΅ ΠΈΠ³Ρ€Π°Π΅Ρ‚ сущСствСнной Ρ€ΠΎΠ»ΠΈ — ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ числа Π±Π΅Π· особого влияния Π½Π° Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ расчСта. Π’ ΠΎΡ‚СчСствСнной ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅

.(7.11)

ВСорСтичСская аргумСнтация примСнСния этого уравнСния Π΄Π°Π½Π° А. Н. ΠšΠΎΡ€Π½ΠΈΠ»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΈ, основанныС Π½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ° соотвСтствСнных состояний

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ Π›ΠΈ-ΠšΠ΅ΡΠ»Π΅Ρ€Π°

Π’ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ трСхпарамСтричСских коррСляций для прогнозирования P-T Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… довольно ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ нашло Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠŸΠΈΡ‚Ρ†Π΅Ρ€Π°

(7.12)

с Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ичСским прСдставлСниСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π›ΠΈ ΠΈ ΠšΠ΅ΡΠ»Π΅Ρ€ΠΎΠΌ:

;(7.13)

(7.14)

Π³Π΄Π΅ — ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ насыщСнного ΠΏΠ°Ρ€Π°, Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ΅ давлСнию насыщСнного ΠΏΠ°Ρ€Π°, Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π½Π° ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ичСскоС Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π° ? — ацСнтричСский Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ ацСнтричСского Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° ΠΏΡ€ΠΈ использовании коррСляции Π›ΠΈ-ΠšΠ΅ΡΠ»Π΅Ρ€Π° цСлСсообразно Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ Π›ΠΈ-ΠšΠ΅ΡΠ»Π΅Ρ€Π° (5.7).

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π° коррСляции Π›ΠΈ-ΠšΠ΅ΡΠ»Π΅Ρ€Π° ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹. Однако Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡŽ P-T Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя Π½Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ΠΎ, поэтому Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ прогнозирования для ΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ… соСдинСний ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΌΠΈ, для Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… — Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Π΄Π»Ρ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ соСдинСнию. Π’ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ с ΡΡ‚ΠΈΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ рассмотрСны Π΅Ρ‰Π΅ нСсколько Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ коррСляций.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ РидСля

Π’Ρ‹ΡˆΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ РидСля для давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² (7.10). По Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ с ΡΡ‚ΠΈΠΌ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΠΌ ΠΆΠ΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π½Π° коррСляция с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²:

(7.15)

Π³Π΄Π΅ ;

;

;

;

;

;

(7.16)

?c — коэффициСнт РидСля Π² ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ичСской Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅. ΠŸΡ€ΠΈ вычислСнии коэффициСнта РидСля с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ коррСляции Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ критичСскоС Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π² Ρ„изичСских атмосфСрах.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, зная критичСскиС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ Tc, Pc ΠΈ ?c, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ насыщСнного ΠΏΠ°Ρ€Π° ΠΏΡ€ΠΈ любой ΠΈΠ· ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€. Для опрСдСлСния Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ?c ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ кипСния, Π»ΠΈΠ±ΠΎ извСстноС Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ насыщСнного ΠΏΠ°Ρ€Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅. Π‘ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΌΡ‹ ΡƒΠΆΠ΅ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π»ΠΈΡΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ацСнтричСского Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ Ѐроста-ΠšΠΎΠ»ΠΊΡƒΠΎΡ€Ρ„Π°-Водоса для давлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ²

Ѐрост ΠΈ ΠšΠΎΠ»ΠΊΡƒΠΎΡ€Ρ„ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠšΠ»Π°ΡƒΠ·ΠΈΡƒΡΠ°-ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π»ΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ постоянной, Π° Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ Π’Π°Π½-Π΄Π΅Ρ€-Π’Π°Π°Π»ΡŒΡΠ°. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ лишь Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ отличаСтся ΠΎΡ‚ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ РидСля:

(7.17)

ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° D связана с ΠΊΠΎΠ½ΡΡ‚Π°Π½Ρ‚ΠΎΠΉ Π’Π°Π½-Π΄Π΅Ρ€-Π’Π°Π°Π»ΡŒΡΠ° «a» ΠΈ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ичСскими Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€ΠΎΠΉ ΠΈ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ:

.(7.18)

Водос ΠΈ Π΅Π³ΠΎ сотрудники Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ исслСдовали ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ (7.17) ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ»ΠΈ для константы «C» Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ

.(7.19)

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ уравнСния для ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ:

.(7.20)

ΠšΠΎΠ½ΡΡ‚Π°Π½Ρ‚Ρƒ «B» ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, Ссли извСстно Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ насыщСнного ΠΏΠ°Ρ€Π° вСщСства ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅. Π’Π°ΠΊ, для Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ кипСния ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ

.(7.21)

Из ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ значСния констант «B» ΠΈ «C» Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ зависимыми ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ рассматриваСмого вСщСства. Π­Ρ‚ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ свойства, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈ использовании коррСляций «ΠΆΠ΅ΡΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ» Ρ‚ΠΈΠΏΠ°, Π³Π΄Π΅ константы ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ постоянноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. К ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ отнСсти, Π² Ρ‡Π°ΡΡ‚ности, ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ Π›ΠΈ-ΠšΠ΅ΡΠ»Π΅Ρ€Π°. Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ коррСляция Ѐроста-ΠšΠΎΠ»ΠΊΡƒΠΎΡ€Ρ„Π°-Водоса ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ичСских расчСтах нСчасто. ΠŸΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ слуТит ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ нСудобство Π² Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ, Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ отсутствиСм P-T зависимости Π² ΡΠ²Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅. ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ ΠΆΠ΅, Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя эти ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ, Π½ΠΎ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ нСкоторая инСрция Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌ. Для облСгчСния Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€ Π“Π°Ρ€Π»Π°Ρ…Π΅Ρ€ ΠΈ Π‘Ρ€Π°ΡƒΠ½ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ большого массива Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… рассчитали значСния констант «B» ΠΈ «C» для 242 вСщСств, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π². Они Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ этих констант с ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ацСнтричности.

Π’ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ слСдуСт ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΠΎΡΡŒ мноТСство Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΊ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ уравнСния ΠšΠ»Π°ΡƒΠ·ΠΈΡƒΡΠ°-ΠšΠ»Π°ΠΏΠ΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ обСспСчСния Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ тСсной связи Π²ΠΈΠ΄Π° примСняСмых коррСляций ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ соСдинСний, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ свойства. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ точности ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° сопряТСно с Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ привлСчСния Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ Π΅Π΅ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ сущСствСнно влияСт Π½Π° ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°. Π’Π°ΠΊ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π’Π΅ΠΊΠ° ΠΈ Π‘Ρ‚ΠΈΠ»Π° Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ для прогнозирования упругостСй ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ² вСщСств, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ полярных ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ассоциатов. Для использования этого ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ свСдСниями ΠΏΠΎ ΡΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠΏΠΈΠΈ испарСния вСщСства ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ кипСния, ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ критичСских ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ Tb. Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ отсутствуСт для мноТСства вСщСств. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, выполнСнная Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΌ массивС соСдинСний ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎ этим ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ вСсьма Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ случаС прСдсказаниС Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈ использовании Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΊΠ°ΠΊ Π›ΠΈ-ΠšΠ΅ΡΠ»Π΅Ρ€Π°, ΠΈΠ»ΠΈ эквивалСнтных Π΅ΠΌΡƒ. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ насыщСнного ΠΏΠ°Ρ€Π° органичСских вСщСств, ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ 7.1.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ