Этапы имитационного моделирования

Процесс построения имитационных моделей представляет собой последовательное выполнение этапов имитационного моделирования. Эти этапы процесса моделирования приведены в книге А. Прицкера:

• ? Формулирование проблемы-описание исследуемой проблемы и определение целей исследования.
• ? Разработка модели — логико-математическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировкой проблем.
• ? Подготовка данных — идентификация, спецификация данных.
• ? Трансляция модели — перевод модели на язык, приемлемый для используемой ЭВМ
• ? Верификация модели — Установление правильности машинных программ
• ? Валидация модели — оценка требуемой точности и соответствия имитационной модели реальной системе.
• ? Стратегическое и тактическое планирование — определение условии проведения машинного эксперимента с имитационной моделью.
• ? Экспериментирование — прогон имитационной модели на ЭВМ для получения требуемой информации.
• ? Анализ результатов — изучение результатов имеет моделирование для подготовки выводов, для решения проблемы.

Названные выше этапы имитационного исследования редко выполняются в строго заданной последовательности, начиная с определения проблемы и кончая документированием. В ходе имитационного исследования могут быть сбои в прогонах модели, ошибочные допущения, от которых в последствии приходится отказываться, переформулировки целей исследования. То есть, на каждом этапе возможно возвращение назад, к предыдущим этапам. Именно такой итеративный процесс даёт возможность получить модель, которая позволяет принимать решения. Рассмотрим более подробно этапы верификации и валидации имитационной модели. Упрощенный процесс разработки имитационной модели приведён на рис.

Рассмотрим более подробно этапы верификации и валидации имитационной модели. Эти этапы связаны с оценкой функционирования имитационной модели. На этапе верификации определяется, соответствует ли запрограммированная модель замыслу разработчика. Установление адекватности имитационной модели выполняется на этапе валидации. Валидация модели обычно выполняется на различных уровнях (например, на уровне входных данных, элементов модели, подсистем и их взаимосвязи). Проверка адекватности модели включает сравнение её структуры со структурой системы, сравнения того, как реализованы элементарные функции и рушения в модели и системе.

Существуют специальные методы валидации (например, путём оценивания чувствительности выходных данных к изменению значений входных), различные парадигмы, подходы и методики. Рассмотрим некоторые из них. Но прежде постараемся дать основные определения, а именно, более подробно рассмотрим различные подходы к валидации, а затем и алгоритм построения валидной модели, предложенный Лоу.